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穆罕默德·里兹万·莫卧儿
1. 嫦娥六号月球立方体卫星任务（2022-）a. 角色：项目联合负责人 b. 作为机会的一部分，IST 团队开发并从嫦娥六号轨道器发射了一颗立方体卫星，这是向 APSCO 成员国提供的机会的一部分。 2. 医疗物联网 (IoMT) 设备的无线电力传输 (2021) a. 角色：项目负责人 i. 我们正在研究用于 IoMT 的植入式医疗设备 (IMD) 的无线充电，用于植入医疗植入物的患者， 3. 芬兰可持续空间卓越中心 (FORESAIL) (2018-2020)：Foresail-1、Foresail-2 和 Aalto-3 立方体卫星任务。a. 角色：项目成员 i。作为该项目的一部分，阿尔托大学、赫尔辛基大学、图尔库大学和 FMI 共同协调设计和发射了一系列在 LEO 和 GTO 中携带科学有效载荷和用于脱轨的电等离子制动器的立方体卫星。Foresail 1 已于 2022 年 5 月成功发射。4. ESA 未来地球观测小型卫星微波仪器 (2018 年 4 月 - 2020 年) a. 角色：团队成员 i。在这个由 Harp Technologies 协调的项目中，阿尔托大学参与了各种小型卫星任务的任务设计和平台设计。5. 纳米卫星的低成本标准化平台设计 (2019- 2022) a. 角色：首席研究员 i。项目价值 PKR。 940 万美元，最近由高等教育委员会 (HEC) 根据国家大学研究计划 (NRPU) 授予，用于设计和开发低成本小型卫星平台 6. APSCO 学生小型卫星项目 (SSS)，(2016- 2021) http://www.apsco-sss.com/
探索人工智能前沿：培育负责任且合乎道德的人工智能实践
Rizwan Virani 博士是圣哈辛托学院网络安全项目高级总监，负责监督面向学生和专业人士的网络安全教育和培训项目的开发和实施。Rizwan 还担任德克萨斯 A&M 工程推广服务和孤星学院的网络安全兼职讲师，教授网络安全基础知识、框架和标准课程。此外，Rizwan 还担任 alliant 的副董事长，该公司是美国企业领先的商业、数字咨询和网络安全服务提供商。Rizwan 在企业运营、风险管理、网络安全、数据隐私和业务运营咨询方面拥有 20 多年的经验，帮助过数百家来自不同行业的组织应对复杂且不断发展的数字、业务和合规环境。他拥有深厚的工程背景，在转行从事专业服务之前，曾在半导体制造行业担任电气工程师。Rizwan 拥有网络安全和风险管理方面的多项认证，包括 CISSP、CCSP、CISA、CISM 等。
（Vishal Agarwal先生）BCA，MCA，博士学位（追求）助手...（Abhishek Dwivedi博士，博士）工程学院机械工程系助理教授，xvi-召集
10。工商管理学士业务分析2101903003 2100100759 Arifa Rizwan 9.4
联合国呼吁对巴基斯坦洪水恢复做出大规模响应
卡拉奇：周一，在卡拉奇国家银行板球场举行的三场系列赛的首场单日赛中，巴基斯坦以六个小门之差击败新西兰。巴基斯坦选择先投球，将新西兰的得分限制在 255 分，随后在 48.1 轮比赛中追平目标。法赫尔·扎曼、巴巴尔·阿扎姆和穆罕默德·里兹万各得半个世纪，帮助巴基斯坦追平目标。此前，纳西姆·沙阿在单日赛板球比赛中获得了第二个五分，新西兰为巴基斯坦设定了 256 分的目标。在卡拉奇的 50 轮比赛中，沙阿获得 5-57 的成绩，客队被限制在 255-9。穆罕默德·里兹万在对阵新西兰的首场单日赛中为巴基斯坦奋力拼搏，球技出色。巴基斯坦队原本要追逐 256 分，但在状态极佳的 Fakhar Zaman 和 Babar Azam 出局后，Rizwan 为巴基斯坦队提供了支持。他打出了第七个 ODI 50 分，为巴基斯坦队在追逐分数方面奠定了完美的基调。这位守门员击球手的表现受到了高度赞扬。
储能技术的生命周期分析
Darya Viktorovna Nemova 1,2,*、Davu Srinivasa Rao 3、Vijay Anand Dubey 4、Rajendra Prasad 5、Amit Kumar 6、Danish Kundra 7、Rizwan Khan 8 1 彼得大帝圣彼得堡理工大学，圣彼得堡 195251，俄罗斯联邦 2 洛夫利职业大学，帕格瓦拉，旁遮普邦，印度 3 电子电气工程系，GRIET，Bachupally，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度。，sri.davu@gmail.com，Uttaranchal 4 商学院，苏尚特大学，古尔冈，印度；profvad@yahoo.in 5 大学，德拉敦 - 248007，印度； deansoa@uumail.in 6 印度旁遮普邦拉贾普拉- 140417，奇特卡拉大学，研究影响与成果中心；amit.kumar.orp@chitkara.edu.in 7 印度喜马偕尔邦奇特卡拉大学，奇特卡拉研究与发展中心；danish.kundra.orp@chitkara.edu.in 8 印度巴雷利英维蒂斯大学，土木工程系；khanrizwan023@gmail.com
使用earth渗滤液使用微藻（...
