* * * REVO ( www.REVO_spac.com ) 是一家特殊目的收购公司 (SPAC),由 Alberto Minali、Claudio Costamagna、Stefano Semolini、Jacopo Tanaglia 和 Simone Lazzaro 创立。REVO 的目标是创建一家专注于专业保险和参数风险的领先保险公司,主要面向中小企业。2021 年 11 月 30 日,REVO 完成了对主要从事保证业务的保险公司 Elba Assicurazioni SpA 的收购。与 Elba 的业务合并将使 REVO 能够通过整合专业保险的承保人和 MGA 来进一步发展现有业务,同时开发参数风险部门。REVO 将成为一家精益的企业,这也要归功于采用区块链等新技术来优化风险承保和索赔管理流程。
如今的 Revo 3.3 将传奇性能与令人难以置信的全地形能力以及更宽、更坚固的姿态相结合,为您带来最大的怪物乐趣。重型倒车变速箱让 Revo 3.3 能够从狭窄的地方倒车,而 OptiDrive ® 电子变速箱控制可确保每次都能安全、平稳地接合。带有 17 毫米六角轮毂的新型 Geode 镀铬车轮搭配 6.3 英寸 Maxx 尺寸的巨型轮胎,可在所有条件下提供完全牵引力,而 Revo 3.3 的双伺服转向系统可提供强大的控制。Traxxas 的重型 2075 伺服系统结合了数字电路、滚珠轴承齿轮系和防水外壳,可实现极致的精度和可靠性。高流量空气过滤器可改善呼吸,使维护间隔期间的发动机性能更加稳定。所有让 Revo 成为赛道上的赢家的赛车工程功能也使其成为您享受所有怪物卡车乐趣的终极平台。Revo 的耐用性是首屈一指的,并且安装了长行程摇杆后,Revo 拥有所有怪物卡车中最长的悬架行程。体验终极的 Ready-To-Race ® 性能机器。
Adapta® Attesta™ Claria MRI™ Evera™ Relia™ Sphera™ AdaptivCRT™ Azure™ Cobalt™ InSync® Reveal LINQ™ Sprint Fidelis® Advisa DR MRI® Brava™ Compia MRI™ LINQ II™ Revo MRI® Sprint Quattro® Advisa® CapSure Sense® Concerto® Maximo® Secura® SureScan™ Amplia MRI™ CapSure® Consulta® Micra™ Secure® Syncra® Astra™ CapSureFix Novus™ Crome™ Mirro MRI™ SelectSecure® Transvene 心房导线位置检查™ CapSureFix® EffectivCRT™ MVP® Sensia® TruRhythm™ Attain Ability® Capture Management® Egida™ MyCareLink Heart™ Sensing Assurance Versa® Attain Performa™ Cardia™ Encore™ Percepta™ Serena™ Virtuoso® Attain Prevail® CareAlert™ EnRhythm MRI™ Primo MRI™ Sigma Visia AF MRI™ Attain Stability™ CareLink Express™ EnRhythm® Protecta® SmartSync™ Viva™ Attain StarFix® CareLink™ Ensura MRI™ Quick Look™ Solara™ Wavelet™
摘要 摘要 步行性是智慧城市规划中需要解决的问题之一。尽管对户外步行行人进行了大量研究,但对室内步行性的研究却很少。最近,大多数行人倾向于使用室内路线而不是室外路线来保护自己免受日晒雨淋,因为大多数室内路线都位于购物中心和轨道交通站等建筑物上。因此,收集室内建筑物中的所有相关信息以解决步行性问题非常重要。GeoSLAM ZEB REVO 扫描仪因其方便进入狭窄空间、繁忙区域和复杂的建筑结构而受到广泛使用。该扫描仪便于携带,操作员可以将其安装在推车上或用背包携带,易于操作。扫描仪捕获建筑物的几何形状和设施并将其呈现为点云的形式。然后可以使用点云分割方法从点云中提取必要的信息。最终用户(例如城市规划师)可以从最终产品中受益,以使用行人友好型工具设计未来的建筑,以鼓励更多人步行。因此,除了减少道路上私家车的使用外,它还通过提供健康的生活方式给社会带来影响。
YEOC研讨会是一个过渡和保留研讨会课程。学生在成功完成课程中获得了BA 490和upo n upo n of th ey th ey th ey the the the the to to t t t t t t t t t t t t to Gradua te。他的cou rse是熟练的,因为在大学第一季度在大学的大学第一季度,suti t/cor n no cr n no cor n no cor n no cor n no cor n no cor n no cor n no cor n no cor n to to to to w su to to w su to to sue to sudive to sucly Community-bui lding的机会。本课程对前博士学位,B Usiness专业,Tude nts和UW上班同学非常开放。我们已经为该研讨会设计了课程,以围绕E Mappowerment,Com Munity和DVAN水泥的三个C或E值进行撤销。THI SINAR是一个SUP端口系统,成功的网络以及动机和指导的来源。
