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附录 1 - 无家可归和露宿街头战略 2024-2027 序言 在曼彻斯特，一个可以称之为家的地方是我们每个人都想要的，
附录 1 - 2024-2027 年无家可归与露宿街头战略前言在曼彻斯特，我们都希望自己、孩子和亲人能有一个家。为了拥有最好的人生开端，一个安全、舒适、可以居住、工作和娱乐的家是人类体验的重要组成部分，每个人都应该拥有它。良好的住房是健康、教育、工作和生活的基础。不幸的是，由于紧缩政策、新冠肺炎、全国住房危机和生活成本危机等深刻因素的累积影响，太多人的情况并非如此。这就是为什么在曼彻斯特，我们决心让无家可归的现象变得罕见、短暂和不再发生，并尽我们所能——与全市合作伙伴合作——继续我们结束无家可归的使命。基于我们最近在减少露宿街头、取消家庭住宿加早餐以及为多元化社区提供更合适、更实惠的住宿方面取得的成功，我们将推出新的《2024-27 年无家可归和露宿街头战略》以供咨询。我们希望听取居民、同事和合作伙伴的意见，了解如何共同努力继续扭转曼彻斯特的局势。该战略围绕曼彻斯特市议会无家可归转型计划（一个叫做家的地方）的四项原则制定：
无家可归和粗糙的睡眠策略2024 - 2029
年轻人35岁以下的年轻人正越来越难以确保负担得起的独立住宿，尤其是在低收入时，可以在私人租赁和社会住房部门看到这一点。表现出复杂需求的人数增加了13％。这是所有人群中最大的增长，占所有演讲的26％。缺乏适当的住房选择，适合具有复杂或额外的支持需求的人，包括精神健康不良，滥用药物以及无家可归和无家可归和睡眠的历史。复杂的支持需求与那些反复表现为无家可归的人之间存在明显的相关性。因此，重要的是要为此队列提供适当的适应性，并提供适当的支持级别，以防止驱逐和重复演示。
人工智能在增材制造部件表面粗糙度预测中的应用
摘要：从制造角度来看，增材制造因其提高生产效率的潜力而广受欢迎。然而，在预定的设备、成本和时间限制内确保产品质量始终如一仍然是一个持续的挑战。表面粗糙度是一个关键的质量参数，难以达到要求的标准，这对汽车、航空航天、医疗设备、能源、光学和电子制造等行业构成了重大挑战，因为表面质量直接影响性能和功能。因此，研究人员非常重视提高制造零件的质量，特别是通过使用与制造零件相关的不同参数来预测表面粗糙度。人工智能 (AI) 是研究人员用来预测增材制造零件表面质量的方法之一。许多研究已经开发出利用人工智能方法的模型，包括最近的深度学习和机器学习方法，这些模型可以有效降低成本和节省时间，并正在成为一种有前途的技术。本文介绍了研究人员在机器学习和人工智能深度学习技术方面的最新进展。此外，本文还讨论了将人工智能应用于增材制造部件表面粗糙度预测的局限性、挑战和未来方向。通过这篇评论论文，我们可以发现，集成人工智能方法具有巨大的潜力，可以提高增材制造工艺的生产率和竞争力。这种集成可以最大限度地减少对机加工部件进行再加工的需求，并确保符合技术规范。通过利用人工智能，该行业可以提高效率，并克服在增材制造中实现一致产品质量所带来的挑战。
通过激光粉床融合优化钛制造的表面粗糙度和密度
1工程，技术和设计学院，坎特伯雷基督教教会大学，坎特伯雷CT1 1Qu，英国2 Que 2，2 Que，英国2 Que，阿拉伯科学，技术和海上运输学院工业与管理工程系，亚历山大21599，埃及； Mahmoudelsayed12@gmail.com博士3埃及Tanta 31512的生产工程与机械设计系； m.ahmadein@f-eng.tanta.edu.eg 4机械工程系，Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU），Riyadh 11432，沙特阿拉伯； naalsaleh@imamu.edu.sa（N.A.A。 ）; smataya@imamu.edu.sa（S.A.）5机械工程系，工程学院，位于阿尔·萨塔姆·本·阿卜杜勒齐兹（Sattam bin Abdulaziz Prince）的Al Kharj，Al Kharj，Al Kharj 16273，沙特阿拉伯； moh.ahmed@psau.edu.sa 6伯明翰大学工程学院，伯明翰B15 2TT，英国； k.e.a.essa@bham.ac.uk *通信：enghanisalama@yahoo.com1工程，技术和设计学院，坎特伯雷基督教教会大学，坎特伯雷CT1 1Qu，英国2 Que 2，2 Que，英国2 Que，阿拉伯科学，技术和海上运输学院工业与管理工程系，亚历山大21599，埃及； Mahmoudelsayed12@gmail.com博士3埃及Tanta 31512的生产工程与机械设计系； m.ahmadein@f-eng.tanta.edu.eg 4机械工程系，Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU），Riyadh 11432，沙特阿拉伯； naalsaleh@imamu.edu.sa（N.A.A。）; smataya@imamu.edu.sa（S.A.）5机械工程系，工程学院，位于阿尔·萨塔姆·本·阿卜杜勒齐兹（Sattam bin Abdulaziz Prince）的Al Kharj，Al Kharj，Al Kharj 16273，沙特阿拉伯； moh.ahmed@psau.edu.sa 6伯明翰大学工程学院，伯明翰B15 2TT，英国； k.e.a.essa@bham.ac.uk *通信：enghanisalama@yahoo.com
