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从...分离的外泌体样颗粒的生物学功能
作者：W Yu Jin · 2023 · 被引用 6 次 — 存在“对细菌的防御反应”和“防御反应......在细胞防御中发挥作用，并可能在细胞系统中发挥抗炎功能。
个人简历 Jose M. de la Rosa，博士 全文...
他的主要研究兴趣是模拟和混合信号集成电路领域，特别是高性能数据转换器，包括此类电路的分析、行为建模、设计和设计自动化。在这些课题上，de la Rosa 博士参与了西班牙和欧洲的多项研究和工业项目，并合作撰写了 260 多篇国际出版物，包括期刊和会议论文、书籍章节和书籍《用于数字通信芯片的 CMOS 开关电流带通 Sigma-Delta 调制器的系统设计》（Kluwer，2002 年）、《用于传感器和电信的 CMOS 级联 Sigma-Delta 调制器：误差分析和实际设计》（Springer，2006 年）、《用于软件定义无线电的纳米 CMOS Sigma-Delta 调制器》（Springer，2011 年）和《CMOS Sigma-Delta 转换器：实用设计指南》（Wiley-IEEE Press，2013 年，第 2 版，2018 年）。他是斯坦福大学全球前 2% 科学家名单中的一员（2019-2022 年）。
基于性别的胰岛压力源在Glu Creert2 /rosa26-eyfp小鼠中的影响< /div>
本研究检查了链蛋白酶（STZ）（STZ）和氢化可的松（HC）在男性和女性转基因GLU Creert2 /Rosa26-Eyfp小鼠中给药后代谢和胰岛适应性反应的差异。小鼠每天接受五剂STZ（50 mg/kg，i.p.）或每天10剂量的HC（70 mg/kg，i.p.），在第11天评估参数。STZ诱导的高血糖症在两性中都显而易见，葡萄糖耐受性受损和胰岛素浓度降低。HC在雄性和雌性小鼠中也具有类似的代谢作用，导致循环胰岛素的经典增加指示胰岛素抵抗。对照雄性小鼠的胰岛比女性更大，并且在响应于STZ侮辱的胰岛和β细胞区域显示出更大的减少。此外，雌性STZ小鼠的β细胞凋亡水平低于男性。在HC给药后，与男性相比，雌性小鼠胰岛包含更大比例的α细胞。所有的HC小鼠呈现出β和α-细胞周转率相对可比的增加，雌性小鼠略微容易受到HC诱导的β细胞凋亡的影响。有趣的是，健康的对照雌性小鼠固有地增加了α-β-β细胞的转分化率，这通过HC治疗降低了。在雄性而非雌性的STZ小鼠中，胰高血糖阳性α细胞的数量改变了胰岛素阳性β细胞的数量增加。兼而有之，尽管在STZ或HC小鼠中没有明显的性别特异性改变，但胰岛形态的微妙差异强调了性激素对胰岛的影响，并且在解释男性和女性之间观察时要注意注意的重要性。
回归实体经济：风险错误定价对期限溢价和银行贷款的影响我们要感谢 Rosalind Bennett、Roberto Billi、Ricardo Caballero、Fabio Canova、Martin Ellison、Mike Joyce、Christian King、Luisa Lambertini、Chris Martin、Ian Martin、Fred Malherbe、Jordan Pandolfo、Evi Pappa、Ricardo Reis、Glenn Rudebusch 和 Mathias Trabandt 的深刻评论和反馈，以及 Chi Hyun Kim 和 Gabriel Madeira 的有益讨论。我们还受益于 2021 年金融研究中心在 FDIC 研讨会上的参与者的评论；2021 年圣安德鲁斯大学研讨会、2021 年汉堡大学量化经济学研讨会、2020 年科尔比学院宏观动力学研讨会；ASSA 2020 CeMENT 研讨会；密歇根州立大学 2019 年中西部宏观经济会议上的金融脆弱性会议；柏林 DIW 2019 年宏观、金融和经济史女性研讨会；牛津大学纳菲尔德学院第二届 NuCamp 年度会议；巴西第十三届金融稳定和银行业年会；爱丁堡第 50 届货币、宏观和金融会议；科隆 2018 年欧洲经济协会大会；以及英格兰银行系列研讨会。本文中表达的观点由作者全权负责，不应被解释为反映联邦存款保险公司、美国、英格兰银行或其委员会的观点。
* 我们要感谢 Rosalind Bennett、Roberto Billi、Ricardo Caballero、Fabio Canova、Martin Ellison、Mike Joyce、Christian King、Luisa Lambertini、Chris Martin、Ian Martin、Fred Malherbe、Jordan Pandolfo、Evi Pappa、Ricardo Reis、Glenn Rudebusch 和 Mathias Trabandt 的深刻评论和反馈，以及 Chi Hyun Kim 和 Gabriel Madeira 的有益讨论。我们还受益于 2021 年 FDIC 研讨会金融研究中心参与者的评论；2021 年圣安德鲁斯大学研讨会、2021 年汉堡大学数量经济学研讨会、2020 年科尔比学院宏观动力学研讨会；ASSA 2020 CeMENT 研讨会；密歇根州立大学 2019 年中西部宏观经济会议上的金融脆弱性会议； 2019 年柏林 DIW 举办的宏观、金融和经济史女性研讨会；牛津大学纽菲尔德学院举办的第二届 NuCamp 年度会议；巴西第十三届金融稳定和银行业年会；爱丁堡举办的第 50 届货币、宏观和金融会议；科隆举办的 2018 年欧洲经济协会大会；以及英格兰银行系列研讨会。本文中表达的观点由作者全权负责，不应被理解为反映美国联邦存款保险公司、英格兰银行或其委员会的观点。“英格兰银行，伦敦 EC2R 6DA，英国。电子邮件：kristina.bluwstein@bankofengland.co.uk。联邦存款保险公司金融研究中心，华盛顿特区，20429，美国。电子邮件：jyung@fdic.gov。
蔷薇叶绿体基因组的比较分析...
