Ruben Goncalves, Romain Pelletier, Aurélien Couette, Thomas Gicquel, Brendan Le Dare.高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性:重点关注滥用药物。分析和临床毒理学,2022,34(1),第29-41页。 �10.1016/j.toxac.2021.11.006�。 �hal-03592779�
françoisestanke-labesque,elodie gautier-vevenret,斯蒂芬妮·乔恩(Stephanie Chhun),罗曼·吉尔豪穆(Romain Guilhaumou)。燃料是药物代谢酶和转运蛋白的主要调节剂:药物治疗个性化的后果。药理学和治疗学,2020,215,pp.107627。10.1016/j.pharmthera.2020.107627。hal-03598618
Vaidya和A.-c。 Romain,(2017年)使用电子鼻和化学分析仪的MSW气味定量:预测能力和健壮模型开发的相对探索,ISOCS/IEEE国际嗅觉和电子鼻子(ISOEN),蒙特利尔,QC,QC,加拿大,加拿大,1-3,1-3,
Jury : Prof. Grigorios Dimitriadis, University of Liège (adviser) Prof. Vincent E. Terrrapon, University of Liège (co-adviser) Prof. Koen Hillewaert, University of Liège (president) Dr. Romain Boman, University of Liège Prof. Laurent Joly, ISAE-SUPAERO Dr. Carlos Breviglieri, Embraer S.A. A.S. 博士Marco Carini, ONERA
评审团:Prof.列日大学 Grigorios Dimitriadis 教授(顾问);列日大学 Vincent E. Terrrapon 教授(联合顾问);列日大学 Koen Hillewaert 博士(校长);列日大学 Romain Boman 教授。 Laurent Joly 博士,ISAIAH-SUPERIOR卡洛斯·布雷维格里尼(Carlos Breviglieri),巴西航空工业公司A.S. 博士马可·卡里尼(Marco Carini),ONERA
- CUESTA 皮埃尔-爱德华 ; - 戴斯勒 汤姆; - 达朗古尔·马蒂厄; - DARTENCET Sixte-Arnaud; - 德金妮·阿利克斯; - 德拉加德·劳伦; - 德梅高中; - 丹尼斯·雨果; - 德肖特·戈德弗罗伊: - 德肖蒙·朱迪思; - 亲爱的艾米琳; - 杜伊洛·克莱门斯; - PONTAVICE 路易斯; - 杜雅丁·维尼; - 埃利萨尔德·亚历山大; - 埃斯纳德·皮埃尔; - 莎拉·福佩尔; - 费利克斯·罗吉尔·米凯拉; - 弗朗克维尔·于格斯; - 加西亚·吉恩; - 德·吉弗里·艾蒂安; -格利帕·维克多; - 古尔梅伦·马蒂厄; - 吉勒敏在克洛希尔; - 游戏艾瑞尔; - 乔尔迪埃·伊索雷; - 不要阿尔法; - KERGOAT-PERRINET Océane ; - LA GORCE Thibault; - LABORDA Téva; - 拉布里特贾斯汀; - LABRUNE 利奥波德; - 英语恩佐; - 拉皮·罗曼; - LE BLEVENNEC Anaëlle; - 加洛本尼迪克特; - 十五个维克多; - 勒库克·塞泽尔; - 莱夫勒凡妮莎; - 苏菲传奇; - 莱昂·艾尔莎; - 路易斯·莱斯尤; -洛尔劳伦; - 光贾丝汀; - 马尔杰特·霍滕斯; - MARCILLET 西莉亚; - 马克·盖尔; - 马丁·威廉; - MONNERON 文森特; - 蒙伦·路易斯; - 蒙托亚·罗曼;
对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中,我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC,我们旨在发展一种批判性和创造性的视角,了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC,现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用,面向学校领域以外的广大公众,九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究,我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题:为什么(即为了什么目的)分享这样的公民教育?要分享哪些学科知识?要培养哪些能力?如何分享和评估?最后,我们分享学习分析、定量和定性评估,并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”,因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后,MOOC 参与者会熟悉人工智能机制,他们可以克服对人工智能的误解,形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措,通过培养教师和其他教育工作者。
