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重新思考人工智能时代的隐私 - 斯坦福大学 HAI
Jennifer King 是斯坦福大学以人为本人工智能研究所 (HAI) 的隐私和数据政策研究员。作为国际公认的信息隐私专家，她的研究考察了公众对网络隐私的理解和期望，以及包括人工智能在内的新兴技术的政策影响。她最近的研究探索了通知和同意的替代方案（与世界经济论坛合作）、加州新隐私法的影响以及操纵设计（暗黑模式）。她还共同指导了斯坦福大学的暗黑模式提示热线存储库。在加入 HAI 之前，她于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心的消费者隐私主任。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统（信息科学）博士学位。
重新思考化学
28岁的Gabriela在巴西圣保罗的现场从事技术服务工作。 她对我们的客户充满热情。 她与他们紧密合作，以开发适合他们需求的创新解决方案。 作为生产更环保的清洁剂的项目的一部分，她在一个自然起源防腐剂的团队中工作，这是迄今为止主要是合成的少数成分之一。 基础：从橙皮提取的萜烯。 没有其他国家比巴西产生更多的橙色。 那么为什么不使用果皮呢？ 防腐剂lutensit®ecocitrus可用于各种家用清洁剂和清洁剂，以一种环保的方式有效抵消细菌和真菌。 通过使用可回收和可再生原材料代替化石，加布里埃拉（Gabriela）希望为家庭护理行业的更可持续性和环境兼容性做出贡献。28岁的Gabriela在巴西圣保罗的现场从事技术服务工作。她对我们的客户充满热情。她与他们紧密合作，以开发适合他们需求的创新解决方案。作为生产更环保的清洁剂的项目的一部分，她在一个自然起源防腐剂的团队中工作，这是迄今为止主要是合成的少数成分之一。基础：从橙皮提取的萜烯。没有其他国家比巴西产生更多的橙色。那么为什么不使用果皮呢？防腐剂lutensit®ecocitrus可用于各种家用清洁剂和清洁剂，以一种环保的方式有效抵消细菌和真菌。通过使用可回收和可再生原材料代替化石，加布里埃拉（Gabriela）希望为家庭护理行业的更可持续性和环境兼容性做出贡献。
在气候变化的背景下重新思考教育
作者要感谢OECD的气候变化和可持续性集群成员的教育和技能和同事，来自经合组织的整个经合组织，他们参加了经合组织的教育和可持续性讲习班，该研讨会组织了有关这项工作的教育和可持续性研讨会，以在2023年6月和2023年9月（Annex a）：Yuri Belfali，Yuri Belfali，kelersey casto casto casto，Rodrigrig casto casta casta casta casta casta casta casta casta casta， Gutiérrez, Dexter Docherty, Esther Ferreira Dos Santos, Tue Halgreen, Jordan Hill, Andrea-Rosalinde Hofer, Trish Lavery, Ruochen Li, Tia Loukkola, Jason McGrath, Tadashi Matsumoto, Mariana Mirabile, Walid Oueslati, Joshua Polchar, Kilian Raiser, Christa Rawkins，Daniel Salinas，Paulo Santiago，Andreas Schleicher，Claire Shewbridge，Carthage Smith，François盯着，Miho Taguma，Diana Toledo Figueroa，Jo Tyndall和Chiara Varazzani。讲习班期间和之后从同事那里收到的宝贵评论和反馈有助于发展和塑造本文中提出的论点。
重新考虑您的横向保护策略
误解：我将试行 TRIPSAVER II 重合器，但我可以等待召集我的团队。在系统中使用新设备之前，获得公用事业公司关键团队或个人的支持至关重要。运营、工程师和线路工作人员需要熟悉新解决方案。尽早说服关键利益相关者将使从试行到部署的道路更加顺利。
24-004-在家重新思考杂草管理
相对较少的研究研究了除草剂对传粉媒介的直接影响，因此不幸的是，我们不知道大多数除草剂可能对传粉媒介物种产生的影响。但是，研究发现一些常见的除草剂会造成伤害。特别是，通常使用的除草剂草甘膦和包含它的产品已被发现：•干扰蜜蜂的导航能力（Balbuena等人2015）并学习与食物来源相关的信号（MengoniGoñalons和Farina，2018年）。 这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。 •更改蜜蜂的肠道微生物组（Motta等人 2018，Dai等。 2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2015）并学习与食物来源相关的信号（MengoniGoñalons和Farina，2018年）。这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。•更改蜜蜂的肠道微生物组（Motta等人2018，Dai等。 2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018，Dai等。2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018，Blot等。2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。•巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。
