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简历
用于凸优化的自适应近端梯度法 NeurIPS ，2024 16. K. Mishchenko、A. Defazio Prodigy：一种快速自适应的无参数学习器 ICML ，2024 15. A. Khaled、K. Mishchenko、C. Jin DoWG Unleashed：一种有效的通用无参数梯度下降法 NeurIPS ，2023 14. A. Defazio、K. Mishchenko 通过 D 自适应实现无学习率学习 ICML ，2023 杰出论文奖 13. B. Woodoworth、K. Mishchenko、F. Bach 两个损失胜过一个：使用更便宜的代理进行更快的优化 ICML ，2023 12. K. Mishchenko、F. Bach、M. Even、B. Woodworth 异步 SGD 在任意延迟 NeurIPS，2022 11. K. Mishchenko、G. Malinovsky、S. Stich、P. Richtárik ProxSkip：是的！局部梯度步骤可证明可加速通信！终于！ ICML ，2022 10. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 近端和联合随机重新调整 ICML ，2022 9. K. Mishchenko、B. Wang、D. Kovalev、P. Richtárik IntSGD：随机梯度的自适应无浮点压缩 ICLR ，Spotlight，2022 8. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 随机重新调整：简单分析但带来巨大改进 NeurIPS ，2020 7. Y. Malitsky、K. Mishchenko 无下降的自适应梯度下降 ICML ，2020 6. K. Mishchenko、F. Hanzely、P. Richtárik 分布式优化中 99% 的 Worker-Master 通信是不需要的 UAI ，2020 5. K. Mishchenko, D. Kovalev, E. Shulgin, Y. Malitsky, P. Richtárik 重温随机超梯度 AISTATS，2020 4. A. Khaled, K. Mishchenko, P. Richtárik 相同和异构数据 AISTATS 上局部 SGD 的更严格理论，2020 3. S. Soori, K. Mishchenko, A. Mokhtari, M. Dehnavi, M. Gürbüzbalaban DAve-QN：具有局部超线性收敛率的分布式平均拟牛顿法 AISTATS，2020 2. F. Hanzely，K. Mishchenko，P. Richtárik SEGA：通过梯度草图 NeurIPS 减少方差，2018 1. K. Mishchenko，F. Iutzeler，J. Malick，M.-R。 Amini 一种用于分布式学习的延迟容忍近端梯度算法 ICML，2018
作业 AI 新系统技术图片
– 机器学习是关于做出预测的特定分析。示例包括来自亚马逊或 Netflix 的推荐，以及对欺诈进行预测的系统。– 计算机视觉是关于识别图像（通常是照片或视频）中的模式。想想社交媒体上的面部识别或识别交通状况的自动驾驶汽车。– 自然语言处理专注于文本，可以在翻译引擎中找到，例如 Google 翻译或许多公司在其网站上使用的通讯机器人。– 语音识别专注于口语。众所周知的应用是语音助手，例如 Siri 和自动报告。– 机器人技术将操纵物体的能力与其他形式的人工智能相结合。其中包括智能无人机和百货商场的分拣机器人。
13。冥想抗争
13.1。化学疗法13.2。有针对性的治疗13.3。免疫治疗13.4。各种抗肿瘤剂13.5。肿瘤学中的抗激素13.6。在本章中讨论了化学疗法，靶向治疗，免疫治疗，各种抗肿瘤剂，抗激素剂和排毒剂的抗肿瘤药物不良影响的剂。化学疗法和靶向治疗直接与癌细胞相反。化学疗法的细胞毒性作用不会区分癌细胞和快速平面的正常细胞。另一方面，靶向治疗专门针对癌细胞或肿瘤周围的组织。靶向治疗被细分为单克隆抗体，蛋白 - 激酶抑制剂，POW抑制剂，蛋白质上抑制剂和刺猬信号途径的抑制剂。免疫疗法旨在刺激免疫系统对癌细胞反应。免疫疗法被细分为免疫检查点抑制剂，CAR-T细胞疗法和各种免疫治疗剂。红细胞生在2.3.1中讨论了由于化学疗法而在贫血中使用。 。在2.3.3中讨论了用于化学疗法的造血 - 生长因子。 。
自闭症患者的自杀预防
具有（特征）自闭症特征的人应在预防自杀中特别关注。自杀思想，自杀企图和自杀在自闭症患者中比普通人群更为普遍。基于这是许多因素。，但就像一般人群一样，自闭症患者的自杀过程也不是不可逆转的。预防是可能的，迫切需要。我们必须能够尽早和深度谈论自杀性。您可以越早干预自杀过程，这提供了更多的预防选项。您如何将其作为护理提供者打交道？尽管有紧迫性，但关于自闭症患者中的自杀思想的知识在实践中受到限制。制定了该指南以满足这些实际需求。目标小组本指南中的建议主要关注医疗保健的医疗保健和护理提供者，但也对与自闭症患者接触的其他专业人员也有帮助。本指南是关于自闭症患者或怀疑自闭症的人的照顾。因此，该指南还专注于患有自闭症或没有正式诊断自闭症的人。并不总是通过指南提及这种细微差别。
