经理需要知道如何由于气候变化而减轻流水温度(WT)的上升。这需要确定影响热状态的环境驱动因素并确定干预措施最有效的空间区域。我们假设(i)一组降低热敏感性的环境因素可能会影响极端的热事件,并且(ii)这些因素所起的作用在空间上有所不同。为了检验这些假设,我们(i)确定了哪些环境变量据报道是受影响最大的WT,并且(ii)确定了这些环境变量影响WT的空间尺度。到此为止,多尺度环境变量的影响,即土地覆盖,地形(频道坡度,高度),氢形态学(通道辛格斯特,水位,水位,水位,水位,水位,基地索引)和遮阳条件,对三种模型变量(日热敏感性)进行分析,并在三个模型中进行了热能敏感性,以及热量敏感性) Georges等。(2021)极端事件中每日最大WT的时间热动力学。值是在六个空间尺度上计算的(整个上游集水区和相关的1 km和2 km的圆形缓冲液,以及在流的每一侧,带有相关的1 km和2 km的圆形缓冲液)。该期间被认为是Georges等人确定的夏季期间的17天。(2021)基于WT数据,每10分钟测量7年(2012 - 2018年),在92个测量位点。地点均匀地位于整个Wallonia(比利时南部)水文网络。结果表明,阴影,基本流量指数(地下水影响的代理),水位和流域面积是影响热敏感性的最显着变量。由于拥有有限财务和人力资源的经理只能对几个环境变量作用,因此我们主张恢复和保存植被覆盖范围,以限制水道上的太阳辐射,作为一种具有成本效益的解决方案,以降低热敏感性。此外,由于我们的结果表明,较大的管理量表在降低对极端事件的热敏感性方面,应策略性地促进小空间量表(50 m河岸缓冲区)的管理(50 M河岸缓冲区)。
摘要:这项研究通过经验研究了Harcourt港的中小型企业(SMES)的创新和业务增长(由生产力和运营效率代表)的金融技术(金融科技 - 由互联网银行和移动支付)之间的关系。这项研究的基础是技术接受理论(TAM)和创新理论的扩散(DIT)。这项研究采用了横断面研究设计,人口是Harcourt港口的1016个注册中小型企业,样本量为287。Spearman的等级相关性和部分相关性用于检验指导研究的五个假设。调查结果表明,金融技术创新与业务增长之间存在积极而重要的关系。基于这些发现,研究得出结论,金融技术创新是一种业务解决方案,也是一种强大的管理策略,中小企业可以部署以改善其业务增长。因此,它建议想要改善业务增长的中小型企业在诸如互联网银行和移动支付之类的金融科技创新方面投入更多的投资,因为这些数字解决方案对提高生产率和运营效率(业务增长)产生了重大影响。
气候变化正在全球河流温度升高,从而改变了标志性冷水适合鱼类的热适合性。在树木覆盖率低的地区,由于通道的阴影有限,预计气候变化对河温的影响将特别明显。因此,河岸走廊的造林越来越多地用于遮挡河流,并抵消了预计水温升高。但是,种植植物可能是昂贵且具有逻辑挑战性的,这意味着有必要制定指导来确定植树可以带来最大好处的植物。在这项研究中,我们使用基于过程的流温度模型来模拟最近在苏格兰阿伯丁郡Dee的支流Baddoch Burn实施的现实世界种植方案的可能影响。我们的结果表明,与当今的基线相比,近期植物的近期约3 km将在燃烧的下覆盖范围从22%提高有效阴影,从而降低夏季河流温度的最大最高夏季温度。随后,我们在不同位置和配置中系统地模拟河岸树种植,以确定河岸种植如何以及何处产生和最佳的流温度响应。我们的调查不仅强调了现实世界种植方案可能会降低夏季溪流温度的程度,而且强调了种植构型在所需位置降低温度的重要性。我们的结果表明,种植的不同空间配置(在种植区之间的长度,数量,位置和间距方面)可能会对流温度的结果产生相当大的影响,但是最佳的温度降低通常是通过种植更长的种植和/或更长的林地中的林地延长的范围内的范围内部和最大程度地延伸的范围内的范围和延长的范围的范围,并且在某些情况下的水平降低了。太阳辐射最大。总体而言,我们的结果为河流经理和从业人员提供了有用的信息,以制定适当的河岸阴影方案,以打击气候变化驱动的流温度变暖。
