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甲状腺功能障碍与三级护理医院的甲状腺功能障碍与糖尿病的关联：回顾性研究
甲状腺功能障碍和糖尿病（DM）是密切相关的内分泌疾病，因为它们可以互相加剧[1]。甲状腺问题在糖尿病患者中比没有[2]的患者更为常见。在印度，有14.7％的DM患者（包括1型和2型DM的人）患有甲状腺异常[3]。在泰米尔纳德邦州，发现2型DM的患者中有21.5％具有甲状腺功能障碍，甲状腺功能减退症占多数（12.4％）[4]。当存在某些危险因素时，甲状腺问题和DM更加紧密相关，例如女性性别，中央肥胖，更长的DM疗程以及较高的糖化血红蛋白（HBA1C）读数，表明血糖控制不足[5-7]。Rong等。 对36项研究进行了荟萃分析，以研究两种内分泌疾病之间的关联，结果表明，患病率随着年龄较高（> 60岁的女性偏爱而> 60岁）[6]。Rong等。对36项研究进行了荟萃分析，以研究两种内分泌疾病之间的关联，结果表明，患病率随着年龄较高（> 60岁的女性偏爱而> 60岁）[6]。
未知主要起源癌的全面基因组分析：考虑库比斯科研究设计的回顾性分子分类
背景。未知原始起源（CUP）的癌占新诊断的晚期恶性肿瘤的2％ - 5％，并以化学疗法作为护理标准。Cupisco（NCT03498521）是一项正在进行的随机试验，该试验使用全面的基因组亲膜（CGP），将杯赛患者分配给基于基因组亲实现的靶向或免疫疗法治疗臂。，我们对CGP的杯子病例进行了重新观察分析，以确定有多少有资格进入实验性杯状臂的可能有资格。材料和方法。使用基于混合捕获的基础CDX分析（平均覆盖范围，> 600倍）分析了基础库数据库中基础科目数据库中的腺癌和未分化的杯子标本。确定了基因组改变，微卫星不稳定性（MSI），肿瘤突变负担（TMB），杂合性（GLOH）的基因组丧失（GLOH）和程序性死亡 - 结构1（PD-L1）阳性。
延迟术后康复对瓣膜心脏病患者的影响：回顾性队列研究
目标：术后康复的延迟开始可能会因改善瓣膜心脏病术后患者的日常活动而有害。康复是术后瓣膜性心脏病的疾病；但是，尚不清楚修复的有效开始时间。这项研究旨在调查术后康复的延迟是否会在等待瓣膜心脏病手术后影响患者的结局。方法：从JMDC数据库中提取了4330名诊断为瓣膜心脏病的患者，并在入院后5天内接受了手术。比较了通常的康复组（术后2天内开始康复）和延迟的康复组（术后3-5天开始康复）之间的患者特征（在术后2天内开始康复）。预期的结果是与住院相关的残疾（HAT）；也就是说，在住院期间表现出Barthel指数下降的患者比例。出院时的巴特尔指数，住院后的肺并发症和术后并发症是次要结局。结果。结果：在4330名患者中，将3845例患者分配到通常的康复组，并将485例患者分配到延迟的康复组。在倾向得分匹配后，对通常的康复组进行了统计分析，每个康复组都有418名患者。延迟的康复组的HAD（10.5％vs 8.1％）和呼吸并发症（14.8％vs 11.2％）的率明显高于通常的康复组。结论：术后康复延迟可能与瓣膜心脏病患者的预后不良有关。
探索病毒式伪notted RNA结构的从头算预测方法的准确性：回顾性队列研究
背景：第三级RNA结构的预测对医学领域（例如Messenger RNA [mRNA]疫苗，基因组编辑）和病毒转录物的探索很重要。尽管存在许多RNA折叠软件程序，但很少有研究仅将其关注的源头简化为病毒式Pseudoknotted RNA。这些调控假诺在基因组复制，基因表达和蛋白质合成中起作用。目的：本研究的目的是探索5个RNA折叠引擎，该发动机用于计算最低自由能（MFE）或最大期望准确性（MEA），当应用于先前使用诱变，序列比较，结构探测，结构探测，或核磁共振（NMR）的特定病毒式Pseudoknotted RNA。方法：对本研究中使用的折叠发动机进行了26次实验得出的短伪序列（20-150 nt），使用在测试软件预测准确性时很常见的指标：百分比误差，平均平方误差（MSE），敏感性，敏感性，敏感性，积极的预测值（PPV），Youden的INDEX（Youden's Intex（j）和f 1-score。本研究中使用的数据集来自包含398个RNA的pseudobase ++数据库，该数据库使用PRISMA（系统审查和荟萃分析的首选报告项目）的一组包含和排除标准进行了评估。在Mathews的参数之后，给定RNA序列内的基本配对被认为是正确或不正确的。结果：本文与以前的软件的迭代相比，与较旧的折叠引擎相比，RNA预测引擎具有更高的精度，例如PKISS。本文还报道说，当使用诸如F 1 -SCORE和PPV等指标评估时，MEA折叠软件并不总是以预测准确性的MFE折叠软件，而当应用于病毒式PseudokNotted RNA时。此外，结果表明，如果不应用辅助参数，例如Mg 2+结合，悬挂式最终选项和发夹型惩罚，则热力学模型参数将无法确保准确性。结论：这是将一套RNA折叠发动机套件应用于仅包含病毒式伪KNOTED RNA的数据集的首次尝试。本文报道的观察结果突出了不同的从头算预测方法之间的质量，同时实施了这样一种想法，即对更有效的RNA筛选更有效地了解细胞内热力学是必要的。
