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文章：Roberts, Deborah orcid.org/0000-0002-5115-3459 和 Candi, Marina (2024) 人工智能与创新管理：绘制不断发展的格局。Technovation。103081。ISSN 1879-2383
人们对人工智能 (AI) 的兴奋显而易见。它在学术界、商业和个人使用中迅速普及。特别是，以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的生成式人工智能的出现，引起了媒体的广泛关注、讨论和炒作。与大多数（如果不是全部）商业方面一样，创新过程也受到了影响。然而，人们对影响程度或可能获得的好处知之甚少。为了消除炒作并了解人工智能在当今企业创新过程中的使用情况，对美国创新经理进行了一项大规模调查，随后进行了访谈。调查结果表明，人工智能在创新过程中的使用率很高且很普遍，超过一半的受访公司的创新项目都使用了人工智能。此外，人工智能在创新过程的开发阶段的使用比在创意或商业化阶段的使用更多，这与许多现有的侧重于创意阶段的论述相反。通过比较生成式人工智能与更传统的人工智能的使用和影响，我们发现了有趣的差异。其中一个显著差异是，在使员工的工作更有成就感方面的预期收益存在显著差异——管理者认为，生成式人工智能比传统人工智能更有可能带来这种好处。本文提供了两个有价值的贡献。首先，它通过提供关于实际应用的急需经验证据，丰富了人工智能与创新管理交叉领域不断发展的对话。其次，它通过研究人工智能的使用与创新绩效之间的关系，并了解人工智能在创新过程中可以带来的好处，提供了及时的管理启示。
Robert（Rupert）Wu cl-dps：一种通过扩散后采样解决盲逆问题的对比学习方法
CSC488/2107H1 Compilers & Interpreters Fan Long Winter 2022 MAT496H1 Reading: Mathematics of Deep Learning Vardan Papyan Winter 2022 VIC493H1 Vic Capstone Research Colloquium Emanuel Istrate Year 2021-2022 CSC485/2501H1 Computational Linguistics Gerald Penn Autumn 2021 CSC495H1 Project: Continual Learning Florian Shkurti Autumn 2021 CSC498/475H5 Topics: Introduction to Reinforcement Learning Animesh Garg Autumn 2021 CSC384H1 Introduction to Artificial Intelligence Sonya Allin Summer 2021 CSC412/2506H1 Probabilistic Learning & Reasoning Jesse Bettencourt Winter 2021 CSC413/2516H1 Neural Networks & Deep Learning Jimmy L. Ba，Bo Wang Winter 2021 CSCD70H3编译器优化Gennady Pekhimenko Autumn 2020 CSC494H1项目：多模式夹应用程序Sanja Fidler Sanja Fidler，Amlan Kar Winter 2021 CSCC11 CCCC11 H.车队，布莱恩·陈（Bryan Chan）秋季2020 CSC369H1操作系统Karen Reid Aut 2020 CSC420H1图像理解理解Babak Taati，Morteza Rezanejad Aut 2020 hps391H1 1700年的数学历史，从1700年到现在的Sylvia Nickers thine 2020 CSC32224 HINCOMANG 1.算法设计，分析和复杂性Koushik PAL 2019 CSC300H1计算机与社会Mathew Zaleski，Ishtiaque Ahmed Ahmed Winter 2019 CSC336H1数值方法Kenneth R. Jackson R. Jackson R. Jackson Autumn 2018