粗糙的睡眠策略2023-2027 | 1
“立法剧院是一种创新，快乐且易于获得的方法，用于共同制定政策，将社区转移到所有人的公平，尊严和适当的住房中。势头一直在英国各地建立创意，基层参与式民主，而艺术与无家可归国际（AHI）一直处于该运动的最前沿，通过促进和支持立法剧院和类似的工具，通过这些工具，拥有无家可归的人经验的人们可以在塑造政策平台上获得无家可归的领导。Ahi，Haringey居民，我本人和Haringey Council之间的合作在范围内是雄心勃勃的，理事会坚定地致力于实施社区的想法。这些提议从那以后就进入了新的粗糙睡眠策略。ahi的倡导和文化组织实践对于带来这种具体的变化至关重要，我期待将来与他们合作，以推翻无家可归部门的政策制定中的权力动态，一次是一种表现。”
Roughneck 人工智能半球摄像机
连接器：提供两个 3/4” 导管接入孔，侧面和底部用于内部电缆端接。电源：12 VDC/24 VAC：接线端子；PoE/网络：RJ-45 CAT 5；警报：接线端子。音频：接线端子。重置按钮；默认按钮；用于 SDHC/SDXC 卡的 Micro SD 卡插槽（最大 128 G；客户提供）；视频输出；用于监视器输出的 2 针接线端子（仅限 5 MP/8 MP 型号）
刘易森的无家可归与粗糙的睡眠策略2023-26
我们的总体愿景是每个人都有一个安全，安全和真正负担得起的家。为了使这成为现实，我们必须努力确保没有人在刘易舍姆无家可归。2020 - 26年住房策略概述了刘易森的五个关键优先事项。这些优先事项之一是“预防无家可归和满足住房需求”，概述了我们预防无家可归的总体战略方法。这种无家可归和粗糙的睡眠策略为我们的住房策略提供了基础。它提供了更多有关我们如何防止无家可归和粗暴睡眠的详细信息。它概述了我们与合作伙伴将如何与有或无家可归的风险或遇到无家可归的人一起工作并支持。更新的策略是对前所未有的变化时期的回应。自上次战略发表以来，我们改变了如何为无家可归的家庭提供许多服务，并为响应19009年的大流行而睡觉。尽管我们已经从Covid提出的许多直接挑战中恢复过来，但我们现在面临许多新的挑战。在启动此策略时，居民发现要满足不断上升的生活成本，包括更高的租金，抵押贷款付款和其他生活必需品的成本。仍然存在许多不确定性，仍然围绕经济衰退的长期影响，因此公共服务准备支持居民至关重要。我们对无家可归策略的审查旨在评估现有优先级是否仍然相关或需要更新以反映我们居民当前的需求。该战略审查一直基于证据和数据，这些证据和数据强调了无家可归的主要原因，以及我们广泛的主要利益相关者和合作伙伴的投入，他们对刘易舍姆无家可归者的问题有重大利益和兴趣。总体而言，反馈强烈支持现有的优先级。
边缘粗糙度对磁隧道结电阻和开关电压的影响
摘要 — 我们使用非平衡格林函数形式研究了边缘粗糙度对磁隧道结电传输特性的影响。我们将边缘粗糙度建模为磁隧道结横截面轮廓的随机变化，其特征是相关函数的拉伸指数衰减。形状和尺寸的随机变化改变了横向能量模式轮廓，并导致磁隧道结的电阻和开关电压发生变化。我们发现，由于量子限制效应，随着磁隧道结尺寸缩小，变化会变得更大。提出了一种模型，通过将横截面几何形状近似为具有相同横截面积的圆来有效计算边缘粗糙度效应。可以通过将横截面积近似为椭圆来获得进一步的改进，其纵横比由对应于 2D 横截面的第一个横向特征值确定。这些结果将有助于可靠地设计具有超小磁隧道结的自旋转移力矩磁性随机存取存储器（STT-MRAM）。
表面纹理化和功能涂层的有效结合，适用于极低二次电子产额表面和粗糙非蒸散性吸气剂膜
电子诱导的电子发射通常用二次电子产额 (SEY) 来量化，有时也称为总电子产额 (TEY)。低 SEY 材料或表面旨在减少航天器和卫星的表面充电 [1,2] 以及减轻粒子加速器中电子云的形成。[3–7] 几十年来，为了满足不断发展的技术需求，人们在元素材料表面和化合物中 [7–17] 深入研究了二次电子产额的一次电子能量依赖性以及发射电子的动能分布。对于许多应用，低于 1 的 SEY 最大值足以避免撞击电子的级联倍增。然而，对于其他解决方案而言，进一步降低 SEY 可能会有所帮助，以抑制可能产生背景噪声或使测量信号恶化的反射、背散射和二次电子，例如在电子收集器中，用于测量超高真空 (UHV) 中的低电子电流或用于基于电离的压力计。[18,19]