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马哈拉施特拉邦电力监管委员会（电网互动屋顶
来源，例如迷你、微型和小型水电、风能、太阳能、生物质能（包括甘蔗渣）、生物燃料、城市或市政固体废物（定义见《马哈拉施特拉邦电力监管委员会（确定可再生能源关税的条款和条件）条例》（2019 年，不时修订））以及印度政府新再生能源部认可或批准的其他来源；（z）“结算期”是指从年度的 4 月 1 日开始的期间。
使用GIS
Aster GDEM的数字高程模型（DEM）：DEM是由无植被或建筑物的高程数据产生的地形表面的3D表示。它有助于计算影响太阳辐射效率和屋顶太阳能电池板效率的斜率，方面和阴影。先进的Spacemane热排放和反射辐射仪全球数字高程模型（Aster GDEM）是美国宇航局与日本经济，贸易和行业之间的合作。Aster GDEM以30米的高分辨率提供了全球高程数据，这是对地形的详细分析所必需的。它提供了高分辨率高程数据，用于地形分析，水文建模，坡度和方面分析，太阳辐射估计，基础设施计划，自然资源管理和灾难管理。钦奈的DEM对于绘制屋顶潜力，相对于地形识别建筑物的身高，建立屋顶倾斜度，方向以及评估周围地形和结构对太阳暴露的影响至关重要。USGS Earth Explorer Web应用程序允许用户搜索，预览和下载地球上任何位置的地理空间数据，并且在此需要在钦奈中分析太阳能屋顶潜力。
网格混合动力太阳能屋顶（51kW-75kw）/2024-25北方...
电池保修LFP电池应至少需要7年。在引用率中应包括7年后一次更换电池的费用。必须在7年后替换整个电池系统，直到O＆M期间完成为止。更换电池的规范应相同或更高。成功投标者应在项目调试后为已安装的电池系统提交发票。在发布85％的项目成本之前，应提供同一发票金额的额外绩效银行担保（PBG）。额外PBG的有效性应为10年。更换电池系统后，此额外的PBG将发布。8 10工作范围和技术规格，保修和维护，第57页
与屋顶太阳能的更多新南威尔士州企业将是'赢...
•租赁 - 租户的企业依靠房东安装或批准部署CER。这限制了这些业务，包括因为与房东的福利共享侵蚀了CER的业务案例。•物理局限性 - 某些商业建筑的结构完整性可能排除部署屋顶太阳能光伏。•缺少零售安排 - 一些零售商合同阻止C＆I客户部署CER。•过时的关税设计 - 网络关税和连接要求可能会限制CER的收益。•缺少服务市场 - 缺乏创新的零售产品和C＆I提供灵活性服务的激励措施，从而导致未能实现CER的全部好处。•高资本成本 - 前期资本成本是投资的障碍，尤其是在当前的经济环境中。•对福利的认识低 - 一些企业不知道潜在的账单节省。•技术连接要求 - 将大规模CER系统与网格出口能力连接起来通常需要定制的技术分析和设计，以增加连接风险和时间表。•缺乏减少排放报告/授权 - 许多企业并未积极从事环境，社会和治理报告，并了解碳排放对其业务的潜在影响。
低矮建筑立方屋顶空调机组的风洞研究
低矮建筑物上的风荷载被认为是一种危险，需要不断获取相关知识才能有效缓解。现行美国标准 ASCE 7-98 为整个结构系统以及屋顶和墙壁等结构部件（包括局部覆盖层压力）提供了详细的风荷载设计。另一方面，屋顶附属物上的风荷载并未得到具体解决。但是，ASCE 7 风荷载任务委员会正在考虑在下一版标准 ASCE 7-00 中规定空调机组等附属物的设计荷载。如果该提议被接受，烟囱和水箱的现行指导方针将扩大到包括屋顶设备，并建议采用更高的阵风影响系数（> 0.85），例如 1.1 或更高。使用更高的阵风影响系数很容易证明是合理的，因为典型的屋顶设备尺寸相对较小，往往会导致较高的面积平均峰值压力。此外，设备可能位于屋顶边缘附近的加速流区，因此需要更高的阵风影响系数。然而，由于缺乏对屋顶设备的研究或风洞研究，阵风影响系数的具体值尚未确定。
