Cybio,Cybi-Well Vario移液器和两个集成的CybiDrop分配器正在JGI生产测序系中实施,以取代两种老化的液压仪器和两个Cavro分配器。Vario一次性尖端25ul头部用于从Axygen PCR源板中等分的低体积放大DNA样品,并将1-4ul Dispense 1-4ul放入两个新的预装前的目的地板中。扫描源板以确认数据库的一致性,并“飞行”扫描目标板,以记录使用Cybi-Drop 3D分配(2-4ul)的前向或反向引物测序化学试剂。吞吐量的速度至少是我们当前的Hydra-Twister和手动加载Cavro仪器的两倍。
[1] Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman 和 Dan Mané。2016 年。《人工智能安全中的具体问题》。CoRR abs/1606.06565 (2016)。[2] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法有错误后会错误地避开它们》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[3] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2018 年。《克服算法厌恶:如果人们可以(即使稍微)修改算法,他们也会使用不完美的算法》。《管理科学》64, 3 (2018),1155–1170。 [4] Julie S. Downs、Mandy B. Holbrook、Steve Sheng 和 Lorrie Faith Cranor。2010 年。您的参与者是否在玩弄系统?筛查 Mechanical Turk 工人。在 SIGCHI 计算机系统人为因素会议论文集上。2399–2402。[5] Jodi Forlizzi 和 Carl DiSalvo。2006 年。家庭环境中的服务机器人:对家用 Roomba 吸尘器的研究。在第一届 ACM SIGCHI/SIGART 人机交互会议论文集上。[6] Dylan Hadfield-Menell、Smitha Milli、Pieter Abbeel、Stuart J. Russell 和 Anca Dragan。2017 年。逆向奖励设计。在神经信息处理系统的发展中。[7] Bill Hibbard。2012 年。避免意外的 AI 行为。在国际通用人工智能会议上。Springer,107–116。[8] Lynn M. Hulse、Hui Xie 和 Edwin R. Galea。2018 年。对自动驾驶汽车的看法:与道路使用者的关系、风险、性别和年龄。安全科学 102(2018 年),1–13。[9] Rafal Kocielnik、Saleema Amershi 和 Paul N. Bennett。2019 年。您会接受不完美的人工智能吗?探索调整人工智能系统最终用户期望的设计。在 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。[10] Moritz Körber。2018 年。衡量对自动化信任的理论考虑和问卷的开发。在国际人体工程学协会大会上。Springer,13–30。 [11] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Miljan Martic 和 Shane Legg。2019 年。使用逐步相对可达性惩罚副作用。在 AI 安全研讨会 IJCAI 中。[12] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Richard Ngo、Miljan Martic 和 Shane Legg。2020 年。通过考虑未来任务来避免副作用。在第 20 届神经信息处理系统会议论文集上。[13] Miltos Kyriakidis、Riender Happee 和 Joost CF de Winter。2015 年。公众对自动驾驶的看法:对 5000 名受访者的国际问卷调查结果。交通研究 F 部分:交通心理学和行为 32(2015 年),127–140。 [14] Ramya Ramakrishnan、Ece Kamar、Debadeepta Dey、Julie Shah 和 Eric Horvitz。2018 年。《发现强化学习中的盲点》。《第 17 届自主代理和多代理系统国际会议论文集》。[15] Stuart Russell。2017 年。《可证明有益的人工智能》。《指数生命,下一步》(2017 年)。[16] Sandhya Saisubramanian、Ece Kamar 和 Shlomo Zilberstein。2020 年。一种减轻负面影响的多目标方法。在第 29 届国际人工智能联合会议论文集上。[17] Sandhya Saisubramanian 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。通过环境塑造减轻负面影响。在第 20 届自主代理和多智能体系统国际会议论文集上。[18] Sandhya Saisubramanian、Shlomo Zilberstein 和 Ece Kamar。2020 年。避免因对人工智能系统知识不完整而产生的负面影响。CoRR abs/2008.12146 (2020)。[19] Rohin Shah、Dmitrii Krasheninnikov、Jordan Alexander、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。 2019. 世界状态中的隐含偏好。第七届国际学习表征会议论文集。[20] Alexander Matt Turner、Dylan Hadfield-Menell 和 Prasad Tadepalli。2020. 通过可实现效用保存实现保守代理。AAAI/ACM 人工智能、伦理与社会会议论文集。[21] Ming Yin、Jennifer Wortman Vaughan 和 Hanna Wallach。2019. 理解准确度对机器学习模型信任的影响。CHI 计算系统人为因素会议论文集。[22] Shun Zhang、Edmund H. Durfee 和 Satinder P. Singh。2018. 分解马尔可夫决策过程中对副作用的 Minimax-Regret 查询以实现安全最优。在第 27 届国际人工智能联合会议论文集上。
