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表格 20-F - NatWest Group – 投资者
本文件中的某些章节包含“前瞻性陈述”，该术语在美国 1995 年私人证券诉讼改革法中有定义，例如包含“预期”、“估计”、“预计”、“预期”、“承诺”、“相信”、“应该”、“打算”、“将”、“计划”、“可能”、“概率”、“风险”、“风险价值 (VaR)”、“目标”、“宗旨”、“可能”、“努力”、“展望”、“乐观”、“前景”等词语的陈述以及这些表达的类似表达或变体。具体而言，本文件包括与财务绩效指标有关的前瞻性目标和指导，例如收入增长、营业费用、成本削减、RoTE、ROE、可自由支配的资本分配目标、减值损失率、资产负债表削减，包括 RWA 的削减、CET1 比率（以及 CET1 比率的关键驱动因素，包括时间、影响和细节）、支柱 2 和其他监管缓冲要求以及 MREL 和非财务绩效指标，例如气候和 ESG 相关的绩效抱负、目标和指标，包括与向净零经济转型的举措、气候和可持续资金和融资 (CSFF) 以及融资排放有关的绩效抱负、目标和指标。此外，本文件还包括前瞻性陈述，但不限于以下内容：Covid-19 大流行及其对 NatWest 集团的影响；计划中的成本削减、处置损失和战略成本；NatWest 集团以目标为主导的战略的实施
学校将人工智能作为一门学科的方法...
让我们从教育语境中有时会用到的一个术语开始：“深度学习”。它代表有意义的学习，与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人类大脑处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果以几年前无法预见的方式影响着我们的生活。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型了。每当我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时，几乎肯定会使用深度学习模型。因此，深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、发展最快的人工智能应用之一。
Peter Micheuz。人工智能作为学校教育学科的方法。计算机教育公开会议 (OCCE)，2020 年 1 月，印度孟买。第 3-13 页，�10.1007/978-3-030- 59847-1_1�。�hal-03519215�
让我们从教育领域中有时会用到的一个术语开始：“深度学习”。它代表有意义的学习，与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人脑工作方式处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果对我们的生活产生了几年前无法预见的影响。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型。每次我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时，几乎肯定会使用深度学习模型。因此，深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、增长最快的人工智能应用之一。
在印度学校教育系统中持续挑战
背景是《 2010年教育权法》（RTE）的制定和新教育政策2020（NEP）的引入可以被视为过去二十年来印度教育政策格局中的两个重要里程碑。RTE描述了6-14岁年龄段的儿童免费和强制性教育的方式。它还绘制了中心，州和地方机构的角色和责任，以纠正其教育系统中的差距，以提高该国的教育质量。另一方面，NEP于2020年7月推出 - 打算在印度系统中引入全球教育模式，取消“死记硬背学习”，并为学生提供更全面的教育。两者在本质上固有的不同 - 一个是具有约束力的法律文书，另一个是政策框架。但是，考虑到他们寻求解决的问题是相似的，需要进行比较分析以评估印度在未来十年可能需要的轨迹。
DNA舞蹈革命-Dr -ntu
全世界，生物学教育从中学开始，并继续通过大学。传统的学习方式是通过学习教科书，参加讲座和进行湿实验室实验，所有这些方法通常都是由死记硬背进行的，有时可能会让学生生气。技术的最新进展引入了不同类型的交互式和数字媒体，例如现实和增强现实（VAR），模拟和严肃的游戏（S＆G）[1-5]。同时，正在通过沉浸式X游戏进行生命科学指导中纳入Var和S＆G的努力[6,7]。将先进技术纳入生物学教育中，使探索蛋白质音乐并了解分子世界的创造性和跨学科方法。蛋白质音乐的研究通常是指1960年代的JoëlSternheimer的工作，他提出蛋白质中氨基酸的振动频率可以映射到可听见的声音。道格拉斯·霍夫斯塔特（Douglas Hofstadter）的普利策奖（Pulitzer）奖 - 埃舍尔（Escher），埃舍尔（Bach）：永恒的黄金
《爱丽丝与鲍勃遇见巴拿赫》勘误表
P. 103，第 4.1 节的注释和备注：我们错误地引用了 [GLMP04] 中的一个结果；它应该是“对于任何中心对称凸体 KĂRn，dBMpK,∆nqďn”。在这种对称性假设和一般性下，这实际上是从练习 4.2 得出的（实际上是一个等式；[GLMP04] 进一步断言，如果其中一个体 K、L 是中心对称的，则 dBMpK,Lqďn）。事实上，KĂ´n∆ 意味着 K 包含在 n∆ 的某个平移中，因此它是∆ 的同位像——比率为 n——关于某个中心（回想一下，通过构造，∆ĂK）。由于 K 的对称中心可能不同于 ∆ 的质心（假设为 0 ），从这个论证中不能立即确定同位体中心的位置。例如，在 [GLMP04] 中引用的例子中心属于 ∆ 的边界，这对于某些应用来说并不理想。如果我们接受任何单纯形（即不一定是体积最大的单纯形），但仍然坚持同位体中心是其质心，则最优因子是什么并不完全清楚。对于不一定对称的体 K °R n ，似乎已知至少在某些情况下，我们可能有 d BM pK, ∆ nq °n 。例如，在 [R. Fleischer, K. Mehlhorn, G. Rote, E. Welzl and C. Yap, Simultaneous inner and outer approximation of shapes. Algorithmica 8 (1992), 365-389] 断言三角形和正五边形之间的距离等于
人工智能在非洲的兴起及其影响......
