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Orip冷冻保存和动物模型研讨会的其他保存方法IV。生物医学研究中啮齿动物模型的冷冻保存和其他保存方法
的冷冻保存和其他保护方法，以解决与冷冻保存和其他保存方法有关的主题，包括但不限于（1）冷冻保存和其他保存配子的需求和科学地位（精子，卵母细胞，卵母细胞和动物），生动性的生产，并在生存中，以及整个生产的生产，以及整个生产，以及整个生产，以及整个生产的生产，以及整个生产的效果，以及整个生产效果，以及整个生产的生产，以及整个生产的生产，以及整个生产力，以及整个动物的生产，以及整个生产的生产效果和动物，以及遍及范围的生产效果，以及遍布杂物的生产效果，以及遍布效果和动物的生产; （2）新兴的冷冻保存以及其他保存方法和技术，以及如何优化和实施它们； （3）评估内在和外在因素对冷冻保存以及其他保存方案的质量，效率和成功的影响，包括可伸缩性和可重复性的方法； （4）分享技术，包括对冷冻保存最佳实践的动手培训以及对下一代科学家的培训； （5）从收集到利用的样品的保存和管理。
睡眠就像Rodney Dangerfield通用电解质...
演员和喜剧演员Rodney Dangerfi Eld（1921–2004）以其签名线而闻名：“我没有尊重。”如果睡眠是为了在深夜电视上提供独白，那么同样的线路将是apropos。从我与患者的交谈中或晚餐时与朋友的对话中，似乎几乎没有人对他们的睡眠质量感到满意。根据来自国家健康和营养检查调查的数据，Nie等人估计睡眠困难的参与者的患病率在2018年约为30％。我在风湿病诊所中看到的患者百分比用于评估广义疼痛，“脑雾”和无法解释的疲劳的百分比。有些人已经检测到但无关的，循环的抗核抗体。几乎所有人都将他们的睡眠描述为次优。但是，许多患者和临床医生似乎都有抵抗力接受其不适与疼痛与睡眠障碍之间的显着联系。从临床医生的角度来看（一旦恶性肿瘤和弹药，传染性和代谢障碍被合理地认为是不可能的），这种管理挑战就会使我们没有统一有效的疗法来纠正功能障碍的睡眠。正如本期刊所讨论的那样，这一挑战在老年人中尤其令人烦恼。但是有成功的方法。睡眠是一种引人入胜的生物学现象。大脑的不同解剖区域之间存在一个复杂的相互作用，可以调节清醒和睡眠需求。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。 在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。 一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。 这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。 3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。 在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。 这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。 在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。 6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。7功能磁共振成像可以证明与睡眠剥夺相关的可逆代谢功能障碍的解剖区域，但是完全的神经化学理解是难以捉摸的。一组有趣的观察结果表明，对于正常和有效的脑脊液fl uid fl OW是必需的，以清除大脑中间隙空间的废物分子。8直观的观察以及对上述和一些其他睡眠研究的审查，在识别未获得认知和神经肌肉障碍的情况下使人们感到惊讶
Natalia Díaz-Rodríguez、Galena Pisoni。通过可解释的人工智能实现可访问的文化遗产。PATCH 2020 - 第 11 届个性化访问文化遗产研讨会，2020 年 7 月，意大利热那亚/虚拟。hal-02864501
值得信赖的人工智能道德准则倡导更具包容性的人工智能技术。可解释人工智能 (XAI) 旨在使最先进的不透明模型更加透明，并捍卫以合理解释为基础的人工智能结果，即以非技术用户为目标的解释。XAI 和负责任的人工智能原则捍卫了这样一个事实，即受众专业知识应该包括在可解释人工智能系统的评估中。然而，人工智能尚未覆盖所有公众和受众，其中一些可能最需要它。文化遗产是可访问性没有受到最新人工智能进展太大影响的领域的一个例子。我们建议将少数民族作为最新 XAI 技术的特殊用户和评估者。为了定义协作和改善用户体验的催化场景，我们提出了一些挑战和研究问题，这些挑战和问题尚未由可能参与这种协同作用的最新 AI 模型解决。