Jan Schoenke、Nils Aschenbruck、Roberto Interdonato、Rushed Kanawati、Ann-Christin Meisener 等人。Gaia-AgStream：用于挖掘农业复杂数据流的可解释 AI 平台。2021 年 6 月，法国，在线，国际智能和可持续农业会议。第 71-83 页。hal-03636208
摘要。我们提出了一份关于农业领域人工智能 (AI) 和数据流平台概念的立场文件。我们项目的目标是通过提供一个名为 Gaia-AgStream 的人工智能和数据流平台，在碳农业和生物多样性保护方面支持农业生态学，该平台加速了人工智能在农业中的应用，可供农民和农业公司直接使用。我们提出的技术创新侧重于智能传感器网络、统一不确定性管理、可解释的人工智能、根本原因分析和混合人工智能方法。我们的人工智能和数据流平台概念为欧洲开放数据基础设施项目 Gaia-X 做出了贡献，包括数据和人工智能模型的互操作性以及数据主权和人工智能基础设施。我们设想的平台和为碳农业和生物多样性开发的人工智能组件将使农民能够采用可持续和有弹性的生产方法，同时通过将碳封存和人工智能就绪数据流货币化来建立新的和多样化的收入来源。开放和联合的平台概念允许将研究、工业、农业初创企业和农民聚集在一起，以形成可持续的创新网络。我们在这些背景下描述了我们提出的方法的核心概念和架构，概述了我们平台的实际用例，并最终概述了挑战和未来前景。
从大气中清除碳-Robert Ruhl
1。总结全球变暖和气候变化与化石燃料燃烧（主要是天然气，由石油制成的燃料和煤炭）引起的大气二氧化碳（CO 2）水平的增加有关。CO 2的集中度基本上一直保持为280分（ppm）的280份（PPM）。现在近430 ppm，每年增加5 ppm。2005年，美国与能源相关的化石CO 2排放量达到60亿吨（“吨”），在2023年下降到48亿吨，主要是由于效率提高，太阳能和风能的效率更多，以及较低的煤炭使用情况。尽管预计在未来的两三十年中，预计将大幅度减少，但通过负担得起的策略达到零化石碳排放的目标将非常具有挑战性。需要在技术和政府行动中进行进一步的创新。作者加入了许多其他认为从大气中取出大量CO 2的策略也应实施，从而导致每年减法替换年度增加。本文讨论了两种拟议的策略，以从大气中删除总计500亿吨的总数。他确实认为，到2050年代，化石排放量可以减少到零接近零，使2023年以下的综合减少接近每年100亿吨。建议的拆除策略使用捕获的CO 2的永久地下隔离。在生物量作物和废物生产生物燃料期间，捕获的平衡将发生。大部分捕获都将使用直接空气捕获（DAC）系统，该系统与碱性水溶液接触环境空气。该系统是由天然气或煤炭加油的（还包含其燃料碳的全部捕获和固换）。所有能源购买者支付的中等费用将资助DAC系统资本和运营成本。生物燃料的销售价格将包括碳捕获和封存成本的增加。
美国的公共卫生将在罗伯特·肯尼迪（Robert F Kennedy Jr）下处于危险之中
肯尼迪不仅仅是他有时被描述的“疫苗怀疑论者”。肯尼迪称疫苗接种为“大屠杀”，并建议疫苗不知情地用来微芯片人。4在2022年，他暗示，共同的19日大流行是由政府制造的，目的是摧毁民主，作为中央情报局（中央情报机构）支持政变的一部分。5 6他反复传播了MMR（麻疹，腮腺炎和风疹）疫苗会导致自闭症的谎言。7在一个例子中，他与他的非政府组织（孩子的健康辩护）一起工作，破坏了公众对萨摩亚岛上疫苗接种的信心。8 -10萨摩亚的疫苗接种率下降。第二年麻疹爆发感染了估计有5707人，其中包括许多儿童在内的83人死亡。11
博士罗伯特·诺斯纳斯（Robert Nestic）博士
出生日期和地点04/04/1987，都灵（TO）意大利公民性别地址（办公室）材料科学部，R。Cozzi55，20125 Milan，意大利电话（办公室）和电子邮件：（+39）026448511;电子邮件：roberto.nistica@unimib.it个人网站RobertoNisticò（researchgate.net）Scopus作者ID：552224717100; WOS研究人员ID：E-5568-2016； OrcID：0000-0001-8986-5542。研究活动RobertoNisticò（RN）是米兰 - 比科卡大学（意大利材料科学系）的一般固定期研究者（RTD-B），也是无机化学。