摘要:医院内的医疗活动导致抗生素的大量消耗,从而导致抗生素残留物的排泄率很高。当这些抗生素被人体服用时,它们不会被人体完全吸收,通常会与受感染的人类患者的生物废物一起排入环境中。医院的大量用水和医疗机构废水中的药物影响促进了抗生素耐药细菌 (ARB) 和抗生素耐药基因 (ARG) 在环境中的出现和传播。医院废水可能在各种生态系统中双重参与抗生素分子和多重耐药细菌的传播。本综述的目的是通过评估环境(水生环境;河流)中这些医院废水中的抗生素浓度和抗生素耐药细菌的多样性来表征医院废水,以及清点医院废水和环境中存在的细菌和携带抗生素耐药性的细菌。
摘要:本文介绍了一个新颖,创新的开放多域平台,用于预警,以防止水库和水库中的不良事件,该平台可以测量温度,pH,氧化还原,电导率,浊度,叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点,并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的,并且该站的技术解决方案是通用的,这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器,例如,从市场和行业标准来看,例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制,可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词:水体,水化学和生态状况,蓝细菌的开花,测量平台
摘要使用2000年至2022年,这项研究着眼于尼日利亚河流的可再生能源和可持续经济增长。这项研究利用调查方法从河流州的整个人群那里收集数据。来自三个参议院每个地区中每个地区的总共318人填写了调查,研究人员使用塔罗·雅马恩(Taro Yamane)公式来确定样本量为400是合适的。具有3.0的平均标准,社会科学统计软件包(SPSS)的统计工具用于分析研究的研究主题。回顾可再生能源对河流州长期经济增长的影响,我们发现它有助于提高能源效率,保持社会经济发展的发展,降低温室气体的排放,空气污染和气候变化,并提高生活水平。缺乏可再生能源政策的实施,投资者吸引力机制不足,技术不足,可再生能源开发人员不足,可再生能源开发人员无法获得的信贷设施不足以及可再生能源意识的较低,都提到了尼日利亚河流状况的债务,尼日利亚的可再生能源领域,该研究中的可再生能源领域。可以通过使用可再生能源来实现可持续的经济发展。研究人员敦促尼日利亚里弗斯州的政府和政策制定者培训更多可再生能源开发商,建立信贷设施和为开发可再生能源的利用,分配资金并制定可再生能源政策的环境。
摘要 - 不同的微生物群存在于雨林和红树林植被土壤类型中,但对其人口和多样性的了解不多,因此,进行了这项研究,以评估和比较微生物的季节性变化,以及在尼日利亚州河流州哈科尔特港的两种植被土壤中的植被类型的多样性。在干燥和雨季中收集了顶部土壤(0-15cm)和地下土壤(15-30厘米)的样品,并进行标准分析。cow豆在栽培之前和之后的不同土壤和微生物种群中也进行了种植。结果表明,在干旱季节,红树林和雨林植被类型的微生物种群比其他季节都显着(P≤0.05)。微生物种群的范围是:总杂质细菌7.8-25.0 x105cfu/g和6.6-22.1 x105cfu/g;总核真菌2.0-5.4 x103cfu/g和0.3-0.9 x 103 cfu/g;放线菌0.2-3.7x103cfu/g和0.2-0.9x103cfu/g;硝化细菌0.2-6.9 x102 cfu/g和0.2-5.0x102cfu/g;氮固定细菌(0.2-1.3x102cfu/g和0.2-1.5x102cfu/g)分别用于雨林和红树林土壤。在所有季节中,总共分离出33种细菌,2种放线菌和15种真菌。芽孢杆菌是最主要的细菌,而曲霉菌是两种植被类型和所有季节中最为主要的真菌。牛豆种植和季节性变化后,不同土壤中的微生物种群增加了微生物多样性和种群。索引术语 - 植被,土壤,特征,细菌,真菌
Day-7 (06/01/2025) 1 West Flowing Rivers Bharathapuzha 0 0 0 0 0 0 0 2 West Flowing Rivers Periyar 0 0 0 0 0 0 0 3 West Flowing Rivers Lower Periyar 0 0 0 0 0 0 0 4 West Flowing Rivers Upper Periyar 0 0 0 0 0 0 0 5 West Flowing Rivers Chalakkudi 0 0 0 0 0 0 0 6 West Flowing Rivers Meenachil 0 0 0 0 0 0 0 7西流河pamba 0 0 0 0 0 0 0 0 8西流河Achankoil 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
