•气候变化和环境 - 温度和湿度是必不可少的气候变量(ECV),因此这些参数的可靠可追溯值是监视全球气候的关键,并为环境保护和气候变化缓解政策提供硬数据。CCT成员的测量能力是对整个生物圈中ECV的可靠确定,例如海洋,冰和土壤温度,空气RH和土壤水分。这些测量值仍然有许多方面,这些方面尚未得到充分理解(例如空气温度),尽管相对湿度的表达尚未标准化。与相关气候专家的持续参与,例如wmo,通过WG的环境,用于湿度的WG和气象学和气候会议的计量学是必不可少的,可以确保CCT的输入具有重大影响。此外,此主题与能源和先进的制造有密切相关。提高工业流程效率并建立能源效率可以降低工业排放和能源消耗,并有助于最大程度地减少建筑信封的能源损失。
RFMEMS、成像和监视、RF数字协同设计、有源和可重构天线和阵列、大功率固态系统、非线性建模和测量、高达 THz 的组件和系统;微电子学:MEMS 和微系统、国防和空间应用的微传感器开发、毫米波和 THZ 电子设备、量子信息技术的量子电子设备;信号处理:声学信号处理、水下和空气声学、语音和音频处理、通信信号处理、传感器阵列信号处理、多传感器数据融合、信号处理的机器学习、物联网信号处理;多学科:现代雷达系统。18. 大气科学 (CAS):大气和海洋科学的所有领域。19. 汽车研究与摩擦学 (CART):电动汽车电力电子
该国扩大疫苗接种的能力也因资金不足而受到严重制约,因为卫生部的许多日常和业务活动都依赖捐助者和联合国机构,无法筹集到支持疫苗接种所需的资金。目前疫苗接种率低的原因之一是缺乏资金为一些优先群体组织外联服务,因为难以获得疫苗以及该国的安全局势不佳。该国预计将从 COVAX 设施获得 620 万剂疫苗,但没有资金来支付支持疫苗接种的运营成本。因此,世卫组织和联合国儿童基金会等机构正在努力支持运营成本,而运营成本对于任何成功的疫苗接种推广计划都是必不可少的。
高效生产、分配和消耗能源是我们这个时代面临的最重要挑战之一。随着分布式发电 (DG) 在全球能源结构中的重要性日益增加,生产水平比以往任何时候都更难预测。为了避免损失或停电,必须找到新的解决方案:让需求适应生产,而不是相反,这种做法越来越受欢迎,可以提高电网的运行效率。赋予需求曲线所需形状的概念被称为需求侧管理 (DSM) [Kreith and Goswami,2016],它可以通过多种技术来实现。在这些技术中,负荷转移包括转移部分需求,方法是提前或推迟电力消耗 [Wang et al.,2016]。在本文中,负荷转移是唯一考虑的 DSM 技术。当然,应用 DSM 技术只能在智能电网环境中进行,在智能电网环境中,广泛的通信手段确保配电网络各个参与者之间的数据传输,特别是在能源供应商和消费者之间 [Farhangi,2010,Ka-balci,2016]。在 Alekseeva 等人 [2018] 的研究中,电力供应商的目标是最大化其利润,因为他们知道其客户将根据供应商提供的价格优化其消费。在 Afşar 等人 [2016] 的研究中也发现了类似的模式,其中供应商的目标在于 m
在全球范围内,无线通信行业见证了几个重大转变,这导致了服务和技术的融合。过去十年来,对移动服务的需求巨大增长,而某些服务(例如分页)不再存在。今天,全球有超过94亿的移动连接超过世界人口。这意味着采用移动服务不仅在富裕的市场中发生,而且还渗透到发展中国家。在巴基斯坦,从2003年到2019年,订户数量的增长率为32%。与许多国家相比,目前的移动渗透率仍为77.2%,目前的移动渗透率仍然很低。根据ITU的移动细胞订阅统计数据,超过50%的国家已经超过了100%的移动渗透率。