机器学习驱动的太阳能电池板站点选择和屋顶电位
摘要：利用太阳能是可持续发展和减轻贫困的改变游戏规则。太阳能不仅打击气候变化，而且还为经济机会打开了大门，并改善了服务不足地区的生活质量。太阳能电池板的安装对于应对诸如减少贫困和促进可持续发展目标等全球挑战至关重要。这项工作使用卫星和政府数据来绘制用于太阳能电池板的现场适用性，考虑到高程，风速，表面温度，土地使用土地覆盖，归一化的差分植被指数，一氧化碳一氧化碳水平，太阳能辐照，人口，与居民区，水域，水体，电力，电网和道路的距离。这项研究提供了一个全面的框架，用于评估太阳能电池板站点的适用性，整合环境和基础设施因素以优化放置。对印度拉贾斯坦邦地区的各种机器学习模型，例如XGBOOST，随机森林分类器和随机森林回归。XGBOOST的最佳模型的精度为0.982，精度为0.983，召回0.979，F1得分为0.981。同样，对于准确性，精度，召回和F1分别，测试值分别为0.934、0.882、0.985和0.931。选择XGBoost模型以创建太阳能电池板的适用性图。使用预先训练的Yolov8模型和Google Earth Pro图像混凝土屋顶。然后对屋顶图像进行剪辑和处理以确定边界。边缘检测和轮廓用于计算屋顶区域，根据可用屋顶空间估算太阳能电池板的数量及其潜在发电。本研究提供了一种干净可靠的能源解决方案，可以降低成本并改善欠发达和农村地区的生活质量。通过放置太阳能电池板，对化石燃料的依赖减少，这有助于减少温室气体排放并促进环境可持续性
PETRA 将推出住宅屋顶太阳能聚合计划 CREAM
布特拉贾亚：能源转型和水资源转型部（PETRA）将推出社区可再生能源聚合机制（CREAM），这项举措旨在聚合住宅屋顶空间用于可再生能源发电，为当地用户提供绿色电力。这项举措将基于开放电网接入的概念实施，通过调整 2024 年 9 月推出的企业可再生能源供应计划（CRESS）计划。据 PETRA 称，CREAM 将允许房主将其屋顶空间出租或出租给第三方，然后第三方可以聚合多个屋顶来开发太阳能光伏（PV）发电系统。该系统将生产并向当地消费者供应绿色电力。“可再生能源开发商可以整合屋顶”空间，按照联邦政府的规定，
抓住太阳：如何增强澳大利亚的屋顶太阳能
澳大利亚是屋顶太阳能的世界领导者。屋顶上已经有360万户房屋（APVI 2024a），每年为澳大利亚家庭节省了近30亿美元的电费（Dehghanimadvar等人。2024）。这个屋顶太阳能总计23吉瓦（GW）的清洁，负担得起的可再生能源容量 - 大约是全国所有发电能力的四分之一（APVI 2024B；气候委员会2024）。在2024年底之前，安装的屋顶太阳能的数量看起来将超过澳大利亚周围的煤炭发电总量。
优化屋顶太阳能电池板部署：KFUPM
地理信息系统（GIS）因子在确定太阳能电池板的最佳放置和方向方面起着关键作用，以最大程度地提高阳光暴露和能源产生效率。本研究解决了屋顶特征不均匀的挑战，例如建筑18 kFUPM的屋顶特征，这可能导致阴影并减少太阳能生产。该研究采用Helioscope（基于网络的GEO软件）进行模拟来计算面板要求和能源发电潜力。使用Meteonorm和Solargis的气象数据，该分析确保了太阳能输出的准确预测。这项研究还强调了使用可靠的组件（例如Sunny Tripower 24000TL-US逆变器和Trina太阳能TSM-PD14 320模块）的使用。通过详细的模拟和分析，该系统包括十座建筑物的8,205个面板，可实现3.00兆瓦的总容量，年能量输出为5.078 gwh。该项目通过通过精确的设计方法和健壮的组件选择来优化太阳能PV系统，标志着对可持续性目标的重大进展。