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姓名 机构 黛比·梅茨格 (Debbi Metzger),阿拉巴马州精神卫生部主席 桑迪·约翰逊 (Sandy Johnson),蒙哥马利家庭法院副主席 凡妮莎·戈佩尔 (Vanessa Goepel),财务主管 阿拉巴马大学 露西·道格拉斯 (Lucy Douglas),议员 退伍军人危机热线 (VMCL) 雷切尔·基弗 (Rachel Kiefer),秘书 阿拉巴马州公共卫生部 布兰迪·布朗 (Brandi Brown) 阿拉巴马州康复服务部 罗德里克·钱伯斯 (Roderick Chambers) 阿拉巴马州赦免和假释局 杰基·希尔-戈登 (Jackie Hill-Gordon) 塔斯卡卢萨退伍军人医疗中心 斯科特·霍姆斯 (Scott Holmes) 联邦监狱局 盖尔·胡珀 (Gail Hooper) 药物教育委员会 凯西·豪斯 (Kathy House) 摩尔豪斯医学院/阿片类药物反应网络Rodney Maiden 特洛伊大学 Abby Migliore 阿拉巴马州护理委员会 Donna Oates 阿拉巴马州法院行政办公室 Sheree Logan Towne 阿拉巴马州成瘾咨询师协会/NAADAC 顾问委员会成员 Elana P. Merriweather,主席 阿拉巴马州精神卫生部 William Bomar 塔斯卡卢萨退伍军人医疗中心 Darryl Calloway Calloway 咨询公司 Carmela Y. Drake 阿拉巴马州立大学 萨凡纳费尔沃克康复中心 Curt Lindsley 阿拉巴马州康复住所联盟 Derek Osborn 转折点治疗中心 Denise Shaw 谢尔比县社区矫正
尽管反对它(例如Whitby 2003),但始终将人类级别(或类似人类的)智力的复制得到明确陈述并高度公开为人工智能研究的主要目标。Alan Turing(1950)的模仿游戏是关于模仿人类的。Allan Newell和Herbert A. Simon关于一般问题求解器的报告(1961)的标题为“ GPS,一个模拟人类思想的程序。”爱德华·费根鲍姆(Edward Feigenbaum)和詹姆斯·费尔德曼(James Feldman,1963年)选择了标题计算机和思想,在唯一合法的思想典范(至少在学术界)是人类的时候。在其图灵奖演讲中,纽厄尔和西蒙(Newell and Simon,1976)将AI的“实证研究”描述为通过复制理解人类智能的“实证研究”。CYC项目(Lenat,Prakash和Shepherd 1986)的目标是复制人类常识性推理。nils J. Nilsson(2006)也许是最明确的,将人工智能的目标描述为可以付费人工工作的建筑机器。包括ACT-R模型(Anderson 1993),SNEP(Shapiro 2000)和Soar认知建筑(Laird 2012)在内的著名项目不仅旨在使我们走上更多的构建人类水平的智能,而且实际上是重复了至少重复人类水平情报的某些方面的表征。这些是AI史上一些最重要,最可见,资金充足的项目。因此,从历史记录中,建立人类智能从一开始就成为了AI的严肃而明确的目标。1,尽管Blay Whitby等批评者的争论以及一些著名的AI研究人员的努力,例如Rodney A. Brooks(1991),这也是一个目前的目标。
* Johnson,D.S。和J.A. Parker 和N.Souleles(2006)。 家庭支出和2001年的所得税回扣。 《美国经济评论》 - 帕克,乔纳森·A,尼古拉斯·S·塞勒斯,大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰(2013)。 消费者支出和2008年的经济刺激支付。 美国经济评论 * Broda,Christian and Jonathan Parker(2016)。 2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。 Mon-Etary Economics ∗ Shapiro,Matt,Michael Gelman,Shachar Kariv,Dan Silverman和Steven Tadelis(2017)。 个人如何平稳支出:使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。 公共经济学杂志 - 贝克,斯科特(2017)。 债务和对家庭的消费反应发生冲击。 政治经济学杂志∗ Fagereng,Andreas,Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik(2021)。 MPC异质性和家庭资产负债表。 aej:Macro ∗ Mikhail Golosov,Michael Graber,Magne Mogstad,David Novgorodsky(2021)。 美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。 nber WP 29000。 ∗ Ganong P.,D。Jones,P。Noel,D。Farrell,F。Greig,C。小麦(2020)。 财富,种族和消费典型收入冲击的平滑。 芝加哥大学,贝克尔·弗里德曼(Becker Friedman)经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio,Amir Kermani,Benjamin J. Keys,Tomasz Piskorski,Rodney Ramcharan,Amit Seru,Amit Seru,Vincent Yao(2017)。 衡量流动性的造成的价值,并进行罚款。和J.A. Parker和N.Souleles(2006)。家庭支出和2001年的所得税回扣。《美国经济评论》 - 帕克,乔纳森·A,尼古拉斯·S·塞勒斯,大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰(2013)。消费者支出和2008年的经济刺激支付。美国经济评论 * Broda,Christian and Jonathan Parker(2016)。2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。Mon-Etary Economics ∗ Shapiro,Matt,Michael Gelman,Shachar Kariv,Dan Silverman和Steven Tadelis(2017)。个人如何平稳支出:使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。公共经济学杂志 - 贝克,斯科特(2017)。