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c-its路线图
自推出以来，C-ROADS平台始于道路工程警告用例和危险位置通知。其中一些用例已经在欧洲运营，今天的驾驶员可以经历。信号交叉点已经配备了C-ITS用于公共交通优先级。交集信息以及车载信息将在未来3年内在车辆中提供。将在更长的时间范围内，ADA和自动驾驶支持。所有这些用例都需要基础架构的支持 - 因此，已经启动了分析，并且对于许多已经在C-roads中完成的用例中。图1显示了如何由OEM和具有基础设施支持的特殊车队实施用例，包括计划的未来用例的计划时间表。时间表专注于其G5短范围通信以及基于C-ROAD的ITS-G5路边和移动系统配置文件的用例实现。注意：C-roads的混合方法还允许通过基于IP的接口提供用例，该接口目前不在本文档的范围内，但可能会在以后添加。
企业 IT 战略和路线图
在企业和业务部门战略等战略基础领域，IT 扮演着双重角色。它不仅支持各个业务部门的决策和效率改进，还对其产生影响。这种互惠关系确保 IT 计划不仅在技术上先进，而且符合组织的核心价值观和运营要求。运营战略也表现出类似的互惠关系，IT 对运营敏捷性和生产力的贡献受运营优先级的指导，反过来又推动运营优先级的发展。这种动态交换确保 IT 战略与运营目标务实地保持一致，促进技术与日常运营的无缝集成。IT 的影响对于市场扩张和产品开发战略也至关重要，有助于实现市场探索并加速产品开发。这些战略为 IT 部门提供了一个框架，使其创新与市场需求和产品目标保持一致，并确保战略性地利用技术进步促进业务增长。
材料 2030 路线图
欧洲层面的技术、数据共享和协作模式。技术方法的整合以及来自不同经济部门的众多利益相关者的参与将需要大量的财务和组织努力。由于该方法是新的，因此可以考虑 Commons 7 模型作为灵感。事实上，需要澄清许多组织问题，并且需要进一步的利益相关者参与该计划的设计过程。目的是找到最佳的工具（或工具）以有针对性和高效的方式实现该计划的目标。目前，这是否是现有的工具（例如欧洲伙伴关系、联盟或平台）还是需要开发一个全新的工具仍未确定。
人工智能路线图
Stephen Treacy 爱尔兰科克大学 stephen.treacy@ucc.ie 摘要：人工智能 (AI) 是一种极具颠覆性的技术，将在未来几年对商业世界产生重大影响。它有可能使公司通过自动化现有流程、提供更深层次的分析、提供更好的客户支持和提高安全性来实现大幅效率提升和劳动力生产力提升。另一方面，它可能会导致员工水平下降和现有员工士气下降。鉴于这些项目的复杂性，只有当组织了解人工智能的能力和缺点时，它才会使组织受益。随着人工智能在我们社会中变得越来越普遍，这项调查探讨了人工智能对未来劳动力的技能、角色和员工士气的预期影响。我们通过采访该领域的专家来回答两个研究问题，专门调查了人工智能在四个关键行业的影响：（i）在工作场所引入人工智能系统的核心影响是什么？（ii）组织如何开发人工智能项目以实现成功转型？这项研究的纳入策略是在该领域知识渊博的专业人士，从我们的研究结果中，我们能够确定人工智能对开发这些项目的公司产生的若干影响；即就业水平、员工士气和流程效率。凭借这些见解，我们随后制定了一个路线图，其中包含成功将人工智能引入组织所必需的建议步骤和决策。该路线图直观地展示了对任何基于人工智能的组织计划都至关重要的关键决策和步骤，这将使从业者对预期有更高水平的理解，并能够与系统开发人员进行更有效的协作。此外，该路线图允许组织采取积极主动的方式来设计这些系统，同时考虑到他们的员工，并为他们开发、部署和使用这些人工智能系统的影响做好准备。关键词：人工智能、转型、战略实施、流程效率、员工士气、人工智能转型、路线图
泰国可持续发展目标 7 路线图
亚洲及太平洋经济社会委员会（亚太经社会）是联合国的区域中心，致力于促进各国合作，实现包容性和可持续发展。亚太经社会是最大的区域政府间平台，拥有 53 个成员国和 9 个准成员国，已成为一个强大的区域智库，为各国提供可靠的分析产品，深入了解该地区不断变化的经济、社会和环境动态。亚太经社会的战略重点是实现《2030 年可持续发展议程》，为此，它加强和深化区域合作与一体化，促进互联互通、金融合作和市场一体化。亚太经社会开展的研究和分析，加上其向各国政府提供的政策咨询服务、能力建设和技术援助，旨在支持各国实现可持续和包容性的发展目标。
最新进展和研究路线图
工作的未来 (FoW) 引起了学者和从业者的极大关注，人工智能 (AI) 的出现对塑造这一话语发挥了重要作用。尽管人们普遍认为智能机器对日常工作中的工人构成威胁，但人工智能技术正越来越多地被用于知识工作者执行的高级任务。基于最先进的研究和现实生活中的例子，我们开发了一个综合框架来探索学术工作的未来。我们的重点是学者，这是一个重要但研究不足的知识工作者群体，我们讨论了他们在空间、时间和任务维度上与人工智能相关的工作。我们的分析表明，人工智能技术的使用可能会对学者的研究、教学和服务活动产生影响，从而也会对知识的创造、获取、传播和应用产生影响。基于我们的框架，我们开发了场景并提出了未来的研究路线图。