25. HUD 已探索了几种方案,以尽可能高效地实现合同汽车旅馆的全面退出。它平衡了不同的选择与确保家庭得到适当安置的需求,并认为上述方法是提供支持性过渡到稳定住房的最佳方式。26. 在 2024 年 12 月资源许可到期之前,HUD 将退出 Malones Motel (RC17662)、Midway Motel (RC17890) 和 Emerald Spa Motor Inn (RC18244)。这些汽车旅馆的退出是使用上述流程确定的。HUD 将与支持这三家汽车旅馆的服务提供商合作,减少他们的入住率,要么将其安置到长期住房中,要么在必要时将其转移到将寻求新资源许可的其余汽车旅馆中。这三家汽车旅馆的通知将在许可到期前不迟于 90 天发出。
本报告简要讨论了美国国家可再生能源实验室 (NREL) 对 Verdant Power 第五代 (Gen5) 水下潮汐能转换涡轮机主轴密封件进行的加速寿命测试的观察结果和结果,该涡轮机于 2020-2021 年在罗斯福岛潮汐能项目中成功运行。为了评估该部件的 5 年服务间隔 (SI),主轴密封件以每分钟 160 转的转速几乎连续运行了 137 天,同时试验台记录了水压、隔离液压力、温度和循环次数,约占 SI 的 40%。还进行了一项单独的测试来测量橡胶驱动环的老化行为。对于 SI 评估,水压储液器保持恒定为 199.9 kPa (29 psi)。隔离液压力在整个测试期间保持相对恒定,但降至 69.6 kPa (10.1 psi)。整个测试过程中未观察到隔离液泄漏。在测试机因预定的建筑物维护程序而断电后,密封件突然出现故障。重新启动后,主轴密封件完全失去了防止水进入的能力。确切原因尚不清楚,但据信是密封件组装问题,或断电期间或之后密封件组件的对齐方式发生变化。拆卸密封件后,其中一个石墨密封环出现严重磨损。Verdant Power、Dovetail Solutions LLC 和 Garlock Sealing Technologies 审查了密封件磨损情况,以对结果进行一致评估。NREL 将密封面送回 Garlock,对密封面的审查表明测试台存在错位,包括整体错位(整个轴移动)和前后错位(水侧运动比空气侧运动更多)。Garlock 进一步指出,密封件通常可以吸收轻微的错位;因此,注意到的磨损导致测试台中断。因此,Gen5 密封件在断电前仍能运行表明其长期性能良好。根据这些结果,建议通过 NREL 的海洋能源研究测试专业知识和访问 (TEAMER) 计划进行后续测试,以纠正协议和组装问题,以进一步评估该组件的 SI。
NASA的第4个新边界任务是Titan Dragonfly可重新定位的Lander。 这款同轴性四极管车将于2028年在泰坦的火箭上发射。 在重力辅助地球飞行和大约6年的运输速度之后,蜻蜓将在2034年左右进入泰坦大气层,目的是探索泰坦的益生元化学和可居住性。 自2016年以来,这种独特应用程序的多旋动设计一直在不断发展,例如泰坦(Titan)在95开尔文(-288 F)的低温气氛,重力为14%的地球大气密度为440%的标准海平面空气的440%,以及在所有这些条件下都无法在所有这些条件下测试整个系统。 本文重点介绍了蜻蜓着陆器的转子设计方面,并为多种飞行条件介绍了多运动设计优化的新颖框架。 该方法论利用机器学习方法,并在蜻蜓的背景下进行了证明。 首先提出了一种新的溢出机学习机翼性能(PALMO)数据库。 然后将Palmo包裹在贝叶斯优化框架内,并应用于四连杆系统(蜻蜓兰德勒的一侧)。 使用CAMRAD-II综合分析软件对优化的每次迭代生成培训数据,以评估多个相关飞行条件下连续的转子设计。 在CAMRAD-II中分析了大约900个转子设计,发现了4旋转系统的最佳设计,该设计需要对Palmo替代模型进行900万个查询。NASA的第4个新边界任务是Titan Dragonfly可重新定位的Lander。这款同轴性四极管车将于2028年在泰坦的火箭上发射。在重力辅助地球飞行和大约6年的运输速度之后,蜻蜓将在2034年左右进入泰坦大气层,目的是探索泰坦的益生元化学和可居住性。自2016年以来,这种独特应用程序的多旋动设计一直在不断发展,例如泰坦(Titan)在95开尔文(-288 F)的低温气氛,重力为14%的地球大气密度为440%的标准海平面空气的440%,以及在所有这些条件下都无法在所有这些条件下测试整个系统。本文重点介绍了蜻蜓着陆器的转子设计方面,并为多种飞行条件介绍了多运动设计优化的新颖框架。该方法论利用机器学习方法,并在蜻蜓的背景下进行了证明。首先提出了一种新的溢出机学习机翼性能(PALMO)数据库。然后将Palmo包裹在贝叶斯优化框架内,并应用于四连杆系统(蜻蜓兰德勒的一侧)。使用CAMRAD-II综合分析软件对优化的每次迭代生成培训数据,以评估多个相关飞行条件下连续的转子设计。在CAMRAD-II中分析了大约900个转子设计,发现了4旋转系统的最佳设计,该设计需要对Palmo替代模型进行900万个查询。此演示案例使用统一的流入,在114个CPU内核中评估了10,000,000个潜在的候选转子设计,并在27.8小时内使用规定的唤醒模型在27.8小时内评估了10,000个潜在的转子设计。因此,这项工作可以实现中心转子设计优化,而无需访问高性能计算。
