Shri Das还对Ireda队在实现这些里程碑方面坚定不移的奉献精神和卓越表现表示赞赏。他进一步对新的和可再生能源,消费者事务和食品与公共分销的荣誉联盟部长Shri Pralhad Joshi表示感谢; Hon'ble国务大臣Shri Shripad Naik,新与可再生能源部长; Shri Prashant Kumar Singh,Mnre秘书;该部的其他高级官员;以及董事会的持续支持和宝贵的指导。
1.0摘要,尽管他们共享的统计基础,但土木工程中的经验得出的代码规定和方程式与面对机器学习(ML)模型的怀疑主义形成鲜明对比。本文通过结构工程的角度研究了这种哲学张力,并探讨了ML挑战传统工程哲学和专业身份的挑战。最近的工作已经记录了ML如何提高预测精度,优化设计并分析复杂行为。但是,人们可能还会引起人们对人类直觉和算法的解释性下降的关注。为了展示这一很少探索的前面,本文介绍了如何通过扣除,归纳和绑架来成功地将ML成功整合到各种工程问题中。然后,本文确定了采用ML时可能出现的三个主要悖论:分析瘫痪(提高了预测准确性,导致对物理机制的理解降低),不可行的解决方案(优化的解决方案(优化导致挑战工程直觉的挑战)和Rashomon效应(在其中解释了能力方法和物理学方法)。本文通过解决这些悖论,并认为有必要重新考虑工程和工程教育和方法论的认识论转移,以将传统原则与ML协调。
快捷商务超越电子商务的一个关键原因是它能够以前所未有的速度交付产品。传统电子商务平台通常需要 2 到 7 天才能交付,具体取决于地点(Singh,2022 年)。然而,快捷商务平台满足了即时交付的需求,承诺在 30 到 60 分钟内交付产品。这对于需要紧急获取日常用品(如杂货、药品和零食)的城市消费者来说尤为重要(Chaudhary,2023 年)。Q 商务的速度和便利性满足了消费者不断变化的期望,他们不仅寻求多样性,还寻求购买的即时性。因此,Q 商务已成为许多人的首选,尤其是在时间限制是购买决策重要因素的大都市地区(Kumar,2021 年)。
摘要:数字文献的兴起意味着讲故事的变革性转变,这是由技术进步驱动的,这些进步重新定义了文学的消费和互动。本文探讨了数字文献从互联网的出现到电子书,有声读物和在线文学平台的扩散的演变。它突出了各种讲故事形式的出现,例如超文本小说和多媒体叙事,这些叙事挑战传统的文学惯例并鼓励读者参与。社交媒体平台的增长进一步彻底改变了叙事共享,从而通过主题标签和有影响力的文化进行了实时互动和集体讲故事。,尽管数字文献使发布并扩大了对各种声音的访问,但它也带来了挑战,包括内容过多和创造力的商业化。最终,这项研究强调了数字文献对作者和读者的含义,强调了一种参与性文化文化,该文化模糊了创作者与消费者之间的界限。随着数字平台的不断发展,它们具有以深刻的方式重塑讲故事和文化表达的潜力。关键词:数字,文学,讲故事,平台,多元化,文化,崛起,象征,变革
在2008年,它通过成立高级技术投资公司(ATIC)将其愿景扩展到了先进的技术,标志着阿联酋进入半导体领域。在战略上关注半导体,认识到它们作为每个电子设备背后的“大脑”的关键作用。半导体行业体现了阿布扎比领导力所寻求的品质:知识密集型,全球竞争性,高产性,并深入融合到全球经济中。同年,ATIC和Mubadala合作投资了高级微设备(AMD),这是一家合资企业的一部分,该合资企业导致了GlobalFoundries的创建,GlobalFoundries是全球化的半导体制造商。在2009年收购了新加坡特许的半导体,进一步巩固了全球世界的地位,成为世界上第一个真正的全球半导体制造商。到2012年,ATIC已获得了全球基金会的全部所有权,展示了其致力于成为半导体领域的主要参与者的承诺。到2012年,ATIC已获得了全球基金会的全部所有权,展示了其致力于成为半导体领域的主要参与者的承诺。
