副教授 Channarong Rodkhum 博士 鱼类传染病卓越中心 (CE FID) 兽医学院 泰国朱拉隆功大学 电子邮箱:Channarong.R@Chula.ac.th
使用量子计算从叠后地震数据估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard,SLB 软件技术创新中心 摘要 量子计算越来越被认为是地球物理学的一项变革性技术,它有可能显著提高计算能力和效率。这一进步有望以前所未有的速度模拟和处理复杂的地质数据。最近的研究已经开始探索将量子计算方法应用于简化版本的地震反演问题,强调该技术解决现实世界逆问题的能力。本研究的主要目的是通过使用量子计算机从地震轨迹数据估计声阻抗来解决一个现实、可扩展且与业务相关的问题。据我们所知,这是第一次通过量子计算从地震数据预测地震阻抗,并讨论了在量子处理单元 (QPU) 上解决逆问题的优势。在本文中,我们利用 D-Wave 量子退火器来解决叠后地震反演问题,采用了一种新颖的两步工作流程。在第一步中,我们利用量子退火器从地震数据中估计反射率。随后,这些估计的法向入射反射率作为使用相同量子技术预测声阻抗的基础。为了验证我们方法的有效性,我们提供了五个示例,将 D-Wave 量子退火器的阻抗预测与通过模拟退火(传统上用于地震反演的随机全局优化器)获得的阻抗预测并列。值得注意的是,从量子退火器得出的阻抗仅在一个时期内就与真实值紧密匹配,而模拟退火需要 10 个时期才能达到类似的精度。此外,我们的混合求解器中的 QPU 仅花费约 0.08 秒即可估计这些地震阻抗。与混合求解器的经典组件和模拟退火所需的时间相比,这非常高效,后两者均需要超过 10 秒。这凸显了 QPU 可以在不到一秒的时间内完全解决地震逆问题,凸显了量子计算对地球物理学领域的变革性影响。 引言 量子计算是一个新兴领域,它利用量子力学原理来处理信息,为传统计算带来了范式转变。与以比特为信息基本单位的传统计算机相比,量子计算机
在行为神经科学领域,动物行为的分类和评分在动物展示的复杂行为的量化和解释中起着关键作用。传统方法依靠调查人员的视频检查,这是劳动密集型并且容易受到偏见的影响。为了应对这些挑战,研究工作集中在计算方法和图像处理算法上,用于自动行为分类。出现了两种主要方法:基于标记和无标记的跟踪系统。在这项研究中,我们展示了“增强现实科尔多瓦大学”(Aruco)标记的实用性,是一种基于标记的跟踪方法,用于评估鼻子poking/no-go行为任务期间的大鼠参与度。此外,我们还基于Aruco标记跟踪数据引入了一个两国参与模型,可以通过矩形内核卷积分析,以识别参与状态和分心状态之间的关键过渡点。在这项研究中,我们假设可以利用Aruco标记来准确估计动物互动在鼻子的行为/无行为行为任务中,从而可以计算出行为测试的最佳任务持续时间。在这里,我们介绍了我们的Aruco跟踪程序的性能,证明了98%的分类精度,该准确性已通过视频数据的手动策划进行了验证。此外,我们的卷积分析表明,平均而言,我们的动物在约75分钟时与行为任务脱离,为限制实验性会话持续时间提供了定量基础。总的来说,我们的方法为行为数据收集过程中的啮齿动物互动提供了可扩展,高效且可访问的解决方案。
2023 Ex officio member of the Executive Board of The Committee on the Systematics of Prokaryotes Described from Sequence Data (SeqCode) 2023 Chair of the Registry and Nomenclature Working Group of the SeqCode 2022 Board of Experts from the Austrian Microbiome Initiative (AIMICI) 2022 Member of the SeqCode Steering Committee 2017 Best PhD Thesis Sigma Xi Award, Georgia Institute of Technology, USA 2016 ISME Travel Award, ISME 16, International Society for Microbial Ecology 2015 School of Biology Graduate Excellence Award, Georgia Institute of Technology, USA 2010 Fellowship granted by the Languedoc Region to outstanding international students, France 2009 Scientific Mission to the Institute of Research for Development (IRD), Evaluation- Orientation of Scientific Cooperation (ECOS) program, France 2004 Department of Biology “ Matrícula de Honor ”哥伦比亚国立大学,哥伦比亚奖