建议引用：Gorgulho，J.，Roderburg，C.，Beier，F.，Bokemeyer，C.，Brümmendorf，T。H.，Loosen，S.H。，＆Lüdde，T。（2024）。可溶性淋巴细胞A
背景：寻找生物标志物以识别合适的免疫检查点抑制剂（ICI）疗法的候选者。我们评估了下一代免疫检查点淋巴细胞激活基因-3（SLAG-3）的可溶水平，以及其与循环T淋巴细胞亚群的关联可能会构成一种新型的生物标志物，以预测ICI疗法的结果。方法：使用多重免疫测定法分析了n = 84例接受ICI治疗的晚期固体癌症患者的循环水平，并伴随着外周血单核细胞（PBMC）的流量细胞仪分析。RESULTS: Uni- and multivariate analysis shows that patients with higher sLAG3 concentrations before ICI therapy had a signi fi cantly impaired progression-free (PFS) and overall survival (OS) (HR PFS : 1.005 [95%CI: 1.000 – 1.009], p = 0.039; HR OS : 1.006 [95% CI: 1.001 – 1.011], p = 0.015).与具有增加相比的患者相比，基线和1-2个周期之间的比率降低的患者的CD4/CD8细胞比率及其在治疗过程中的动力学是PFS和OS的强烈预测指标（P = 0.012，HR：3.32）。结合Slag3和CD4/CD8比的免疫学评分显示出最高的预测潜力（HR OS：10.3）。结论：未来的前瞻性验证，SLAG3和相关的循环T细胞子集可以用作非侵入性预测标记，以预测ICI疗法的结果，以帮助将来识别理想的ICI候选者。
心脏手术后补充钾和预防心房颤动：系统评价 Mari Edeline Veras Dourado¹、Luan Rodrigue
简介：心房颤动是心脏手术后常见的并发症，多达 40% 的患者会出现该症状。这种疾病会带来严重的长期风险，包括增加中风、心力衰竭和死亡的风险。尽管已经探索了多种药物和手术干预方法来控制心房颤动，但最佳方法仍然是持续研究的课题。一种引起人们兴趣的潜在策略是使用钾补充剂来预防心脏手术后心房颤动的发展。目的：本系统评价旨在总结目前关于补钾在预防心脏术后心房颤动中的作用的证据。方法：使用 PubMed 和 Excerpta Medica dataBASE（Embase）数据库进行全面的文献检索，以确定相关的已发表研究。搜索词包括“钾补充剂”、“心房颤动”、“心房颤动”和相关关键词。纳入了评估补钾对术后心房颤动发生率影响的随机临床试验和观察性研究。结果与讨论：从 PubMed 和 Embase 中找到的研究中删除所有重复文章。之后，我们按标题筛选文章。完成此步骤后，将完整阅读每篇文章，仅选择符合 PICO 问题的文章。最终，有4项研究进入分析和数据提取。此外，当我们进行数据提取时，我们发现研究发现补钾有积极作用，并表明它可能通过维持电解质平衡、减少炎症和改善心脏传导来帮助预防心房颤动。结论：现有证据表明补钾可能有效降低心脏手术后心房颤动的发生率。然而，补钾的最佳剂量、时间和持续时间仍有待确定。因此，需要进行更多大规模和精心设计的研究。
f。狮子鬃毛在注意力缺陷多动障碍（ADHD）中的认知增强作用：研究方案Joyce VA
f。狮子鬃毛在注意力缺陷多动障碍（ADHD）中的认知增强作用：研究协议乔伊斯·范·帕斯森（Joyce van Paassen），BMSC学生[1]*，劳拉·科斯特温德（Laura Kostwinder），劳拉·科斯特温德（Laura Kostwinder），bsc Student [2] [1] [1] [1] Schulich医学和牙科学院，西部，伦敦，伦敦，伦敦大学，canca and oc Canca and n6a and n6a and n6a and n6a，圭尔夫（Guelph），圭尔夫（Guelph），加拿大安大略省，N1G 3H4 *通讯作者：Joycevanpaassen3@gmail.com摘要摘要真菌学与现代医学之间的交集吸引了科学界，越来越重视对真菌潜力，以解决精神健康障碍的症状。