过去 500 年里,世界各国在向化石燃料的过渡过程中伴随着社会政治动荡、革命和反革命。先前的研究发现,在 38 个国家的有限样本中,社会革命发生在能源转型期间。这项研究扩大了调查范围,以考察 1500 年以来 66 个国家的社会能源基础变化与社会政治变革之间的关系,并解答有关这些转型的新问题。我们发现,在所有已确定的 52 场革命中,有三分之二发生在向化石能源使用过渡的初始阶段(0.7 至 7.2 GJ/人/年之间),即“关键能源转型阶段”,平均持续 42 年。这个“关键能源转型阶段”可以理解为社会和经济对手聚集在一起争夺过去和未来关系的舞台,这场竞赛导致了动荡、暴力和革命性的社会变革。我们还评估了革命和反革命对能源转型速度的影响,发现革命可能会加速转型,而镇压可能会减缓转型。我们还发现,在我们的样本中,殖民统治减缓了殖民地的能源转型速度。这些发现意义重大,因为类似的社会政治发展可能与当前的能源转型有关,以应对灾难性的气候变化,这是上一次转型的产物。
当今的医学成像系统产生的大量数据促使医疗专业人员转向新技术,以便高效处理数据并利用其中的丰富信息。在此背景下,人工智能 (AI) 正在成为最突出的解决方案之一,有望彻底改变日常临床实践和医学研究。支持开发可靠和强大的 AI 算法的支柱是适当准备 AI 驱动解决方案将使用的医学图像。在这里,我们提供了在开发或应用 AI 算法之前准备医学图像的必要步骤的全面指南。典型的医学图像准备流程中涉及的主要步骤包括:(i) 在临床站点进行图像采集,(ii) 图像去识别以删除个人信息并保护患者隐私,(iii) 数据管理以控制图像和相关信息质量,(iv) 图像存储,以及 (v) 图像注释。存在大量开放获取工具来执行上述每项任务,特此进行审查。此外,我们详细介绍了涵盖不同器官和疾病的医学图像库。随着大数据的出现,此类存储库不断增加和丰富。最后,我们为这个快速发展的领域的未来工作提供了方向。
十年前,人们证明了利用 CRISPR/Cas9 在真核生物中进行基因组编辑 (Cho 等人 2013 年,Cong 等人 2013 年,Feng 等人 2013 年,Jinek 等人 2013 年,Mali 等人 2013 年),现在该技术已经深入科学界,正在进行大量研究 (Wang 和 Doudna 2023 年)。在植物科学领域,基因组编辑技术不仅用于植物病理生理学研究,还用于实际育种 (Nerkar 等人 2022 年),一些基因组编辑作物已经商业化并被人类消费 (Waltz 2022 年)。因此,基因组编辑不再是一项仅由研究人员处理的实验性和不常见的技术,而是一项已进入公众实施阶段的技术。相比之下,这种包括自由改写基因组序列的细微差别的基因组编辑技术真正可以毫不费力地做到的是破坏基因。事实上,大多数使用基因组编辑的研究成果(Matres 等人,2021 年)和正在开发的基因组编辑作物(Nagamine 和 Ezura,2022 年,Xu 等人,2020 年)都是基因破坏的结果。由于可以通过专门破坏对品种特征有不利影响的基因来开发有用的品种,因此基因组编辑技术是一项革命性的技术,可以高效、快速地实现这一目标。另一方面,全基因组关联研究(GWAS)表明,决定数量性状或与遗传变异相关的大多数遗传变异都与基因破坏有关。
十年前,人们证明了利用 CRISPR/Cas9 在真核生物中进行基因组编辑 (Cho 等人 2013 年,Cong 等人 2013 年,Feng 等人 2013 年,Jinek 等人 2013 年,Mali 等人 2013 年),现在该技术已经深入科学界,正在进行大量研究 (Wang 和 Doudna 2023)。在植物科学领域,基因组编辑技术不仅用于植物病理生理学研究,还用于实际育种 (Nerkar 等人 2022),一些基因组编辑作物已经商业化并被人类消费 (Waltz 2022)。因此,基因组编辑不再是一项仅由研究人员处理的实验性和不常见的技术,而是一项已进入公众实施阶段的技术。相比之下,这种包括自由改写基因组序列的细微差别的基因组编辑技术真正可以毫不费力地做到的是破坏基因。事实上,大多数使用基因组编辑的研究成果(Matres 等人,2021 年)和正在开发的基因组编辑作物(Nagamine 和 Ezura,2022 年,Xu 等人,2020 年)都是基因破坏的结果。由于可以通过专门破坏对品种特征有不利影响的基因来开发有用的品种,因此基因组编辑技术是一项革命性的技术,可以高效、快速地实现这一目标。另一方面,全基因组关联研究(GWAS)表明,决定数量性状或与遗传变异相关的大多数遗传变异都与基因破坏有关。