摘要 —人工智能(AI)已成为第四次工业革命的主要创新力量和主要支柱。欧盟委员会已经承认了这一趋势,并指出高性能、智能和安全的网络对于多业务下一代互联网(NGI)的发展至关重要。虽然AI平台在准确性和性能方面已经取得了巨大进步,但它们与自主决策和关键系统的集成需要端到端的质量保证。AI@EDGE利用“可重用、安全和值得信赖的网络自动化AI”的概念解决了这些挑战。为此,AI@EDGE的目标是在两个领域取得重大突破:(i)用于闭环网络自动化的通用框架,该框架能够支持灵活和可编程的管道,以创建、利用和调整安全、可重用和值得信赖的AI / ML模型;以及 (ii) 融合的连接计算平台,用于创建和管理弹性、有弹性和安全的端到端切片,支持各种支持 AI 的网络应用。车载网络的协同感知、工业物联网的安全、多利益相关方 AI、空中基础设施检查和机上娱乐是 AI@EDGE 针对的用例,以最大限度地发挥其商业、社会和环境影响。索引术语 —AI、5G、MEC、自动化、分解式 RAN、基于 ML 的安全性、硬件加速、无服务器平台
1 因戈尔施塔特技术学院,CARISSMA 电动、网联和安全移动研究所 (C-ECOS),Esplanade 10,D-85049 因戈尔施塔特,德国; Yash.Kotak@carissma.eu (YK); BhavyaSatishbhai.Kotak@carissma.eu (BSK); Daniel.Koch@carissma.eu (丹麦) Christian.Geisbauer@carissma.eu (CG); Hans-Georg.Schweiger@thi.de (H.-GS) 2 Eurecat-Centre Tecnologic de Catalunya,废物、能源和环境影响单位,Av. Universtat Autonoma, 23, 08290 Cerdanyola Del Valles,西班牙; carlos.marchante@eurecat.org(CMF); alberto.gomez@eurecat.org (AG-N.) 3 加泰罗尼亚理工大学(UPC)工程项目与建设系,C \ Jordi Girona 31,08034 巴塞罗那,西班牙 4 加泰罗尼亚能源研究所 (IREC),Jardins de les Negre de Dones,巴塞罗那,0893; lltrilla@irec.cat * 通信地址:lluc.canals@upc.edu;电话:+34-93-401-59-42
第一个任务是,在完成主要太空运输任务后,在轨道上重复使用 ION-mk01 平台。与 SST 专家 NORSS 合作,该工作包专注于确定可用的硬件和任务架构,并与捕获和处理进入 ION 相机视野的非恒星物体的需求进行比较。然后制定了数据采集计划,以捕获恒星、深空物体和 RSO 的图像,并对数据传输和处理链的可实现质量和验证进行测试。这项工作包括探索数据提供模型,以确定如何将这些数据传播给负责提供联合警报和其他空间环境服务的组织,然后进行验证和描述。
德里大学,化学系 摘要 世界正处于灾难的边缘。全球变暖导致的气候变化正威胁着地球的毁灭,而地球已经存在了 45 亿年,是人类 600 万年的家园。警告信号十分明显,敦促人类努力消除我们对地球造成的过度伤害。然而,大多数人对灾难性影响无动于衷。如果我们希望在未来几个世纪里繁荣发展,我们必须站出来,教育自己,成为有环保意识和环保意识的公民。全球变暖是一个无声的杀手,对我们星球的未来有着可怕的影响。如果我们现在不采取行动,我们的星球可能就没有未来,这一点再怎么强调也不为过。在下面的文章中,我仅考虑气候变化的一个方面——温室效应导致的全球变暖的解决方案。造成全球变暖的最广泛的温室气体是二氧化碳。二氧化碳在大气中起着双重作用:空气中二氧化碳的最佳含量对于地球生命至关重要,但过量的二氧化碳会加速全球变暖。本文旨在阐述降低过量二氧化碳浓度的主要化学方法:通过电化学过程回收二氧化碳、再利用跨临界状态的二氧化碳以及将二氧化碳转化为生物质。引言全球变暖导致地球平均气温上升了 1°C 多一点。这个数字看起来很小,但它带来了几个重大后果——冰川开始融化,河流开始消失,到 2100 年海平面可能上升一米多(Watts,2020 年),山区将开始发生更多的山体滑坡,一些生物物种可能面临灭绝(根据 IUCN 红色名录,已有超过 32,000 种物种濒临灭绝)而且这个名单还不止于此。这些后果虽然迫在眉睫,但似乎遥不可及,因此对普通人来说威胁较小。然而,随着每一天的过去,全球变暖的危险不断增长和扩大——它们现在正在敲响
概述本摘要报告介绍了由美国石油研究所(API)在2019年委托进行的一项研究的关键发现,该研究研究了北美洲的重复使用和回收电动汽车(EV)电池的新生业务,并确定了未来研究的领域。该研究涉及广泛的文献综述以及与行业代表的访谈:(a)确定用于重复利用和回收电动电动电池所采用的过程,以及(b)评估有关与电动汽车电池重复使用和回收与回收和回收相关的技术,环境,能源和成本影响的可用信息。我们的调查发现,在2019年中期编写报告时,使用技术进行回收电动电池的经济学很差,并且考虑到当前的制造商专注于减少有价值的电池组件的内容(例如,钴基的阴极)。有望实现电动汽车阴极中包含的金属高回收率的技术尚未在商业范围内证明,并且对于恢复的材料的售后价值存在不确定性,尤其是随着电池化学的不断发展。商业经济学通常有利于重新利用“第二寿命”应用(例如,存储系统)在车辆终止(EOL)之后的EV电池。但是,在翻新和重复使用电池时,尤其是在其历史尚不清楚的情况下,存在重大安全问题。缺乏建立的收集基础设施,这是在中央位置积累大量的电动电池所必需的,这阻碍了再利用和回收途径的效率和成本效益。也存在与以下技术相关的技术挑战:(1)各种不同(且不断发展的电池格式,设计,组成和化学的)以及(2)缺乏以商业规模拆卸,回收或重复使用的自动处理。需要进行未来的研究来确定EOL电动汽车电池电池再利用和回收的经济,社会和环境含义,以及与不同的电动汽车电池化学分配相比,回收利用的成本和完整的生命周期影响。