微藻是微观群体的一部分，是光合和多方面的分类单元，被称为微藻。它们具有独特的特性，使它们能够在非常规的空间中繁荣发展，并使其适合通常不适合文化增长的领域。这是由于它们能够快速繁殖的能力，很少努力地适应不同的环境（Odjadjare等，2017； Wang等，2014）。除了吸收阳光和二氧化碳外，微藻还消耗了土壤或水生栖息地的营养，它们也是Mosphere中氧气的重要来源（Rizwan等，2018）。微藻不仅有助于通过将二氧化碳转化为生物量来减少温室气体的排放，而且还具有巨大的生物技术潜力。碳水化合物，蛋白质
JMSCR VOL || 04 ||发行|| 05 || Page 10398-10405 || 2016年5月
高胆固醇水平长期以来一直被认为是心血管疾病的独立危险因素。 糖尿病，尤其是2型糖尿病，占成人糖尿病人群的97％以上。 缺乏运动，糖果，软饮料以及水果和蔬菜消费量的增加，越来越多地导致年轻人和成人的超重和肥胖。 吸烟和高血压是心血管疾病连续体的良好危险因素。 几乎没有任何研究评估导致心血管疾病的危险因素。 因此，本综述将有助于确定负责心血管疾病连续体的因素。 关键词：心血管，高血压，糖尿病，吸烟高胆固醇水平长期以来一直被认为是心血管疾病的独立危险因素。糖尿病，尤其是2型糖尿病，占成人糖尿病人群的97％以上。缺乏运动，糖果，软饮料以及水果和蔬菜消费量的增加，越来越多地导致年轻人和成人的超重和肥胖。吸烟和高血压是心血管疾病连续体的良好危险因素。几乎没有任何研究评估导致心血管疾病的危险因素。因此，本综述将有助于确定负责心血管疾病连续体的因素。关键词：心血管，高血压，糖尿病，吸烟
乌代布尔科技工程学院
1 Chinmay Jain Gen Ankur Jain RJ Jee（Mains）289454 2 Krishnapal Singh Rathore Ews Virendra Singh Rathore RJ Jee（Mains）420978 3 Divisha soni soni gen gen manish soni soni soni soni soni soni rj jee（Mains）494881 4 vedik vyas vyas bhases jee jee 7 jee 7 sc Appu Lal Sargara RJ Jee（Mains）762941 6 Sonu Sharma EWS Ashok Kumar Sharma RJ Jee（Mains）775550 7 Vinit Gandharav SC Sanjay Kumar Gandharav gandharav rj Jee（Mains） EWS Dharmendra Singh RJ 12th PCB 10 11 Krishna Kumawat OBC-NCL 12 届 Sampat Ram RJ 12 届 AG 12 Rizwan Ansari OBC-NCL 13 Rudra Dhabhai OBC-NCL 14 Yogesh Dhabhai RJ 12 届 PCM
一些曾接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是过去曾指导过哈佛安进学者的实验室的一小部分，并非详尽无遗的样本。
一些曾经接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是曾经指导过哈佛-安进学者的实验室的一小部分，而非详尽无遗的样本。我们鼓励申请者广泛思考他们的研究兴趣。申请者可以使用以下列表作为起点，探索和确定正在进行相关研究的部门/研究领域/研究机构。其中许多研究人员隶属于哈佛的不同研究机构（例如 Broad 或 Wyss）和医院；申请者也应该搜索这些教师名单。实验室按广泛的研究领域/主题分组组织，但一些实验室属于多个类别，可能有与其他兴趣领域相关的项目。不能保证同一实验室每年都能接待一名安进学者。生物工程 | 化学工程 |生物材料 David Mooney Jennifer Lewis Samir Mitragotri Juan Melero-Martin – 还专注于血管生物学和再生医学 Joanna Aizenberg Natalie Artzi 干细胞与再生医学 David Sykes Jeff Macklis Karl Koehler Ruth Franklin 免疫学 | 免疫工程 | 感染与免疫 | 微生物学 Isaac Chiu Ming-ru Wu Ana C. Anderson Eric Rubin Rizwan Romee Marcia Goldberg Nir Hacohen Wayne Marasco 生物物理学 Daniel Needleman
脑肿瘤大数据的度上分类 - UTS的作品
Manikandan Ramachandran 1，Rizwan Patan 2，Ambeshwar Kumar 3，Soheil Hosseini 4，Amir H. Gandomi 5抽象机器学习算法，例如支持向量机（SVM），已广泛用于检测大数据环境中的脑肿瘤。但是，由于发现涉及的复杂性很高，因此SVM分类器不适合大型数据集。因此，在这项研究中，使用SVM引入MapReduce模型来处理大规模数据并处理此问题。在本文中，引入了一个称为相互信息的MAPREDUCE和最小四边形分类（MIMR-MQC）的框架，用于脑肿瘤检测，以应对与大数据分类相关的挑战。在这里，使用MIMR进行预处理，该过程消除了脑肿瘤数据集中有害和冗余属性。使用大数据集检测脑肿瘤，该技术可降低计算复杂性和时间。然后，使用Lagrange乘数和径向基核函数创建最小四边形支持向量机模型，以提高分类过程的效率。MIMR-MQC框架已在美国中央脑肿瘤注册中心（CBTRUS）上进行了验证。结果表明，与现有模型相比，提出的模型分别将计算复杂性和检测时间分别降低了37％和27％，从而观察到了较高检测准确性的21％。与最先进的机器学习技术进行了比较，MIMR-MQC框架在脑肿瘤检测时间和由于数据分布更好而导致的准确性方面表现更好。