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AR6场景数据库中缺失土地碳固换数据的插图RubenPrütz1，2，2，3，4，Sabine大惊小怪1，2，4，Joeri Rogelj 3，5，5，6
在“排放| CO2 | afolu”中作为AR6场景类别中AR6 Land CDR的下限代理。图中仅考虑了所有三个变量的场景（方案n = 725）。Gidden等人的重新分析中的土地CDR场景。与国家温室气体库存一致，与其他两个变量相比，2020年基线的差异显示。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域显示最小最大范围。注意：我们遵循AR6场景数据库的惯例，以正数报告CDR，而Gidden等人的重新分析中的土地CDR变量。显示正面和负CDR 75
AR6场景数据库中缺少土地碳固换数据的插图rubenprütz1，2，3，萨宾大惊
四个经过测试的回归模型中的每个。性能结果是指与回归验证数据集中的实际变量相比，预测变量之间的比较。面板（b）显示了实际（“碳固存|土地利用”）与预测的土地CDR和AR6净负afolu Co 2排放（基于“排放| CO2 | Afolu'的负值| co2 | afolu'），作为在AR6中cdr cddry consemational Scenario的较低限制的代理。该图中的预测数据基于k-neartimt邻居回归。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域则显示5-215
重新思考能源解决方案 - IIASA PURE
主要作者 Behnam Zakeri、Katsia Paulavets、Leonardo Barreto-Gomez 和 Luis Gomez Echeverri 撰稿人 Shonali Pachauri、Joeri Rogelj、Felix Creutzig、Diana Urge-Vorsatz、David Victor、Benigna Boza-Kiss、Caroline Zimm、Sarah Alexander、Friends、Friends、Friends and Friends、David McCollum、Clay Nesler、Michaela Rossini、Varun Sivaram 和 Leena Srivastava
有益微生物的补充在线材料
参考文献Carver，T.，Thomson，N.，Bleasby，A.，Berriman，M。和Parkhill，J.，2009。dnaplotter：循环和线性互动基因组可视化。生物信息学25：119-120。Markowitz，V.M.，Chen，I.M.A.，Palaniappan，K.，Chu，K.，Szeto，E.，Grechkin，Y.，Ratner，A.，Jacob，B.，Huang，J.H. 和Kyrpides，N.C.，2012年。 img：集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。 核酸研究40：D115-D122。 Treven，P.，Trmcic，A.，Bogovic Matijasic，B。和Rogelj，I.，2014年。 改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。 基因组公告2：E00725-00714。Markowitz，V.M.，Chen，I.M.A.，Palaniappan，K.，Chu，K.，Szeto，E.，Grechkin，Y.，Ratner，A.，Jacob，B.，Huang，J.H.和Kyrpides，N.C.，2012年。img：集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。核酸研究40：D115-D122。Treven，P.，Trmcic，A.，Bogovic Matijasic，B。和Rogelj，I.，2014年。改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。基因组公告2：E00725-00714。
整合气候变化适应和缓解策略
