可持续使用资源;减少污染;确保我们不会促进国内或国外生物多样性的丧失,并赋予当地社区改善公交服务的能力;通过鼓励更健康的运输习惯来提高当地社区的健康;鼓励整个供应链中的可持续采购开发一种商业模式,鼓励所有利益相关者(股东,员工和当地社区)共同努力,以实现业务目标;与其他企业合作,共同开拓新计划,以实现我们的目标;提高对可持续性的认识,以激发员工,客户,供应商,合作伙伴,其他组织和整个社区,以实现更美好的未来。
请注意,本文档并非旨在阐明可量化ERW部署的NETCDR的可推广标准要求。是级联团队的评估,即ERW途径处于标准化阶段,在围绕固定的部署惯例固定要求之前,需要更多的实际部署。这项评估的关键基本原理是部署环境的异质性要求采用定量方法,这些方法是针对特定部署的特定地点环境而定制的,并且在途径的此阶段,透明地报告现场表征,测量方法和量化量可能会使围绕单个方法汇总的较高影响。在我们可以更可靠地表征不同部署设置中定量的最佳实现之前,需要从各个环境中部署和农艺设置进行其他数据。我们认为,提出标准可以在过度狭窄的一组测量方法上创建过早的锁定。在此阶段,我们认为,从业者最好在不同的农作物系统,土壤系统,地形和操作限制中保留多样性和灵活性,以最大程度地提高学习。
4 例如,请参阅 Franklin Res., Inc.,126 FERC ¶ 61,250,第 39–40 页(2009),reh'g 命令,127 FERC ¶ 61,224。5 16 USC § 824b(a)(6)。6 Id. ;42 USC § 16451(4), (8)(A), (12)。7 NZAM,签署人,https://www.netzeroassetmanagers.org/signatories/ ;Climate Action 100+,投资者签署人,https://www.climateaction100.org/whos-involved/investors/page/3/; BlackRock,致气候行动 100+ 指导委员会的信 (2024 年 2 月 2 日),https://www.blackrock.com/corporate/literature/publication/2024-our-participation-in-climate-action-100.pdf;Ceres,BlackRock 首席执行官关于可持续投资是全球投资者和企业界游戏规则改变者的信,https://www.ceres.org/resources/news/blackrock-ceo-letter-on-sustainable-investing-is-a-game-changer-for-the-global-investor-and-corporate-community;BlackRock,负责任投资原则,https://www.blackrock.com/corporate/sustainability/pri-report。8 例如,请参阅 Motor Vehicle Mfrs. Ass'n v. State Farm Mut. Auto Ins. ,463 US 29, 43 (1983)。9 例如,请参阅 BlackRock, Inc.,179 FERC ¶ 61,049,第 13 页(2022 年)。
2012 年,美国土地管理局和美国能源部批准了《太阳能 PEIS 决策记录》,该记录促进了以更高效、标准化和环保的方式批准联邦公共土地上的太阳能开发项目。太阳能 PEIS 指定了适合公用事业规模太阳能生产的太阳能区,并在 BLM 管理的土地上指定了差异区,这些差异区位于太阳能区之外,但未被太阳能 PEIS 排除在外。太阳能 PEIR 还根据具体情况确定了可用于公用事业规模太阳能开发的差异区,并通过 BLM 既定的差异流程进行评估,如太阳能 PEIR ROD 附录 B 第 B.5 节所述(https://blmsolar.anl.gov/variance/process/)。
声纳岩与矿山预测是一个机器学习问题,它使用声纳数据来区分岩石和矿山。目标是开发一个模型,该模型可以根据声纳返回数据准确对对象进行分类。一些可用于声纳岩石与地雷预测的机器学习算法包括:逻辑回归,随机森林,K-Neart邻居,支持向量机和深层神经网络。在海洋操作中,声纳设备是必不可少的,尤其是对于寻找岩石和矿山等淹没的物体。确保海上安全和保障需要准确地区分这些事情的能力。我们在这项研究研究中对机器学习算法进行了详尽的比较,以帮助确定声纳回报是否指示岩石或矿山。使用声纳声音特征的数据集,我们评估了几种监督的学习算法:随机森林,K-最近的邻居,支持向量机和深神经网络。我们根据F1得分,召回,准确性和分类中的精度来研究模型的性能。我们还研究了特征选择策略和超参数调整如何影响模型的性能。通过全面的测试和分析,我们提供了有关基于声纳的对象的不同机器学习方法