抗抗性机制在人类T细胞急性淋巴淋巴细胞linlin CAO 1,Gustavo A.RuizBuendía2,Nadine Fournier 1,2,Yuanlong Liu 3-5,Florence Armand 6,Romain Hamelin 6,Romain Pavloun 6,Yuan hamelique Raddy 1 * 1 * De Lausanne(EPFL),瑞士实验癌症研究所(ISREC)生命科学学院,瑞士癌症中心Leman(SCCL),第19站,CH-1015瑞士洛桑CH-1015。2转化数据科学,瑞士生物信息学研究所(SIB),Agora Cancer Research Center,CH-1011 Lausanne,瑞士。3洛桑大学(UNIL)计算生物学系,瑞士洛桑CH-1015。4瑞士癌症中心Leman(SCCL),CH-1011 Lausanne,瑞士。 5瑞士生物信息学研究所(SIB),瑞士洛桑CH-1015。 6蛋白质组学核心设施,Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士CH-1015洛桑生活科学学院。 简短标题:T-ALL关键字中的抵抗机制和组合疗法:Notch1,T-All,Pik3R1,电阻机制,组合疗法的关键点:4瑞士癌症中心Leman(SCCL),CH-1011 Lausanne,瑞士。5瑞士生物信息学研究所(SIB),瑞士洛桑CH-1015。6蛋白质组学核心设施,Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士CH-1015洛桑生活科学学院。简短标题:T-ALL关键字中的抵抗机制和组合疗法:Notch1,T-All,Pik3R1,电阻机制,组合疗法的关键点:
抗抗性机制在人类T细胞急性淋巴淋巴细胞linlin CAO 1,Gustavo A.RuizBuendía2,Nadine Fournier 1,2,Yuanlong Liu 3-5,Florence Armand 6,Romain Hamelin 6,Romain Pavloun 6,Yuan hamelique Raddy 1 * 1 * De Lausanne(EPFL),瑞士实验癌症研究所(ISREC)生命科学学院,瑞士癌症中心Leman(SCCL),第19站,CH-1015瑞士洛桑CH-1015。2转化数据科学,瑞士生物信息学研究所(SIB),Agora Cancer Research Center,CH-1011 Lausanne,瑞士。3洛桑大学(UNIL)计算生物学系,瑞士洛桑CH-1015。4瑞士癌症中心Leman(SCCL),CH-1011 Lausanne,瑞士。 5瑞士生物信息学研究所(SIB),瑞士洛桑CH-1015。 6蛋白质组学核心设施,Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士CH-1015洛桑生活科学学院。 简短标题:T-ALL关键字中的抵抗机制和组合疗法:Notch1,T-All,Pik3R1,电阻机制,组合疗法的关键点:4瑞士癌症中心Leman(SCCL),CH-1011 Lausanne,瑞士。5瑞士生物信息学研究所(SIB),瑞士洛桑CH-1015。6蛋白质组学核心设施,Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士CH-1015洛桑生活科学学院。简短标题:T-ALL关键字中的抵抗机制和组合疗法:Notch1,T-All,Pik3R1,电阻机制,组合疗法的关键点:
反应和临床预测(主席 Romain RONCAGALLI 和 Sylvain GARCIAZ)下午 2:15-3:50 Jérôme GALON(CRC,法国),肿瘤免疫背景对 CAR-T 疗法疗效的作用 Emmanuel DONNADIEU(科钦研究所,法国),使用离体人体模型预测工程 T 细胞的安全性和有效性 Julio DELGADO(ICMHO,巴塞罗那医院,西班牙),学术 CART 细胞:改善患者获得创新疗法的机会 Dominique FARGE(AP-HP,法国),CAR-T 细胞治疗狼疮:为什么以及如何治疗?
