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简历 - Haripriya S
●使用node.js，express.js和mongodb开发了基于预定日期类型的用户支出来建模和记录用户费用，以进行准确的财务见解。●设计并实施了一种定制算法，以预测预测预算，以实现用户收入，特殊费用，特殊的费用，并纳入熟练的目标，并在数据建模和预购中提高专业知识。●实施了基于JWT的身份验证和中间件，以进行安全访问控制，增强API安全性和授权实践的知识。●利用邮递员进行API测试和GIT/GITHUB进行版本控制，以确保后端服务的有效调试，协作和文档。
SWE 简历 2024 - Zach Gillette
编程 Python、C/C++、Java、Javascript、OCaml、CSS、R、SQL、Golang、GIT、脚本 (BASH)、LaTex 软件和库 Django、Tensorflow、Pytorch、Keras、Scikit-learn、Pandas、OpenCV、C++ STL、Azure Synapse 经验领域 机器学习、自动化软件、算法设计、数据分析、金融工程
VK简历-NETET KOSARAJU
2019 Tau Beta Pi Engineering Honor Society Actoric＆Community Service，授予斯坦福工程大三学生的前12.5％。2019年2020年计算机视觉和模式识别（CVPR）2019年神经信息处理系统的进步（NEURIPS）旅行奖（500美元）2018年最佳纸质奖（CS230）〜1000级学生2017年第二名$ 10K奖学金获得者2015美国计算机奥林匹克（USACO）黄金部2014年西门子地区决赛，其中30个项目中有1个项目
Q4＆FY 2024结果
2024年上游产量平均为571 kboe/d，同比较低的年份较低，主要是由于加拿大所有生产资产的剥离而剥夺了加拿大所有生产资产，较低的伊格尔·福特（Eagle Ford）（美国）的产量降低了，由于eagle ford Southwest在2024年6月的生产中，较低的生产量是在2024年6月的生产中，而在2024年6月的生产中，该公司的生产较低，而在India中的生产较低，该公司的生产量是在Indose中降低的，该公司的生产量降低了，该公司的生产量降低了，该公司的生产量是在Indose中降低的。利比亚由于野战期间的武力时期以及田野的自然下降而造成的。通过收购RRUK（英国）剩余的49％股份，即Marcellus（美国）非常规资产的联系，对这些股份的剩余49％的股份进行了部分弥补。
唐纳德·罗伊·巴尔简历，1973 年
唐纳德·巴尔 1938 年出生于科罗拉多州杜兰戈。他就读于南加州大学和惠蒂尔学院，1960 年获得后者的文学士学位。1962 年获得科罗拉多州立大学数学硕士学位，1965 年获得数理统计学博士学位。他的博士研究方向为序贯决策理论，指导老师是 FA Graybill 博士。
定量简历说明 - 哥伦比亚气候学校
哥伦比亚气候学校的气候金融计划MS是一个跨学科学位，将气候研究与基本的金融管理实践相结合，使学生拥有财务决策技能，以应对气候变化。定量简历使招生委员会对申请人的定量能力和潜力有一种感觉。
简历 - Rafael Cacao
● 德克萨斯理工大学 INFORMS 第 2022 章演讲比赛获胜者 ● 巴西公立学校数学奥林匹克 (2006 - 2009) 3 枚金牌和 1 枚铜牌 ● 5 月国际数学奥林匹克 (2007) 1 枚银牌，巴西数学奥林匹克 (2006) 1 枚铜牌 ● Arlindo de Andrade Gomes 博士功绩荣誉奖章 ● 德克萨斯理工大学 JT 和 Margaret Talkington 奖学金和 TTU Whitacre 工程学院奖学金 ● 巴西 CAPES 科学无国界奖学金
Matthew Kersting简历
● Tech-lead for an R&D project providing computer-vision capabilities to aid child exploitation investigations ● Engineered a secure and scalable Spring Boot web application which productionizes a variety of speech technology and machine learning capabilities to aid in investigative triage ● Led a research initiative focused on developing a Data Lakehouse solution for Noblis, including management of data infrastructure, construction of ETL pipelines, and the deployment of a large language model internally ●直接与利益相关者互动，将反馈转化为系统要求，并帮助领导微服务Web应用程序的开发，包括系统设计，前端开发，后端开发，数据建模，数据库设计，机器学习模型集成和CI/CD集成