重新思考现代基于 DRAM 的系统中生产者与消费者的关系
摘要 半个世纪以来，商品 DRAM 的代际改进早已巩固了其作为整个计算行业主存储器的普及地位。然而，克服当今 DRAM 技术扩展挑战需要 DRAM 生产者和消费者共同推动的新解决方案。在本文中，我们观察到，行业范围的 DRAM 标准所规定的生产者和消费者之间的关注点分离正在成为解决扩展相关问题的负担。为了理解这个问题，我们研究了使用系统-内存协作克服 DRAM 扩展挑战的四个关键方向：（i）改善内存访问延迟；（ii）减少 DRAM 刷新开销；（iii）安全防御 RowHammer 漏洞；（iv）解决日益恶化的内存错误。我们发现，在这四种情况下，阻碍进步的最重要障碍是消费者对 DRAM 可靠性缺乏了解。基于对 DRAM 可靠性测试的分析，我们建议修改关注点分离以纳入生产者和消费者之间有限的信息透明度。最后，我们建议分两步实施此次修订，首先通过众包和出版的方式立即发布信息，最终对 DRAM 标准进行大规模修改。
重新思考人工智能的能源使用问题
使用 64 个高级图形处理单元 (GPU) 进行 79 小时的训练，大约排放 1,438 磅二氧化碳 (CO 2 )，这些芯片因其出色的并行处理能力而常用于训练 AI 模型。为了说明这一点，从纽约到旧金山的往返航班每位乘客大约产生 2,000 磅二氧化碳排放量。研究人员还估算了训练神经架构搜索 (NAS) AI 模型的碳排放量，神经架构搜索是一种为给定任务自动查找一个或多个神经网络架构的技术，这是机器学习中计算最复杂的问题之一。具体来说，他们评估了用于创建更好的英语-德语机器翻译模型的 NAS 的能耗。11 研究人员估计，训练该模型产生了 626,155 磅二氧化碳排放量（大约相当于从东海岸到西海岸的 300 次往返航班）。12
在确定论下重新思考人和机器智能
1英语学院，汉库克大学外国研究大学，107 Imun-ro，Dongdaemun-gu，首尔 *linkinswib@naver.com摘要本文提出了一个形而上学的框架，以区分人类和机器智能。具体来说，它提出了两个相同的确定性世界 - 一个包括人类代理，另一个包括机器代理。这些药物在因果关系上表现出明显的相同性，但它们表现出不同类型的信息处理机制。通过假设人类在机器智能上的独特性，本文解决了它所指的“有利位置问题”，即如何通过将确定源放置在宇宙中来使确定主义者对确定论的主张合法化。关键字：确定性；计算主义；模拟;状态描述；反事实引入当决定者断言宇宙是确定性的时，这需要假设一个假设的有利位置来描述宇宙。一见钟情，可以说这样的有利位置应该位于宇宙以外的某个地方。例如，维特根斯坦（Wittgenstein，1922）指出，“哲学i”是一个“形而上学主题”，它不是“世界的一部分”（第75页）。确定论是对世界的哲学判断。因此，决定主义者的推理思维可能必须与世界分开。但是，确定主义者本人是世界的一部分。根据Danielsson（2023）的说法，因为“ [W]无法站在世界外”，“我们总是从存在的唯一有利位置来看待世界：1。（第1章）”两者之间的上述特殊关系（即确定主义者与宇宙）可能会引起混乱。决定者是空间和时间内的有限人士。那么，她如何证明自己对确定论主张的意义是合理的，这似乎是需要达到上帝眼睛的观点的观点？本文中此问题将被称为本文中的“有利点问题”。要解决这个问题，本文提议讨论两种不同类型的确定性世界。如果读者耐心地遵循本文的论点到最后，他们将看到它如何建立一个合理的模型，该模型允许确定主义者有效地声称我们的宇宙为确定性，同时保留其一部分。确定性知识本文将使用以下关键定义：（1）确定性知识（d知识）：与确定性世界中所有过去，现在和未来事件相关的事实。
重新思考服务机器人的社会状况低下
当代机器人技术景观向我们介绍了旨在安全运输人类的自动驾驶汽车，远程敏感机器人，这些机器人用作代表人类的化身，以及能够在特定语境中执行人类任务的多功能服务机器人（例如，清洁和交货）。可以说这些应用和融合在多大程度上有所不同，（1）它们代表了人类的受益人，并且与之相关但不是完全耦合，（2）他们应得到或多或少类似人类的社会地位和待遇的程度。直觉上，我们可能会建议远程呈现机器人是人类运营商的100％代表，因此应得到相同的（人类般的）状态和待遇，一个人将授予其所有者。如果机器人自主执行直接用户命令，此更改会更改吗？答案可能取决于认为对机器人的使用程度被认为是合理的。
移动： - 重新思考运输和物流...
- 运输和物流公司一直处于供应链风险的急剧状态，并每天响应运营事件和平衡能力。他们认真对待风险：大量投资裁员，确保他们拥有强大的意外情况，共享资源并在行业内建立伙伴关系。在半导体行业，运输和物流公司在其行业内建立了深厚的合作伙伴 - 六个关键供应链风险和驱动因素目前处于运输和物流业务的最前沿：可持续性，脱碳和ESG；技术;劳动;商业模式；和监管。全球贸易，地缘政治和地理经济风险是我们与该行业的企业的讨论中强调的其他关键问题 - 我们交谈的大多数公司都表明，人们对风险的认识和复杂性的不断增长，因为公司获得了不同的模式来获得对交付的更大控制权，并继承了交付和继承其风险和法规责任。但是，我们的研究表明，与我们交谈过的公司中看到了一系列风险成熟 - 有些人在旅途中非常先进，有些则知道他们需要赶上。对供应商的弹性也有一系列了解，从高水平的信息到与竞争对手共享仓库到逐步共享仓库到资源 - 保险业可以在保护数十亿美元在运输和物流中的价值数十亿美元的投资中发挥重要作用。增加的协作可以为保险公司提供机会证明保险价值并与运输和物流部门合作增长。劳埃德（Lloyd）通过Futureset和Lloyd的实验室等平台，以及建议客户作为风险合作伙伴的经纪人可以帮助召集利益相关者并支持对话，并使新的合作伙伴能够建立