债务和对家庭的消费反应发生冲击。政治经济学杂志∗ Fagereng,Andreas,Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik(2021)。MPC异质性和家庭资产负债表。aej:Macro ∗ Mikhail Golosov,Michael Graber,Magne Mogstad,David Novgorodsky(2021)。美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。nber WP 29000。∗ Ganong P.,D。Jones,P。Noel,D。Farrell,F。Greig,C。小麦(2020)。财富,种族和消费典型收入冲击的平滑。芝加哥大学,贝克尔·弗里德曼(Becker Friedman)经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio,Amir Kermani,Benjamin J. Keys,Tomasz Piskorski,Rodney Ramcharan,Amit Seru,Amit Seru,Vincent Yao(2017)。衡量流动性的造成的价值,并进行罚款。利率通过:抵押贷款利率,家庭消费和自愿性,美国经济审查 - 科恩·戴维(Coyne David),伊齐克·法德隆(Itzik Fadlon)和汤玛·波尔齐奥(Tommaso Porzio)(2021年)。- Jeppe Druedahl,Emil Bjerre Jensen,Soren Leth-Petersen(2022)。从未来的持续现金流中消耗的边际倾向:交易数据的证据。半结构模型
具有多轴推力矢量的纤维馈电脉冲等离子推力器 (FPPT) IEPC 2022-558 在第 37 届国际电力推进会议上发表 麻省理工学院,美国马萨诸塞州剑桥 2022 年 6 月 19 日至 23 日 Curtis A. Woodruff 1、Magdalena Parta 2、Darren M. King 3、Rodney L. Burton 4 和 David L. Carroll 5 CU Aerospace (CUA),美国伊利诺伊州香槟市 61822 摘要:CU Aerospace (CUA) 开发了同轴纤维馈电脉冲等离子推力器 (FPPT),具有多轴推力矢量能力,可为小型卫星实现高脉冲主推进任务。推进器子系统测试采用 1.7U 系统配置,配备 26 J 储能单元 (ESU),运行功率为 78 瓦 (3 Hz),平均推力为 0.60 mN,比冲为 3,500 s,效率为 13%。推进器性能随燃料进给率而变化。加速子系统寿命测试显示,电容器充电/放电循环次数超过 16 亿次,电流波形几乎相同。独立控制输入功率和推进剂进给率的能力允许调整推力水平和 Isp。迄今为止的测试表明,电磁推力矢量控制能力在俯仰和偏航轴上达到 ±10 度左右。此外,该系统还有可能提供对滚转轴的控制权。俯仰和偏航推力矢量控制性能与最近的推进器性能改进一起展示。一台总冲量为 28,000 Ns 的 1.7U FPPT 正在集成到 CUA 的 NASA 资助的双推进实验 (DUPLEX) 立方体卫星上,目前计划于 2023 年第一季度发射。FPPT 技术是一种极具吸引力的选择,可以满足许多微推进需求,包括延长轨道机动、防撞机动、深空任务、阻力补偿和脱离轨道。命名法
Carlos A. Nobre, Rafael Feltran-Barbieri, Francisco de Assis Costa, Eduardo A. Haddad, Roberto Schaeffer, Edson Paulo Domingues, Caroline Medeiros Rocha Frasson, Paulo Camuri, Carolina Genin, Alexandre Szklo, Andre FP Lucena, Danilo Araújo Fernandes, Harley Silva, Raul Ventura, Ricardo Theophilo, Ana Carolina, Ana Carolina, , Alberto José Leandro Santos, Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior, Aline Souza Magalhães, Amanda Vinhoza, André Luiz Menezes Vianna, Andrea M. Bassi, Antonio Jorge Gomes Abelém, Braulina Baniwa, Camila Ludovique Callegari, Carlos Blener, David Castelo Branco, Ellen Li, Francisco Apurinã, Gabriel Pisa Leaf, Gabriela Nascimento da Silva, Gabriela Savian, Georg Pallaske, Gerd Brantes Angelkorte, Gil Castello Branco, Heron Martins, Huang Ken Wei, Iara Fuújo, Inaiê Takaes Santos, Jefferson F. Ferreira, Joana Daniel Pereira, Karina, S. SASS, Kênia Barreiro de Souza, Leonardo Barbosa, Leonardo Garrido, Leticia Magalar Martins de Souza, Leticia Rodrigues Soares, Lucas Paiva Ferraz, Lucas Silva Carvalho, Lucciana Laciana Alves, Luiz Bernardo Baptista, Marco Guzzetti, Maria Entriquez, Maria Eduarda Senna Mury, Mariana Empire, Mariana Gabrie La Silva Lobato, Marta Salomon, Pedro Filipe Campos Rampini, Pedro RR Rochedo, Raissa Guerra, Rodney Rooney Solomon Reis, Rogger Mathaus Magalhães Barreiros, Tarik Marques do Prado Tanure, Terciane Sabadini Carvalho, Thiago Cavalcante Simonato and Virginia Barbosa.
