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Robust and Durable RNA Editing with Axiomer ...
NTCP Q68R is a variant located inside of a Na + binding pocket and can indirectly affect NTCP function by altering the precise geometry required for BAs binding. 6 One hypothesis is that by potentially increasing affinity for negatively charged substrates, Q68R variant affects protein transport dynamics. ( Fig. 4 and 5 ) Further assessment of Q68R variant in a BAs uptake assay showed a near complete inhibition of BAs (specifically Taurocholic Acid or TCA) uptake in transiently transfected U2OS cells, confirming findings in 3D model and corresponding to the mechanism of interest for AX-0810 program ( Fig. 6 ).
LIDAR可用于鲁棒的exoatmospheric定位
I。虽然早期空间任务不需要精确，但现代应用，例如卫星维修和维护，可重复使用的发射车，洲际弹道导弹指导和拦截以及一些卫星到卫星通信，需要精确的位置和速度信息。全球导航卫星系统（GNSS），例如美国的全球定位系统（GPS），可用于在地球表面和低地球轨道（LEO）上进行精确定位。[1]但是，当前的GNSS系统使用少量，复杂且昂贵的卫星，这些卫星无法修复或及时更换，这意味着仅禁用少数卫星可以在大面积上破坏该系统。低接收的功率和涉及的长距离也意味着GNSS容易受到信号spoo fifg和jamming的影响。[2]面对扩散的反卫星武器和电子战系统，政府和商业实体寻求一种替代的太空导航方法可能是优先事项，该方法对对手的干扰更为强大。现有的GNSS替代方法是使用基于地面的跟踪。但是，雷达和光学信号会受到大气扭曲的影响，从而降低了位置精度。使用扩展的集成时间的持久跟踪可以克服大气变形，但这不适用于指导短时间操作。地面跟踪也受到对抗性破坏的约束。此外，单个地面站的有限视图意味着在整个轨道或轨迹中进行持续跟踪需要一个大型网络，并且在有争议或偏远地区的地球区域可能无法进行跟踪。地面数据必须从电台的分布式网络汇总，并迅速传输到车辆，在此期间，它可能会受到干扰，spoofig或其他干扰。我们引入了一种更强大的空间导航方法，该方法使用对位置纤维的自主多材料，或用大地测量的语言进行基准测试。这个
开发高效、强大的挑战...
对野生种群进行离散而精确的基因改变已被提议作为解决由害虫引起的一些世界上最紧迫的生态和公共卫生挑战的一种手段。实现这一目标的技术，如合成基因驱动，已经开发了几十年。最近，新一代可编程核酸酶极大地加速了技术发展。CRISPR-Cas9 提高了基因工程的效率，并已被用作不同基因驱动遗传偏向机制中的主要效应核酸酶。在这些基于核酸酶的基因驱动中，归巢核酸内切酶基因驱动一直是大部分研究工作的主题（特别是在昆虫中），在类似的核心设计上已经开发出许多不同的迭代。我们绘制了归巢基因驱动的发展历史，重点介绍了诸如非预期修复结果、“泄漏”表达和亲本沉积等挑战的出现。最后，我们讨论了在制定提高归巢内切酶基因驱动效率以及减轻或防止意外后果的策略方面所取得的进展。
强劲的社会市场经济
