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Ritwik Gupta
R关于地球观察研讨会计算机视觉系列的研讨会。WACV 2025。r人类决策系统中的人类对齐。IEEE CAI2025。R首次关于人工智能，公共政策和国家安全的研讨会。伯克利AI研究。2024。R地球系统建模的机器学习研讨会。ICML2024。R关于复杂评估深度学习和肉类挑战的研讨会。WACV 2024。关于人道主义援助和灾难反应的人工智能第六次研讨会。Neurips 2023。r第五次关于人道主义援助和灾难反应的人工智能研讨会。ICCV2023。R太空工业基础2023年。R第四届人工智能援助和灾难响应的研讨会。Neurips 2022。r关于人道主义援助和灾难反应的人工智能第三次研讨会。Neurips2021。R第二次关于人道主义援助和灾难反应的人工智能研讨会。Neurips 2020。用于数据发现和重用研讨会的人工智能。开放科学研讨会2020年。R软件硬件代码用于机器学习工作负载研讨会。mlsys 2020。人工智能援助和灾难反应研讨会的人工智能。Neurips2019。
新的 AI 方法可打击互联网上的非法野生动物贸易
“这是首次应用机器视觉模型来推断图像背景，以识别活体动物的销售。当卖家宣传出售动物时，广告中通常会附上动物被圈养的图像。这不同于非圈养图像，例如游客在国家公园拍摄的动物照片。使用一种称为特征可视化的技术，我们证明了我们的模型可以同时考虑图像中动物的存在以及图像中动物的周围环境。因此，可以标记可能非法出售动物的帖子，”这项研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士说。
2021 年航天工业基地状况
作者谨向新墨西哥州新空间公司在新墨西哥州阿尔伯克基主办 2021 年航天工业基地状况研讨会表示深切的感谢和赞赏；并向所有与会者（无论是现场还是虚拟的）表示深深的感谢和赞赏，他们花时间和资源与五个工作组分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力，研讨会和本报告就不可能实现：Gordon Roesler、Venke Sankaran、Karl Stolleis、AJ Metcalf、Steve Nixon、Payam Banazadeh、Rex Riddenoure、Dennis Poulos、Mandy Vaughn 和 Katherine Koleski，也没有我们的特邀演讲嘉宾副州长 Howie Morales、Casey DeRaad、Jessica McBroom、Bhavya Lal 博士、Jay Santee、Bruce Cahan、Sean Ross、Mandy Vaughn、Steve Nixon、Mir Sadat 博士、Gordon Roesler、Chris Quilty、Bill Woolf、Mark Massa、Julia Siegel 和 Clementine Starling 的杰出贡献。如果没有 Casey DeRaad、Scott Maethner、Arial DeHerrera、Lauren Rogers、David Ryan、Rogan Shimmin、Ryan Weed、Russel Stanton 和 Klay Bendle 的大力支持，虚拟研讨会就不可能实现。我们还要感谢 David Martin、Johanna Spangenberg Jones、Alexandra Sander、Ritwik Gupta 和 Ric Mommer 的帮助
2021 年航天工业基地状况
作者谨向新墨西哥州新空间公司在新墨西哥州阿尔伯克基主办 2021 年航天工业基地状况研讨会表示深切的感谢和赞赏；并向所有与会者（无论是现场还是虚拟的）表示深深的感谢和赞赏，他们花时间和资源与五个工作组分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力，研讨会和本报告就不可能实现：Gordon Roesler、Venke Sankaran、Karl Stolleis、AJ Metcalf、Steve Nixon、Payam Banazadeh、Rex Riddenoure、Dennis Poulos、Mandy Vaughn 和 Katherine Koleski，也没有我们的特邀演讲嘉宾副州长 Howie Morales、Casey DeRaad、Jessica McBroom、Bhavya Lal 博士、Jay Santee、Bruce Cahan、Sean Ross、Mandy Vaughn、Steve Nixon、Mir Sadat 博士、Gordon Roesler、Chris Quilty、Bill Woolf、Mark Massa、Julia Siegel 和 Clementine Starling 的杰出贡献。如果没有 Casey DeRaad、Scott Maethner、Arial DeHerrera、Lauren Rogers、David Ryan、Rogan Shimmin、Ryan Weed、Russel Stanton 和 Klay Bendle 的大力支持，虚拟研讨会就不可能实现。我们还要感谢 David Martin、Johanna Spangenberg Jones、Alexandra Sander、Ritwik Gupta 和 Ric Mommer 的帮助