人体神经心理学
博士Mariska Vansteensel 脑机接口：通过脑信号进行通信摘要：因肌萎缩侧索硬化症或脑干梗塞等疾病导致的闭锁综合征（LIS）患者在说话和交流方面存在严重问题。脑机接口 (BCI) 是一种通过脑信号控制通讯辅助设备的技术，被视为 LIS 患者的一种可能解决方案。乌得勒支大学医学中心等机构的研究表明，BCI 确实可以为 LIS 患者的日常生活提供帮助。然而，在 BCI 能够广泛部署之前，仍需要采取一些重要步骤，包括针对不同用户和情况定制 BCI 方面。简介：Mariska Vansteensel 博士是荷兰乌得勒支 UMC 乌得勒支脑中心的助理教授。她也是国际BCI协会的现任主席。她的主要研究目标是让丰富的神经科学知识直接造福于疾病或残疾患者。自 2007 年以来，她的研究主要集中于基于植入式心电图 (ECoG) 的脑机接口 (BCI) 的开发和验证，用于帮助患有严重运动和言语障碍的人进行交流。她进行了概念验证研究，与接受 ECoG 电极进行诊断的癫痫患者合作，并进行了全球首个关于在严重运动障碍者的日常生活环境中使用完全植入式 BCI 的研究。在她目前的研究中，她利用感觉运动区域的详细组织来实现更高维的 ECoG-BCI 控制并实现更快、更高效的基于 BCI 的通信。她认为 BCI 研发应该遵循以用户为中心的方法，以便
碳足迹2024-H1
1简介管理口音是一家工程公司，用于日常管理公共空间；绿色和灰色。管理口音与客户一起明确关注管理，协调和解决方案的实施。以结果为导向，创新和环境意识的方式。活动包括通过监视图像质量，绘制图像规格和树木修剪规格并提供培训。通过参加国家工作组和知识网络，BeheerAccent B.V.公共空间管理领域的发展。是否是关于从实施转换为方向，自动化检查和监督或开发质量控制的。客户由（半）政府，市政当局，承包商和非营利性知识伙伴组成。管理口音具有统一的组织结构，具有管理层，办公室经理，项目负责人和检查员。在项目组织中，可以水平保证替换。总结我们的工作包括以下定制解决方案； - 经验监视器 - 培训 - 框架合同 - 技术检查 - 绘制原始图像规格 - 监视和监督2017年的总排放范围1和2 IS； 62.74吨。2018年的总排放范围1和2是； 75.76吨。2019年的总排放范围1和2为； 107.01吨。2020年以上的总排放范围1和2； 112.02吨。2021年以上的总排放范围1和2是； 96.41吨。2022年以上的总排放范围1和2为； 91.81吨。2023年以上的总排放范围1和2是； 100.60吨。2017 - 6M的总排放量为； 26.40吨。2018 - 6M的总排放量为； 39.17吨。是2019 - 6M的总排放量； 49.48吨。是2020 - 6M以上的总排放； 57.41吨。总排放量约为2021-6m； 50.91吨。总排放量约为2022-6m； 41.55吨。总排放量约为2023-6m； 50.12吨。总排放量约为2024-6m； 51.91吨。2017年的总排放范围3为； 19.19吨。2018年的总排放范围3为； 5.82吨。2019年的总排放范围3为； 5.08吨。2020年以上的总排放范围3； 2.71吨。2021年以上的总排放范围3； 1.78吨。2022年以上的总排放范围3为； 1.91吨。2023年以上的总排放范围3为； 3.00吨。在本文档中，进一步讨论了这些排放的证实。
碳足迹
1简介管理口音是一家工程公司，用于日常管理公共空间；绿色和灰色。管理口音与客户一起明确关注管理，协调和解决方案的实施。以结果为导向，创新和环境意识的方式。活动包括通过监视图像质量，绘制图像规格和树木修剪规格并提供培训。通过参加国家工作组和知识网络，在公共空间管理领域的发展中有一定的发展。是否是关于从实施转换为方向，自动化检查和监督或开发质量控制的。客户由（半）政府，市政当局，承包商和非营利性知识伙伴组成。管理口音具有统一的组织结构，具有管理层，办公室经理，项目负责人和检查员。在项目组织中，可以水平保证替换。总结我们的工作包括以下定制解决方案； - 经验监视器 - 培训 - 框架合同 - 技术检查 - 绘制原始图像规格 - 监视和监督2017年的总排放范围1和2 IS； 62.74吨。2018年的总排放范围1和2是； 75.76吨。2019年的总排放范围1和2为； 107.01吨。2020年以上的总排放范围1和2； 112.02吨。2021年以上的总排放范围1和2是； 96.41吨。2022年以上的总排放范围1和2为； 91.81吨。2023年以上的总排放范围1和2是； 100.60吨。2017 - 6M的总排放量为； 26.40吨。2018 - 6M的总排放量为； 39.17吨。是2019 - 6M的总排放量； 49.48吨。是2020 - 6M以上的总排放； 57.41吨。总排放量约为2021-6m； 50.91吨。总排放量约为2022-6m； 41.55吨。总排放量约为2023-6m； 50.12吨。2017年的总排放范围3为； 19.19吨。2018年的总排放范围3为； 5.82吨。2019年的总排放范围3为； 5.08吨。2020年以上的总排放范围3； 2.71吨。2021年以上的总排放范围3； 1.78吨。2022年以上的总排放范围3为； 1.91吨。2023年以上的总排放范围3为； 3.00吨。在本文档中，进一步讨论了这些排放的证实。