2识字评论5 2.1 -1指导和控制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 2.1.11指导子系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 2.1.1.11发射。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 2.1.1.2着陆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 2.1.3.3沿海阶段。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。9 2.1.2模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.2.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3最低原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.4凸优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.2凸集和凸功能。。。。。。。。。。。15 2.1.5艺术研究状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.1电力下降指南。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.2垂直发射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2发射器特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.3软件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 2.3.1 yalmip和seedumi。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 div>
Amendment #1 : Parcel E in Tinton Falls, adopted May 2012 Amendment #2 : Patterson Clinic in Oceanport, adopted December 2012 Amendment #3 : Several parcels in Tinton Falls, adopted November 2015 Amendment #4: Russel Hall and Dance Hall in Oceanport, adopted January 2016 Amendment #5 : Pistol Range in Tinton Falls, adopted May 2016 Amendment #6 : Two parcels in Oceanport,2016年7月通过#7:Oceanport的健身中心,2016年8月通过了2016年8月的修正案:Eatontown Barracks and DPW在Eatontown,2017年12月12月通过#10:Sunegles高尔夫球场,Eatontown的Suneagles高尔夫球场,2018年5月11日通过了2018年5月11日:2018年12月9日的Allison Hall,在2018年12月9日秋季,在2018年1月12日采用。 #13:在2019年4月通过的Oceanport的Squier Hall#14:Oceanport的住宿区,2019年5月通过
本能源存储伙伴关系报告由气候智能采矿倡议和能源部门管理援助计划 (ESMAP) 编写,并得到了法拉第研究所、国家可再生能源实验室、国家物理实验室、中国电力生产商工业协会、韩国电池行业协会、印度能源存储联盟、全球电池联盟、比利时能源研究联盟、联合国环境规划署丹麦技术大学伙伴关系和世界银行集团的协助。能源存储计划是世界银行集团通过 ESMAP 召集的一项全球伙伴关系,旨在促进国际合作,为发展中国家开发可持续的能源存储解决方案。有关更多信息,请访问:https://www.esmap.org/energystorage
摘要 — 将高级量子程序编译到大小受限(即量子比特数量有限)和时间受限(即量子操作数量有限)的机器中是一项挑战。在本文中,我们介绍了 SQUARE(战略量子辅助重用),这是一种编译基础架构,用于解决模块化量子程序中临时量子比特(称为辅助)的分配和回收问题。SQUARE 的核心是战略性地执行非计算以创造量子比特重用的机会。当前的嘈杂中型量子 (NISQ) 计算机和前瞻性的容错 (FT) 量子计算机具有根本不同的约束,例如数据局部性、指令并行性和通信开销。我们基于启发式的辅助重用算法平衡了这些考虑因素,并将计算纳入资源受限的 NISQ 或 FT 量子机,并在必要时限制并行性。为了精确捕获程序的工作量,我们提出了一个改进的指标,即“活动量子体积”,并使用该指标来评估我们算法的有效性。我们的结果表明,SQUARE 将 NISQ 应用程序的平均成功率提高了 1.47 倍。令人惊讶的是,用于未计算的额外门创建了具有更好局部性的辅助门,并导致交换门大大减少,总体上门噪声也更低。SQUARE 还实现了 FT 机器的活动量子体积平均减少 1.5 倍(最高 9.6 倍)。索引术语 — 量子计算、编译器优化、可逆逻辑综合