和许多研究领域的情况一样,脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少,尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外,该领域的研究目前面临一个重大挑战,即解决脑信号变异性,例如跨会话变异性。因此,为了在该领域发展良好的研究实践,并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计,我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者(6 名女性;平均 25 岁)获得的脑电图记录,他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试,每次测试间隔 7 天,每场测试有 3 个难度级别(伪随机顺序)。数据(训练和测试集)与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供(https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046)。到目前为止,该数据库的下载次数已超过 900 次(2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数:911)。来自 3 大洲的 11 个团队(31 名参与者)提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平(对于 3 类分类问题,α 为 0.05,结果为 38%),但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外,它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反,三分之一的方法(4 个团队)基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比,这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果,这可能是由于严重的过度拟合。然而,这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
摘要很少有研究评估了199-19大流行对青少年免疫覆盖范围的影响,并且对整个大流行的覆盖范围如何发生变化知之甚少。我们的目的是:(1)评估由大流行导致的加拿大艾伯塔省基于学校疫苗的覆盖范围; (2)确定覆盖范围是否因地理健康区和学校类型而有所不同; (3)确定覆盖范围是否已恢复到大流行前水平。Using a retrospective cohort design, we used administrative health data to compare coverage for human papillomavirus (HPV) and meningococcal conjugate A, C, Y, W-135 (MenC-ACYW) vaccines in Alberta, Canada between pre-pandemic (2017-2018 school year) and pandemic (2019-2020 and 2020-2021 school years) cohorts (n = 289,420)。还通过健康区和权威类型进行了比较。2019 - 2020年的队列进行了一年的时间来评估追赶。与2017年至2018年相比,2019-2020的HPV免疫覆盖范围显着降低(绝对差异:60.8%; 95%CI:60.4-61.3%)和2020-2021群体(绝对差异:59.9%:59.9%; 95%CI:95%CI:59.4-60.3%)。比较2017-2018与2019-2020(绝对差异:6.1%; 95%CI:5.6- 6.5%)和2020-2021(绝对差异:32.2%; 95%CI:95%CI:31.6-32.7%)。私立学校总体上的覆盖范围较低,而覆盖范围随着区域的波动而波动。在2019 - 2020年队列的随访期间,HPV和Menc-Acyw的覆盖范围从5.6%增加到50.2%,分别增加到80.7%,分别增加到83.0%。关键词:疫苗;免疫; HPV;脑膜炎球菌;新冠肺炎;覆盖范围;大流行;青少年;学校在19009年大流行期间,基于学校的免疫覆盖范围的大幅下降,并且覆盖范围尚未恢复到大传统的水平,这表明需要进一步追赶。
和许多研究领域的情况一样,脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少,尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外,该领域的研究目前面临一个重大挑战,即解决脑信号变异性,例如跨会话变异性。因此,为了在该领域发展良好的研究实践,并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计,我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者(6 名女性;平均 25 岁)获得的脑电图记录,他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试,每次测试间隔 7 天,每场测试有 3 个难度级别(伪随机顺序)。数据(训练和测试集)与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供(https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046)。到目前为止,该数据库的下载次数已超过 900 次(2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数:911)。来自 3 大洲的 11 个团队(31 名参与者)提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平(对于 3 类分类问题,α 为 0.05,结果为 38%),但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外,它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反,三分之一的方法(4 个团队)基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比,这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果,这可能是由于严重的过度拟合。然而,这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