人工智能(AI)在数据驱动的状态监测研究中不断升级。传统的基于专家知识的预测和健康管理(PHM)过程可以借助各种AI技术(例如深度学习模型)变得更加智能。另一方面,当前基于深度学习的预测存在数据缺失问题,尤其是考虑到实际工业应用中组件的不同操作条件和退化模式。随着仿真技术的发展,基于物理知识的数字孪生模型使工程师能够以较低的成本访问大量仿真数据。这些模拟数据包含组件的物理特性和退化信息。为了准确预测退化过程中的剩余使用寿命(RUL),本文基于现象学振动模型构建了轴承数字孪生模型。使用领域对抗神经网络 (DANN) 来实现模拟和真实数据之间的领域自适应目标。将模拟数据视为源域,将真实数据视为目标域,DANN 模型能够在没有任何标记信息先验知识的情况下预测 RUL。基于实际轴承运行至故障实验的验证结果,与最先进的方法相比,所提出的方法能够获得最小的 RUL 预测误差。
通过创新来解决问题,在Bigham AG中为我们充满活力。60多年来,农民依靠利利斯顿滚中耕种者,以提供有效的运营并最大程度地降低所有权成本。我们的客户依靠Bigham的合作伙伴关系,产品和SEVICES作为耕作中最受信任的名称。
近年来,为了提高发动机汽车的燃油效率,降低混合动力汽车和电动汽车的电机负荷,减少二氧化碳排放,人们对减轻车身重量的需求日益强烈。因此,高强度钢板的采用量迅速增加。与此同时,对硬质薄型电工钢板的需求也在增加,对提高车载电动机的效率和减小尺寸的需求也在增加。为了满足社会的这种需求,钢铁企业需要一种能够更高效地生产更薄、更硬材料的轧机。为了满足这些需求,Primetals Technologies 公司开发了 HYPER UC-MILL*(6 辊轧机),其工作辊比冷轧领域的领导者 UC-MILL(6 辊轧机)的工作辊小 20-30%。该轧机实现了更高的形状可控性和更低的轧辊负荷,具有比现有 UC-MILL 更大的压下能力,尽管工作辊直径较小,但具有驱动工作辊的显著优势。到目前为止,我们已收到总共七台 HYPER UC-MILL 的订单,其中三台已投入运行,四台目前正在设计和制造中。该轧机对硬而薄的材料(高强度钢和高级电工钢板)的生产做出了重大贡献。本报告介绍了 HYPER UC-MILL 的特点、其使用效果以及其在 2020 年 1 月从首钢迁安电动汽车电工钢有限公司(中国)订购的用于生产高级电工钢板的串联冷轧机中的应用示例。 * HYPER UC-MILL 是 Primetals Technologies Japan, Ltd. 的注册商标。
$,'6 $FTXLUHG ,PPXQRGH¿ FLHQF\ 6\QGURPH ARC 学术研究与咨询 CATS 学分累积转学系统 CDD 院长和主任委员会 CEPD 继续教育与职业发展 DVC 副校长 +,9 +XPDQ ,PPXQRGH¿ FLHQF\ 9LUXV HRM 人力资源经理 HS 医院服务 ICT 信息通信技术 LAN 局域网 MAMC MUHAS 学术医疗中心 MD 医学博士 MDGs 千年发展目标 MoEVT 教育与职业培训部 MOU 谅解备忘录 MTEF 中期支出框架 MUHAS Muhimbili 卫生与相关科学大学 NSGRP 国家增长与减贫战略 NHIF 国家健康保险基金 OPRAS 公开绩效评审评估系统 PEDP 初等教育发展计划 PFA 规划、财务与行政2I¿ FHU RC 研究与咨询 SEDP 中等教育发展计划 SWOCs 优势、劣势、机遇和挑战 TCU 坦桑尼亚大学委员会 WHO 世界卫生组织 VC 副校长