狮子的鬃毛蘑菇以归因于黑霉酮和Erinacines刺激神经生长因子（NGF）的认知增强而闻名，已成为引起人们浓厚兴趣的主题。 最近的研究表明其潜在的抗抑郁药和抗焦虑特性，扩大了其与各种心理健康挑战的相关性。 注意力缺陷/多动症障碍（ADHD）以执行功能困难（尤其是注意力和记忆）为特征，通常与工作记忆缺陷有关。 大量的调查表明，ADHD患者很大一部分表现出工作记忆受损。 工作记忆负责暂时持有和处理信息，在编码长期存储或灭绝的记忆中起关键作用。 本文表明，狮子的鬃毛可以通过增强工作记忆来提供治疗益处，从而积极影响与ADHD抓取的个人的日常执行功能。狮子的鬃毛蘑菇以归因于黑霉酮和Erinacines刺激神经生长因子（NGF）的认知增强而闻名，已成为引起人们浓厚兴趣的主题。最近的研究表明其潜在的抗抑郁药和抗焦虑特性，扩大了其与各种心理健康挑战的相关性。注意力缺陷/多动症障碍（ADHD）以执行功能困难（尤其是注意力和记忆）为特征，通常与工作记忆缺陷有关。大量的调查表明，ADHD患者很大一部分表现出工作记忆受损。工作记忆负责暂时持有和处理信息，在编码长期存储或灭绝的记忆中起关键作用。本文表明，狮子的鬃毛可以通过增强工作记忆来提供治疗益处，从而积极影响与ADHD抓取的个人的日常执行功能。这将探索使用自发的高血压大鼠（SHR）模型，利用狮子的鬃毛，以特定的重点放在工作记忆上，该模型表现出类似ADHD的症状。此类发现的潜在影响强调了狮子鬃毛在应对与多动症相关的认知挑战中的有前途的作用。关键字：狮子的鬃毛；注意力缺陷/多动症障碍；径向手臂迷宫；自发性高血压大鼠；工作记忆；执行功能简介
宾夕法尼亚西北开发公司，罗德·威尔特
我叫罗德·威尔特，是宾夕法尼亚西北发展公司的执行董事。自 1985 年以来，我们认证的经济发展组织一直是宾夕法尼亚州默瑟县制造商和小型企业的可靠资源，推动经济发展并培育一个更加充满活力和繁荣的社区。为了启动和维持业务，我们的许多成员选择与社区银行合作，因为他们同样投资于我们社区的发展，并提供定制产品以满足我们县企业家的需求。然而，联邦存款保险公司提出的这项规则变更威胁到社区银行的稳定性及其在支持默瑟县乃至全国辛勤工作客户方面的作用。
翻译短尾负鼠（Monodelphis domestica）的发育基准时间，以便与常用的杆状动物进行比较
摘要简介：灰色短尾负鼠（Monodelhis domestica，M. domestica）是一种广泛使用的有袋动物模型物种，在神经发育研究中具有独特的优势。值得注意的是，它们极晚熟的出生时间使得可以在相当于胎盘哺乳动物胚胎阶段的时间点对出生后的幼崽进行操作。关于短尾负鼠的发育有大量的文献，但许多研究更传统的小鼠和大鼠模型物种的研究人员可能会发现很难确定进行实验的适当年龄。方法：在这里，我们展示了从对 6 窝 40 只幼崽的摄影观察中获取的详细分期图，这些幼崽横跨出生后发育的 25 个时间点。我们还利用本研究和现有文献回顾中的时间点，对短尾负鼠 (M. do- mestica)、家鼠 (Mus musculus) 和实验室大鼠 (Rattus norvegicus) 在胚胎和出生后发育过程中的神经发育时间进行了比较，并利用了该数据集
隔离和鉴定黄色色素产生
摘要：微生物色素通常比其他天然色素优选，因为它们易于扩展，快速的颜料提取方法和简单的培养过程。因此，本文的目的是使用适当的微生物和分析标准程序隔离和鉴定从尼日利亚拉各斯州阿利莫索地方政府地区农场土壤中产生棒状细菌的黄色色素。鉴定分离株显示出革兰氏阳性黄色色素产生棒状细菌为iodinum。使用0.4 OD（600nm）的5％接种物（600nm），在pH7（120rpm）下，在pH7（35°C）的营养肉汤中实现了碘芽孢杆菌生产的最佳条件。在这些最佳条件下，生物质的1.2g/l总共产生了0.225g/l的粗色色素。黄色颜料在455nm时显示出最大的吸收。对粗色色素的GC-MS分析揭示了主要化合物，例如甲氧胺。顺式-10-甲基酸，甲基酯；乙酸，2- [BIS（甲基硫硫代）甲基] -1-苯基氢氮杂和4-甲基-2-三甲基甲硅烷基 - 乙烯酮
Esther Rodrigo Bonet
空气污染已成为全球关注的关注点，因为它对人口的健康和福祉的负面影响。为了减轻其影响，必须准确监测跨区域和时间的污染物浓度。传统解决方案依赖于物理驱动的方法，利用粒子运动方程来预测污染物的时间变化。尽管可靠且易于解释，但它们在计算上还是需要背景域知识的计算昂贵。另外，最近的作品表明，数据驱动的方法，尤其是深度学习模型，大大降低了计算费用并提供准确的预测；但是，以大量数据和存储要求和较低的解释性为代价。