计量剂量吸入器(MDIS)利用气溶胶腔中的加压推进剂提供药物治疗。不幸的是,这些推进剂是有效的温室气体,有助于臭氧层耗竭。干粉吸入器(DPI)代表了现代替代方案。当患者吸入患者时,它们通过释放药物来运作,完全消除了对加压推进剂的需求。
YBCO探针安装在LN 2冷的STM系统中。获得了有关隧道电流特征的初步结果。在高V范围内观察到隧道电流的急剧增加,并且在低V范围内也获得了类似SIS的I-V曲线。
阿尔茨海默氏病(AD)和阿尔茨海默氏病有关的痴呆症(ADRD)是痴呆症的主要原因,对生活质量具有毁灭性影响,并且对医疗保健系统是巨大的经济负担。大脑中细胞外β-淀粉样蛋白(Aβ)斑块和细胞内的高磷酸化神经原纤维缠结(NFT)的积累是AD的标志。他们也被认为是AD随附的炎症,神经退行性,脑萎缩和认知障碍的根本原因。发现APP,PS1和PS2突变的发现,这些突变会增加具有早期发作家族AD的家族的Aβ产生,从而发展了许多AD的转基因啮齿动物模型。这些模型为Aβ在AD中的作用提供了新的见解。但是,它们没有完全复制患者的AD病理。家族性AD患者具有升高Aβ产生的突变的家族性AD患者仅占痴呆症患者的一小部分。相比之下,患有零星的晚期AD的人构成了大多数病例。这一观察结果以及先前针对Aβ或TAU的临床试验的失败以及使用Aβ单克隆抗体的最新试验的适度成功,导致重新评估了Aβ积累是AD发病机理的唯一因素。最近的研究表明,脑血管功能障碍是AD中最早的变化之一,与AD相关的候选基因中有67%在脑血管中表达。因此,对AD的血管贡献越来越多,美国国家衰老研究所(NIA)和阿尔茨海默氏病基金会最近将其优先为重点研究领域。本综述总结了最常用的转基因AD动物模型的优势和局限性,以及有关Aβ积累与脑血管功能障碍在AD发病机理中的贡献的当前观点。
附件 1 中的工具/设施详情。理由和关键评级驱动因素 CARE Ratings Limited(CARE Ratings)重申了对 Rodic Consultants Private Limited(RCPL)银行设施的评级。评级的优势来自公司健康的资本结构,包括高净值基础、健康的债务覆盖率指标、改善的订单状况(提供中期收入可见性)以及风电项目令人满意的运营表现。评级还考虑了 RCPL 经验丰富的发起人,他们拥有长期的运营记录。该公司为政府和准政府客户提供服务,由于大多数项目由中央政府或多边机构资助,RCPL 的交易对手风险相对较低。该公司还拥有充足的流动性状况,特点是营运资本限额使用率低,现金应计与还款义务有足够的缓冲。然而,这些评级优势受到其中等盈利率的限制,这是由于咨询业务竞争激烈,以及由于收款期长和交易对手收款延迟导致营运资本周期延长。评级敏感性:可能导致评级行动的因素
实施5G毫米波(MM-WAVE)无线网络需要重新设计RF前端组件(例如天线,过滤器和放大器),以便它们可以比前几代更高的频率操作[1]。这些设备通常是使用介电底物材料和金属导体制造的,需要在新的频带上表征这些设备。5G应用的介电常数和低损失的材料[2]是可取的。较低的介电构造可以通过基板更快地信号传播,从而允许更高的数据速率和较低的延迟。此外,低损耗切线有助于补偿MM波频率上本质上较高的衰减,从而确保通过设备可接受的传播损失[3],[4]。然而,材料的介电特性表现出由固有的松弛机制引起的频率依赖性。这些原子尺度过程会导致跨电磁频谱的共振峰和分散效应。在固体材料中,分子偶极子的偶极弛豫倾向于在MHz频率中发生,而在THZ区域中发现了晶格离子的振动共振[5],[6]。与5G设备相关的GHz范围中的介电行为位于中间区域,该区域可能分别受到MHz和THz频率的偶极和离子弛豫的尾巴的影响。因此,准确的宽带特征对于完全捕获这些基本物理过程引起的介电特性的频率变化至关重要。仅测量低频响应可能会提供材料适合5G应用的不完整图片。但是,已发表的研究有限
日期:2024年1月15日的名字和姓氏:PalomaRodríguezHorche机构:大学教授大学或中心:E.T.S.I. div>- 理工大学马德里大学知识:工程与建筑知识领域:Sexenios电子技术(RD 1086/89):5 SEXENIOS,包括第六名