2002–2015 巴里理工大学自动控制专业全职助理教授。研究领域为基于模型和数据驱动的优化与控制、复杂网络与系统、机电一体化、机器人技术。他在本科和研究生课程中教授动态系统、控制和机器人技术领域的多门课程。 1999–2002 墨西拿大学工业机器人学合同教授。
在 PEO 的职业生涯中,他曾担任过多个职位,包括观察、检测和识别 (PM ODI) 产品副经理、机载 MASINT 和雷达传感器 (PM SAMR) 产品总监、中空侦察和监视系统 (PM MARSS) 副产品经理,最近还担任 PEO IEW&S 的参谋长。
图2 Marmo-Ad联盟的概述。Marmo-AD将利用AD数据宇宙为基因工程的新风险变体提供信息,以介绍摩尔莫斯群岛的基因工程以及临床数据的对准(遗传学,多态,成像,生物标志物,行为措施,认知评估,认知评估)和Model-AD的小鼠模型数据。项目由技术核心执行的实验支持。动物模型将在GEC,床上生成并保持在VCMC中,并在MDCC中进行表征。BDIC将合并来自AD知识门户的数据,优先考虑模型生成的变体,并支持计算和生物统计分析。最后,管理员核心将确保将数据产生,协议,组织和模型提供给研究社区。AD,阿尔茨海默氏病;管理员,行政; BDIC,生物信息学和数据集成核心; GEC,基因工程核心; Marmo-Ad,摩尔莫斯人作为AD的研究模型; MDCC,多模式疾病表征核心; VCMC,兽医和殖民地管理核心; AMP-AD,为阿尔茨海默氏病提供了药物合作伙伴关系计划;阿德尼(Adni),阿尔茨海默氏病神经影像倡议; ADSP,阿尔茨海默氏病测序项目;治疗,靶向促成阿尔茨海默氏病的疗法发展; AD模型,模型生物体开发,以评估晚期阿尔茨海默氏病; ai4ad;阿尔茨海默氏病的人工智能; IGAP:阿尔茨海默氏症项目的国际基因组学,ROS/地图:宗教秩序研究/记忆与老化项目; ADGC:阿尔茨海默氏病遗传学伴侣。AD,阿尔茨海默氏病;管理员,行政; BDIC,生物信息学和数据集成核心; GEC,基因工程核心; Marmo-Ad,摩尔莫斯人作为AD的研究模型; MDCC,多模式疾病表征核心; VCMC,兽医和殖民地管理核心; AMP-AD,为阿尔茨海默氏病提供了药物合作伙伴关系计划;阿德尼(Adni),阿尔茨海默氏病神经影像倡议; ADSP,阿尔茨海默氏病测序项目;治疗,靶向促成阿尔茨海默氏病的疗法发展; AD模型,模型生物体开发,以评估晚期阿尔茨海默氏病; ai4ad;阿尔茨海默氏病的人工智能; IGAP:阿尔茨海默氏症项目的国际基因组学,ROS/地图:宗教秩序研究/记忆与老化项目; ADGC:阿尔茨海默氏病遗传学伴侣。
Rizzo 博士于 1998 年获得意大利巴勒莫大学航空工程学硕士学位(相当于硕士)。在意大利陆军工程兵团服役后,Rizzo 博士移居美国,在加州大学圣地亚哥分校获得结构工程硕士(2002 年)和博士学位(2004 年)。2006 年 9 月,他成为匹兹堡大学 CEE 系的助理教授。他于 2012 年晋升为终身副教授,并于 2018 年晋升为正教授。Rizzo 博士的研究兴趣是使用超声波、声发射、孤立波、热成像和机电阻抗等方法进行无损评估和结构健康监测 (SHM)。他的研究得到了宾夕法尼亚州交通部、国家科学基金会、联邦铁路管理局、美国国家科学院和美国无损检测学会 (ASNT) 的支持。Rizzo 博士曾获得 ASNT 颁发的 2002 年奖学金、2007 年教师资助奖、2009 年、2015 年和 2019 年奖学金研究奖以及 2013 年和 2017 年杰出论文奖。Rizzo 博士是全球第一位同时获得阿肯巴赫奖章(2012 年)和 SHM 年度人物奖(2015 年)的人。他还获得了 2016 年匹兹堡大学校长杰出研究青年学者奖。迄今为止,他发表了 115 篇参考论文、5 本会议论文集、8 个书籍章节、200 多篇会议论文集和报告以及 2 项专利。
Authors: Salvatore Valastro, Emanuele Smecca, Giovanni Mannino, Corrado Bongiorno, Giuseppe Fisicaro, Stefan Goedecker, Valentina Arena, Carlo Spampinato, Ioannis Deretzis, Sandro Dattilo, Andrea Scamportrino, Sabrina Carroccio, Enza Fazio, Fortunato Neri,Francesco Bisconti,Aurora Rizzo,Corrado Spinella,Antonino La Magna,Alessandra Alberti。Authors: Salvatore Valastro, Emanuele Smecca, Giovanni Mannino, Corrado Bongiorno, Giuseppe Fisicaro, Stefan Goedecker, Valentina Arena, Carlo Spampinato, Ioannis Deretzis, Sandro Dattilo, Andrea Scamportrino, Sabrina Carroccio, Enza Fazio, Fortunato Neri,Francesco Bisconti,Aurora Rizzo,Corrado Spinella,Antonino La Magna,Alessandra Alberti。
