ALVA的工程技术研究所,Mijar,Mangalore,Karnataka,印度摘要:机器人技术和自动化代表了将机械系统,电子设备和智能软件整合到最小人类干预中执行任务的变革性领域。机器人技术涉及能够传感,决策和执行身体动作的机器的设计,开发和部署。自动化专注于通过采用高级技术来提高行业的效率,精度和可靠性来优化流程。共同彻底改变了制造业,医疗保健,农业,物流和勘探等部门。新兴趋势,包括人工智能,机器学习和协作机器人(COBOTS),正在推动机器人和自动化的发展,使系统能够在非结构化的环境中适应,学习和操作。这些进步应对关键挑战,例如劳动力短缺,降低成本和安全性,同时释放创新和生产力的机会。随着机器人技术和自动化的整合加深,道德考虑和劳动力适应对于确保公平和可持续的技术进步关键词至关重要:机器人和自动化
2。背景和理由农业是人类最古老,最重要的经济活动,为促进人类生存提供了必要的寄托。随着全球人口的增长,压力正在超越农业部门,以满足对农产品的需求增加,同时保留环境和生态健康。考虑到有限的土地,水和劳动力资源,农业的必要进步可能必须围绕效率和生产力提高而定向,以解决面临的不断增长的压力。1农业机器人技术是指使用自动机械和高级技术,例如机器人,无人机和AI驱动的系统来执行农业和农业的任务。机器人系统已成为农业部门的中流台,使农民的产出水平远大于仅与人类劳动力合理的产出水平。机械化大大提高了农民的能力以及他们在给定时期内可以管理的土地数量。传统上,农民将机器人用于简单,重复性的任务,例如采摘,包装水果和蔬菜或种植种子 - 由于工作的艰苦性和相关的低补偿,这些工作挑战很大,以及机器人可以以成本效益的价格解决的工作。随着跨机器人技术和AI的进步,此类系统越来越能够执行更复杂的任务。因此,正在进行被剥削的机器人系统中较高智能的过渡正在进行中。为执行此类功能,使用了各种类型的农业机器人。机器人可解决的任务的曲目现在涵盖了广泛的功能,例如种植,收获,除草,喷涂,土壤监测,养成牲畜的倾向和精确耕作,通常比传统的手动劳动更高,效率和准确性。配备高级传感器和AI的铰接式机器人能够微妙地处理某些水果和蔬菜,从而可以自动收获。用精密GNSS(全局导航卫星系统)接收器固定的自主拖拉机可以自主浏览字段,执行诸如耕作,播种和耕作之类的任务。无人机非常适合诸如空中作物监测和测量大型领域等任务,以获得营养健康,昆虫问题等。它们也可以用于灌溉管理和应用农业药物,利用卫星定位用于导航无人机,以及
本学期,该课程将集中在这些动画系统的生物学启发的动画系统和可穿戴性能控制系统上的探索和创建。我们将从特殊效果生产和研究公司(Legacy Effects,Festo,Jim Henson的生物商店,迪士尼研究等)中调查艺术动画和控制系统的状态。,并且,在仿生研究中的课程之后,直接寻找生物系统,以获取我们自己设计的结构和物质灵感。物理结构(形式和材料)将被视为一种计算形式,以及传统的电子和数字逻辑。本课程的主要可交付成果将是功能动画和控制系统。可能会组织成品的最终画廊展览。在
为了激发和提高科学技术的认知(FIRST),FIRST 是一个国际青年组织,负责运营以下项目:FIRST 乐高联盟(FLL)发现 FIRST 乐高联盟(FLL)探索 FIRST 乐高联盟(FLL)挑战 FIRST 科技挑战赛 (FTC) FIRST 机器人大赛 (FRC) 使命 FIRST® 的使命是激励年轻人成为科学技术的领导者和创新者,通过让他们参与激动人心的导师制项目,培养科学、工程和技术技能,激发创新,培养全面的教育生活能力,包括自信、沟通能力和领导能力。