迄今为止，RN已经发表了80多种有关著名国际杂志的科学文章（其中大多数是第一作者和/或Empavonding作者）和2章。rn是《无机杂志》编辑委员会成员。RN的研究活动主要集中在无机化学与材料科学之间接口的几个方面，总是为可持续的未来寻找新的有前途的解决方案。关注的主要领域是磁性纳米材料的发展（即文献计量指标（SCOPUS）出版物数量：87;报价：2530; H-Index：27。文献计量指标（WOS）出版物数量：88;报价：2252; H-Index：25。职业生涯2022年2月，米兰比科卡大学，米兰大学，意大利米兰大学，一般和无机化学，CHIM/03-03-03/B1 2020-DEC 2021分析师分析师QC GMP QC QC，PolyCrystalline Spa，Iteb 2019，bo bio caster s。 （BO），意大利Gen 2017-FEB 2019固定期研究人员（RTD-A），都灵，都灵，都灵，意大利材料科学技术，Ing-Ing/22-09/D1 2016年3月2017年3月22日/D1
Robert Rios，咨询评估师在以下两个
2024 年 12 月 17 日 致：所有县评估员和咨询评估师 发件人：罗伯特·里奥斯，咨询评估师 主题：爱达荷州法典 63-205C 要求的 2025 评估年度农业用地利率。 爱达荷州法典 63-205C (1) 要求评估员通过计算实际使用价值来确定积极用于农业的土地的市场价值。 “实际使用价值应通过将经济租金或长期平均作物租金资本化来确定，资本化率应为当地贷款人对农业财产贷款收取的利率或斯波坎农业信贷服务办事处在过去五 (5) 年的平均利率，以较高者为准，再加上当地税率。” 斯波坎的农业信贷服务系统目前向爱达荷州税务委员会提供其 20 年长期固定贷款利率的五年历史记录。当前 20 年期固定贷款利率的五年平均值为 6.95%。根据爱达荷州法典 63-205C (1)，请将您所在县的当地税率与农业信贷服务利率或当地农业贷款利率的五年平均值（以较高者为准）相加。这是将用于资本化您的净收入的综合利率。诚挚地，
Robert 等人，《美索不达米亚医疗保健人工智能杂志》第 2024 卷，135–169
摘要 随着医疗保健越来越依赖医疗物联网 (IoMT) 基础设施，建立一个安全的系统来保证患者数据的机密性和隐私性至关重要。该系统还必须促进与医疗保健生态系统内的其他方安全共享医疗保健信息。然而，这种增强的连接性也引入了网络安全攻击和漏洞。这篇全面的评论探讨了 IoMT 的最新进展、IoMT 的安全要求、IoMT 中的加密技术、加密技术在保护 IoMT 中的应用、针对加密技术的安全攻击、缓解策略和未来的研究方向。该研究采用综合审查方法，综合了 2020 年至 2024 年期间出版的同行评审期刊、会议论文集、书籍章节、书籍和网站的研究结果，以评估它们与 IoMT 系统中加密应用的相关性。尽管取得了进展，但 IoMT 中的加密算法仍然容易受到安全攻击，例如中间人攻击、重放攻击、勒索软件攻击、密码分析攻击、密钥管理攻击、选择明文/选择密文攻击和旁道攻击。虽然同态加密等技术增强了安全性，但它们的高计算和功率需求对资源受限的 IoMT 设备构成了挑战。量子计算的兴起威胁着当前加密协议的有效性，凸显了研究抗量子密码学的必要性。该评论指出了现有密码学研究中的关键差距，并强调了未来的发展方向，包括轻量级密码学、抗量子方法和人工智能驱动的安全机制。这些创新对于满足 IoMT 系统日益增长的安全要求和防范日益复杂的威胁至关重要。
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ...
•公平交换。公平交换协议允许两个可能不信任彼此的政党通过Internet“同时”交换数字贵重物品。此类协议找到了许多应用程序，例如在线电子合同签署，公平购买和经过认证的文件交付。现有协议要么需要双方之间的多轮互动，而且不保证真正公平，要么需要在线信任的第三方（TTP）来调解既是安全性和性能瓶颈的交易所。i和合着者提出了第一个具有离线TTP的公平交换协议，该协议实现了真正的公平性[S＆P'98]。在我们的设计中，除非一个方试图欺骗另一方，否则TPP不会参加交流。公平交换协议的软件系统和专利[美国专利7,171,559]于1998年获得新加坡的肯特里奇数字实验室的许可。
罗伯特·沙利文首席合规官
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