人工智能(AI)技术已迅速改变了各个部门,成为创新和进步的推动力。从医疗保健到金融,运输到促进,AI正在重塑我们的生活,工作和互动方式。其分析大量数据,自动化流程和做出预测的能力正在彻底改变行业,并带来令人兴奋的机会和重大挑战。在其核心上,AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括决策,语音识别,解决问题,学习和视感。ai可以分为两种主要类型:狭窄的AI,旨在执行特定任务,将来将其通用的AI(将来都设想为模仿各种活动的人类认知能力。当前,大多数AI系统都是狭窄的AI,专门执行特定功能,例如聊天机器人或亚马逊和Netflix等公司使用的建议系统。AI最重要的应用之一是在数据处理和分析中。AI系统能够比人类能够更有效地分析大型数据集。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。 AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。 在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在金融领域,AI有助于检测欺诈,优化交易策略并自动化客户服务,从而大大提高运营效率。自动驾驶汽车使用AI算法来分析传感器,相机和雷达的实时数据,以导航街道,避免障碍并做出分裂的决定。这项技术有望减少由人为错误,提高效率和革新运输物流造成的合格。AI也用于航空中,它可以协助飞行计划和实时天气分析,从而提高安全性和运营效率。AI也在娱乐和剧作中引起轰动。推荐算法,由AI提供支持,YouTube,Spotify和Netflix等帮助平台建议为用户的偏好量身定制的内容,从而增强用户体验。AI驱动的内容创建工具正在开发中,从而使音乐,艺术甚至写作的生产。尽管这些技术增强了创造力和可及性,但它们还提出了有关原创性和人类创造者在艺术中的作用的问题。但是,AI技术的快速增长带有其自身的挑战和道德考虑。主要问题之一是AI对工作的潜在影响。确保AI开发中的透明度和问责制对于减轻这些风险至关重要。也存在确保AI在道德上使用的挑战,尤其是在执法和监视等敏感领域。
此版本:2024 年 12 月 30 日 摘要 生成人工智能 (GenAI,生成性 AI) 已迅速成为科学研究中可用的工具。为了探索生成 AI 在科学中的应用,我们使用 OpenAlex 进行了实证分析。通过分析 2017 年至 2023 年的 GenAI 出版物和其他 AI 出版物,我们分析了增长模式、GenAI 出版物在各个研究领域的传播以及生成 AI 科学研究的地理分布。我们还调查了团队规模和国际合作,以探索 GenAI 作为一个新兴的科学研究领域是否与其他 AI 技术相比表现出不同的合作模式。结果表明,生成 AI 在科学出版物中经历了快速增长和日益增长的存在。GenAI 的使用现在已从计算机科学扩展到其他科学研究领域。在研究期间,美国研究人员贡献了全球 GenAI 出版物的近五分之二。紧随美国之后的是中国,几个中小型发达经济体在其研究出版物中展示了相对较高的 GenAI 部署水平。尽管总体而言,科学研究正变得越来越专业化和协作化,但我们的研究结果表明,GenAI 研究小组的团队规模往往比其他 AI 领域的团队规模略小。此外,尽管最近地缘政治紧张,但 GenAI 研究仍然表现出与其他 AI 技术相当的国际合作水平。关键词:GenAI、人工智能、科学合作
The board (the “ Board ”) of directors (the “ Directors ”) of the Company is pleased to announce that (i) on 1 November 2024, Dragon Rise Auto Services Limited, a non-wholly-owned subsidiary of the Company (“ Dragon Rise Auto Services ”), entered into a non-exclusive electric taxi distribution and service agreement (the “ Distribution Agreement ”) with an automotive trader (the “ Automotive Trader ”); (ii)2024年12月18日,Dragon Rise New Energy Holdings Limited是该公司的非全方位的子公司(“ Rise Rise New Energy Holdings”),进入了非法律/具有法律约束力的谅解备忘录(“ MOU”)与移动能源解决方案提供者(“移动能源解决方案提供者”(“移动能源解决方案提供者”)的(“移动能源解决方案提供者”,以促进与该合作的合作。