人们对人工智能 (AI) 的兴奋显而易见。它在学术界、商业和个人使用中迅速普及。特别是,以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的生成式人工智能的出现,引起了媒体的广泛关注、讨论和炒作。与大多数(如果不是全部)商业方面一样,创新过程也受到了影响。然而,人们对影响程度或可能获得的好处知之甚少。为了消除炒作并了解人工智能在当今企业创新过程中的使用情况,对美国创新经理进行了一项大规模调查,随后进行了访谈。调查结果表明,人工智能在创新过程中的使用率很高且很普遍,超过一半的受访公司的创新项目都使用了人工智能。此外,人工智能在创新过程的开发阶段的使用比在创意或商业化阶段的使用更多,这与许多现有的侧重于创意阶段的论述相反。通过比较生成式人工智能与更传统的人工智能的使用和影响,我们发现了有趣的差异。其中一个显著差异是,在使员工的工作更有成就感方面的预期收益存在显著差异——管理者认为,生成式人工智能比传统人工智能更有可能带来这种好处。本文提供了两个有价值的贡献。首先,它通过提供关于实际应用的急需经验证据,丰富了人工智能与创新管理交叉领域不断发展的对话。其次,它通过研究人工智能的使用与创新绩效之间的关系,并了解人工智能在创新过程中可以带来的好处,提供了及时的管理启示。
HyperSpace Propulsion, Inc. One Union Street Suite 200 波特兰,缅因州 04101 2024 年 1 月 9 日 尊敬的 Chip Curry 尊敬的 Tiffany Roberts 联合主席 创新、发展、经济发展和商业联合常设委员会 立法信息转交 100 State House Station 缅因州奥古斯塔 04333 回复:LD 1998:“将前洛林空军基地的拱门机库转移到洛林航空博物馆的法案” 尊敬的 Curry 参议员、Roberts 众议员和 IDEAB 委员会成员: 我们很高兴有机会提交反对 LD 1998 的证词。HyperSpace Propulsion, Inc. 是缅因州一家年轻且快速发展的航空航天和国防公司,从 2018 年开始开发了革命性的推进和太空发射技术。该公司制定了一项战略增长计划,通过军事防御和机构全球资本融资来获得原型设计、工程和从拱门机库进行飞行运营投入生产的收入洛林空军基地的机库。通过与洛林私人开发商 Green 4 Maine 的密切合作,HyperSpace 正与 NASA 合作,获得一项价值 8.47 亿美元的太空发射计划,于 2026 年开始制造其 SPACESTAR 太空飞机,以及一项价值 13 亿美元的美国高超音速打击套件,这是一种为美国海军提供的海上和机载高超音速导弹系统。这些计划计划在
Roberts Day 在所有专业事务中都忠实地为客户提供咨询,并在提供专业服务时运用所有合理的技能和谨慎。本文提供的信息是使用各种方法从多个来源汇编而成的。除非另有明确说明,否则 Roberts Day 不会试图核实第三方向 Roberts Day 提供的任何信息的准确性、有效性或全面性。Roberts Day 对本文件的准确性、有效性或全面性,或第三方对其内容的误用或曲解不作任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任。
VIII.信息/讨论 A.专业学习峰会反思 — Roberts 和所有出席的 PDP 成员 描述:两周前,MCC 深入讨论了我们的专业学习课程和结构。出席的委员会成员将分享他们的反思、我们学到的东西以及对未来的想法。B. Flex Call — Roberts 描述:需要发出 Flex call。但是,我们在最近几周学到了很多东西。这将是一个机会来讨论我们在改进系统/服务时如何暂时进行新的 Flex call。C. 团队时间 — Roberts 描述:委员会将继续以小组形式开展工作,以构建我们的 PDP 计划资源。这段时间将用于分组、讨论、计划和合作。IX.休会
文本数据在社会科学研究中继续蔓延,源于电子邮件,社交媒体帖子,调查,大型语言模型的生成文本等来源。与文档级元数据(例如作者人口统计学,时戳)的广泛可用性导致了结构主题模型(STM)(Roberts,Stewart,Stewart,Tingley,Lucas,Lucas,Leder-Luis,Luis,Luis,Gadarian,Gadarian,Gadarian,Albertson,Albertson,Albertson和Rand 2014; Roberts,Rand; Roberts; Robert和Stewart和Airloldi 2016 comporiative of Airnatiation of Airnatiation of Aira gation and Aira Meta 2016,以下情况下,该公司,以下情况下,以下情况下,以下情况下,以下情况下,该公司的统一性构成了它的统一性。更好地总结文本文档中的内容。该模型以及STM R软件包(Roberts,Stewart和Tingley 2019)允许研究人员发现主题并估算其关系,以通过对潜在主题普遍性的回归分析(用于主题的文档的比例)来记录元数据。
Julia L. Blanchard 1.2,3,Camilla Novaglio 1,2,Roberts 5,Roberts 5,Jacowe 10,Danie 11,Jerome 11,P。股票14,Yannick Rousseau 1,MatthiasBüchner10,Ezekiel O.,Elizabeth A. Fulton 2,16,Alba Flower 18,Victoria Garza 5,Jonathan C. Reum 22,Nina Rynne 1,23
英格兰公共卫生的存在是为了保护和改善国家的健康和福祉,并减少健康不平等。我们通过世界领先的科学,知识和情报,倡导,伙伴关系以及提供专业公共卫生服务的交付来做到这一点。我们是卫生和社会护理部的执行机构,也是一个具有运营自治的独特交付组织。我们为政府,地方政府,NHS,议会,工业和公众提供基于证据的专业,科学和交付专业知识和支持。英国惠灵顿公共卫生133-155 Waterloo Road London SE1 8UG电话:020 7654 8000 www.gov.uk/phe Twitter:@phe_uk facebook:www.facebook.com/publichealthengland编写的www.facebook.com/publichealthengland由:DJ Roberts,DJ Roberts,MEDELSTEIN,MEDELSTEIN,MEDELSTEIN与此文档相关,请与Immuns in immune contblection:immune contchume:immun contchume:英国惠灵顿公共卫生133-155 Waterloo Road London SE1 8UG电话:020 7654 8000 www.gov.uk/phe Twitter:@phe_uk facebook:www.facebook.com/publichealthengland编写的www.facebook.com/publichealthengland由:DJ Roberts,DJ Roberts,MEDELSTEIN,MEDELSTEIN,MEDELSTEIN与此文档相关,请与Immuns in immune contblection:immune contchume:immun contchume: