Rohan Chandra,TS/SCI清除Reston,VA | 703-627-6422 | rohanchandracpe@gmail.com | https://www.linkedin.com/in/rohan-chandra-0a18161b1/教育约翰·霍普金斯大学,弗吉尼亚州巴尔的摩,2023年9月 - 礼物在弗吉尼亚州瓦特工程大学机器人和自动化中,弗吉尼亚州夏洛茨维尔,2018年8月至2022年5月在计算机工程学院,工程和应用科学学院学术学术学术学院GPA:3.673毕业于高分,商业经验副软件工程师,诺斯罗普·格鲁曼(Northrop Grumman),弗吉尼亚州杜勒斯,弗吉尼亚州,弗吉尼亚州杜勒斯,2022年9月 - 目前•设计和实施特定任务的算法,用于使用Python和C++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ c+ sips pythran simplerannning工具进行分类的卫星任务。• Act as a bridge between us and our unclassified team, write multi-thread applications, perform DevOps tasks, such as improving the performance of our CI/CD pipeline in Jenkins, write unit tests, oversee and develop 15+ microservices in Docker containers, and work in an Agile environment using the Atlassian Suite (Confluence, Jira, and Bitbucket).第一机器人软件教练,Nova Labs,Fairfax VA 2022年7月 - •领导Nova Labs Robotics的软件教育实践的创建和开发,以确保其5个第一技术挑战(FTC)团队获得成为优秀开发人员和未来领导者所需的培训。因此,学生已经多次晋升为州冠军,并自愿帮助新秀团队发展其软件技能。
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法(ECC)方法来确保物联网网络的通信。实验表明,与现有方案相比,它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程,这些过程消耗了更少的网络资源(在妥协网络的限制下)。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。
之前的工作:1991 年 10 月 12 日至 2006 年 10 月 3 日在斋浦尔马拉维亚国立技术学院(前 MREC)土木工程系担任讲师,1985 年 12 月 16 日至 1991 年 10 月 12 日担任讲师。工作性质包括为本科(土木)和硕士(水资源)学生授课,博士指导。包括上课、辅导课、设计和实验课,还指导了 2 名博士生和约 32 名技术硕士。以及 45 名本科生的研讨会 / 项目 / 论文等。行政职责包括 2004-05 年本科 (学术) 委员会成员、2004 年计算机操作员职位审查委员会召集人、2003 年 5 月 20 日至 2003 年 8 月 MIS 项目协调员、负责各个实验室、时间表等,以及各个委员会的召集人/成员。
除了转换为气候中立的能源供应外,还需要将未来的增长与资源消耗相融合,以便更可持续地运作。社会上,人们期望商业模式从如此被称呼的一次性经济(线性经济)到产品和服务作为封闭电路(循环经济)的组成部分。目标形象通过从开始的“循环经济”开始,通过经过深思熟虑的男性电路描述了经济。一些柏林公司已经在这里做出了一个很好的榜样,并成功建立了循环商业模式。但是,许多公司面临着从线性到创造循环价值的过渡的挑战。对于这个新模型的成功,相关的框架条件和沿不同价值链的更多合作至关重要。
非线性研究中心博士后奖学金,洛斯阿拉莫斯国家实验室2021-2022最佳纸张奖,2015年AICHE年会2015年乔治·M·凯勒·凯勒(George M. Ramanujam纪念奖,IIT MADRAS 2011 EPFL,DAAD WISE和MITACS GLOBALINK夏季研究奖学金(选择EPFL)2011 2011年在地区数学奥林匹克运动会中,印度2004年,2006年和2008年被选为印度国家国民信息学和化学疗法(2008年最佳1%)