1 简介 ................................................................................................................................................ 1 2 了解互连流程和时间表 .............................................................................................................. 3 2.1 州强制互连时间表要求 ........................................................................................................ 3 2.2 互连时间表的历史分析 ........................................................................................................ 5 3 数据和方法 ................................................................................................................................ 5 3.1 数据分析 ...................................................................................................................................... 7 3.2 局限性 ...................................................................................................................................... 7 4 结果 ............................................................................................................................................. 8 4.1 州级互连要求与时间表 ............................................................................................................. 8 4.2 州时间表比较 ............................................................................................................................. 13 4.3 缩短时间表的机会和障碍 ............................................................................................................. 13 4.3.1 改进互连时间表的实践 ................................................................................................ 14 4.3.2 常见障碍互连应用和克服这些困难的实践 ...................................................................................................................................... 15 5 结论 ................................................................................................................................................ 16 参考书目 ................................................................................................................................................ 17
2005 年 5 月,波音公司和洛克希德马丁公司宣布计划组建联合发射联盟 (United Launch Alliance),该合资企业将美国政府仅有的两家中型至重型国家安全相关发射服务供应商合并在一起。联邦贸易委员会审查了该交易的反垄断影响,并与国防部协商后,于 2006 年 10 月批准了该交易,但须遵守有关联合发射联盟与其他卫星制造商和发射服务提供商的关系的限制。国防部批准该交易的理由是,该合资企业将通过将生产和发射服务集中在一个团队中,而不是将不断减少的运载火箭生产和发射准备活动细分给两家公司,从而提高发射可靠性。联邦贸易委员会的批准基于两个假设:声称的效率很高,国防部和美国国家航空航天局将尽最大努力促进进入发射服务领域。自 2006 年以来,联合发射联盟已经实现了促成该交易的可靠性目标,SpaceX 已成为 NASA 和国家安全机构的主要发射服务供应商。本文研究了国防部和联邦贸易委员会在 2006 年做出的决定,并根据后续经验考虑了支持 2006 年决定的假设。ULA 交易阐明了有关分析高科技行业的效率、进入和创新的重要问题,并强调了公共采购如何刺激集中市场的竞争。关键词:航空航天、反垄断、创新、合并、公共采购。引文:G EORGE M ASON L AW R EVIEW(即将于 2020 年出版)
Arsène Mekinian,1 Lucie Biard,2 Dagna Lorenzo,3 Pavel I Novikov,4 Carlo Salvarani,5 Olivier Espitia,6 Savino Sciascia,7 Martin Michaud,8 Marc Lambert,9 José Hernández-Rodríguez,10 Nicolas Schleinitz,11 Abid Awisat,12 Xavier Puechal,13 Achille Aouba,14 Helene Munoz Pons,15 Ilya Smitienko,16 Jean Baptiste Gaultier,17 Le Mouel Edwige,18 Ygal Benhamou,19 Antoinette Perlat,18 Patrick Jego,18 Tiphaine Goulenok,20 Karim Sacre, 20 伯特兰·利奥热、21 诺兰·哈索尔德、22 乔纳森·布罗纳、23 维尔吉尼·杜弗罗斯特、24 托马斯·塞内、25 朱莉·塞吉耶、11 弗朗索瓦·莫里耶、26 萨宾·贝尔蒂耶、27 亚历山大·贝洛、28 法滕·弗里卡、29 纪尧姆·丹尼斯、30 亚历山大·奥德玛-韦尔杰、31 伊莎贝尔·科内-保特、22 塞巴斯蒂安·亨伯特、32 帕斯卡尔·沃耶-胡内、33 亚历山德罗·托梅莱里、3 埃琳娜·玛丽娜·巴尔迪塞拉、3 桑名昌孝、34 阿尔贝托·洛·古洛、35 瓦汉·穆库奇扬、36 阿泽丁·德拉尔、37 弗朗西斯·加什、8 皮埃尔Zeminsky、24 埃琳娜·加利、3 莫亚·阿尔瓦拉多、5 路易吉·博亚尔迪、5 弗朗西斯科·穆拉托雷、5 马蒂厄·沃蒂尔、2 科拉多·坎波奇亚罗、3 谢尔盖·莫伊谢耶夫、4 马特乌斯·维埃拉、38 帕特里斯·卡库布、38 奥利维尔·费恩、1 大卫·萨阿顿、38 法国高安网络