对南部非洲能源过渡的回顾展
Development IDM: Intra-Day Market IEA: International Energy Agency ILO: International Labour Organisation IMF: International Monetary Fund IPP: Independent Power Producer IRENA: International Renewable Energy Agency IRP: Integrated Resource Plan LEC: Lesotho Electricity Company LHPC: Lunsemfwa Hydro Power Company Limited LNG: Liquified Natural Gas LPG: Liquified Petroleum Gas Mln: Million MOTRACO: Mozambique传输公司MPI：多维贫困指数MS：成员国MW：Mega Watt Nampower：Namibia Power Corporation NAP：国家行动计划NDCS：全国确定的贡献ND-GAIN：Notre Dame Global Adaptation Index oecd OECD：经济合作组织：
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
2014年至2020年的回顾性分析-hal um
利益冲突披露：自动人士据报道，在研究过程中，Haute Autorite de Sante雇用了经济和公共卫生评估部的项目经理。Clement报告说，在这项研究的进行期间，法国国家卫生局是经济和公共卫生委员会的成员。没有其他披露报告。
免疫疗法下的严重晚期III-IV级不良事件：79例的回顾性研究
摘要：背景：几十年来，PD-1一直是恶性黑色素瘤（MM）的靶标。PD-1抑制剂（Nivolumab，Pembrolizumab）和抗CTLA-4（CD152）（ipilimumimab）具有逆转性的癌症治疗。PD-1和CTLA-4抑制会导致延长的淋巴细胞作用，这解释了基于免疫反应的不良事件（IRAES）的细胞毒性。大多数伊拉es发生在40天的中位数的第一个治疗周期中。伊拉斯，其中10％的患者患有严重的III/IV级伊拉斯。缺乏有关晚期伊拉斯的数据。方法：从2016年3月至2021年3月的晚期黑色素瘤患者（n = 1862）患者的数据是从Ricmel数据库获得的，Ricmel数据库是一种法国国家多中心生物库，致力于对MM患者的随访。接受了抗PD-1疗法或联合治疗和经验丰富的III-IV伊拉斯的患者，并在开始治疗后的7个月，一年零两年时进行了分析。结果：免疫疗法之前的超级扩散黑色素瘤（SSM）和先前的肿瘤药给药是在单变量和多变量分析中开始免疫疗法后两年内迟发性伊拉斯的显着危险因素。其他参数 - 性别，突变状态，免疫疗法的关联（PD-1I和CTLA-4I）和整体反应 - 与晚期发作的IRAE没有显着相关。在我们的真实数据研究中，III-IV级伊拉斯级的中位数是在开始免疫检查点抑制剂（ICI）治疗后128天。结论：我们的研究使用现实生活数据表明，患有SSM的患者和接受过肿瘤学治疗的患者更有可能经历较晚发作的III-IV级伊拉斯。应进行更广泛招募患者的进一步多中心研究，以确认我们的发现，有可能导致建议对经过仔细监测的处于危险中的患者进行建议的治疗变化。
2013年至2021年对西西里岛（意大利）利什曼病的回顾性分析：一项健康影响和未来控制策略
