烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD)在许多模型生物体中所证明的,在大脑的昼夜节昼夜时钟(SCN,SCN)中起着核心作用。nAD充当酶的副因素和底物,发现其调节受到周期性的严格调节。然而,在人脑中,昼夜节律(CR)对SCN和其他大脑区域的代谢的影响知之甚少。我们在高磁场进行了磁共振光谱(MRS)研究,测量了25名健康参与者的两个不同的早晨和下午昼夜状态的枕骨NAD水平和其他代谢产物。唾液皮质醇水平确定确定实验是在两个年代不同的生理条件下进行的,并对冒险倾向进行了行为测试。总体而言,我们发现CR并未显着影响枕骨大脑区域的NAD水平。除牛磺酸外,包括乳酸在内的其他脑代谢产物,包括乳酸,也不受到CR的显着影响。CR确实影响了冒险行为和唾液皮质醇水平,并确定参与者在早晨和下午处于昼夜节律不同的行为和生理状态。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。
需要新的策略来降低患糖尿病和/或临床结果和糖尿病并发症的风险。在这方面,昼夜节律系统的作用可能是预防糖尿病的潜在候选者。 我们回顾了从动物,临床和流行病学研究中的证据,将昼夜节律与糖尿病的病理生理学和临床结局的各个方面联系起来。 昼夜节律时钟通过在整个身体中的“中心时钟”和“外围时钟”中的“中心时钟”之间的相互作用来预期循环24小时事件,以期预期遗传,代谢,激素和行为信号。 目前,可以通过测量褪黑激素和糖皮质激素水平,核心体温,外周血,口腔粘膜,毛囊,静脉卵泡,静止性周期,睡眠习惯,睡眠习惯和昼夜节律来评估人类的昼夜节律节奏。 在这篇综述中,我们总结了各种昼夜节律的未对准,例如改变的灯光,睡眠效果,静止效果,禁食喂养,转移工作,夜间表型和社交喷气板,以及可能与糖尿病患者在糖尿病和糖尿病患者中差的糖尿病状况不佳的时钟基因突变。 靶向昼夜节律系统的关键组成部分可以在将来提供潜在的候选者,以治疗和预防2型糖尿病。在这方面,昼夜节律系统的作用可能是预防糖尿病的潜在候选者。我们回顾了从动物,临床和流行病学研究中的证据,将昼夜节律与糖尿病的病理生理学和临床结局的各个方面联系起来。昼夜节律时钟通过在整个身体中的“中心时钟”和“外围时钟”中的“中心时钟”之间的相互作用来预期循环24小时事件,以期预期遗传,代谢,激素和行为信号。目前,可以通过测量褪黑激素和糖皮质激素水平,核心体温,外周血,口腔粘膜,毛囊,静脉卵泡,静止性周期,睡眠习惯,睡眠习惯和昼夜节律来评估人类的昼夜节律节奏。在这篇综述中,我们总结了各种昼夜节律的未对准,例如改变的灯光,睡眠效果,静止效果,禁食喂养,转移工作,夜间表型和社交喷气板,以及可能与糖尿病患者在糖尿病和糖尿病患者中差的糖尿病状况不佳的时钟基因突变。靶向昼夜节律系统的关键组成部分可以在将来提供潜在的候选者,以治疗和预防2型糖尿病。
贸易/设备名称:STAR Apollo™ 测绘系统 法规编号:21 CFR 870.1425 法规名称:可编程诊断计算机 监管类别:II 类 产品代码:DQK 日期:2022 年 10 月 27 日 收到日期:2022 年 10 月 28 日 亲爱的 Linda D'Abate: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中规定的使用指征而言),或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以销售该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等同性判定并不意味着 FDA 已确定您的设备符合该法案或任何联邦法规的其他要求。
目的 预测严重创伤性脑损伤 (sTBI) 的结果具有挑战性,现有模型对个体患者的适用性有限。本研究旨在确定可以预测 sTBI 后恢复情况的指标。研究人员努力证明脑电图上的后部优势节律与积极结果密切相关,并开发一种基于机器学习的新型模型,准确预测意识的恢复。方法 在这项回顾性研究中,作者评估了 2010 年至 2021 年期间所有因 sTBI(格拉斯哥昏迷量表 [GCS] 评分 ≤ 8)入院的插管成年人,他们在 sTBI 后 30 天内接受了 EEG 记录(n = 195)。收集了 73 个临床、放射学和 EEG 变量。