1 adamscse2050@gmail.com,2 anandakumar.psgtech@gmail.com应发给Rodney Adam:adamscse2050@gmail.com文章IF infus of Robotics Spectrum(https://anapub.co.co.co.co.ke/journals/journals/jrs/jrs/jrs/jrs/jrs/jrss.html): https://doi.org/10.53759/9852/jrs202402008收到02年2月2日;从2024年3月28日修订; 2024年5月25日接受。2024年6月2日在线可用。©2024作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)摘要 - 机器人感知系统通常包括可以从研究数据集中提取有价值的功能或信息的方法。这些方法通常涉及深度学习方法的应用,例如卷积神经网络(CNN),用于处理图像以及3D数据的合并。图像分类的概念通过使用包括卷积网络的网络来很好地描述。但是,某些网络拓扑表现出很大的范围,需要大量的时间和内存资源。另一方面,神经网络Flownet3D和PointFlownet具有准确预测场景流的能力。具体来说,这些网络能够估计动态环境中点云(PC)的三维运动。在机器人应用中使用PC时,至关重要的是要准确识别属于对象的点的鲁棒性。另外,作者提出了一种加权融合技术,将靠近物体的邻近性作为重要因素。本文研究了自动驾驶汽车内机器人感知系统的使用以及与从不同传感器获得的信息分析和处理有关的固有困难。研究人员提出了一种晚期的融合方法,该方法将许多分类器的结果整合在一起,以提高分类的准确性。的发现表明,本研究中描述的融合方法与单态分类和经典融合策略相比表现出色。关键字 - 对象分类,智能机器人感知系统,机器人感知环境,晚期融合策略,深度学习,卷积神经网络。
1.质量:结核病护理和控制中缺失的因素 Madhukar Pai、Zelalem Temesgen 2.从中国、印度、肯尼亚和南非的标准化患者身上吸取的关于结核病诊断质量的经验教训 Benjamin Daniels、Ada Kwan、Madhukar Pai、Jishnu Das 3.耐药结核病护理的质量:差距和解决方案 Zarir Udwadia、Jennifer Furin 4.从多个旁观者的角度看:研究和鼓励印度结核病护理质量的定性研究视角 Andrew McDowell、Nora Engel、Amrita Daftary 5.衡量和提高结核病护理质量:柳叶刀全球卫生委员会的框架和影响 Catherine Arsenault、Sanam Roder-DeWan、Margaret E. Kruk 6.实施结核病规划的质量改进:从全球艾滋病毒应对中吸取的经验教训 Daniel J. Ikeda、Apollo Basenero、Joseph Murungu、Margareth Jasmin、Maureen Inimah、Bruce D. Agins 7.结核病服务质量评估:患者和提供者的观点在识别和解决结核病服务质量差距方面的独特贡献 Charlotte Colvin、Gretchen De Silva、Celine Garfin、Soumya Alva、Suzanne Cloutier、Donna Gaviola、Kola Oyediran、Tito Rodrigo、Jeanne Chauffour 8.高质量卫生系统“革命”:重新构想结核病感染预防和控制 Helene-Mari van der Westhuizen、Ruvandhi R. Nathavitharana、Clio Pillay、Ingrid Schoeman、Rodney Ehrlich 9.结核病患者的生活质量 Ashutosh N. Aggarwal 10.艾滋病毒感染者结核病护理质量:差距和解决方案 Kogieleum Naidoo、Santhanalakshmi Gengiah、Satvinder Singh、Jonathan Stillo、Nesri Padayatchi 11.缩小结核病护理级联中的差距:以行动为导向的研究议程 Ramnath Subbaraman、Tulip Jhaveri、Ruvandhi R. Nathavitharana 12.质量至关重要:重新定义儿童结核病护理,重点关注质量 Farhana Amanullah、Jason Michael Bacha、Lucia Gonzalez Fernandez、Anna Maria Mandalakas
