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![arxiv：2503.07997v1 [eess.sp] 2025年3月11日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\49594ac8ef8164ba907f3d09ba18648e79abe560.webp)
arxiv：2503.07997v1 [eess.sp] 2025年3月11日
自主存储利用先进的感应技术来促进无收银员购物，实时库存跟踪以及无接缝的客户互动。但是，这些系统面临着重要的挑战，包括基于视觉的跟踪，传感器部署，预防盗窃和实时数据过程的遮挡。为了解决这些问题，研究人员探索了多模态感测方法，整合计算，RFID，重量感测，基于振动的检测以及激光雷达以提高准确性和效率。本调查对自动零售环境中使用的感应技术进行了全面综述，突出了它们的优势，局限性和整合策略。我们将现有的解决方案分类为库存跟踪，环境监测，捕捉和盗窃检测，探讨关键挑战和新兴趋势。最后，我们概述了将来的可扩展性，成本效果和隐私自主商店系统的指示。
班夫2022肾脏会议报告
到2050年，世界人口将增加到97亿，世界三分之二将居住在城市地区。这种要求进行创新的农业，因为历史表明，如果没有1960年代的绿色革命技术，则需要将1.761亿公顷的范围内的巨型公顷用于实现相同的文化产量，因此这些技术避免了590 Gigatonnes of 590 Gigatonnes of Equivalent carbon dioxide（Burney et al。2010）。不幸的是，工业农业的古典技术实际上正在引起大规模的环境退化，例如土壤侵蚀，栖息地破坏，生物多样性的丧失，水污染和温室气体的排放。矛盾的是，对于这些问题的有前途的解决方案，垂直农业也很密集，尽管它在许多方面也是生态的（图。1，Kozai和Niu 2016a）。在这里，我们讨论了垂直耕作和风，太阳能和氢燃料的潜在协同作用。
黑山
黑山的国家法律框架与环境影响评估 (EIA) 和战略环境评估 (SEA) 指令相一致。机构设置支持简化的评估，但不进行与其他评估（例如与水有关的评估）的协调。黑山尚未提供经过筛选和 EIA 的能源项目清单。EIA 的制定被推迟，其中应包括对位于候选 Emerald 站点和 Dragišnica 和 Komarnica 自然公园内的 Komarnica 水电项目的适当评估。在能源共同体秘书处的协助下，黑山积极参与与波斯尼亚和黑塞哥维那就 Buk Bijela 水电项目的跨境影响进行的跨境对话。获取环境信息的渠道和公众参与机制尚未改善，这可能会对有效和高效的协商进程构成风险。国家能源和气候计划（NECP）草案的战略环境评估的延迟可能会影响协商过程的质量和效率。
太空环境控制系统的现状和未来
恶劣的环境条件要求航天器配备精确的热管理系统。11 已有多项研究致力于直接和逆传热技术，用于测量和监测航天器在极端条件下（例如进入大气层 12 和其他类似应用）的表面温度和关键参数。13 – 15 虽然在太空任务期间保证航天器的安全至关重要且具有挑战性，但为宇航员维持适宜居住的环境则更加复杂。在地球上，暖通空调系统被认为很重要，因为它们为建筑环境中的人员提供热舒适度。然而，对于外层空间应用，适当的环境控制不仅关乎舒适，还关乎生存。国际空间站是太空环境控制需求的绝佳典范，三至六名机组人员将在太空中长期工作。为国际空间站的机组人员提供适宜居住的舒适环境至关重要，必须解决这方面的各种挑战，包括温度控制、通风、氧气生产和水。
数据驱动的线性参数变化建模和电网服务灵活负载控制：预印本
摘要 — 灵活负载具有极大潜力，可提高电网的灵活性和稳定性。要有效控制大量异构负载，需要可靠的模型。本文介绍了一种数据驱动的建模和控制方法来管理灵活负载以提供电网服务。我们利用线性参数变化自回归移动平均 (LPV-ARMA) 模型来描述总负载响应，其中模型中的参数用于捕获外部环境影响（例如天气）。然后开发增益调度反馈控制器以适应环境变化。这种数据驱动方法可以轻松应用于各种环境条件下的不同类型的负载。除了集合控制器之外，分布式负载控制器还旨在提供电网服务，同时保持固有负载任务的服务质量。我们展示了 IEEE 37 节点配电系统的工作，通过控制恒温控制负载来实现实时功率调节服务。
