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COVID-19 MRNA疫苗：课程
简介：最初的Covid-19感染在疗养院环境中引起了显着的死亡率。我们设施中的死亡率约为50％，发生在初始感染的后期。在疗养院环境中，没有批准的治疗方案。与行政医学官员协同治疗的医生进行了特定的治疗；免疫接种于2020年12月批准。并发出版物表明，具有维生素C的表藻酸酯（EGCG）（EGCG）和腐殖酸/富富酸具有干扰SARS-COV-2病毒的能力。两者都可以抑制病毒附着和繁殖，并提供显着的抗炎活性。它们也表现出良好的安全性，并以前在我们的设施中使用。凭借有关EGCG，腐殖酸和维生素C的抑制性方面的高死亡率和大量发布的数据，我们的设施利用这些补充剂来治疗COVID-19-19S阳性患者。
Pembrolizumab的回顾性和安全性研究
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.25321054 doi：medrxiv preprint
通过计量模式和类似memmat的协议的SFCE的回顾性国家“现实生活”经验
1儿科免疫学系，血液学和肿瘤学系，La timone儿童医院，援助公共援助，Pitaux de Marseille Oncology Center, Curie Institute, 75005 Paris, France 4 Department of Pediatric Immunohematology and Oncology, University Hospital, 38043 Grenoble, France 5 Department of Pediatric Hematology-Oncology, Centre Hospitalo-Universitaire de Montpellier, 34000 Montpellier, France 6 Pediatric Oncology, University Hospital of Nancy, 54000 Nancy, France 7小儿肿瘤学，中心医院院大学，大学，阿职，06108法国尼斯8号，8 Oscar-Lambret Center，儿科肿瘤学和AYA部门，59020 Lille，法国Lille，法国59020，法国9，儿科学系9斯特拉斯堡大学医院三世医院，第67091号，法国斯特拉斯堡，第11统计局，中心，Bérard，69373，法国里昂，第12个中心12 de Recherche en recherche encancérologiede Marseille 13385法国马赛 *通信：nicolas.andre@ap-hm.fr
胎儿脑部 MRI 的回顾性运动估计
自 20 世纪 80 年代以来，磁共振成像 (MRI) 就已用于研究发育中的胎儿大脑。然而，运动 (母亲和胎儿的) 一直是一个真正的挑战，限制了所获取图像的探索能力。在产前成像中，大脑的完整图像实际上是一堆 2D 切片。这些采集通常沿空间的三个轴进行，以便为放射科医生提供大脑的 3D“视觉”。切片的采集时间通常足够短 (少于 1 秒) 以“冻结”运动。因此，受试者的运动主要会引起几何失真伪影，即 2D 切片的堆叠不能直接反映大脑的 3D 几何形状。因此，有必要回顾性地估计运动以重建胎儿大脑的 3D 图像 [1]。胎儿数据重建的主要方法称为“切片到体积配准”的 SVR，该方法基于两个步骤：估计相对运动，然后融合数据 [2–4]。在产前成像的情况下，配准问题属于 2D-3D 类型，即我们必须估计切片和参考体积之间的运动。此参考体积也是我们想要重建的图像，因此是未知的。从对参考体积的首次估计，通过最小化当前切片和参考体积之间的对齐标准来估计每个切片的对齐。然后根据为每个切片估计的变换集重新计算后者。重建体积的质量在很大程度上取决于切片配准的质量。