摘要 — 目标:基于黎曼几何的方法已被证明是脑机接口 (BCI) 解码的良好模型。然而,这些方法受到维数灾难的影响,无法部署在高密度在线 BCI 系统中。此外,黎曼方法缺乏可解释性,导致人工制品决定分类性能,这在人工制品控制至关重要的领域(例如患者群体中的神经反馈和 BCI)是有问题的。方法:我们严格证明了切线空间上的任何线性函数与相应的派生空间滤波器之间的精确等价性。在此基础上,我们进一步提出了一组无需密集优化步骤的黎曼方法降维解决方案。使用开放式 BCI 分析框架,针对经典的常见空间模式和切线空间分类验证了所提出的流程,该框架总共包含 7 多个数据集和 200 个主题。最后,通过可视化相应的空间模式验证了我们框架的稳健性。主要结果:与经典的切线空间分类相比,所提出的空间滤波方法具有竞争力,有时甚至略好的性能,同时在测试阶段将时间成本降低了 97%。重要的是,无论通道数量多少,所提出的空间滤波方法的性能都只使用四到六个滤波器组件,这也通过可视化的空间模式进行了交叉验证。这些结果揭示了每个记录会话中存在潜在神经元来源的可能性。意义:我们的工作促进了对基于黎曼几何的 BCI 分类的理论理解,并允许更有效的分类以及从基于黎曼方法构建的分类器中去除伪影源。
为了满足日益增长的极低 NOx 排放需求,Riello 开发了一系列新的高功率燃烧产品,这些产品基于 PREMIX 低排放技术,可达到最严格的排放限值。Riello RX S/E ULN Premix 系列提供高调制比和低污染排放,是冷凝锅炉和工业过程的理想解决方案,它基于异步电机风扇平台。在 RX S/E ULN 系列中,从 270 到 3210 kW,气体被引入风扇下游,因此不需要密封通风结构,因为气体和空气的混合不会发生在吸气回路内。在保持高运行可靠性的同时,实现了超低 NOx 排放性能;所有型号的点火系统都确保了高点火可靠性。燃烧器的操作由数字燃烧器管理系统控制,该系统能够通过独立的伺服电机管理空燃比,以获得完美的输出控制,并确保在所有调制范围内正确燃烧和安全运行。
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这种模式转变建立在一个名为“构建-测量-学习”反馈循环的过程之上。构建-测量-学习反馈循环使初创公司能够不断进行调整,而不是做出很多假设。他们将想法转化为产品,衡量客户的反应,然后了解是否以及何时做出急转弯——转型或坚持下去。成功的创业过程优化以加速反馈循环。
DR1560 提供各种数据接口,普遍适用于存储使用全波形激光扫描仪 RIEGL LMS-Q1560 和 LMS-Q780 以及 RIEGL 的新型在线波形处理 V 线激光扫描仪获取的数据。使用固态硬盘可提高在恶劣环境和高飞行高度下的可靠性。这些驱动器可热插拔,允许立即访问已获取的数据,随时可以在飞行中或在办公室进行分析。高达 150 MBytes/秒的数据速率可确保不间断地存储数据,满足当前和未来几代 RIEGL 高速激光扫描仪的要求。此外,在将扫描数据传输到固态硬盘之前,还会执行在线数据完整性检查。
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