摘要：利什曼病是一种重要的媒介传播疾病，代表了一个严重的公共卫生问题，包括在西西里岛（意大利），这被认为是流行地区。我们从2013年到2021年在西西里岛收集了犬，猫科动物和人类数据，而昆虫学调查仅在2013年和2021年进行。总体而言，在一个或多个诊断测试中，狗的23,794/74,349（34.4％）和274/4774（11.8％）呈阳性。总共报告了467例人类利什曼病，其中71％显示皮肤病和29％的内脏受累。患者人数最多的省份是Agrigento（45.4％）和巴勒莫（37％）。在2013年，每纤维中的省是西西里岛（68.7％）的主要沙子，其次是Phlebotomus perniciosus（17.2％）和Sergentomya Minuta（14％）。在2021年，每条纤维中的静脉植物被确认为最常见的物种（61.6％），其次是phlebotomus perniciosus（33.1％）和Sergentomya Minuta（4.7％）。特别感兴趣的是在Agrigento中鉴定出phlebotomus papatasi（0.41％）。我们的回顾性研究可以为卫生当局提供适当的筛查，治疗和控制策略，以降低利什曼尼亚发病率。这项研究检查了西西里岛利什曼病，监视和预防的当前状态，但也强调了可以通过应用一项健康原则来解决的延期。
恶性胸膜间皮瘤的免疫检查抑制剂：法国，多中心，回顾性现实世界研究
1 GRC Oncothoparisest，Service de Pneumologie，Center医院Intercommunai，UPEC，94000CréTeil，法国； Valentine.bonnefoy@chicreteil.fr（V.B.）; Christos.chouaid@chicreteil.fr（C.C.）; isabelle.monnet@chicreteil.fr（I.M.）2实验室实验室的功能基因组学，中心De Recherche des Cordeliers-Inserm-Sorbonne Universitiontionterte-UniversitéparisitéparisCité，75006 Paris，Paris，法国3法国3肺和胸部肿瘤学系，Lille，59000 Lille，France，France，France，University Hospital Center，University Hospital Center of Lille florian.crepin@etu.univ-lille2.fr（F.C.）; Alexis.cortot@chru-lille.fr（A.C。）; clement.gauvain@chru-lille.fr（C.G.）; Arnaud.scherpereel@chru-lille.fr (A.S.) 4 Acute pneumology service Spécis é e e e rologie chest, Center hospitalier Lyon-Sud, Hospices Civils de Lyon, 69495 Pierre-B É Nite, France; emmanuel.grolleau@chu-lyon.fr 5 Pneumology and Thoracic肿瘤学系，Tenon医院，APHP，GRC Theranoscan和Curamus Sorbonne University，法国75020巴黎； Anthony.canellas@aphp.fr 6癌症研究所，中心医院R e Gional Universitaire Morvan de Brest，29200年，布雷斯特，法国； margaux.geier@chu-brest.fr 7 Pneumology Service，Center Hosidentier Contentin，50100法国Cherbourg； aude.grebertmanuardi@ch-cotentin.fr 8肺炎服务，AIX医院中心，法国AIX-en-Provence 13100； nakkache@ch-ix.fr 9 Pau医院中心，法国64000 PAU； aldo.renault@ch-pau.fr 10肺炎服务，法国卢维尔76503 Intercommunai医院中心； Pierre-aalexandre.hauss@chi-elbeuf-louviers.fr 11肺活量服务，中心医院，général，c的te-basque，64100，法国巴斯克； msabatini@ch-cotebasque.fr 12团队信息补充与癌症，Cordeliers-insolerm-Sorbonne University france 75006 Paris的Cordeliers-Insolerm-Sorbonne University of Cordeliers-insolerm-Sorbonne University of Cordeliers-insolerm-Sorbonne University; Marie.wislez@aphp.fr 13胸腔肿瘤科，肺科学系，APHP，HTAR，PITAL COCHIN，75014法国巴黎 *通信：jeanbaptiste.assie.assie@aphp.fr