根据国际货币基金组织 2023 年 4 月对 2024 年以色列 GDP 规模和增长的估计,并将其与 2024 年 4 月修订后的估计进行比较,并考虑到对全球产出的较低估计,我们估计,以色列的多线战争将导致以色列 2024 年的 GDP 至少减少 270 亿美元。考虑到以色列今年头几个月的实际经济表现,这一降幅可能会更大,远低于其自己的官方估计和国际机构的预测,甚至低于那些考虑到战争影响的预测。12
这一年尤其特殊,因为在美国大陆可以观测到两次日食。2023 年 10 月 14 日,新墨西哥州白沙导弹靶场 (WSMR) 非常接近日环食路径的顶峰,而 2024 年 4 月 8 日,弗吉尼亚州瓦洛普斯岛观测到近 80% 的日全食。六枚 Terrier-Black Brant 火箭被发射,用于研究日食期间的电离层,每个位置发射三枚。安柏瑞德航空大学的 Barjatya 博士是首席研究员,所有运载工具和有效载荷均表现正常。为了实现多点测量,有效载荷使用了最近开发且符合飞行要求的可弹射子有效载荷。探空火箭计划的首项任务是 2024 年春季在阿拉斯加州 Poker Flat 研究靶场 (PFRR) 进行的太阳耀斑活动。两个有效载荷,之前都用于不同的研究,聚焦光学 X 射线太阳成像仪 (FOXSI) 4 和高分辨率日冕成像仪耀斑 (Hi-C Flare) 已准备就绪,以应对太阳耀斑事件。PFRR 延长了发射窗口,每天都有发射机会。科学家使用 GOES X 射线数据监测太阳活动,并能够在 M 级耀斑期间发射。该活动的目标是获取太阳耀斑的多尺度、多波长观测数据,并为验证耀斑优化仪器提供可能性。
股票 $ 490,427 $ 5,234 $ 19,005 $ 6,604 $ 521,270 $ 506,725 固定收益 313,632 2,718 7,127 768 324,245 318,285 多种资产 147,719 (1,304) 7,209 454 154,078 150,787 另类投资 40,374 215 638 381 41,608 40,911 零售小计 992,152 6,863 33,979 8,207 1,041,201 1,016,708 ETF:股票 2,830,268 44,548 174,748 12,276 3,061,840 2,951,255 固定收益 931,217 47,810 34,440 5,709 1,019,176 979,055 多种资产 9,204 314 472 46 10,036 9,605 另类投资 85,085 4,737 7,394 67 97,283 91,437 ETF 小计 3,855,774 97,409 217,054 18,098 4,188,335 4,031,352 机构:主动:股票 208,177 3,743 8,173 5,268 225,361 216,753 固定收益 823,716 3,504 36,659 9,506 873,385 852,571 多种资产 761,194 18,866 42,870 11,045 833,975 793,568 另类投资 175,145 582 431 2,065 178,223 176,059 活跃小计 1,968,232 26,695 88,133 27,884 2,110,944 2,038,951 指数:股票 2,298,263 20,619 109,142 44,504 2,472,528 2,387,641 固定收益 747,319 8,708 12,778 38,083 806,888 778,392 多种资产 3,295 (62) 130 63 3,426 3,348 另类投资 2,644 (59) 11 57 2,653 2,603 指数小计 3,051,521 29,206 122,061 82,707 3,285,495 3,171,984 机构小计 5,019,753 55,901 210,194 110,591 5,396,439 5,210,935 长期 9,867,679 160,173 461,227 136,896 10,625,975 10,258,995 现金管理 778,042 61,007 3,092 7,246 849,387 811,969 总计 $ 10,645,721 $ 221,180 $ 464,319 $ 144,142 $ 11,475,362 $ 11,070,964 本季度各部分按投资风格和产品类型变化(长期)
层次结构将相同资产或负债(1级衡量标准)的活跃市场中未经调整的报价价格提供了最高优先级,并且是无法观察到的输入(3级测量值)的最低优先级。因此,确定公允价值的判断程度对于在第3级中分类的工具中最大。用于衡量公允价值的输入可能属于公允价值层次结构的不同级别。在这种情况下,出于披露目的,公允价值层次结构分类是根据对公允价值测量至关重要的最低水平输入确定的。在第3级中分类的投资具有估值委员会在确定公平价值投资的价格方面使用的明显不可观察的投入。3级投资包括私人公司或资金发行的股权或债务。可能没有二级市场和/或投资者数量有限。确定金融工具的价值的分类基于金融工具的定价透明度,不一定表明与投资这些证券相关的风险。有关基金有关金融工具估值政策的信息,请参阅其最新财务报表。