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圣子罗马天主教堂
基督教合一祈祷周 2025 年基督教合一祈祷周 (WPCU) 的主题是“你信这话吗？”（约翰福音 11:26），由意大利北部的 Bose 修道院制定，取自耶稣和马大之间的对话。当时，在马大和马利亚的兄弟拉撒路死后，耶稣来到她们在伯大尼的家，福音传道者约翰讲述了这段对话。 2025 年是第一次基督教尼西亚大公会议召开 1700 周年，全世界的基督徒都被号召共同见证复活的信仰，这是我们的希望和欢乐的源泉，应该与所有人分享。 1 月 19 日星期日，下午 3:00 里贾纳 Sherwood Dr. 5020 号圣三一天主教堂。此次礼拜由“信仰之友”策划，该组织由罗马天主教圣三一堂、新希望路德教会、诺曼肯尼迪长老会和圣詹姆斯联合教会组成。1 月 26 日星期日，下午 2:30 基督君王天主教堂，里贾纳 Garnet 街 3239 号。此次礼拜由里贾纳教会理事会共同策划。有兴趣参加 1 月 26 日联合合唱团的人士，请于下午 1:30 前往基督君王天主教堂参加排练。
圣玛丽 - 石山罗马天主教堂
执事 Walter Maksimik deaconwalter@stmaryswatchung.org 凯瑟琳·库尼 (Catherine Cooney)，儿童信仰形成 (1 - 6 年级) 908 - 756 - 6524 分机 16；ccooney@stmaryswatchung.org 凯伦·迪尔 (Karen Dill)，坚振礼 | 天主教学校 | 老年人 908 - 756 - 6524 分机 11；kdill@stmaryswatchung.org 南希·芬恩 (Nancy Finn)，通讯 | 财务规划与运营 908 - 756 - 6524 分机 14；nancy@stmaryswatchung.org 苏珊娜·加利克 (Suzanne Gallic)，音乐总监 suzannegallic@gmail.com 保利娜·加西亚 (Paulina Garcia)，青年牧师 908 - 552 - 0620；StMarySH@boldym.com教区公墓 908 - 756 - 6524 分机 17；patm@stmaryswatchung.org Jim Murray，青年牧师 973 - 370 - 2532；StMarySH@boldym.com Darrin Nelson，成人信仰形成 | 福音传播 908 - 756 - 6524 分机 15；dnelson@stmaryswatchung.org Nancy Stoll，行政助理 908 - 756 - 6524 分机 10；parish@stmaryswatchung.org
网上约会和爱情机器人：科技如何破坏浪漫爱情的宝贵特征
3 Amia Srinivasan 在《伦敦书评》上撰文，也讨论了约会应用程序上的种族和其他性偏好问题。在讨论男同性恋者使用的应用程序 Grindr 时，Srinivasan 写道：“Grindr 本质上鼓励其用户根据粗略的身份标记将世界划分为可行的性对象和不可行的性对象——以性‘破坏者’和‘要求’的角度来思考。通过这样做，Grindr 只是加深了我们性欲已经沿着的歧视性轨道前进”（Srinivasan 2018）。
提案纸关闭圣皮斯X罗马天主教（RC）...