Righetto,M.,Meggiolaro,D.,Rizzo,A.,Sorrentino,R.,He,Z.,Meneghesso,G.,。 。 。 Lamberti,F。(2020)。 将卤化物钙钛矿与不同的材料耦合:从掺杂到纳米复合材料,超越光伏。 材料科学的进展,110,100639-。 doi:10.1016/j.pmatsci.2020.100639Righetto,M.,Meggiolaro,D.,Rizzo,A.,Sorrentino,R.,He,Z.,Meneghesso,G.,。。。Lamberti,F。(2020)。 将卤化物钙钛矿与不同的材料耦合:从掺杂到纳米复合材料,超越光伏。 材料科学的进展,110,100639-。 doi:10.1016/j.pmatsci.2020.100639Lamberti,F。(2020)。将卤化物钙钛矿与不同的材料耦合:从掺杂到纳米复合材料,超越光伏。材料科学的进展,110,100639-。doi:10.1016/j.pmatsci.2020.100639
IEEE Industrial Electronics Magazine Intrusiveness of Power Device Condition Monitoring Methods: Introducing Figures of Merit for Condition Monitoring Santi Agatino Rizzo Giovanni Susinni Francesco Iannuzzo Document Version : Accepted author manuscript, peer reviewed version Citation for published version: S.A. Rizzo, G. Susinni and F. Iannuzzo, "Intrusiveness of Power Device Condition监视方法:引入条件监控的功绩数字,“ IEEE工业电子杂志,doi:10.1109/mie.2021.3066959。©2021 IEEE。允许个人使用此材料。必须获得IEEE的许可,包括重印/重新发布此材料以进行广告或促销目的,创建新的集体作品,以转售或重新分配到服务器或列表,或重新使用其他作品中此作品的任何版权组成部分。
隔室建模是定量动态PET数据的标准方法:它提供了目标组织中radiotracer动力学的数学描述,这是随着时间时间等离子体中示踪剂浓度的函数。等离子体示踪活动通常定义模型的输入函数,而模型参数描述了示踪剂动力学(Bertoldo等,2014)。在TSPO PET示踪剂的情况下,使用最广泛的动力学模型由两个可逆隔室组成,由4速率常数(即K 1,K 2,K 3,K 4; Turkheimer等,2015; Wimberley等人,Wimberley等,2021; 2021; 2021;图1A),CAILS canizz consectize等人(aizz)。如果已知输入,则可以通过将模型拟合到测量的时间活动曲线(TAC)来估计模型参数。然后将模型参数组合在一起以量化感兴趣的指标,例如分布量(V t,; Innis等,2007),在TSPO PET研究中广泛使用了TSPO密度的代理(Rizzo等人,2014年; Marques等,2014; Marques等,20211)。
编码MFN2的基因中的突变已被鉴定为与Charcot - Marie - 2A型牙齿疾病(CMT2A)相关,这是一种以涉及整个神经系统的广泛临床表型为特征的神经系统疾病。MFN2是位于外部线粒体膜上的动力蛋白样GTPase蛋白,以其参与线粒体融合而闻名。大量研究表明,它参与了针对各种其他线粒体功能的网络,包括线粒体,轴突转运及其在内质网(ER) - 蒙膜片剂接触中的有争议作用。在过去的三十年中,在阐明疾病发病机理方面取得了长足的进步,这是在研究疾病生理学作用的动物和细胞模型的帮助下。对文献的回顾表明,到目前为止,尚未确定任何CMT2A变体的确定药理治疗。尽管如此,近年来已经取得了实质性的进步。许多治疗方法,尤其是关于分子疗法的方法,例如他的张力乙酰酶抑制剂,肽疗法以增加线粒体融合,基于MF1/MF2平衡的新治疗策略和SARM1抑制剂,目前都在临床上测试。关于基因沉默和基因替代疗法的文献仍然有限,除了Rizzo等人最近的一项研究。(Rizzo等,2023),该疾病的体外和体内模型最近首次获得了令人鼓舞的结果。这些有前途的疗法的近未来目标是进入临床翻译阶段。