飞机或旋翼机燃气涡轮发动机某些关键子系统的电气化为下一代航空发动机提供了许多宝贵的优势,如减轻重量、降低能耗、提高子系统和整个推进系统的效率、加快响应速度、更快更容易维修、比液压和气动系统可靠性更高、减少油耗、提高有效载荷能力、降低总生命周期成本、提高可维护性、发动机维护和操作更清洁、更好地分配机载资源、为维护和客户提供实时数据、提高健康监测能力等。发动机子系统的电气化还可以开发新的创新型飞机和发动机配置,例如,去除笨重而复杂的(发动机和/或飞机)附件驱动变速箱(ADG)或为 IGV、推力反向器门或任何其他可变几何部件引入和使用更多的 EMA(机电执行器)。在发动机和子系统(如润滑系统)中集成更多更智能的传感器是另一个明显的优势(例如油渣监测传感器或油箱液位传感器)。还将讨论更多电气子系统的集成,并了解与电源和热管理相关的固有风险(参见 AVT-RTG-333“将推进、电源和热子系统模型集成到飞行器概念设计中”)。因此,建议对涡扇和涡轴子系统电气化的当前趋势进行分析,并组织关于此主题的 RSM,目的是将 AVT 小组定位在此技术发展的前沿。背景
飞行员应考虑到风向,并考虑风将如何影响执行飞行机动所需的功率。发动机提供的功率或旋转扭矩通过旋翼系统和传动系统传输,需要尾桨来抵消扭矩效应。在飞机运行的所有机动过程中,都必须充分抵消主旋翼扭矩。如果风向不利,且施加了过多扭矩而没有采用反扭矩,飞行员可能会遇到一种称为 LTE 的状况。LTE 是一种环境条件,其中风是导致失去方向控制的主要因素,这是由于直升机意外的旋转扭矩运动造成的,而飞行员没有预料到或没有(及时)应用适当的控制输入来控制飞机。
核热推进 (NTP) 目前被确定为整个太阳系人类任务的首选推进技术之一。最先进的 NTP 循环基于固体核发动机火箭飞行器应用 (NERVA) 级技术,该技术预计将提供 900 秒的比冲 (I 𝑠𝑝 ),是化学火箭性能 (450 秒) 的两倍。即使有如此令人印象深刻的提升,NTP I 𝑠𝑝 仍然无法为高 Δ V 任务提供足够的初始到最终质量分数。核电推进 (NEP) 可以提供极高的 I 𝑠𝑝 (>10,000 秒),但推力较低,并且推进系统质量功率比受到限制。对电源的需求还增加了太空散热问题,在理想条件下,热能转化为电能的比例最多为 30-40%。提出了一种新型波转子 (WR) 顶置循环,有望提供接近 NERVA 级 NTP 推进的推力,但 I 𝑠𝑝 在 1200-2000 秒范围内。与混合 NEP 模式相结合,占空比 I 𝑠𝑝 可以进一步增加(1800-4000 秒),同时将额外干质量降至最低。双模设计使快速运输级载人火星任务成为可能,并有可能彻底改变我们太阳系的深空探索。
摘要 本文介绍了一种实验性倾转旋翼飞机的建模、控制和硬件实现。这种飞行器通过倾斜四个旋翼,将传统飞机的高速巡航能力与直升机的悬停能力结合起来。空中在巡航和悬停飞行模式之间切换称为过渡。使用牛顿方法推导出该飞行器的垂直和水平飞行模式的动态模型。提出并在模拟层面评估了一种非线性控制策略,以控制飞行器在纵向平面上的垂直和水平飞行动力学。开发了一架实验性的四平面飞机来进行垂直飞行。设计并构建了一种基于 DSP 的低成本嵌入式飞行控制系统 (EFCS),以实现自主姿态稳定飞行。
增加机械速度是提高电动机特定功率的关键途径,但挑战包括在操作过程中保持紧密的气隙间隙。即使是由于转子定位偏移量的转子偏移而导致的气隙部分损失也会产生不稳定的电磁力,从而对动力动力的稳定性产生负面影响,其方式与涡轮机械中的流体压力力相似。提出了一个用于兆瓦级电动机驱动器的高速转子系统,在旋转坑测试中,转子结构完整性在额定速度和温度下实验验证。转子系统利用固体阻尼器(O形圈)来避免流体阻尼器的成本和复杂性,并设计和测试了具有原位阻尼器调音机制的新型轴承外壳模块,以减轻相关风险。
desertrotor.com › MIRA_Booklet PDF 2023 年 4 月 21 日 — 2023 年 4 月 21 日 GCS SmartView™ 3.0 界面 - 带触摸屏 HUD......轻松拨入商用无人机,并快速自信地在飞机模型之间切换。
我还要感谢在我成长为工程师期间给予我巨大支持的工程师们。特别是,我要感谢 John Deere 的 Brian Booth,他教我硬件工程的基础知识。同样,我要感谢 Appareo Systems 的 Bradly Schleusner 和 Nicholas Butts,他们教我编写嵌入式软件的重要基础知识。此外,我还要感谢 James Richie 博士开设了一门非常有用的天线理论课,正是这门课让我得以完成本论文的 RF 部分。我还要感谢 Kellen Carrey 的反馈以及在开发 RF 控制器方面的帮助。最后,我要感谢我的实验室同事 Milad Ghorbani 和 Wenkai Guan,他们设法忍受了本论文产生的噪音,并提供了有用的反馈和支持。