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2025; 16（5）：1438-1450。 doi：10.7150/jca.103656研究论文单细胞测序揭示了肺腺癌中PD-L1介导的免疫逃生信号传导
背景：在所有癌症中，肺癌的死亡率最高，免疫疗法经常会导致耐药性。了解肺癌患者免疫逃生背后的分子机制并开发了预测性和治疗靶标，我们使用单细胞测序进行了分析实验。方法：我们从八名肺腺癌患者中收集了八个肿瘤组织样品，并根据程序性细胞死亡配体1（PD-L1）表达水平的阳性反应对它们进行了分类。单细胞测序分析用于创建全面的细胞景观。均匀的歧管近似和投影用于显示免疫和内皮细胞的比例，以及描述不同细胞类型的分布的地图。细胞细分；根据PD-L1水平和肿瘤标记阳性反应对亚群体进行分组。探索了PD-L1反应的发生与免疫细胞的反应时间之间的相关性；两组之间的差异基因表达被阐明。最后，使用定量聚合酶链反应（QPCR）检查关键表达的基因与PD-L1免疫逃逸检查点响应之间的关系。结果：总共分析了58,810个单细胞，确定了七种不同的细胞类型。在PD-L1阳性样品组中，B细胞，星形胶质细胞，内皮细胞，外皮细胞和组织干细胞的比例较高，而T和Dendritic细胞是PD-L1阴性样品组中的主要细胞。根据分子标记，将七种细胞类型分为17个细胞簇，一个簇归类为肿瘤细胞，显示PD-L1阳性。同时筛选具有不同表达水平的11个分子标记物（NAPSA，MUC1，WFDC2，MyO6，Lyz，IgHG4，IglG4，Igll5，IglM5，IGHM，IGKC，AQP3和IGFBP7），以及与PD-L1/PD-L1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1/PD-1免疫响应的关联。结论：我们的研究表明，PD-L1介导的免疫逃逸可能发生在肿瘤进展的后期，涉及PD-L1阳性和阴性免疫细胞。此外，我们确定了11种差异表达的基因，可以提供有关肺癌患者免疫逃生的潜在机制的见解。这些发现提供了有希望的分子靶标，用于检测和治疗临床环境中的免疫逃逸。
揭示还是隐藏？雇主在劳动力市场上学习...
雇主学习如何影响研究科学家市场人才的分配？我使用40,000博士学位的计算机科学博士学位（CS）的工作历史与其科学出版物和专利措施相匹配。CS会议的作者将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。 许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。 此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。 i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。 披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。
鉴定导致 XIAP 缺乏的 XIAP 基因中的种系非编码缺失，揭示了关键的启动子序列
Zineb Sbihi、Kay Tanita、Camille Bachelet、Christine Bole、Fabienne Jabot-Hanin 等人。鉴定导致 XIAP 缺乏的 XIAP 基因中的种系非编码缺失揭示了关键启动子序列。临床免疫学杂志，2022 年，42 (3)，第 559-571 页。�10.1007/s10875-021-01188-z�。�hal-03864194�
多个单个特征GWA和监督的机器学习揭示了欧洲对Ash Dieback的Fraxinus Excelsior耐受性的遗传结构
1丹麦弗雷德里克斯伯格哥本哈根大学地球科学与自然资源管理系| 2西北德国森林研究所，汉恩。Münden，德国| 3立陶宛考纳斯的Kaunas林业与环境工程大学应用科学大学| 4 NTNU大学博物馆自然历史系，挪威科学技术大学（NTNU），挪威特朗德海姆| 5立陶宛立陶宛农业与林业研究中心，立陶宛Kaunas | 6 Zentralstelle der forstverwaltung，ForschungsanstaltfürWaldökologieund forstwirtschaft，Hauptstraße16，Trippstadt，德国| 7森林生物多样性与自然保护研究所，联邦森林研究与培训中心，自然危害和景观，奥地利维也纳| 8 Skogforsk，Ekebo 2250，Svalöv，瑞典| 9瑞典农业科学大学瑞典南部森林研究中心，瑞典阿尔纳普| 10森林发展部，爱尔兰都柏林Teagasc | 11巴伐利亚森林遗传学办公室（AWG），德国Teisendorf | 12森林昆虫学研究所，森林病理学和森林保护，生态系统管理部，气候与生物多样性，波库大学，维也纳，奥地利，奥地利| 13丹麦哥本哈根卫生与医学科学学院进化全息学中心| 