尽管直升机市场目前形势严峻,但空中客车直升机公司仍期待与您一起度过又一个激动人心的一年。我们的业务模式基于民用和军用市场中产品和服务之间的平衡,使我们能够坚韧地度过这些动荡时期。然而,我们知道,这不仅仅是这样。这项业务不仅仅是产品和服务:它是关于人与人之间的帮助,正如 Romain 在本页后面指出的那样。我们需要真正了解您的优先事项、运营要求和日常困难,才能承担起我们努力成为的值得信赖的合作伙伴的角色。这就是为什么我不会否认我们对我们在最新客户满意度调查中 7.8 分的得分感到多么满意,提高了 0.88 分,这表明我们的努力确实是值得的,我们正朝着正确的方向前进。我们希望在 2020 年继续保持同样的方向,通过双重方式为您带来创新
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本报告得益于彭博慈善基金会的支持。此外,作者还要感谢以下个人和组织参与本文的采访:全国城市联盟的 Peyton Siler Jones、Courtney Berendt 和 Mike Gleeson;政府财务官员协会的 Emily Brock;有益电气化联盟的 Keith Dennis;Invenergy 的 Matthew Ransweiler;东南可持续发展总监网络的 Michael Dexter;气候市长的 Meghan Pazik;城市可持续发展总监网络的 Cynthia McCoy 和 Julia Peek;太阳能产业协会的 Justin Baca;以及预算与政策优先中心的 Samantha Jacoby。作者还要感谢 Rida Fayyaz 的行政和协调支持、Shannon Collins 的模板设计、Mansie Hough 的协调和图形支持、Sara Staedicke 的图形设计、Caroline Taylor 的文字编辑以及 Romain Warnault 的制作。
尽管直升机市场目前形势严峻,但空中客车直升机公司仍期待与您一起度过又一个激动人心的一年。我们的业务模式基于民用和军用市场中产品和服务之间的平衡,使我们能够坚韧地度过这些动荡时期。然而,我们知道,这不仅仅是这样。这项业务不仅仅是产品和服务:它是关于人与人之间的帮助,正如 Romain 在本页后面指出的那样。我们需要真正了解您的优先事项、运营要求和日常困难,才能承担起我们努力成为的值得信赖的合作伙伴的角色。这就是为什么我不会否认我们对我们在最新客户满意度调查中 7.8 分的得分感到满意,提高了 0.88 分,这表明我们的努力确实是值得的,我们正朝着正确的方向前进。我们希望在 2020 年继续保持同样的方向,通过双重方式为您带来创新
eBioMedicine 2024 Crowd-sourced machine learning prediction of long COVID using data from the National COVID Cohort Collaborative Timothy Bergquist, Johanna Loomba, Emily Pfaff, Fangfang Xia, Zixuan Zhao, Yi- tan Zhu, Elliot Mitchell, Biplab Bhattacharya, Gaurav Shetty, Tamanna Munia, Grant Delong, Adbul Tariq,Zachary Butzin-Dozier,Yunwen JI,Haodong Li,Jeremy Coyle,Seraphina Shi,Rachael V. Philips,Andrew Mertens,Andrew Mertens,Romain Pirracchio,Mark van der Laan,John M. Colford Jr. Yinjun Wu,Adam Stein,Jiani Huang,Zongyu Dai,Qi Long,Mayur Naik,John Holmes,Danielle Mowery,Eric Wong,Ravi Parekh,Emily Getzen,Jake Hightower,Jake Hightower,Jennifer Blase
一般成员 Frank E. Abboud,英特尔公司 Uwe FW Behringer,UBC Microelectronics Ingo Bork,西门子 EDA Tom Cecil,Synopsys 公司 Brian Cha,Entegris 韩国 Aki Fujimura,D2S 公司 Emily Gallagher,imec Jon Haines,美光科技公司 Koji Ichimura,大日本印刷株式会社 Bryan Kasprowicz,HOYA Romain J Lallement,IBM 研究 Khalid Makhamreh,应用材料公司 Kent Nakagawa,Toppan Photomasks 公司 Patrick Naulleau,EUV Tech 公司 Jan Hendrik Peters,bmbg consult Steven Renwick,尼康 Douglas J. Resnick,佳能纳米技术公司 Thomas Scheruebl,卡尔蔡司 SMT GmbH Ray Shi,KLA 公司 Thomas Struck,英飞凌科技股份公司 Anthony Vacca,自动视觉检测 Andy Wall,HOYA Michael Watt, Shin-Etsu MicroSi Inc. Larry Zurbrick,是德科技公司