在可持续发展研究中部署数字化和人工智能
摘要 许多工业化国家受益于二十一世纪技术的出现，特别是自动化技术，这些技术从根本上改变了制造业和工业生产流程。自动化发展的下一步是人工智能 (AI) 的发展，即机器和系统所展现的智能，它们不仅可以执行任务，还可以与人类和自然协同工作。智能系统可以观察、分析情况并对实时线索（从人类的手势和面部表情到穿过繁忙街道的行人）做出灵敏的反应，从而重塑交通、精准农业、生物多样性保护、环境建模、公共卫生、建筑和制造业，以及旨在促进地球繁荣的举措。本文探讨了人工智能系统与可持续发展 (SD) 研究之间的联系。通过文献综述、世界调查和案例研究，确定了人工智能可以支持可持续发展研究的方式，以及为建立一个更加可持续和公平的世界做出贡献的方式。
分子记录器追踪细胞事件
从受精卵开始，细胞不断增殖，将其基因组信息传递给后代，并动态改变其功能以形成不同的组织结构。在整个发育过程中，细胞内和环境线索触发基因表达模式，控制细胞状态转换并产生进一步的细胞和环境线索，导致细胞在空间不同区域自组织成功能簇。如何研究这些过程？可以通过各种组学技术获得细胞的高分辨率分子快照，但这些技术需要破坏样本，这妨碍了随时间推移的分析。使用荧光探针的活细胞成像可以分析时间过程动态，但仅限于少数分子或细胞。这些挑战可以通过 DNA 事件记录来克服，其中分子和细胞信息逐渐存储在多细胞生物体内细胞的合成“DNA 磁带”中，并且存储的信息可以通过高通量 DNA 测序访问。然而，需要克服一些技术限制。
使用多...
深层生成模型可以生成以各种类型表示形式（例如Mel-Spectrograms，Mel-Frequency cepstral系数（MFCC））生成的高保真音频。最近，此类模型已用于合成以高度压缩表示为条件的音频波形。尽管这种方法产生了令人印象深刻的结果，但它们很容易在调理有缺陷或不完美时产生可听见的伪影。另一种建模方法是使用扩散模型。但是，这些主要用作语音声码器（即以MEL光谱图为条件）或产生相对较低的采样率信号。在这项工作中，我们提出了一个高保真性的基于扩散的框架，该框架从低比二酸离散表示形式中生成任何类型的音频模式（例如，语音，音乐，音乐，环境声音）。以同样的比率，就感知质量而言，该方法的表现优于最先进的生成技术。培训和评估代码可在Face-Bookerearch/Audiocraft GitHub项目上找到。在以下链接上可用。
mangifera indica叶子废物衍生的活性碳长期...
随着煤炭和石油等化石燃料的过度使用和剥削，当代世界文明已经面临着越来越多的重要能源问题和环境退化。1,2因此，世界上大多数国家都制定了双碳政策，这些政策使得创造和利用绿色，可再生资源以解决上述问题，以解决维持迅速的经济发展。3最近对环境废物产生活化的多孔碳及其对各种应用的使用的研究引起了很多科学的关注。4同时，创建具有大规模应用的新碳材料必须遵守工业需求，例如环境可持续性，一种不充分的或简单的生产方法，以及披露增强甚至新颖的期望功能。5,6除了它们的优质化学和热稳定性外，这些激活或多孔碳的高表面积，可变孔隙率以及孔径尤其引起了人们的兴趣。7这些条件是
比较电池电池电池的循环和生命周期环境性能
电池占电动汽车生命周期影响的很大一部分（EV）。尽管如此，文献中电动电池的循环和环境性能仍未得到充实。本文比较了矿物质锰钴（NMC）的矿物质（ADPM）（ADPM）的循环（循环指标和产品循环指标）和环境性能（全球变暖潜力（GWP）和非生物耗竭潜力（NMC）（NMC）和铁磷酸锂（LFP）电池的lithe nmc（LFP）电池均受到pyry的pyrergy和hyhy grogy gorn。寿命扩展，提高的能效和材料回收率，以确定最佳的电池设计。调查结果表明，NMC电池比LFP电池高6-25％（GWP <4 - 6％，GWP <4 - 6％），主要是由于材料回收率更好。此外，LFP的寿命较长没有充分抵消资源和环境影响。最后，研究讨论了支持电动电动电池电池设计中的循环和环境创新的结果。