5.2 St Francis RC小学的临时2024人口普查卷为300；报告的这所学校的能力目前为392。st Francis RC小学坐落在东北校园（NEC）的城市东北区域内，与Longhaugh小学共享住宿。Longhaugh小学的临时2024人口普查卷为267，报告的容量为371。但是，NEC建筑物的整体容量为907，总分配了29个教室。这比所报道的St Francis RC和Longhaugh小学的合并能力大，因为该学校未分配额外的教室，旨在允许建筑物对成长或小学生人口中的变化做出响应。这种能力不包括Quarry View苗圃和Longhaugh支持小组使用的住宿。
影响载脂蛋白AI淀粉样蛋白行为的进化和结构限制Gisonno RA a，#，Masson T b，#，*，Ramella N a，Barrera EE c，Romanowski V b，Tricerri MA a，*
摘要载脂蛋白 AI (apoA-I) 在高密度脂蛋白 (HDL) 颗粒介导的胆固醇逆向转运中起着关键作用。然而，apoA-I 单点突变体的聚集可导致遗传性淀粉样蛋白病理。尽管已有多项研究探讨了这些突变引起的生物物理和结构影响，但很少有信息涉及导致 apoA-I 淀粉样蛋白行为的进化特征和结构特征之间的关系。我们结合进化研究、计算机模拟饱和诱变和分子动力学 (MD) 模拟，对 apoA-I 中存在的聚集易发区 (APR) 的保守性和致病作用进行了全面分析。序列分析表明，N 端 ɑ 螺旋束内 APR（此处称为 APR1）具有普遍的保守性。此外，使用 FoldX 引擎进行的稳定性分析表明，该基序有助于 apoA-I 的边缘稳定性。全长 apoA-I 模型的结构特性表明，通过将 APR 放入其结构中高度密集和刚性的部分可以避免聚集。与从 gnomAD 数据库中提取的 HDL 缺乏或天然沉默变体相比，与淀粉样蛋白病理相关的 apoA-I 点突变的热力学和致病影响表现出更高的不稳定效应。淀粉样蛋白变体 G26R 的 MD 模拟证明了 ɑ 螺旋束的部分展开和 apoA-I C 端出现 β 链次级元件。我们的研究结果强调了 APR1 是 apoA-I 结构完整性的相关成分，并强调了导致 APR 暴露的淀粉样蛋白变体的不稳定作用。这些信息有助于我们了解具有高度结构灵活性的 apoA-I 如何在其天然结构和形成淀粉样蛋白聚集体的内在趋势之间保持微妙的平衡。此外，我们的稳定性测量可以用作解释影响 apoA-I 的新突变的结构影响的代理。关键词：聚集、淀粉样变性、载脂蛋白、进化保守、变体。
Romain Bui、Régis Iozzino、Raphaël Richert、Pascal Roy、Loïc Boussel 等人。人工智能作为法医牙科的决策工具：与 I3M 合作的一项试点研究。国际环境研究与公共健康杂志，2023，20 (5)，第 4620 页。10.3390/ijerph20054620。hal- 04152348
1 里昂民间济贫院牙科学院，69008 里昂，法国 2 里昂大学克劳德伯纳德里昂第一大学牙科学院，69372 里昂，法国 3 里昂民间济贫院牙科学院生物统计学 - 生物信息学系里昂，69008 里昂，法国 4 生物统计学-健康团队，生物统计和进化生物学实验室，UMR 5558 CNRS，克劳德伯纳德里昂第一大学，里昂大学，69100 维勒班，法国 5 放射科，Croix-Rousse 医院，Hospices Civils de里昂，69004 里昂，法国 6 CREATIS、里昂国立应用科学学院、里昂第一大学、UJM-Saint Etienne，法国国家科学研究院，法国国家健康与医学研究院，UMR 5220，U1294，69100 维勒班，法国 7 蛋白质生物学和化学研究所，组织生物学和治疗工程实验室，UMR 5305 法国国家科学研究院，克劳德贝尔纳里昂第一大学，69367 里昂，法国 * 通讯作者：maxime .ducret@univ-lyon1.fr
浪漫关系中的自我破坏
本文由心理学系在UND Scholarly Commons的心理学系中免费提供。已被授权的学术公共授权管理人纳入心理学学生出版物。有关更多信息，请联系und.commons@library.und.edu。
Frédéric Alexandre、Jade Becker、Marie-Hélène Comte、Aurelie Lagarrigue、Romain Liblau 等人。为什么、什么以及如何帮助每个公民了解人工智能？。KI - Künstliche Intelligenz，2021 年，1-9，第 1610-1987 页。�10.1007/s13218-021-00725-7�。�hal-03024034v2�
对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中，我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC，我们旨在发展一种批判性和创造性的视角，了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC，现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用，面向学校领域以外的广大公众，九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究，我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题：为什么（即为了什么目的）分享这样的公民教育？要分享哪些学科知识？要培养哪些能力？如何分享和评估？最后，我们分享学习分析、定量和定性评估，并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”，因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后，MOOC 参与者会熟悉人工智能机制，他们可以克服对人工智能的误解，形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措，通过培养教师和其他教育工作者。
Nicolas Six、Andrea Perrichon-Chrétien、Nicolas Herbaut。SAIaaS：基于区块链的安全人工智能即服务解决方案。第二届深度学习、大数据和区块链国际会议 (DEEP-BDB 2021)，2021 年 8 月，意大利罗马。hal-03245536
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产：数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注，结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中，我们提出了一种解决方案，允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任，引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估，我们验证了该方法的可行性，并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。