致谢 本文件是加州海平面上升领导团队全体成员共同努力的成果。特别感谢领导团队工作组成员 Jessica Fain、Dana Brechwald、Brad McCrea、Steve Goldbeck(海湾保护和发展委员会)、Madeline Cavalieri、Carey Batha、Kelsey Ducklow、Noaki Schwartz(海岸委员会)、Harriet Ross、Jeff Henderson(三角洲管理委员会)、Mark Gold、Jenn Eckerle、Justine Kimball、Ella McDougall、Kathryn Beheshti(海洋保护委员会)、Mary Small、Amy Hutzel、Jennifer Fields(州海岸保护协会)、Jennifer Mattox、Maren Farnum、Margarita McInnis(州土地委员会)、Kat Walsh、Christopher Hyun、James Nachbaur(州水资源控制委员会)、Marina Cazorla、Michelle Succow、Casey Caldwell、Oceane Ringuette(州立公园)、Romain Maendly、Michael Anderson(水资源部)、Brenda Powell-Jones、Marlon Regisford(部门交通运输部),朱丽叶特·芬齐-
调度规划 - 解决-1会议协调员:Sven Hallerbach:演示文稿:9:30 am-11:30am 28-28-将ACAS X的基于AI的实现迈向现实世界中的应用Johann M. Christensen,Akshay A. Girija,A. A. Girija,Thomas Stefani,Thomas Stefani,Thomas Stefani,Umut Durak,umut durak,Elenena hallena Hallen,thomernhoerann,Frankernhoerann,Sumgen krul,Kruk。将各种计划策略与连续的蒙特卡洛树搜索应用于混合基因调节网络Romain Michelucci,Jean-Paul Comet和Denis Pallez 58扩展层次级别的部分因果关系链路链接计划计划时间问题,以解决时间问题,以解决尼古拉斯·卡维尔(Nicolas Cavrel Yilan,Qiu Jiang和Li Wei 157-交叉培训模型:艰难的研究,Joan E Arxer,Ian Gent,Ian Miguel,Peter Nightingale,AndrásZ。Salamon和Mateu Villaret。174-在现实世界驾驶条件下的车辆能耗预测。
人类 T 细胞急性淋巴细胞白血病对 Notch 抑制和联合疗法的耐药机制 Linlin Cao 1、Gustavo A. Ruiz Buendía 2、Nadine Fournier 1,2、Yuanlong Liu 3-5、Florence Armand 6、Romain Hamelin 6、Maria Pavlou 6 和 Freddy Radtke 1 * 1 洛桑联邦理工学院(EPFL),生命科学学院,瑞士实验癌症研究所(ISREC),瑞士莱曼癌症中心(SCCL),Station 19,CH-1015 洛桑,瑞士。 2 转化数据科学,瑞士生物信息学研究所(SIB),AGORA 癌症研究中心,CH-1011 洛桑,瑞士。 3 洛桑大学(UNIL)计算生物学系,CH-1015 洛桑,瑞士。 4 瑞士莱曼癌症中心 (SCCL),CH-1011 洛桑,瑞士。5 瑞士生物信息学研究所 (SIB),CH-1015 洛桑,瑞士。6 瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 生命科学学院蛋白质组学核心设施,CH-1015 洛桑,瑞士。简称:T-ALL 的耐药机制和联合疗法关键词:Notch1、T-ALL、PIK3R1、耐药机制、联合疗法要点:
∗ 我们感谢 Niklas Amberg、Francesco Bianchi、Olivier Coibion、Thiemo Fetzer、Oskar Nordstr¨om Skans、Erik ¨Oberg、Evgenia Passari、Romain Ranci`ere、Paolo Surico、Ulf S¨oderstr¨om、Karl Walentin、Francesco Zanetti、Xin Zhang 以及乌普萨拉大学、波恩大学、那不勒斯费德里科二世大学和瑞典中央银行研讨会以及第五届民主与独裁政治经济学国际会议和不平等政治会议的与会者提供的宝贵意见和讨论。我们感谢 Fundac¸˜ao para a Ciˆencia e Tecnologia [项目参考 SFRH/BD/144581/2019 和 SFRH/BD/144820/2019]、德国卓越战略下德国研究基金会 [EXC 2126/1 - 390838866] 和 RTG 2281 - 不平等的宏观经济学的资金支持。本文中表达的观点仅代表作者本人,不应被视为反映瑞典央行的观点。† 波恩大学波恩经济学院和经济学系,ricardo.gabriel@uni-bonn.de。 ‡ 瑞典中央银行,货币政策部 - 研究,瑞典斯德哥尔摩 SE-103 37,mathias.klein@riksbank.se。§ 波恩经济研究生院和波恩大学经济学系,sofia.pessoa@uni-bonn.de。