根据受伤后 30 天内是否出现 PDR,创建了两个队列:有 PDR 的队列(PDR[+] 队列,n = 51)和没有 PDR 的队列(PDR[-] 队列,n = 144),以评估表现和四种结果的差异:院内生存率、恢复服从命令的能力、出院时格拉斯哥预后量表扩展版 (GOS-E) 评分以及出院后 6 个月的 GOS-E 评分。AutoScore 是一种基于机器学习的临床评分生成器,可选择重要预测变量并为其分配权重,用于创建预测院内生存率和恢复服从命令能力的预后模型。最后,使用 MRC-CRASH 和 IMPACT 创伤性脑损伤预测模型将预期的患者结果与真实结果进行比较。结果 在入院时,PDR(−) 组的平均 GCS 运动分较低(1.97 比 2.45,p = 0.048)。尽管预测结果(通过 MRC-CRASH 和 IMPACT)没有差异,但 PDR(+) 组具有更高的院内生存率(84.3% 比 63.9%,p = 0.007)、恢复听从指令率(76.5% 比 53.5%,p = 0.004)和平均出院 GOS-E 评分(3.00 比 2.39,p = 0.006)。6 个月 GOS-E 评分没有差异。然后使用 AutoScore 识别以下 7 个对院内生存率和恢复听从指令具有高度预测性的变量:年龄、体重指数、收缩压、瞳孔反应性、血糖和血红蛋白(均在入院时)以及 EEG 上的 PDR。该模型对预测住院生存率(曲线下面积 [AUC] 0.815)和恢复命令执行能力(AUC 0.700)具有出色的辨别力。结论 sTBI 患者脑电图的 PDR 可预测有利的结果。作者的预后模型在预测这些结果方面具有很强的准确性,并且比以前报告的模型表现更好。作者的模型在临床决策以及为此类伤害后的家庭提供咨询方面很有价值。
患者接受干预以达到“正常”脑温;这一参数对于人类而言仍未定义。神经元功能对温度的高度敏感性意味着大脑应该是等温的,但对患者和非人类灵长类动物的观察表明大脑存在显著的时空变化。我们旨在通过确定健康成人的脑温变化程度来确定患者脑温的临床意义。我们回顾性地筛选了所有参加欧洲神经创伤协作脑损伤疗效研究 (CENTER-TBI) 高分辨率重症监护病房子研究的患者的数据。仅纳入直接测量脑温且未进行有针对性的温度管理的患者。为了解释患者分析结果,我们前瞻性地招募了 40 名健康成人(20 名男性、20 名女性,20-40 岁)使用磁共振波谱法进行脑温测量。参与者在一天中的早上、下午和深夜接受扫描。在患者 ( n = 114 ) 中,脑温范围为 32.6 至 42.3°C,平均脑温 (38.5 ± 0.8°C) 超过体温 (37.5 ± 0.5°C,P < 0.0001)。在 100 名符合脑温节律分析条件的患者中,25 名表现出每日节律,老年患者的脑温范围降低 ( P = 0.018)。在健康参与者中,脑温范围为 36.1 至 40.9°C;平均脑温 (38.5 ± 0.4°C) 超过口腔温度 (36.0 ± 0.5°C),黄体期女性比卵泡期女性和男性高 0.36°C(分别为 P = 0.0006 和 P < 0.0001)。温度随着年龄的增长而增加,最明显的是大脑深层区域(20 年内增加 0.6°C,P = 0.0002),空间变化为 2.41 ± 0.46°C,丘脑温度最高。大脑温度随一天中的时间而变化,尤其在深层区域(0.86°C,P = 0.0001),夜间温度最低。根据健康数据,我们构建了 HEATWAVE——人类大脑温度的 4D 地图。在测试 HEATWAVE 对患者的临床相关性时,我们发现缺乏每日大脑温度节律会使重症监护中的死亡几率增加 21 倍(P = 0.016),而绝对温度最大值或最小值并不能预测结果。较高的平均大脑温度与生存率相关(P = 0.035),但是,衰老 10 岁会使死亡几率增加 11 倍(P = 0.0002)。人类大脑的温度比以前认为的要高,而且变化幅度更大——受年龄、性别、月经周期、大脑区域和一天中的时间影响。这对温度监测和管理具有重大意义,每日大脑温度节律性正在成为脑损伤后生存的最强单一预测因素之一。我们得出结论,每日节律性大脑温度变化——而不是绝对大脑温度——是人类大脑生理学与病理生理学区别开来的一种方式。