o Rogelj J.，Fransen T.，Alzen Mg。，Lamboll R.，Schumer C.，Kuramochi T.，Hans F.，Mooldijk S.，J。Portugal-Pereira，2023年。信誉；科学380（6649），1014-1doi：10 Polycarp，H.，B.，B.，Fernandes，Er。，Lau，F.，A。Suleman。2023。对策略进行策略将是可持续的航空。 P.，Bergman-Fonte，C.，Vincent，C.，Moras，T.，Carvalho，L.，Zanon-Zotin，M.，Szklo，A.2023。Slade，R，葡萄牙世界J.，Rogelj，J。2022。观察者的人工和社会模拟，24（3），1-9。doi：10,18564/jasss.4637。o Carvalho，F.，Muller-Casners，E.，葡萄牙 - 佩雷拉（J.2023。国际步进的约束力：美国对中国的约束。2022。2022。清洁剂生产信4，100028。https：//doi.org/10.1016/j.clpl.2023.100028 The Winkler，H.，Lecocq，F.，Lofgren H.，Vilariño，Vilariño，M.V.转移发展途径的示例：有关如何启用更广泛，更深和气候行动的经验教训1，27。https：//doi.org/10.1007/s44168-022-00026-1 The Muller-Casses，Muller-Casses，E.，E.，E.，Szklo Maia，P.，Rochedo，P.R.R。，Draeger，R.，R。Schaeffer。对巴西案的综合观点。ISCIAN 25,10，105248。
清洁能源技术的成本动态
1个政府间气候变化小组（IPCC）的最新估计，碳预算在400-800亿吨的范围内离开了世界，CO 2的范围为400-800亿吨，以保持上限的2°C变暖目标，至少具有“合理的”三分之二的机会。为参考，2019年全球人为排放量约为420亿吨CO 2（Rogelj等，2018）。2的潜在CO 2减少途径的预测通常依靠学习曲线来估计清洁能源技术的技术进步；参见，例如，Nordhaus（2019）； Luderer等。（2018）。
讨论文件 - MADOC - 曼海姆大学
1 政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的最新估计显示，为保持 2°C 升温上限目标，全球碳预算约为 4000-8000 亿公吨二氧化碳，且至少有三分之二的“合理”概率。作为参考，2019 年全球人为排放量约为 420 亿公吨二氧化碳（Rogelj 等人，2018 年）。 2 潜在的二氧化碳减排途径预测通常依赖于学习曲线来估计清洁能源技术的技术进步；例如，参见 Nordhaus (2019)；Luderer 等人 (2018)。
使用剩余的碳预算指导气候政策的机会和挑战
H. Damon Matthews 1*，Q。RobertB. Jackson 15，Chris D. Jones 16，Charles Koven 17，Retrow 2，Andrew H. Madougall 18和Kirsten Zickfeld 20
如何加速绿色技术传播？在吸收能力共同进化的情况下定向技术变革
气候变化威胁着人类的生存条件。将全球变暖限制在可控水平的时间窗口正在关闭。如果超过某个温度阈值，可能会触发气候系统中不可逆转的临界点，使变暖动态失去人类的控制。（Steffen 等人，2018 年）表明，这个阈值可能是 2 度甚至更低。《巴黎协定》意味着中位变暖为 2.6-3.1 度（Rogelj 等人，2016 年）。为降低引发灾难性不可逆转的风险，需要加快气候友好型技术的开发和传播（参见 IPCC，2018 年；Steffen 等人，2018 年；Hagedorn 等人，2019 年）。许多技术解决方案是众所周知的，并且已在市场上可用（IPCC，2018；Hagedorn 等人，2019）。其中一些技术甚至更为优越，例如，如果它们能提高能源效率，
对负CO2排放的生物物理和经济限制
皮特·史密斯1 *，史蒂文·J·戴维斯2，菲利克斯·克鲁特齐格3,4，萨宾·福斯3，扬·米克斯3,5,6，贝诺伊特·加布里埃尔7,8，埃茨希·盖托9，埃茨西·盖托9，罗伯特·杰克逊·杰克逊·杰克逊·韦特尔·韦特尔·范·沃里恩12,13 , David 15 , Glen Peters 19 , Robbie Andrew 19 , Volker Krestha 20 , Pierre Friedlingstein 21 , Thomas Gasser 16,22 , Arnulf Grübler 15 , Wolfgang K. Heidu 23 , Matthiaas Jonas 15 , Chris D. Jones 24 , Florian Kraxner , José Roberto Morera 26 , Nebojsa Nakcenovic 15 , Michael Obeersteiner 15 ，Anand Patwardhan 27，Mathis Roner 15，Ed Rubin 28，Ayyob Sharifi 29，AsbjørnTorvanger 19，Yoshiki Yamagata 30，Jae Edmonds和Cho Yonssung 32 32 32