14 BIOGECO，INRAE，波尔多大学，法国CESTASMünden，德国| 3立陶宛考纳斯的Kaunas林业与环境工程大学应用科学大学| 4 NTNU大学博物馆自然历史系，挪威科学技术大学（NTNU），挪威特朗德海姆| 5立陶宛立陶宛农业与林业研究中心，立陶宛Kaunas | 6 Zentralstelle der forstverwaltung，ForschungsanstaltfürWaldökologieund forstwirtschaft，Hauptstraße16，Trippstadt，德国| 7森林生物多样性与自然保护研究所，联邦森林研究与培训中心，自然危害和景观，奥地利维也纳| 8 Skogforsk，Ekebo 2250，Svalöv，瑞典| 9瑞典农业科学大学瑞典南部森林研究中心，瑞典阿尔纳普| 10森林发展部，爱尔兰都柏林Teagasc | 11巴伐利亚森林遗传学办公室（AWG），德国Teisendorf | 12森林昆虫学研究所，森林病理学和森林保护，生态系统管理部，气候与生物多样性，波库大学，维也纳，奥地利，奥地利| 13丹麦哥本哈根卫生与医学科学学院进化全息学中心| 14 BIOGECO，INRAE，波尔多大学，法国CESTAS
揭示通往2040年的道路：全球保险调查报告
排在第三位的是，优先考虑环境、社会和治理 (ESG) 原则的压力也有望影响该行业。例如，气候变化被视为一个关键的核心业务问题，这对保险公司构成了重大风险，因为它们直接面临日益频繁和严重的极端天气事件。此外，必须解决全球经济脱碳带来的转型风险，例如政策和法律变化、技术转变、市场混乱和声誉挑战。如果不这样做，可能会对公司估值产生负面影响，并影响某些行业保险产品的可用性和可负担性。7
新研究揭示免疫系统变化与精神分裂症和治疗耐药性有关 1. 来自国家健康保险集团 (NHG) 的研究人员
新加坡科技研究局 (A*STAR) 在理解免疫系统与精神分裂症抗精神病药物耐药性之间的联系方面取得了新的进展，他们利用免疫细胞群的变化来预测潜在的治疗耐药性，并尽早开始最合适的治疗。他们的论文《按抗精神病反应分层的精神分裂症亚型免疫表型》发表在领先的心理神经免疫学杂志《大脑、行为与免疫 1》上，为越来越多的研究表明免疫系统失调可能是精神障碍发展的根本原因提供了新的证据。这项研究得到了新加坡卫生部通过国家医学研究委员会 (NMRC) 办公室、卫生部控股私人有限公司的支持，并获得了 NMRC 临床科学家奖 (MOH-000013)。2. 精神分裂症的确切病因——一种影响约 2400 万人的精神病
揭示海洋证据中的差距
自然资本概念将自然环境定位为一种资产，对于商品流动和对人类的利益至关重要。在英国（英国）将这一概念应用于海洋环境管理的趋势越来越大。这项研究评估了整个英格兰，苏格兰和威尔士的六项各种海洋决策。它专注于告知这些决策的证据以及它们代表海洋自然资产和生态系统服务的完整范围的程度。我们确定了对各种证据类型的依赖，包括咨询，数据和统计，地图和文献综述。自然资产（例如水生资源和能源）是最常证明的。钓鱼是主要的供应生态系统服务益处。关于海洋栖息地的水质法规服务的证据存在显着差距。娱乐和旅游业主导了文化生态系统服务证据，而较少关注间接用途，例如精神自然联系。我们揭示了有关海洋生态系统服务益处的海洋决策证据中的差距。我们的研究提供了额外的证据，以填补英国海洋环境中海水调节和不使用价值的证据缺口的需求。本文是讨论会议问题的一部分，“弯曲自然恢复的曲线：基于乔治娜·梅斯（Georgina Mace）的生物多样性未来的遗产”。
乳腺癌转移的基因特征揭示了可靶向途径
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
揭示了前列腺癌中的尿菌群
摘要：前列腺癌是最常见的恶性肿瘤之一，并严重影响公共卫生。最近，当代微生物组研究发现，尿菌群至少在某种程度上可能影响前列腺癌的形成和治疗结果。全面的综述本文试图简要摘要和整合有关通过尿液微生物群，诊断能力以及治疗机会的当前参与前列腺癌发展的知识。审查着眼于与前列腺癌相关的微生物特征，并试图根据风险水平鉴定诊断疾病或患者分层的潜在生物标记物，以及预后的潜在预测指标。其次，尿液微生物群对治疗反应的潜在影响以及如何设计新型的治疗干预措施也构成了本研究的关键主题。在对现有文献和最新研究的全面回顾后，本文试图阐明尿液微生物群和前列腺癌之间复杂的相互关系。希望这项工作能够为未来的研究，临床应用，甚至是前列腺癌症护理中的精密中医学范式的可能性提供一些见解。
脑引导卷积神经网络揭示任务...
。CC-BY-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是由此预印本的版权持有者于 2025 年 1 月 2 日发布的。 ；https://doi.org/10.1101/2025.01.02.631092 doi：bioRxiv 预印本