例如，科技高管 Siobhán Lewington 认为，人工智能不会改变法律工作的性质，而是使律师能够专注于创建法律内容（例如，规划法律论据或起草定制合同），而不是手动完成死记硬背的工作。1 她举了 NextLaw Labs 的例子，这是 Dentons 的协作创新平台。Dentons 与 ROSS Intelligence 合作开发了一款法律顾问应用程序 (app)，利用 IBM Watson 的认知和自然语言处理能力来简化法律研究。在实践中，Dentons 的律师可以像问人类一样精确地向应用程序提问，应用程序会搜索法律以提供基于证据的答案。2 基于人工智能的技术还将道路上的交通传感器转变为智能代理，可自动检测事故并预测未来的交通状况。3 人工智能已被公认为对交通运输行业做出了重大贡献，尤其是提高了航空业的生产力。4
MONTECCHIO PRECALCINO - 街道区域
Asinara Palladio Bastia Papa Luciani 村 Astichello Pasqualotto Braglio Papa Wojtyla 村 Barchetto Pra' Castello Branzoloschi Pozzo Bassana Repubblica 广场 Bruso Praoti Belvedere 罗马 Buzzaccherini Preara Bentivoglio Salgaroni Ca' Rote 纪念 V.le Bollina Sante Segato Calcara S. Redentore of P .za Bonin Longare Scamozzi Capitelli San Francesco Bortolan 锯木厂Cave San Giorgio Capo di Sotto Sordina Cavedagnona 圣米歇尔村 Cerato Stecchini Colombarini San Pietro Colombara Trissino Terraglioni Contralonga San Rocco Decima 威尼斯修道院 Sanson Feliciano Del Donatore P.zetta Vittoria 修道院 Santa Caterina Don Martino Chilese V.le Zanfardin Crosare Stivanelle Europa Unita 南部工匠区从 Schio Spartiori Fabbri 工匠区 从 Denetta 村出发 Strada Romana Forni Degli Summano Alpini Fra' Nicolò Feo Togarello G.B.皮托尼村 Fontanelle Val Cappella Grumo Franzana Vegre Ford Franzani Vignole Igna Franzegolo V. V. 威尼托广场 Maganza Giovanni XXIII XXV Aprile 广场 Marconi Leva' Marianna Cita 村 Lovara Marocchino Maglio Molino Masieroni 蒙斯加尔扎罗·吉乌斯。P.za Mille 宫廷艺术 Murazzo Molle Pagani Moraro Palazzina Palugara
依托泊苷 1. 暴露数据
依托泊苷有 50 或 100 mg 液体胶囊和 20 mg/mL 注射液两种形式。明胶胶囊中还可能含有柠檬酸、明胶、甘油、氧化铁、对羟基苯甲酸酯（乙基和丙基）、聚乙二醇 400、山梨醇和二氧化钛。注射用依托泊苷浓缩液是药物在载体中的无菌非水溶液，载体可以是苯甲醇、柠檬酸、乙醇、聚乙二醇 300 或聚山梨醇酯 80。注射用浓缩液为澄清的黄色溶液，pH 值为 3-4。注射用依托泊苷磷酸盐是一种无菌、无热原的冻干粉，含有柠檬酸钠和葡聚糖 40；用注射用水将药物稀释至 1 mg/mL 浓度后，溶液的 pH 值为 2.9（Gennaro，1995 年；美国医院处方服务处，1997 年；加拿大药学协会，1997 年；英国医学协会/英国皇家药学协会，1998 年；Editions du Vidal，1998 年；Rote Liste Sekretariat，1998 年；Thomas，1998 年）。英国药典要求限制以下杂质：4′-羧基乙基亚木脂素 P、苦基乙基亚木脂素 P、α-乙基亚木脂素 P、木脂素 P 和 4′-去甲基表鬼臼毒素（英国药典委员会，1994 年）。
人工智能用于英语学习 提升词汇量
摘要：词汇习得是语言学习的一个基本方面，尤其是英语，它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复，这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步，有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后，本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术，AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格，从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度，还可以最大限度地提高记忆力和理解力。