空军总军士长办公室 1670 空军五角大楼 华盛顿特区 20330-1670 飞行员们,我们仍在进行一场史诗般的斗争——全球反恐战争。这是一场漫长的战争,而且可能会持续更长时间。此时此刻,美国飞行员正在世界各地的热点地区作战。飞行员继续与敌人作战,他们的目标就是摧毁美国、它的人民、利益和理想。我们不会允许这种情况发生。我们必须继续与敌人作战,不让他们靠近我们的街道和家门口,不让他们靠近我们的孩子和孙辈。在打击这种威胁我们生活方式的同时,我们的空军仍致力于照顾飞行员及其家人。我们在维持高质量生活标准的承诺与对老化的空中、太空和网络空间资产进行资本重组和现代化的现实需求之间取得平衡。应对这些挑战需要我们培养出组织最完善、训练有素、装备最精良、受过良好教育的飞行员。本专业发展指南是充分发挥飞行员潜力的优秀资源。本指南包含对领导力概念和应用、理论、历史、标准、习俗和许多其他主题的深入了解,可帮助您成为当今的重要领导者,同时为明天的责任做好准备。本指南的内容旨在为所有飞行员(现役、预备役、警卫队)提供专业发展,当然,也是军官的绝佳指南。我鼓励您将这些信息作为一个全面的工具来发展自己、您的同事以及那些将您视为领导者的人。本指南不再仅用于晋升考试准备,而是作为专业军事知识的基石。当入伍晋升考试的时候,飞行员应该复习,而不是第一次学习这些信息。我鼓励你制定一个适合你的学习计划并坚持下去。你的承诺和奉献精神将在考试当天和你的日常职业生涯中得到回报。最重要的是,永远不要忘记成为一名美国飞行员意味着什么。你是自由的守护者,是一名战士,这个国家依靠你尽最大努力保卫它。RODNEY J. MCKINLEY 空军首席军士长
欢迎阅读《印刷艺术》第五期“新版”年度刊。与往年一样,本期内容仅代表了部分、不完整和不详尽的概述,受限于机会(哪些作品可供观赏)、篇幅(不可能涵盖所有内容)和个人偏好。为了缓解后者的影响,我们召集了十几位作者,他们挑选了三十多个近期项目供您参考。这些作品大部分都是在过去一年中制作的。有些是艺术家自己制作的,有些是由专业工作室制作的。其中一些使用了 15 世纪常见的方法,而另一些则利用了仅仅十年前的技术。我们将这个阵列作为一个探索领域呈现,而不是作为任何特定论点的例证。话虽如此,人们可以在噪音中找到无数信号。请记住,趋势很大程度上取决于旁观者的眼光和思维,以下是一些趋势:人类很少出现在这些页面中——只有 Kerry James Marshall、Nicole Eisenman 和 Daniel Heyman 描绘了个人,并且都使用木刻版画来描绘。但是,如果特定的人很少,人类的存在就无处不在。它可以在手势痕迹(Jill Moser)、我们留下的垃圾(B. Wurtz)和我们明显的缺席(Donald Baechler 的 Tantric Feet,其主人似乎已经离开了地球)中找到。罗德尼·卡斯韦尔 (Rodney Carswell) 和克雷格·泰勒 (Craig Taylor) 的抽象图像非常拟人化,似乎即将开口说话,而托玛·阿布茨 (Tomma Abts) 和斯宾塞·芬奇 (Spencer Finch) 的几何图形则解决了物理学和视觉感知的交汇点——人眼中的世界。自然也存在,但很少不妥协。吉姆·霍奇斯 (Jim Hodges) 和维多利亚·伯格 (Victoria Burge) 通过明显的人工手段唤起对自然世界的体验。琪琪·史密斯 (Kiki Smith) 的野火鸡和理查德·瑞安 (Richard Ryan) 的苍鹭是这里最细心的肖像画之一,但主体的自主性与图片的物质性相平衡。卡斯滕·霍勒 (Carsten Höller) 的照相凹版画中看似“自然”的鸟类——就像看似“自然”的鸟类一样