稳健的社会市场经济——关于新冠疫情的一些思考 当前这场始于中国武汉的疫情给全世界带来了沉重打击，而全世界对这场危机都毫无准备。金融市场的工作是预测未来发展并根据预期调整价格，但这次疫情却出乎意料。道琼斯指数暴跌超过 20%，经历了历史上损失百分比最大的一周。全球个体经营者和中小企业担心破产。各国政府和央行正试图通过前所未有的支出和信贷来提振经济，这些措施远远超过了十年前的水平，从而冒着通货膨胀、货币危机或另一场债务危机的风险。当这场危机结束时，人们会问：我们怎么会愚蠢到让这种情况发生？我们为什么要开放边境？为什么我们在为时已晚的时候关闭边境？我们为什么（再次）让意大利失望？为什么他们告诉我们口罩毫无用处，尽管它们的用处显而易见？为什么他们告诉我们关闭学校没有意义，却在一周后关闭学校？这些都是很好的问题，也许一些政客必须为他们的疏忽付出代价。然而，问问自己总是好的：如果我是一名政客，我将如何应对病毒爆发的可能性？我会做好准备吗？既然不可能为所有事情做好准备，我们可能会问，我们能为我们的市场和社会做些什么，以帮助他们度过未来的风暴。在二十一世纪，世界第二次受到“小事件”的重创。2008 年，金融市场一直在猜测信贷风险，忽略了许多小额信贷借款人同时破产的可能性；交易员相信大数定律，该定律适用于许多小的、独立的、统计上相同的情况，但不适用于许多小事件可能通过某些共同因素高度相关的情况。监管不当引发的猜测越来越多，游戏一直进行到不可思议的事情发生，如今著名的“黑天鹅”登场。这些天，世界又被另一件小事件震惊了，那就是由病毒引起的全球大流行。当然，这种大流行的可能性是众所周知的。事实上，德国政府肯定早就意识到了这种可能性，因为它在 2012 年要求罗伯特·科赫研究所对新冠病毒大流行的潜在后果进行研究。当你阅读这项研究时，你不禁会问：为什么当局没有对这项研究作出反应？没有反应的原因可以称为“忽视小事件”或“奈特不确定性”。芝加哥经济学家弗兰克·奈特是第一位强调小事件重要性的社会科学家，我们不知道这些事件发生的概率，也无法合理地估计它们对现代经济的影响。在金融危机期间，市场忽视了大量信贷事件同时发生的可能性，监管机构甚至允许他们忽略这种不确定性。现在，政客、市场和卫生当局显然已经确信没有必要为病毒大流行做准备，他们可能认为这种准备的成本太高了。
一种稳健且准确的基于深度学习的方法
结果：所提方法表现出更好的泛化性能，可以获得对所有结构的稳定准确率，而最新的深度学习方法对于某些结构的准确率极低。所提方法对所有样本都进行了分割，准确率明显高于传统方法，例如 3D U-Net、FreeSurfer 和脑功能性磁共振成像 (FMRIB) 软件库中的集成配准和分割工具 (FSL-FIRST)。此外，当将所提方法应用于较大的数据集时，可以对所有样本进行稳健的分割，而不会在明显不同于解剖相关区域的区域产生分割结果。另一方面，FSL-FIRST 对大约三分之一到四分之一的数据集在明显不同于解剖相关区域的区域产生了分割结果。
算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。
在具有挑战性的条件下的良好表现
期待，预计消费者的能源价格（天然气和电力）将全面上升。从4月起，水星住宅客户的总体电费增加将约为9.7％。这主要反映了由于成本上升和所需的基础设施投资水平而导致的线路和传输费用的增加，这与商务委员会在接下来的五年期间的价格重置相符。它还反映了批发电力和其他成本的成本上升。
厘米级、稳健的 gnss 辅助惯性后处理...
厘米级、稳健的 GNSS 辅助惯性后处理，用于无本地参考站的移动测绘 J. J. Hutton a、N. Gopaul a、X. Zhang a、J. Wang a、V. Menon a、D. Rieck b、A. Kipka b、F. Pastor b a Trimble Navigation Limited，85 Leek Cr.，Richmond Hill，Ontario，Canada L4B 3B3 – (jhutton、ngopaul、xzhang、jhwang、vmenon)@applanix.com b Trimble Navigation Limited，Haringstrasse 19，Hohenkirchen-Siegertsbrunn Munich，85635，德国 – (Daniel_Rieck、Adrian_Kipka、Fabian_Pastor)@trimble.com ICWG III/I 关键词：差分GNSS、传感器方向、移动测绘、GNSS 辅助惯性、地理配准、机载测绘、直接地理配准、PPP 摘要：近二十年来，移动测绘系统一直使用全球导航卫星系统 (GNSS) 进行地理配准，以测量位置并使用惯性传感器测量方向。为了实现厘米级的位置精度，使用了一种称为后处理载波相位差分 GNSS (DGNSS) 的技术。为了使此技术有效，到单个参考站的最大距离不应超过 20 公里，而当使用参考站网络时，到最近站的距离不应超过约 70 公里。这种设置本地参考站的需求限制了生产力并增加了成本，尤其是在测绘大面积或长线性特征（例如道路或管道）时。用于从 GNSS 进行高精度定位的 DGNSS 替代技术是