结果:在线性分析的频率分析中,睡眠期间的副交感神经指数 nHF 明显高于平均 24 小时周期(平均睡眠 HRV [标准差] vs. 平均 24 小时 [标准差],95% 置信区间,p 值,r 系列:0.24 [0.057] vs. 0.23 [0.045],0.006–0.031,p = 0.005,r = 0.49)。关于时间域分析,副交感神经指数 SDNN 和 RMSSD 在睡眠期间也明显较高(SDNN:179.7 [66.9] vs. 156.6 [53.2],14.5–31.7,p < 0.001,r = 0.71 RMSSD:187.0 [74.0] vs. 165.4 [62.2],13.2–30.0,p < 0.001,r = 0.70)。在非线性分析的几何方法中,副交感神经指数 SD1 和 SD2 在睡眠期间显示出明显更高的值(SD1:132.4 [52.4] vs. 117.1 [44.0],9.3–21.1,p < 0.001,r = 0.70 SD2:215.0 [80.5] vs. 185.9 [62.0],17.6–40.6,p < 0.001,r = 0.69)。此外,副交感神经指数 SDNN、RMSSD、SD1 和 SD2 的昼夜节律项目在睡眠期间呈现正峰值。
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系,莱比锡 04103,德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心,柏林 10117,德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病,罗氏巴塞尔创新中心,F.霍夫曼-罗氏有限公司,巴塞尔,4070,瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 文明疾病研究中心,莱比锡,04109,德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系,埃尔福特,53604,德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系,莱比锡,04103,德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗,法兰克福歌德大学,法兰克福,60323,德国 [8] 医学信息学,统计学和流行病学研究所(IMISE),莱比锡大学,莱比锡,04109,德国 [9] 认知神经病学系,莱比锡大学医院,莱比锡,04103,德国 [10] 神经物理学组,神经病学系,夏里特 - 柏林大学医学院,柏林,10117,德国
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系,莱比锡 04103,德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心,柏林 10117,德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病,罗氏巴塞尔创新中心,F.霍夫曼-罗氏有限公司,巴塞尔,4070,瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 莱比锡文明疾病研究中心,莱比锡,04109,德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系,埃尔福特,53604,德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系,莱比锡,04103,德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗,法兰克福歌德大学,法兰克福,60323,德国 [8] 医学信息学,统计学和流行病学研究所(IMISE),莱比锡大学,莱比锡,04109,德国 [9] 认知神经病学系,莱比锡大学医院,莱比锡,04103,德国 [10] 神经物理学组,神经病学系,夏里特 - 柏林大学医学院,柏林,10117,德国
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运动皮层动作处理的发展研究依赖于一个关键的神经标记——6-12 Hz 活动的减少(称为 mu 抑制)。然而,最近的证据表明 mu 功率有所增加,具体表现为观察他人的动作。作为对 mu 抑制研究结果的补充,这提出了 mu 节律在发育中的运动系统中的功能作用这一关键问题。我们在此讨论了这一看似有争议的问题的潜在解决方案,即提出 mu 节律的门控功能:mu 功率的减少可能指示促进作用,而增加可能指示对运动过程的抑制,这在动作观察过程中至关重要。这一解释可能推进我们对早期大脑发育中动作理解的认识,并为未来的研究指明关键方向。