摘要。目标。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。 先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。 鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。 方法。 我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。 记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。 进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。 结果。 包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。 在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。 在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。 结论。 我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。方法。我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。结果。包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。结论。我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。我们的现实世界数据证实Jakis是有效的,并且具有较低的AESS风险,尤其是在基线时未显示CV风险因素的患者中。应在较大的前瞻性队列中定义不同的安全概况。
摘要。目标。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。 先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。 鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。 方法。 我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。 记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。 进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。 结果。 包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。 在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。 在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。 结论。 我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。方法。我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。结果。包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。结论。我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。我们的现实世界数据证实Jakis是有效的,并且具有较低的AESS风险,尤其是在基线时未显示CV风险因素的患者中。应在较大的前瞻性队列中定义不同的安全概况。
众所周知,男性因素导致不育的比例与女性因素大致相同 (1,2)。然而,男性不育的确切原因仍不清楚。虽然传统的精液分析侧重于精子浓度、活力和形态,被广泛用于评估男性生育能力,但越来越多的研究表明,这些参数并不总是与辅助生殖技术 (ART) 的结果相关 (3)。最近,精子 DNA 碎片化 (SDF) 评估作为男性生育能力的潜在指标引起了人们的关注,因为在各种诊断检测中都观察到不育患者的精子 DNA 完整性降低 (4,5)。精子 DNA 高度组织化,染色质的组织程度会影响表观遗传变化和胚胎发育 (2,6)。精子 DNA 损伤程度通常用精子 DNA 碎片化指数 (DFI) 来衡量。然而,关于 DFI 对辅助生殖结果的影响仍存在争议。一些研究表明,DFI 升高会对自然受孕 (7) 和 ART 结果 (8,9) 产生不利影响。高 DFI 甚至会破坏正常的生理功能,导致将错误的遗传信息传递给后代,而常规精液分析无法评估这一点 (5)。两项荟萃分析表明,精子 DFI 升高与优质胚胎率降低、临床妊娠率降低和流产率增加相关 (10,11)。尽管如此,其他荟萃分析得出的结论是,精子 DFI 不能预测 IVF 或胞浆内精子注射 (ICSI) 结果 (12)。根据现有文献,精子 DFI 对胚胎发育、临床结果,特别是对围产期和新生儿结果的影响仍有待充分了解。美国泌尿协会 (AUA) 和欧洲泌尿协会 (EAU) 在其 2023 年男性不育指南中承认了 SDF 的重要性 (13,14)。为了建立明确的相关性,必须进行严格的调查,并进行大样本量和延长研究时间。在我们的回顾性研究中,我们探讨了精子 DFI 对单胎妊娠中胚胎发育、临床结果以及不良母婴结局风险的影响。
11 与其他预防性治疗方案相比,降钙素基因相关肽单克隆抗体 (CGRP mAb) 在偏头痛管理中表现出良好的效果。目前,有多项研究涉及 CGRP mAb 在偏头痛管理中的有效性和耐受性。但是,在将抗体类别之间切换作为偏头痛患者的治疗选择时,仍有许多问题尚未解答。本研究旨在探索和评估先前使用其他 CGRP mAb 治疗失败的患者对 CGRP mAb 的治疗反应。18 这是一项回顾性、现实世界的探索性研究。研究对象为 19 名被诊断为偏头痛的成年 (≥18 岁) 患者。对使用两种或更多种 GCRP mAb 治疗的患者进行了回顾性分析。数据来自一个研究中心,53 名偏头痛患者由于最初处方的 CGRP mAb 疗效不佳而在三种 CGRP mAb 类型(Eptinezumab、Erenumab 和 Glacanezumb)之间切换。通过患者日记和临床记录中记录的 MMD 来评估在 CGRP mAb 类型之间切换的疗效。使用非参数分析比较每种处方药前六个月的疗效。疗效分析表明,两个类别切换队列(CGRP/R 到 CGRP/L 和 CGRP/L 到 CGRP/R)均有所改善。然而,处方切换疗效最显著的改善发生在在不同 CGRP/L 类药物之间切换的患者中。慢性偏头痛和发作性偏头痛患者的 MMD 均有所改善,但慢性偏头痛患者在横向 30 转换后表现出更高的疗效反应性,CGRP 类别之间转换的安全性得到了很好的观察,因为转换前出现的任何不良事件 31 都不会导致转换后停止治疗。 32 这项研究的结果表明,在不同类别的 CGRP mAb 之间转换是一种 33 潜在的安全且临床可行的做法,可能对那些在目前的 CGRP mAb 上出现副作用或反应不佳的患者有一定的应用价值。对于开始使用配体靶向 CGRP mAb 治疗并出现副作用或缺乏有意义的 36 疗效的患者来说尤其如此,因为配体-配体队列似乎显示出最好的结果。需要更大规模的队列研究和 37 更长时间的随访来验证我们的发现。 38 39 40 41 42
