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4 md.devendran@gmail.com摘要：慢性肾脏病（CKD）是一个重大的全球健康问题，通常导致肾脏衰竭，需要昂贵的医疗治疗，例如透析或移植。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。 该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。 通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。 本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。 使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。 这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。 该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。
绿色AI：人工智能和能源革命的政策议程
2024年5月Kenddrick Chan Devorah West Marie Teo Harriet Harriet Brown Tom Westgarth Thomas Smith
Revolutionin-科学技术部
缺乏基础设施，文盲，不良的灌溉来源，传统和更少的载流裁剪系统是目标农民社区的主要问题。农民只从传统作物中获得消费者价格的10％至20％。除了将农业土地持有转换为非统治部门的严重趋势外，由于盈利能力差，还对农业生产和可持续性构成了严重威胁，因为麦内尔的每卡纳尔收入（如麦内/玉米（如玉米）的每卡纳尔收入将获得15000卢比的5000卢比，以15000卢比的价格兑换为15000卢比，以兑换20000卢比的工厂，以供培养工厂的工厂20000卢比。项目K-5000是JKST＆IC的旗舰倡议在最初的03年期间，在该地区不同偏远地区的州土地和财产土地上，未经文化/未利用的Kah Charie（UT Graze Land），最初的土地和财产土地。基于CSIR-LLIM技术的这些农作物的种植加工和价值也将提供
PM Surya Ghar：印度的太阳革命
补贴申请和供应商选择：家庭可以通过国家门户网站申请补贴，在那里他们还可以选择适合安装屋顶太阳能的供应商。国家门户网站将通过提供适当的系统大小，福利计算器，供应商评级和其他相关细节的信息来帮助决策。所有凭证都可以在国家门户网站上正确输入，处理CFA的平均时间是消费者赎回请求后的15天。
印度的AI革命
治理平台。印度DPI的全球上诉在G20峰会上很明显，在那里，几个国家表示有兴趣采用类似的框架。日本对印度UPI支付系统的专利赠款进一步强调了其可扩展性。对于Mahakumbh 2025，AI驱动的DPI解决方案在管理世界上最大的人类聚会方面发挥了至关重要的作用。AI驱动的工具监控了实时铁路乘客运动，以优化Prayagraj中的人群散布。Bhashini驱动的Kumbh Sah'ai'yak聊天机器人启用了基于语音的丢失服务，实时翻译和多语言帮助。与印度铁路公司的整合，UP警察简化了沟通，从而确保了迅速的问题解决。通过使用DPI利用AI，Mahakumbh 2025为支持技术，包括技术，包括和高效的活动管理设定了全球基准。AI人才与劳动力发展
联合国的绿色维持和平：能源革命在保护全球和平与安全
最近在未来的最终文件中重申了联合国为减轻气候灾难的影响和促进和平与安全的努力的努力。在解决气候变化时，重点是加速实施可持续发展目标和巴黎协定，同时确保从化石燃料到可持续能源的公正过渡。路线图旨在“全球三重可再生能源能力，并在2030年到2030年的全球平均每年能源效率提高率两倍”。未来的契约还强调了一个和平的未来，摆脱了即将到来的几代人的战争和暴力冲突的祸害。在追求和平与安全时，国际社会继续依靠联合国维持和平，这是一个传统的，仍然是联合国可用的最有效工具。
革命性的妇科手术：人工智能的影响和未来
这篇叙述性评论探讨了人工智能（AI）对妇科手术的革命性影响，描述了其历史演变，当前的应用和未来的未来发展。AI与妇科的整合已将手术实践转变为高级，面向精确的程序，重塑患者护理。评论重点介绍了AI技术的重大进步，包括机器人系统，机器学习算法和AI驱动的诊断工具，这些工具显着提高了手术精度，诊断准确性和个性化的患者护理。在各种妇科程序中广泛检查了AI的临床应用，并强调了其在微创手术，肿瘤学干预和生殖医学中的作用。审查还批判性地评估了人工智能对手术结果，患者安全和医疗保健效率的影响，从而承认这些技术一体化所带来的好处和挑战。道德考虑，法律意义，技术障碍和数据隐私问题，强调了在医疗保健中平衡AI的需求。审查结束时，确认了AI在妇科手术中的变革性作用及其进一步彻底改变该领域的潜力，强调了连续跨学科的合作，研究和道德警惕性的必要性，以利用AI在增强患者护理和外科手术现象中充分利用AI的全部潜力。关键词：人工智能（AI），妇科手术，机器人技术，机器学习，个性化医学。
纳米技术对21世纪的医疗保健和药物提供的影响
纳米科学涵盖了1-100纳米范围内独特材料特性的检查，而纳米技术涉及将这项研究应用于工艺或改变创新实体。控制原子水平的结构的能力有助于纳米材料的发展。[1]许多常见的产品，例如防晒霜，化妆品，运动用品，轮胎，电子产品等，可以从使用纳米材料中受益。[2]纳米技术对广泛的行业和社会领域产生重大影响。他们提供了改进的结构，安全性和清洁度，持久性的延长，智力提高以及在医疗，通信，日常生活，农业和其他部门中使用的产品的清洁度提高。[3]在纳米级，纳米材料显示出独特的光学，电气和磁性特性，使其在包括药物和电子产品在内的各种应用中有用。它们的显着表面积与体积比率使它们与众不同。纳米材料遵循量子力学的原理，而不是传统的物理和化学规则，与较大的构造物体和系统相反。[4]
用AI彻底改变PLC系统：工业自动化的新时代
摘要本研究研究了工业自动化中合并PLC（可编程逻辑控制器）和人工智能（AI）的革命性影响。主要目标是发现人工智能（AI）如何在工业流程中提高生产率，可持续性和质量控制，并确定与AI驱动的PLC系统相关的问题和潜在解决方案。从方法论上讲，通过对最近的文献和案例研究的详尽分析，研究了AI算法的适用性和优势，例如机器学习和深度学习。重要的结论表明，整合AI可显着提高过程效率，实时适应和能量优化。AI驱动的解决方案在缺陷识别中的准确性有助于质量控制，而AI驱动的解决方案支持网络安全测量。政策的含义突出了强大的监管框架在工业环境中指导AI的道德使用的必要性。根据该研究的发现，AI增强的PLC系统是工业自动化的重大发展，有望在未来提高生产力，可持续性和创新。关键字：PLC（可编程逻辑控制器），人工智能，工业自动化，革命性，智能制造，机器人技术，自适应控制，数字化转换简介
