摘要:基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注,作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是,这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作,在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性,在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段,医疗保健专业人员负责数据收集和预处理,包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性,评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作,无缝整合
神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制,神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而,神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关,包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上,重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明,在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法,可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而,仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此,确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的,对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如,请参阅《符合伦理的设计》第 1 版: https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则:https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
●与中央分配的校长合作,使用反压迫性的立场来提供课程领导力,并在整个发展连续性中建立教师能力,包括管理和监督所有学生的成绩报告的各个方面,并通过促进当前的评估和评估习惯,通过促进该部的成功文档
妇女健康护士从业人员(WHNP)对妇女(包括所有性别认同)的护理,重点是生殖 - 埃格海学,产科,以性别为中心的非gynecologic and gynecologic and Supspecialty Care,以及对男性的生殖和性医疗保健。
中共还试图隐瞒这一补贴计划。2019 年,当《芬太尼公司》一书首次报道可能存在补贴时,中共从互联网上删除了几乎所有有关该计划的证据。然而,该计划仍在继续。特别委员会发现,中国政府网站详细列出了中共对所有芬太尼类药物以及其他合成药物出口的补贴,并给出了最高折扣。
0:00 你好。我的名字是 Jibu Elias,我将谈论文化在人工智能伦理中的作用,特别是从东方文化的角度。在开始之前,我要感谢全球人工智能伦理联盟提供的这个绝佳机会。希望你会喜欢这次讲座。在开始之前,让我先自我介绍一下。我是来自印度的人工智能伦理学家和研究员。我目前是印度政府人工智能倡议 INDIAai 的研究和内容主管。我还是 OECD 专家网络 ONE AI 的成员,也是 Springer 的《人工智能与伦理》期刊的创始成员之一。因此,目前,我的工作重点是建立印度统一的人工智能生态系统,并努力缩小由于人工智能等技术而产生的数字鸿沟。通过本课程,我将带您了解以下几点。首先,我们将从当前情况下人工智能伦理的重要性开始,文化在决定人工智能伦理方面发挥的作用。第三,为什么我们需要在人工智能伦理话语中实现多样性和包容性。第四和第五点是我们可以从东方文化视角的人工智能伦理以及东方哲学方法中学到的东西。
[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。
[1] V. Komandla,“制定清晰的路径:利用工具和软件实现有效的路线图可视化。”[2] V. Komandla,“通过持续反馈集成增强产品开发‘Vineela Komandla’。”[3] V. Komandla,“增强金融科技的安全性和欺诈预防:安全在线开户的综合策略。”[4] V. Komandla,“增强安全性和增长:评估金融科技公司的密码保险库解决方案。”[5] V. Komandla,“战略功能优先级:通过以用户为中心的路线图实现价值最大化。”[6] V. Komandla,“转变金融互动:移动银行应用程序设计和功能的最佳实践,以提高用户参与度和满意度。”[7] V. KOMANDLA,“克服金融科技在线开户的合规挑战”,教育研究(IJMCER),vol.1,no.5,页01-09,2017。