该过程以迭代方式重复，直到算法收敛。为了使这些方法对受试者的运动更具鲁棒性，已经开发了深度学习方法 [5,6]。然而，基于迭代重建的方法对于分析临床常规获取的大型图像数据库仍然不够稳健。因此，有必要检测出未对准的切片，以便不将它们包括在重建步骤中[7,8]或减少它们对重建的影响[9]。为了解决这个问题，一种解决方案是通过使用正交切片的交点并将它们的对应关系强加到 3D 交点 [10]，将切片的运动校正与重建步骤完全分开。这种方法可以独立解决切片运动校正和 3D 体积重建的问题。在本文中，我们开发了一种使用机器学习方法来估计与未对准切片检测相关的切片运动的方法。所提出的方法称为 ROSI，即“基于正交切片交点的配准”。对合成和真实数据进行的评估表明，与 SVR 方法相比，所提出的方法更有吸引力。
急性心肌梗死患者胃肠道出血的危险因素：多中心回顾性队列研究
背景：胃肠道出血 (GIB) 是急性心肌梗死 (AMI) 患者中一种严重且可能危及生命的并发症，严重影响住院期间的预后。早期识别高危患者对于减少并发症、改善结果和指导临床决策至关重要。目的：本研究旨在开发和验证基于机器学习 (ML) 的模型，用于预测 AMI 患者住院期间的 GIB，识别关键风险因素，并评估该模型在风险分层和决策支持方面的临床适用性。方法：进行了一项多中心回顾性队列研究，包括广东医科大学附属医院 1910 名 AMI 患者（2005-2024 年）。根据入院日期将患者分为训练组（n=1575）和测试组（n=335）。为了进行外部验证，1746 名 AMI 患者被纳入公开的 MIMIC-IV（重症监护 IV 医疗信息集市）数据库。倾向得分匹配根据人口统计学特征进行了调整，而 Boruta 算法则确定了关键预测因素。共使用 10 倍交叉验证训练了 7 种 ML 算法——逻辑回归、k 最近邻、支持向量机、决策树、随机森林 (RF)、极端梯度提升和神经网络。对模型的受试者工作特征曲线下面积、准确度、灵敏度、特异性、召回率、F 1 分数和决策曲线分析进行了评估。Shapley 加性解释分析对变量重要性进行了排名。Kaplan-Meier 生存分析评估了 GIB 对短期生存的影响。多元逻辑回归在调整临床变量后评估了冠心病 (CHD) 与住院 GIB 之间的关系。结果：RF 模型优于其他 ML 模型，在训练队列中实现 0.77 的受试者工作特征曲线下面积，在测试队列中实现 0.77，在验证队列中实现 0.75。关键预测因素包括红细胞计数、血红蛋白、最大肌红蛋白、血细胞比容、CHD 和其他变量，所有这些变量都与 GIB 风险密切相关。决策曲线分析表明 RF 模型在早期风险分层方面的临床应用。Kaplan-Meier 生存分析表明，有或无 GIB 的 AMI 患者的 7 天和 15 天生存率没有显著差异（7 天生存率 P =.83，15 天生存率 P =.87）。多变量逻辑回归表明 CHD 是独立危险因素
网络安全回顾性，以及如何通知2025
勒索软件攻击在2024年继续成为头条新闻，攻击者针对SMB业务，政府甚至关键基础设施。诸如Lockbit和BlackCat之类的备受瞩目的团体通过利用诸如双重贬义方法之类的策略来推动界限，黑客不仅锁定您的文件并要求钱来解锁它们 - 除非您付费，否则他们也威胁要与他人共享您的私人或敏感信息。此外，勒索软件即服务（RAAS）平台也降低了入口障碍，即使是新手“业余爱好”黑客也可以发起同样有害后果的攻击。
每年进行糖尿病视网膜病变筛查的障碍：回顾性临床审计
