XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRoots
生物是根源：根之间的生物多样性
整个项目的创新元素是传播与科学研究之间的紧密相互作用，这些元素通过创建“ Biosil”平台结合在一起。实际上，该平台实际上不仅将收集从以前的调查和该项目的数据中收集数据，而且可以通过从公民科学的地理摄影集合中得出的数据来实施。在基础研究中，多学科的方法不再在其各个组成部分中考虑，而是以综合的方式来研究其习惯结构（例如恋童癖和微生物，自由基成分）和epigea（例如<分为植被）。这种“内在”视觉与土壤的质量和使用有关创建创新的综合土壤监测系统的质量和使用有关，该系统将由各种兴趣持有人使用，并将用于保护和恢复行动。在将剑恢复为蓝莓的动作中，假定它在去除入侵物种和播种技术方面都具有创新的技术。
追踪分子生物学的根*
本系列[1]中的第一篇文章讨论了“细胞The-Ory”的起源。该理论将细胞确定为所有动物和植物的基础，到1850年代在生物学研究人员中广为人知。但是，配子的细胞分裂或产生的过程或它们在遗传生物特征的遗传传播中的作用仍然未知。格雷戈尔·约翰·孟德尔（Gregor Johann Mendel）于1865年根据他对花园豌豆的精心计划和执行的实验，在1865年提供了第一个确定的法律制定法律。然而，门德尔的出色发现在他的一生中仍然是完全未知的，在此期间对细胞的强烈研究和生物学进化。例如，有机避免的开拓者，例如J。B. Lamarck提出了“使用和使用”理论来修饰物种字符的特征，后来独立地提出了自然选择小型变化的Ory的Charles Darwin和Alfred Wallace，几乎没有理解生物学本机制。在门德尔（Mendel）在1900年发布的继承定律与其重新发现之间的35年中，细胞分裂和配子生产得到了极大的理解。但是，由于跨话有限，细胞学家和育种者（动植物）在很大程度上仍然不知道其他领域的发展。
有了人工智能，挖根变得更容易
摘要 研究中根系量化的规模通常受采样、测量和处理样本所需时间的限制。卷积神经网络 (CNN) 的最新发展使得更快、更准确的植物图像分析成为可能，这可能显著减少根系测量所需的时间，但在让不具备机器学习深度知识的研究人员使用这些方法方面仍然存在挑战。我们使用 RootPainter CNN 软件分析了从三个破坏性根系采样中获取的根系图像，该软件具有一个更易于使用的校正注释界面。带有和不带有非根系碎片的根系扫描用于测试训练模型（即从标记示例中学习）是否可以通过将最终结果与干净图像的测量值进行比较来有效排除碎片。从土壤剖面壁和土壤芯横截面获取的根系图像也用于训练，并将得出的测量值与人工测量值进行比较。在每个数据集上训练 200 分钟后，我们发现，对于整体结构（R 2 =0.99）、剖面壁（R 2 =0.76）和土芯断裂（R 2 =0.57），手动测量结果与 RootPainter 得出的数据之间存在显著关系。从带有碎片的图像得出的生根密度与用 RootPainter 处理后的干净图像得出的生根密度没有显著差异。还可以从剖面壁和土壤芯图像中成功计算出生根密度，并且在每种情况下，根密度随深度的梯度与手动计数没有显著差异。我们的结果表明，使用 CNN 的所提出方法可以大幅减少根样本处理工作量，从而增加未来根系研究的潜在规模。关键词：深度学习 | 分割 | 根量化 | 剖面壁 | 根清洗 | 土壤芯取样
弹性的根源2023可持续性报告
一种公私合作伙伴关系，将保险公司，再保险公司和经纪人与世界银行和联合国发展计划（UNDP）一起。IDF旨在优化和扩展保险和风险管理能力，以建立更大的弹性和保护人。在2019年，IDF与开发计划署和德国联邦经济合作与发展部签署了合作伙伴关系，到2025年在20个新兴国家提供风险融资解决方案，以保护弱势群体免受与气候有关的灾害的侵害并改善气候弹性。
Bamboo Roots PGPR的Biolink优化...
促进根瘤菌（PGPR）的植物生长的应用为提高农作物的生长和生产率提供了环保的方法。这项研究评估了竹根对生长指标（例如茎直径和分支计数）的PGPR的影响，以及产量性状（例如POD计数，新鲜和干燥的POD重量，以及收获的豆重量）（Vigna Radiata L.）。竹根被选择为PGPR的独特来源，因为它为有益微生物的有利环境增强了环境，从而增强了植物的营养吸收。遵循完全随机的设计，测试了六个PGPR剂量：0 ml/polybag（H0），10 ml/polybag（H1），20 ml/polybag（H2），30 mL/polybag（H2），30 mL/polybag（H3），40 ml/polybag（H4），40 ml/polybag（h4）和50 ml/polybag（H5）（h5）周日结果显示，在植物阶段后期有显着的生长促进，H3得出的最佳结果改善了茎直径，分支数，POD计数和种子干重。较高的剂量（H4，H5）对生长产生了负面影响，这可能是由于微生物竞争，营养失衡或压力所致。这种环保方法展示了竹子衍生的PGPR的潜力，可以提高绿豆生产率，支持粮食安全和盈利能力。进一步的研究应研究其长期影响和适应能力，包括各种农作物和农业系统，从而增强了其可持续农业的效用。关键字：绿豆产量的优化； pgpr源自竹子；根际生态学如何引用：Nareswari，A.H.P。，Saptorini和Noviady，I。（2025）。在绿豆生长和产量上优化竹根PGPR剂量。Div> Biolink：环境生物学杂志，工业，健康，第11卷（2）：222-234
2023 年可持续发展报告 - 根系蔓延
自 2020 年以来，我们一直在应对全球环境的复杂影响。疫情、乌克兰战争以及现在的巴勒斯坦冲突引发了众多问题，令企业措手不及，迫使它们付出巨大努力来增强韧性。我们的行业尤其受到了重大影响。尽管面临这些挑战，我们仍能成功应对，不仅确保了公司的财务成功，还确保了我们 2021 年修订的可持续发展战略周期的完成。