日期:2024摘要生物技术制造中人工智能(AI)的整合标志着该领域的变革性进步,为创新,效率和精确性提供了前所未有的机会。本文探讨了AI在生物技术制造的各个方面的多面作用,包括药物发现和开发,过程优化,自动化和数据分析。AI驱动的预测建模和高通量筛查正在通过实现个性化医学并加速新疗法的发展来彻底改变药物的发现。在生物处理中,AI增强了监视,质量控制和效果改善,从而导致更有效和具有成本效益的生产。 自动化和机器人技术,由AI提供动力,简化制造过程,减少人为错误并增加吞吐量。 此外,AI能够通过机器学习算法分析大量数据集的能力支持数据驱动的决策,促进创新并改善结果。 尽管有这些好处,但在生物技术制造业中采用AI仍面临诸如数据质量和可用性,与现有系统,监管障碍以及劳动力培训的需求等挑战。 但是,AI技术的持续进步以及AI和生物技术部门之间的合作有望克服这些障碍,为未来的应用铺平了道路,这可能会对全球健康和环境可持续性产生重大影响。在生物处理中,AI增强了监视,质量控制和效果改善,从而导致更有效和具有成本效益的生产。自动化和机器人技术,由AI提供动力,简化制造过程,减少人为错误并增加吞吐量。此外,AI能够通过机器学习算法分析大量数据集的能力支持数据驱动的决策,促进创新并改善结果。尽管有这些好处,但在生物技术制造业中采用AI仍面临诸如数据质量和可用性,与现有系统,监管障碍以及劳动力培训的需求等挑战。但是,AI技术的持续进步以及AI和生物技术部门之间的合作有望克服这些障碍,为未来的应用铺平了道路,这可能会对全球健康和环境可持续性产生重大影响。总而言之,AI在生物技术制造业中具有变革性的潜力,在推动进步和创新的同时,为该行业最紧迫的挑战提供了解决方案。随着技术的不断发展,AI与生物技术之间的共生关系可能会产生新的突破,最终增强了生物技术过程和产品的疗效和效率。
对营养对粪便菌群的影响的研究及其与肥胖和与体重过大有关的肥胖和炎症的相互作用,已获得相关性,以开出精确的药物。 div>菌群的组成与饮食和生活方式密切相关,直接或间接影响脂肪组织的能量代谢,肠道生理学和稳态,影响肥胖,2型糖尿病,心血管疾病,某些类型的癌症和涉及的炎症过程。 div>对宏基因组机制的理解对于应对临床和流行病学挑战至关重要,并在营养炎症 - 肥胖轴上制定了个性化的治疗策略和健康政策,从它们之间的相互作用及其之间的相互作用及其可能的调节作用至关重要。 div>宏基因组过程的知识会更深入地了解菌群作为肥胖的原因或后果,以及对菌群组成的修改,以优化代谢健康并降低发病率的风险,并详细介绍与OBESITY和OBESITY和炎症相关的慢性疾病的治疗方法。 div>本综述着重于解决肠道菌群与营养,肥胖和炎症的关系,以开发有效的预防和治疗各种慢性代谢疾病的方法。 div>
本文探讨了深度学习在计算机视野领域的关键作用。计算机视觉是对启示机感知和理解视觉信息的研究,随着深度学习技术的出现,已经取得了重大进步。传统的计算机视觉方法在处理复杂的视觉任务时面临局限性,激发了对高级方法的需求。深度学习,由神经网络和卷积神经网络(CNN)提供支持,通过提供端到端的学习,功能表示和适应性来彻底改变计算机视觉。本文讨论了深度学习在计算机视觉中的各种应用,包括图像分类,对象检测,语义细分和视频分析。它还解决了深度学习的优势,例如其处理大规模数据集和概括的能力。但是,研究了挑战和局限性,包括对标记数据和计算要求的需求。本文通过强调最近的进步和未来的方向,例如转移学习,生成对抗网络(GAN)和注意机制,强调了在这个迅速发展的领域中正在进行的研发的重要性。总体而言,深度学习已成为计算机视觉中的关键工具,并有可能显着影响各种领域和应用。
糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
电子/材料科学/计算机科学/物理/仪器的MSC,分别为60%或同等的CGPA等效于公认的大学或教育机构。预计候选人将通过UGC-NET/GATE或其他国家测试选择。或中央政府部门,机构或机构进行的国家一级考试。或
Figure 26 – Ablation of vmM GABA/Glycine Neurons Results in Increased Twitches/Second During REM Sleep and Increased Proportion of Time During REM Sleep Spent Twitching in the Neck Muscle ..................................................................................................................................44
勒索软件攻击的威胁不断升级,这突显了有效检测和预防策略的迫切需求。传统的安全措施虽然有价值,但通常在识别和缓解复杂的勒索软件威胁方面差不多。本文探讨了行为分析与勒索软件防御机制的整合,提出了从基于签名的基于行为的检测方法的范式转变。通过分析用户和系统行为的模式,行为分析可以为勒索软件活动的微妙指标提供更深入的见解。本研究研究了各种行为分析技术,包括异常检测,机器学习算法和启发式方法,以及它们在识别勒索软件早期迹象方面的功效。它还解决了与行为分析相关的挑战,例如高误报率以及对不断发展威胁的持续适应的需求。通过对当前方法论和案例研究的综述,本文强调了行为分析的潜力,以增强勒索软件检测和预防,从而提供了更具动态和弹性的网络安全方法。
糖尿病性心肌病(DCM)是糖尿病的常见并发症之一,作为特定的心肌病,在心脏的结构和功能上具有异常。随着糖尿病患病率的增加,DCM在全球范围内具有高发病率和死亡率。最近的研究发现,作为一种程序性细胞死亡,伴有炎症反应,加剧了DCM的生长和起源。这些研究为探索DCM的潜在处理提供了理论基础。Therefore, this review aims to summarise the possible mechanisms by which pyroptosis promotes the development of DCM as well as the relevant studies targeting pyroptosis for the possible treatment of DCM, focusing on the molecular mechanisms of NLRP3 in fl ammasome-mediated pyroptosis, different cellular pyroptosis pathways associated with DCM, the effects of pyroptosis occurring in different cells on DCM和针对NLRP3炎症/热胞菌的相关药物用于治疗DCM。本评论可能为开发DCM的治疗剂提供了新的视角和基础。
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。