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零售银行的AI-Firt
在零售银行业务中采用AI优先的方法并非没有挑战。组织经常面临的双胞胎挑战缺乏采用AI的明确策略，并且可以完全利用AI功能。银行经常难以从针对特定用例的实验转变为整个组织中的AI技术。由于数据准备就绪，他们经常在AI采用中面临重大挑战，这主要是由于数据分解，缺乏标准化数据格式以及对数据隐私和安全性的担忧。这是由于不灵活且投资含有的技术核心，零散的数据资产以及妨碍商业和技术团队之间协作的过时操作模型而更加复杂的。AI在银行业务中的应用也遇到了与道德和法律问题有关的障碍，包括隐私，安全性，缺乏透明度和算法偏见。关注数据源及其真实性的透明度以及偏见可能导致不公平的决策。认识到与AI相关的潜在风险，已经建立了许多法规来管理其使用。
零售业的未来——第二部分
在竞争激烈、许多行业利润率低、成本不断上涨（尤其是员工成本）的背景下，零售业的成本压力依然很大。许多公司正在降低成本、完善组织结构，并投资于门店和流程的数字化转型，以保持竞争力。其他公司正在精简投资组合，出售不再适合其核心业务模式的业务部门——战略性资产剥离正在越来越频繁地发生。
零售和CPG服务
ISG对美国零售和CPG服务的2023年分析确定了几个关键的发展和趋势，影响，影响，增强和阻碍业务。 其中包括以下内容：•融合和D2C：我们看到零售和CPG公司变得越来越相似。 CPG公司越来越多地接受D2C销售，而越来越多的零售商建立了私人标签品牌。 与移动，社交和在线存在的全渠道商业对成功至关重要。 •大流行的恢复和不断发展的客户需求：COVID-19大流行强迫采用了数字采用，导致电子商务繁荣，商店越来越多地开始提供非接触式付款和店内皮卡。 客户的行为继续发展，在线购物和亲自购物以及需要快速履行选项的混合。ISG对美国零售和CPG服务的2023年分析确定了几个关键的发展和趋势，影响，影响，增强和阻碍业务。其中包括以下内容：•融合和D2C：我们看到零售和CPG公司变得越来越相似。CPG公司越来越多地接受D2C销售，而越来越多的零售商建立了私人标签品牌。与移动，社交和在线存在的全渠道商业对成功至关重要。•大流行的恢复和不断发展的客户需求：COVID-19大流行强迫采用了数字采用，导致电子商务繁荣，商店越来越多地开始提供非接触式付款和店内皮卡。客户的行为继续发展，在线购物和亲自购物以及需要快速履行选项的混合。