1成像平台,美国麻省理工学院和哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥大学,美国2个活细胞成像实验室,卡尔加里大学,卡尔加里大学,卡尔加里,加拿大艾伯塔省,加拿大艾伯塔省,3个国家肿瘤疾病中心,大学癌症中心,NCT-UCC,UCC,UCC,Univerita明尼苏达州明尼阿波利斯大学,明尼苏达州,美国,美国5微米核心,哈佛医学院,波士顿,美国马萨诸塞州,美国,美国核心研究所6,欧洲分子生物学实验室,欧洲基因组校园,欧洲基因组医学库,欧洲王国,欧洲王国和vital Imical Imical Imical Imical Image,美国,美国洛克菲勒大学8个哺乳动物细胞生物学与发展,纽约,纽约,美国,美国9,爱丁堡病理学,基因组和实验医学中心,CRUK苏格兰遗传学与癌症研究所,爱丁堡大学爱丁堡大学,爱丁堡大学,美国摩根王国,美国摩根师,玛德森,玛德,玛德斯,玛德,玛德,玛德,
使用 GPU 图形加速器加速 AES 编码。与 Intel i7 740QM 相比,速度提高了 31 倍,2011。 基于 GSM 通信基础设施,设计和实现超低功耗、长寿命的 AMR(自动抄表)系统,2016。 实现可通过短信在线通知的防盗报警系统,2015。 使用 Rasbperry pi 3 实现自动车牌读取器。实现改进的学习算法以提高系统随时间推移的准确性,2015。 基于全球定位系统加 CAN 接口,设计和实现资产跟踪系统,以便使用 SIM808 与汽车 ECU 通信,2015。 在 STM32F4 的 ARM 微控制器上实现超高速精确的指纹识别匹配算法,2014。 设计和实现用于 SAMSUNG e-MMC 4.5 级数据存储的全速 USB 通信,2013。
• 国际制药和半导体行业的合作伙伴 • 单一来源的解决方案——从标准管道和组件到定制产品 • 密切的客户联系中的个性化工程和高水平服务 成功的微芯片、疫苗和先锋能源技术制造商有哪些共同点?他们的生产流程均依赖于 Dockweiler AG 提供的重要“组件”。 65 多年来,公司凭借其在全球的 8 家子公司和 50 多个销售合作伙伴,积累了广泛的技术型行业客户群。 Dockweiler(2021 年销售额:1.22 亿欧元)几十年来一直是半导体和制药行业的合作伙伴。这些传统业务领域正在快速增长。微电子、生命科学、新能源等新兴产业正在其环境中形成。多克韦勒 (Dockweiler) 及其 650 多名员工是国际上备受追捧的新技术开发联系人,其中约有一半员工在位于汉堡和柏林两大都市之间的诺伊施塔特-格莱沃 (梅克伦堡-前波莫瑞州) 工厂工作。对最先进洁净室生产的投资凭借高品质的不锈钢管道系统和组件,该集团公司为未来各种技术的工艺和生产可靠性做出了重要贡献。这是因为高度特定的系统通常运输敏感的气体或液体。多克韦勒 (Dockweiler) 凭借专门开发的 IO 焊接工艺和特殊的表面处理工艺等关键技术,在德国境外发挥着先锋作用。从全球活跃的 OEM 到供应商:Dockweiler 竭尽全力以最佳的产品质量不断满足高要求——在原型开发、批量生产和个性化制造以及所有服务中。其中的一个重要组成部分就是扩大洁净室生产能力。位于 Neustadt-Glewe 工厂的洁净室面积(ISO 4 级和 6 级)最近扩大到了 400 平方米。最新的 ASME-BPE 产品早已成为 Dockweiler 的标准。作为“德国品牌”,对于 Dockweiler 来说,重要的是产品组合符合国家和国际标准,并且可以通过证书来证明这一点。自 2016 年起,Dockweiler 已获得管道和配件的 ASME-BPE 认证。总部位于纽约的美国机械工程师学会(ASME)是制定制药行业技术指南和标准的最重要的国际组织。同时,也在此基础上对供应商的产品进行审核和认证。自从
目的:我们检查了疲劳的视觉空间工作记忆任务期间神经活动的时空动力学及其在心率及其可变性(HR/HRV)的相关性。背景:fatigue的神经和生理驱动因素是复杂的,耦合的,知识不足。涉及结合了神经指数的实现和生理措施的准备状态可以促进操作环境中疲劳状态的测量。方法:通过性别平衡的16个健康成年人,完成了60分钟疲劳的视觉空间工作记忆任务。分析了任务绩效,努力和疲劳,脑血液动力学和HR/HRV的主观措施的变化。大脑激活,相关大脑网络中的功能和有效连接与HR/HRV的光谱和时间特征进行了对比。结果:任务绩效引起了负责维持工作记忆能力的地区的神经行动的增加。随着时间上的效果的发作,可以看到资源UTIZATION增加了与任务相关的网络的增加。随着时间的流逝,前额叶皮层中的功能连接被认为会削弱,并且随着已知的驱动工作记忆的关键区域之间的因果关系发生了变化。HR/ HRV指数被认为在额叶前皮层中紧随活动。结论:这项研究为在任务效果下的工作记忆的神经生理基础提供了一个窗口。应用程序:这里的发现可以告知认知疲劳的通道索引的开发。hr/hrv在很大程度上显示出反映负责工作记忆的皮质网络的变化,因此支持在生态有效的条件下不引人注目的状态接收的可能性。