•白尾尾清洁能源有望成为威尔顿国际,蒂赛德(Teesside)的300兆瓦净电站,捕获和存储其碳排放量,从而创建了一个零净排放发电厂•在工程和政府支持的工程中,在工程上的工作中,在施工中开始进行工程的工作,在工程上进行了超过200,000年的工作,并在施工过程中开始进行了200,000多个工作,并在施工过程中开始进行了200,000多个工作。•该项目首先由英国政府于2012年首次支持研究与开发,该项目打算将技术扩展到全面的商业部署,增强英国成为英国科学和技术强国Teesside(2021年7月13日)美国清洁能源创新公司8 Rivers Capital,llc,通过其英国副作用,Zero degrees Whitele llc(Zere white ltd. sec)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)(Z)总部位于新加坡的Sembcorp Industries,宣布了一项合作协议,以可能在Teesside的Wilton International网站上开发英国的第一个净电站。Whitetail清洁能源项目(Whitetail)预计将生产约300兆瓦(MW)的清洁,高效,低成本的电力,并在将来具有潜在的扩展选择。8 Rivers的英国集团旨在通过其零学位的开发业务推进英国多个300MW的设施,并可以在2025年委托英国的网络发电站。受监管支持的前提,如果最终确定进行,ZDW和SEUK签署的合作协议构成了一个重要的US-UK联盟,具有支持Teesside脱碳的大量投资的潜力。Wilton International网站提供便捷的端口和管道访问,这意味着所有白尾尾捕获的二氧化碳可以方便地运输到英国封存地点,以永久存储在北海深处的安全地质地层中。预计白尾拖网将利用净电力和8河资本的启用Allam-Fetvedt周期(AFC)。该工艺将天然气用氧气而不是空气燃烧,并使用超临界二氧化碳(CO 2)作为工作液来驱动涡轮机而不是蒸汽。结果,消除了所有空气排放,包括传统污染物和CO 2,并产生管道质量的CO 2,以便可以捕获并存储在海上,从而使白尾巴成为净零排放厂。8河流资本完成了今年早些时候对英国Allam-Fetvedt循环技术部署的预先准备的研究,并获得了英国政府商业,能源和工业策略部的资助。在其施工阶段,白尾尾清洁能源有望支持2,000多个直接,间接和诱发的工作,包括级联供应链机会。清洁能源设施还有望支持发电工程师的重新培训,具有提高技能,以运营这个具有国家意义的创新基础设施项目。能源与气候变化部长安妮·玛丽·特雷维利安(Anne-Marie Trevelyan)说:“自2012年以来,英国有史以来第一个净零电站的开发受益于600万英镑的政府支持,这是一个真正的游戏规则改变者和A
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中,使用传统的多线性回归(MLR),机器学习方法(例如支持向量机(SVM)(SVM)和M5决策树(M5T)估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流,每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据,以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数(R 2),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)用作比较标准。总体而言,机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字:沉积物放电,预测,线性回归,支持向量机,M5树。简介