2021 年航天工业基地状况
作者谨向新墨西哥州新空间公司在新墨西哥州阿尔伯克基主办 2021 年航天工业基地状况研讨会表示深切的感谢和赞赏；并向所有与会者（无论是现场还是虚拟的）表示深深的感谢和赞赏，他们花时间和资源与五个工作组分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力，研讨会和本报告就不可能实现：Gordon Roesler、Venke Sankaran、Karl Stolleis、AJ Metcalf、Steve Nixon、Payam Banazadeh、Rex Riddenoure、Dennis Poulos、Mandy Vaughn、Katherine Koleski，如果没有我们的客座演讲者副州长 Howie Morales、Casey DeRaad、Jessica McBroom、Bhavya Lal 博士、Jay Santee、Bruce Cahan、Sean Ross、Mandy Vaughn、Steve Nixon、Mir Sadat 博士、Gordon Roesler、Chris Quilty、Bill Woolf、Mark Massa、Julia Siegel 和 Clementine Starling 的杰出贡献。如果没有 Casey DeRaad、Scott Maethner、Arial DeHerrera、Lauren Rogers、David Ryan、Rogan Shimmin、Ryan Weed、Russel Stanton 和 Klay Bendle 提供的大力支持，虚拟研讨会不可能成功举办。我们还要感谢 David Martin、Johanna Spangenberg Jones、Alexandra Sander、Ritwik Gupta 和 Ric Mommer 的帮助
2022 年 1 月 21 日召开的中功率应用安装标准制定工作组第四次会议记录
首席工程师 Vandana Singhal 女士（DP&R、CEA）向成员们介绍了工作组的背景和进展。她邀请成员们进行积极而富有成效的讨论，并加快制定中等功率应用安装标准的进程。 2. 主任 Shivani Sharma 女士（DP&R、CEA）向成员们介绍说，IEC 63282“LVDC 系统 - 标准电压和电能质量要求评估”第 7.2 段“推荐电压”明确指出，12 V、24 V、48 V 等不被视为推荐电压的示例，但可以将它们作为 LVDC 电压包含在内，用于某些配电目的。 3. 印度理工学院马德拉斯分校的 Sh. Kunnath 介绍说，IEC-TC 64 已经提出了中等功率直流应用标准，尤其是安全相关的前景。但是，他们没有指定任何电压水平。该文件作为附件 II 附上。 4. Sh. Ritwik Anand, BIS 建议将 IEC-TC-64 作为参考文件，并可在此基础上进一步构建独立/非电网连接系统，例如岛屿微电网、屋顶太阳能系统等。5. 关于 IEC-TC 64 没有提到具体电压的问题，CE（DP&R、CEA）评论说，在将其视为参考文件之后，决定电压水平的问题仍然存在。她询问 IEC 是如何在没有决定电压水平的情况下制定他们的文件的。6. 来自 CapeIndia 的 Sh. Gopa Kumar 澄清说，TC64 只涉及防触电和其他安全方面，并通过指定电流额定值来解决这个问题。他进一步补充说，由于低于 120 V DC 的电压被视为 ELV，因此在使用 CAT-III 设备的情况下，干燥条件下的防触电安全保护不是必要的。然而，在潮湿条件下（例如浴室）的保护则必须考虑。任何高于 120 V DC 的电压都需要防电击保护，在这种情况下，系统接地就显得尤为重要。TN-S 通常是一种可靠的系统。但是，对于独立系统，带有绝缘监测的 IT 接地会更可靠，但后期如果用户将独立系统改为并网系统，则需要将系统接地改为 TN-S。
重新定义了Chatgpt时代的认知领域
。 4 Shambadia Das，1 Julitino-León，*，5,6,7,8 1 Medical Colkatta，Kelkata，10月12日10月12日对Sanitaria医院进行了调查。。凝结。方法：使用PubMed进行了文献综述，识别256篇文章，并在筛选相关性后分析了29篇同行评审的文章。关键字：chatgpt;凝结；人工智能。结果：审查强调了人脑的非凡能力，这种能力通常无法被认可，并主张使用诸如chatgpt之类的人工智能工具来维持和增强自然认知能力的重要性，而不是替代。这些发现突出了chatgpt的高级推理能力，融合了直觉和故意的认知过程。结论：为集体人机智能建立社会认知建筑具有巨大的潜力。尽管ChatGpt提供了令人印象深刻的能力，但过度依赖于认知任务可能会导致基本技能的侵蚀。在利用人工智能的优势和维护我们的自然认知能力，确保持续的练习和参与传统认知练习之间至关重要。