约翰·A·罗杰斯 (John A. Rogers) 发明了数量多得令人难以置信电子设备。你想通过测量汗液的化学成分来检查补水情况吗?有这样的设备。用比 M&M 巧克力豆还小的传感器监测太阳紫外线辐射的有害程度?有这样的设备。用超薄、可拉伸的“袜子”作为心脏起搏器来启动心脏?有这样的设备。或者用传感器映射大脑的电信号,传感器可以轻轻地贴在大脑皱巴巴的折叠表面上,然后无害地溶解,这样就不需要再做手术取出传感器了?也有这样的设备。在虚拟现实环境中创造触觉的“人造皮肤”怎么样?或者植入物可以感知用户摄入了致命剂量的阿片类药物,然后提供救命的解毒剂并呼叫急救人员?是的。信不信由你,罗杰斯已经为所有这些应用以及更多应用开发了生物电子学。
• 印刷电路板(PCB)设计:多层电路、高密度技术(微孔、盲孔和埋孔)、控制阻抗、走线长度匹配、高频差分信号(FPGA、DDR3 存储器等)、EMI/EMC 约束、基板(FR4、聚酰亚胺、Rogers、硅等)、柔性/刚挠电路;
美国退伍军人事务部 (VA) VA 通过 Edith Nourse Rogers STEM 奖学金计划 www.va.gov/education/other-va-education-benefits/stem-scholarship/ 为获得合格 STEM 学位提供额外的 GI Bill 福利,并提供学费和住房援助,帮助退伍军人通过退伍军人就业技术教育课程推进 IT 职业生涯 www.va.gov/education/about-gi-bill-benefits/how-to-use-benefits/vettec-high-tech-program/。
RF 和 Leary MR (1995)。归属感:渴望人际关系是人类的基本动机。《心理学公报》,117 (3):497–529。Belk, R. (2014)。你就是你能访问的:在线共享和协作消费。《商业研究杂志》,67:1595–1600。Botsman, R. 和 Rogers, R. (2010)。我的就是你的:协作消费的兴起。纽约:Harper Collins。
尊敬的亚当·斯密 众议院军事委员会主席 美国众议院 华盛顿特区 20515 尊敬的迈克·罗杰斯 众议院军事委员会资深成员 美国众议院 华盛顿特区 20515 尊敬的史密斯主席和罗杰斯资深成员: 感谢你们对成立国防关键供应链工作组的支持。我们很高兴为您提供工作组的最终报告,其中包括六项立法建议,我们将作为修正案提交给 2022 财年国防授权法案全委员会标记。 真诚的, 艾丽莎·斯洛特金 迈克·加拉格尔 主席 国防关键供应链 主席 国防关键供应链工作组 工作组 唐纳德·诺克罗斯 唐·培根 国会议员 国会议员 克丽丝·胡拉汉 迈克尔·沃尔兹 国会议员 国会议员 米基·谢里尔 斯蒂芬妮·比斯 国会议员 国会议员
April 25, 2023 The Honorable Hal Rogers, Chair The Honorable Matt Cartwright, Ranking Member U.S. House of Representatives Committee on Appropriations Subcommittee on Interior, Environment, and Related Agencies H-310, The Capitol Washington, D.C. 20515 Dear Chairman Rogers and Ranking Member Cartwright: As you draft the FY 2024 Commerce, Justice, Science and Related Agencies appropriations bill, the American土木工程师协会(ASCE)1通过投资关键计划,要求对我们的科学和研究需求做出坚定的承诺。《两党筹码与科学法》于去年的成文法大大支持了联邦科学和技术研发计划的授权。对国家研发企业的振兴旨在支持美国的科学技术基础,包括跨机构计划,以促进技术创新并帮助将联邦资助的研究转化为商业应用。ASCE认为,国会必须继续在《筹码与科学法》中显示的支持,以及通过提供所需的资金来实现立法中规定的关键目标,对研究和发展做出的其他承诺。ASCE认为,对研发的大量投资将加速新的和创新的材料和流程,并保持全球竞争性。特别:
1.引言多光谱图像通常提供互补信息,如可见光波段图像和红外图像(近红外或长波红外)。有强有力的证据表明,融合的多光谱图像提高了解释的可靠性(Rogers & Wood,1990;Essock 等人,2001);而彩色多光谱图像则提高了观察者的表现和反应时间(Toet 等人,1997;Varga,1999;Waxman 等人,1996)。计算机可以自动分析灰度融合图像(用于目标识别);而彩色图像则易于人类用户解释(用于视觉分析)。想象一下,夜间导航任务可以由配备多传感器成像系统的飞机执行。分析组合或合成的多传感器数据将比同时监测多光谱图像(如可见光波段图像(例如,图像增强,ll)、近红外(NlR)图像和红外(lR)图像)更方便、更有效。在本章中,我们将讨论如何使用图像融合和夜视彩色化技术合成多传感器数据,以提高多传感器图像的有效性和实用性。预计这种图像合成方法的成功应用将提高遥感、夜间导航、目标检测和态势感知的性能。这种图像合成方法涉及两种主要技术,即图像融合和夜视彩色化,分别在下面进行回顾。图像融合通过整合互补数据来组合多源图像,以增强各个源图像中明显的信息,并提高解释的可靠性。这样可以得到更准确的数据(Keys et al.,1990)并提高实用性(Rogers & Wood,1990;Essock et al.,1999)。此外,据报道,融合数据提供了更为稳健的操作性能,例如增加了置信度、减少了歧义性、提高了可靠性和改进了分类(Rogers & Wood,1990;Essock et al.,2001)。图像融合的一般框架可以在参考文献(Pohl & Genderen,1998)中找到。在本章中,我们的讨论重点是像素级图像融合。对融合图像质量的定量评估对于客观比较各个融合算法非常重要,它可以测量有用信息的数量和融合图像中引入的伪影数量。
区域顾问:德怀特·戴维斯课程#地点:601 Dunlop Lane IC:Jimmie Edwards协调员:1月Bukowitz日期:2023年10月3日至12月20日医生主任:Stephen Kent Kent讲座课程时间:8:00 AM - 1:00 AM - 1:00 IA:CHESTER,CHESTER,CHESTER,MC MCNEELELEYELLICE TIMES 30,SAND 30,SAND SANDS SANDS,SAND:30:30 EMT AEC-4th-
[草稿] Joseph B. Lyons,Kerianne Hobbs,Steve“ Cap” Rogers,Scott H. Clouse,“负责(使用)AI的负责人”,了解人类在社会技术生态系统中负责任地部署人类在智能技术中的作用[在草案中] Kerianne Hobbs,Bernard Li,“航空航天控制中的人类AI团队的安全,信任和道德考虑”,AIAA Scitech,2024年1月8日至124日,佛罗里达州奥兰多。
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