尽管存在这种脆弱性,但城市也是管理气候变化后果的最可行解决方案。IPCC的最新模型表明,可持续性和城市化是与本质上联系的(Riahi等人2017)。他们根据政策制定者如何应对气候变化的挑战,定义了五个被称为共享社会经济途径(SSP)的发展途径。图2显示了其中两个预测下的可持续性与城市化之间的联系。在SSP1下(对适应和缓解的承诺更强大的结果)郊区化远高于不太最佳途径下的SSP3。这既是由于排放效率紧凑,环保城市地区提供的,也是他们提供适应的机会(Riahi等人。2017)。
我谨代表 ASME IGTI 感谢我们的赞助商,他们通过慷慨的支持确保了 Turbo Expo 2019 的成功。我还要感谢我们的执行会议主席 Ruben Del Rosario、我们的地方联络委员会主席 Bob Rasmussen、技术项目主席 Harald Schoenenborn、今年的审查主席 Dilip Prasad 和副审查主席 Ardeshir Riahi、Wing Ng、Graham Pullan、审查团队顾问 Pat Cargill、教程主席 David Bogard 和燃气轮机部门联络员 Damian Vogt。特别感谢主旨演讲和全体会议小组成员以及所有志愿者,他们使 Turbo Expo 成为涡轮机械技术的首要会议。如果没有作者、审稿人、会议组织者、联络人、先锋主席、委员会领导和 ASME 优秀支持团队的不懈努力,Turbo Expo 就不可能实现。感谢您参加 Turbo Expo。希望您在凤凰城度过一段充实而难忘的时光。
框1:表征场景可能性的术语,通常使用许多术语来描述场景的可能性。严格来说,鉴于潜在的未来数量众多,因此可以预测实现未来的情况的可能性准确地预测了未来的未来。我们在这里参考了一个场景的可能性,该方案近似许多关键输出变量(例如强迫)。一个合理的场景包含一系列发生的结果,这些结果的发生可能性不可忽略(参见(Carter等,2007 :))因此,令人难以置信的情景的发生可能会忽略不计。合理性是一种主观判断,可以基于许多标准。因此,将其与可行性的相关概念进行比较是有用的。可行性通常用于描述发生行动的潜力,因此与从给定的行动过程中得出的方案更加紧密相关。然而,尽管这两个术语之间存在细微的差异,但在对合理性做出判断时,我们可以借用IPCC评估中确定的可行性的多个维度:地球物理,技术,经济,社会文化和制度性(Brutschin et al。,2021; Riahi et al。等,2018b)。换句话说,要使方案是合理的,应该根据上述5个维度可行。文献中有时使用的其他方案描述符包括可能的方案,其中包括一系列结果,这些结果的发生可能性是非零的,因此可能是或可能不可能的。可能(或可能的)场景具有基于当前趋势的知识以及对未来发展和行动的共同期望的可能性相对较高的可能性。222
Mohamed Ait Babram,Cadi Ayyad大学,摩洛哥Abdelhadi AIT DADS,CADI AYYAD大学,摩洛哥Mohamed Amouch,Chouaib Doukkali大学,摩洛哥Chaouki Aouiti,迦太基大学,突尼斯·皮埃尔·奥格尔(Pierre Augre) div>Aziz-Aalaoui,勒阿弗尔大学诺曼底大学,法国Aicha Bounaim,Schlumberger,Norvege,Norvege Hamid Boundit,Ibn Zohr University,Moocco Jamal Bouyaghroumeni,哈桑二世卡萨布兰卡大学,摩洛哥Zaki Chibani,Cadi Ayyad University,摩洛哥Mohamed El Alaoui Talibi,Cadi Ayyad University,摩洛哥Hassan El El Amri,哈桑二世卡萨布兰卡大学,摩洛哥Abdelhaq El Jai,法国佩皮根扬大学,法国萨米拉·埃尔·亚科比,法国佩皮尼大学,法国哈利尔·埃兹尼比,摩洛哥的卡迪·艾雅德大学(Cadi Ayyad University)说,摩洛哥的伊本·佐尔大学(Ibn Zohr University),我的Lhassan Hbid,卡迪·艾雅德大学(Cadi Ayyad University),摩洛哥穆罕默德·卡迪(Mohamed Khadi) El Haj Laamri,法国洛林大学,法国Lahceen Maniar,Cadi Ayyad University,Morocco Olivier Monga,IRD,法国Ali Moussaoui,Tlemceen,Algeria,Algeria Youssef Ouknine,Cadi Ayyad University,摩洛哥Mostafa Rachik,Hassan II Casablanca大学,摩洛哥Abdelaziz Rhandi,Cadi Ayyad University,Morocco Hassan Riahi,Cadi Ayyad大学,摩洛哥Mohamed Aziz Taoudi,Cadi Ayyad University,摩洛哥Cemil Tunc,Van Yuzunku Yil University,Turkey Noura Yousfi,Hassan II卡萨布兰卡大学,摩洛哥Mehdi Zahid,卡迪·艾雅德大学,摩洛哥 div>
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