© 作者 2023。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可的链接，并指明是否做了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可中，除非资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出允许用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
从罗莎·丹斯加斯纳磨坊（Rosa Damascena Mill）的玫瑰花开花分离出乳杆菌2/20的益生菌特性的研究。
摘要。从Rosa Damascena Mill的Rose Blossom中分离出一种乳杆菌菌株。通过应用生理生物化学（API 50 CHL）和分子遗传学方法（16S rRNA基因的测序），它被鉴定为属于乳杆菌的种类。研究了2/20甲。菌株表现出对致病性微生物的较高抗菌活性，这些微生物引起食物毒性感染和毒性。L. helveticus 2/20在胃肠道的模拟条件下存活 - pH = 2和胃蛋白酶，pH = 4.5和胰腺和pH = 8和pancreatin，以及最高0.3％的胆汁盐的存在，保留了可行细胞的大浓度。已经表明，去除极端条件后，Helveticus 2/20细胞开始繁殖。应变允许生物反应器培养和冻干所获得的浓缩物，而活性细胞的浓度超过10 12 cfu/g。确定了生物反应器中批处理过程的动力学参数，并确定了最大生长速率，揭示了从实验室到工业条件及其管理的发酵过程扩大发酵过程的可能性。在对Helveticus 2/20的益生菌特性进行了进一步研究之后，它可以包括在益生菌和功能性食品的组成中。
澄清信＃1移动医疗车辆（新的，库存，预先拥有或翻新）RFP到：所有承包商/供应商/提供商来自：Rosalind Arm
Letter of Clarification #1 Mobile Medical Vehicle (New, Stock, Preowned or Refurbished) RFP To: All Contractors/Vendors/Providers From: Rosalind Armstrong, Buyer II CC: Sharon Brauner, Purchasing Manager Nina Cook, Purchasing Director Date: January 10, 2023 RE: Mobile Medical Vehicle (New, Stock, Preowned or Refurbished) RFP For the benefit of all prospective Vendors submitting a response对于移动医疗车（新的，库存，预先拥有或翻新）的RFP，为避免可能的混乱，RFP文档如下澄清。请注意，此澄清函＃1，所有附件都被纳入提案请求文件中，并应取代任何以前的规范或规定。1。问题：Accucold是冰箱的品牌名称吗？
人力资源管理中人工智能的采用因素 Mohand Tuffaha * 和 M Rosario Perello-Marin 西班牙巴伦西亚理工大学 mohtuf@hotmail.com 摘要
人工智能现象已在多个领域得到广泛研究。相反，就人力资源管理中的人工智能而言，文献对人力资源管理中人工智能 (AI) 的采用因素的研究有限。从人员配置到管理绩效或薪酬，人工智能已进入人力资源管理的多个领域。提出了一系列关于如何在人力资源管理中采用人工智能的建议。这项研究旨在确定人力资源管理中人工智能六种场景的采用因素。这些场景是使用人工神经网络进行离职预测、使用基于知识的搜索引擎进行候选人搜索、使用遗传算法进行员工排班、使用文本挖掘进行人力资源情绪分析、使用信息提取进行简历数据获取以及使用交互式语音响应进行员工自助服务。因此，兼容性、相对优势、复杂性、管理支持、政府参与和供应商伙伴关系是影响人力资源管理中采用人工智能的决定性因素。本文试图通过探索采用人工智能的决定性因素，最大限度地降低人力资源管理某些领域采用人工智能所带来的风险，为从业者和学者提供新的见解。
以人为本的 AI 驱动探索大型复杂数据集的框架 Maria F. Costabile 1 、 Giuseppe Desolda 1 、 Giovanni Dimauro 1 、 Rosa Lanzilotti 1 、 Daniele Loiacono 2 、 Marisella Matera 2 和 Massimo Zancanaro 3
通过授予对决定系统行为的相关参数的交互式操作，还可以实现对系统的可靠用户控制 [19]。在 HCAI 愿景中，用户控制和系统自主性并不被视为相互对立，而是在设计对人类有益的智能系统时需要充分校准的两个维度 [21]。应该让用户能够利用 AI 算法的强大功能，但也不能忽视用户作为领域专家所拥有的知识的重要性。例如，在 [2] 中介绍了一种基于 ML 的工具，用于从过去的患者那里直观地检索医学图像（来自活检的组织）。该工具支持对新患者的医疗决策，使医生能够即时应对搜索算法，并传达在不同情况下哪些类型的相似性最重要。人与系统之间的这种交互决定了逐步细化，从而增加了所发现图像的诊断效用以及用户对算法的信任。
Rosa (Ale) Lukashev，博士，NSF 项目主任
简介：Rosa (Ale) Lukaszew 博士于 2020 年 5 月加入 NSF，担任电气、通信和网络系统部 (ECCS) 的项目主任。她的兴趣涵盖传统通信和量子通信、传感、计算、人工智能硬件和下一代计算之间的边界。在加入 NSF 之前，她曾担任 DARPA 国防科学办公室的项目经理 (2017-2020)。在从事行政工作之前，Lukaszew 博士曾担任威廉玛丽学院应用科学和物理系的杰出弗吉尼亚微电子联盟 (VMEC) 教授 (2007-2018)，目前她是该机构的物理学杰出名誉教授