英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 指南建议所有 12 岁以上的糖尿病患者每年进行 DRP 筛查 [3] 。在 DES 筛查期间，需要从每只眼睛拍摄两张标准数字眼底照片，然后根据英国糖尿病视网膜病变国家筛查计划 (ENSPDR) 分类系统对图像进行分级。被归类为患有“视力威胁性视网膜病变”的个人将被转诊至眼科诊所进行评估。目前，初级保健指南建议全科医生及时识别新诊断的糖尿病患者并将其转诊进行 DES，转诊后三个月内完成，随后进行年度筛查 [4] 。英国公共卫生部委托的糖尿病视网膜病变全科医生筛查 (GP2DRS) 项目将数据从全科医生糖尿病登记册以电子方式直接传输到眼科筛查服务，确保自动识别需要定期筛查的个人 [5] 。自 2022 年起，NHS DES 计划将邀请符合条件的患者进行年度筛查，最低接受率为 75%，目标是超过 85% [6] 。需要密切监测的患者将遵循监测路径，召回间隔为 1、3、6、9 或 12 个月。
回顾性大规模评估人工智能系统作为乳腺癌筛查中独立阅读器进行双重阅读的效果
所有分析均针对来自七个欧洲站点的连续十年历史匿名病例队列进行，这些站点代表四个中心：三个来自英国，一个来自匈牙利 (HU)，时间为 2009 年至 2019 年。这三个英国中心包括利兹教学医院 NHS 信托 (LTHT)、诺丁汉大学医院 NHS 信托 (NUH) 和联合林肯郡医院 NHS 信托 (ULH)。所有站点均参与由英国公共卫生部 (PHE) 监督的英国 NHSBSP，并遵守三年的筛查间隔，邀请 50 至 70 岁之间的女性参加。还包括一小部分符合英国年龄延长试验 (Age X) 资格的 47 至 49 岁和 71 至 73 岁之间的女性 (25)。匈牙利 MaMMa Klinika (MK) 中心涉及四个站点和相应的移动筛查单位，这些站点遵循两年的筛查间隔，并邀请 45 至 65 岁的女性参加。在所有站点中，还包括区域筛查计划年龄范围之外的女性，她们选择按照护理标准（机会性筛查）参与。研究人群代表了各自国家的筛查人群。筛查病例来自每个站点的主要乳房 X 线摄影硬件供应商：Hologic（位于 LTHT）、GE Healthcare（NUH）、Siemens Healthineers（ULH）和 IMS Giotto（MK）。
使用不间断的SGLT-2抑制剂治疗的回顾性队列中生物识别和生化参数的长期变化
众所周知，胰岛素需求减少，脂肪组织炎症减少，通过葡萄糖排泄有效的热量缺乏以及通过渗透性利尿剂流失导致SGLT-2抑制患者的体重减轻。7-9 SGLT-2抑制剂导致70-90 g/天的尿葡萄糖排泄导致300 kcal/天的能量损失和400 mL/天的渗透液损失，这是由于渗透性二尿而导致的。10,11具有连续的SGLT-2抑制作用，从理论上讲，由于每日热量限制和渗透性指数，因此患者的体重将减少10 kg/年。11与一般性期望，empareg-atme，声明-TIMI和帆布研究（这是该主题文献中最大的研究之一），观察到通过SGLT-2抑制剂治疗的重量损失为2-3 kg/年。3,4,12再次，在Liu等人的荟萃分析中，使用SGLT-2抑制剂治疗观察到2.47 kg/年的体重减轻。13
沙特阿拉伯巴哈省人口弓形虫感染情况及相关危险因素：一项回顾性研究
弓形虫病是一种寄生虫感染，是沙特阿拉伯的一个重大公共卫生问题。在 Al-Baha 的一家三级医院进行了回顾性研究，以确定 2017 年 1 月至 2023 年 6 月患者的感染率。显示发病率为 22%。研究结果显示，女性和男性的描述存在显著差异。女性占比较大，为 73.4%，而男性占 26.6%。结果 p 值为 0.02，表明结果具有统计学意义。阳性病例的年龄分布较大，平均年龄为 23.27 岁。相反，阴性结果组的平均年龄为 15.54 岁。此比较的 p 值为 0.001，表明结果具有统计学意义。研究还发现血清阳性与多次怀孕（即 4 次怀孕 (52.83%)）以及流产史（75.5%）之间存在正相关性。此外，我们的研究强调了许多临床表现，例如发育迟缓（10.5%）、先天性异常（7.3%）、癫痫发作（5.6%）、癫痫症（4%）、胎儿宫内生长受限（3.2%）和自闭症（2.4%）。该研究表明，医疗机构应考虑采用专门针对高风险人群的筛查计划。此外，它还建议实施教育计划以提高认识，特别是在易感人群中。