1. 执行摘要 该战略旨在利用现有的本地交付优势,制定一种全系统的方法,让合作伙伴、利益相关者和公民参与一项计划,使无家可归现象在 2024-29 年期间变得罕见、短暂且不会再次发生。该方法承认现有成功和伙伴关系的价值,建立了通往合适住房的途径,这些途径可以通过高质量、以人为本的支持得以维持。新的伙伴关系和创新的交付模式在明确的治理和绩效框架内制定。该战略重点关注和构建了一系列服务和举措,旨在防止无家可归和露宿街头,并应对这种情况的发生。这将通过早期干预和预防方法解决无家可归问题,支持个人福祉并降低长期系统成本,旨在为个人和家庭建立独立性。该战略支持议会在 2023 年至 2027 年议会计划 1 中表达的核心承诺:特别是机会平等、健康和福祉以及负担能力。战略目标
摘要:本文介绍了一种使用依赖于温度和接触压力的可变摩擦系数对飞机轮胎与粗糙表面接触进行数值模拟的方法。使用滑动装置来评估摩擦系数的这种依赖性。通过热电偶测量整个轮胎横截面的温度扩散。将摩擦生热和温度扩散与数值二维和三维模拟进行了比较。可以获得足够的温度预测。在未来的模拟中,应考虑磨损,以便进行更准确的模拟,特别是在高压和滑动速度的情况下。使用依赖于温度和压力的可变摩擦系数研究了速度为 37.79 节(19.44 米/秒)并处于转弯阶段的滚动轮胎的 3D 有限元模型。数值模拟倾向于预测轮胎胎面在打滑位置滚动几秒钟后的温度,接触区的温度升高到 140 ◦ C。必须进行进一步调查才能获得实验观察到的温度变化。作者想指出,出于保密原因,某些数值数据不能透露。
摘要 - 在越野环境中旋转的未拧紧地面车辆(UGV)的准确路径跟踪面临着源于操作条件的多样性引起的挑战。用于Ackermann转导车辆的传统基于模型的控制器具有良好的(无防滑)路径跟踪的穿孔,但性能会以越来越不平坦的地形和更快的遍历速度下降。本文介绍了一种新颖的方法,一种混合深化增强学习(HDRL)控制器,利用了线性二次调节器(LQR)的优势和深钢筋学习(DRL)控制器,以增强Ackermann steceered ugvs的增强路径跟踪。DRL控制器主要弥补地形条件和未知车辆参数的不确定性,但训练在计算上可能很昂贵。LQR控制器在初始训练阶段指导DRL控制器,从而确保更稳定的性能并在早期迭代中获得更高的回报。这样做,这种混合方法提供了有望克服基于模型的控制器的局限性以及常规DRL方法的样本信息的局限性。在手稿中显示的初步结果显示了HDRL控制器的希望,表现出比无模型的DRL和常规反馈控制器更好的性能。
摘要 多年来,人们对电网级储能系统开发的兴趣日益浓厚。作为目前最受欢迎的储能技术之一,电池由于其响应迅速、安装灵活和性能优异而提供了许多高价值机会。然而,由于电网的复杂性、多功能性和广泛部署,电池性能存在着权衡,特别是在考虑经济性、环境影响和安全性时。因此,建立全面的电池技术评估是一项紧迫的任务。在本文中,我们提出了一种粗糙集分析方法来评估电池系统(例如铅酸电池、锂离子电池、镍/金属氢电池、锌空气电池和钠硫电池)与电网的集成。具体而言,基于粗糙集理论评估了这些电池系统的技术特性、经济意义、环境影响和安全性。此外,还提出了一些促进电网级储能电池技术发展的观点。
住房投资组合持有人前言 虽然沃金居民享受着其优越的地理位置和设施,但这些品质意味着许多人无法负担租金和购买的房价。这就需要更多经济适用房,而这些住房的需求远远超过供应。 无家可归和住房条件差会对人们的生活产生深远的影响。它对健康和福祉产生不利影响,并减少了生活机会。出于这些原因,防止无家可归和减少露宿街头是沃金自治市议会的首要任务。 本战略阐述了我们将如何合作解决住房危机,并为我们的客户提供最好的结果。 2017 年《减少无家可归者法案》引入了四十年来无家可归立法的最大变化,从而带来了一种与无家可归者或面临无家可归风险的人合作和支持他们的新方式。本战略概述了我们将如何继续开发我们的服务,为我们的客户提供最有效的支持并确保遵守该法案。我们将与人们合作,了解他们的需求并全面支持他们,尽可能尽早防止无家可归。我们还将与法定和自愿部门的合作伙伴密切合作,包括利用我们的一些合作伙伴在市政办公室内共处一地的优势。我们认识到,我们需要我们的合作伙伴和利益相关者来帮助我们实现本战略中的优先事项,我们很幸运在沃金拥有如此众多忠诚的合作伙伴。正是这种集体努力将确保无家可归的家庭得到支持,以解决他们的住房危机并维持长期的住房解决方案。Debbie Harlow 议员住房投资组合持有人 2020 年 1 月
TROUBLESHOOTING • Low fertility • Pre-incubation • Improper fumigation • Improper turning • Improper temperature • Improper humidity • Improper ventilation • Inverted eggs • Rough egg handling • Insufficient egg holding time • Rough setting of eggs • Contaminated eggs • Nutritional-drugs-toxins
近来,研究人员试图处理最多的信息,并使用那些不会丢失数据或信息丢失最少的技术和方法。模糊集和复杂模糊集等结构无法讨论上近似值和下近似值。此外,我们可以观察到模糊粗糙集无法讨论第二维,在这种情况下,可能会丢失数据。为了涵盖以前想法中的所有这些问题,笛卡尔形式的复杂模糊粗糙集概念是当今的需求,因为这种结构可以讨论第二维以及上近似值和下近似值。为此,在本文中,我们开发了笛卡尔形式的复杂模糊关系和复杂模糊粗糙集理论。此外,我们基于弗兰克 t 范数和 t 范数提出了复杂模糊粗糙数的基本定律。可以将整体输入转换为单个输出的基本工具称为聚合运算符 (AO)。因此,基于 AO 的特征,我们定义了复杂模糊粗糙 Frank 平均值和复杂模糊粗糙 Frank 几何 AO 的概念。利用已开发的理论来展示所提供方法的重要性和有效性是必要的。因此,基于已开发的概念,我们为此目的定义了一种算法以及一个说明性示例。我们利用引入的结构对土木工程 AI 工具进行分类。此外,对所提供方法的比较分析表明,与现有概念相比,引入的结构有所进步。
摘要 - 本研究提出了一种使用所提出的优化阈值差异 (OTD) 和粗糙集理论 (RST) 自动分割脑肿瘤的有效方法。使用所提出的两级分割算法确定肿瘤区域。第一级,即创建叠加图像,它是初始阶段分割的脑区所有像素的强度平均值。然后是第二级,其中根据指定的阈值在脑区和叠加图像之间应用阈值差异处理。使用灰度共生矩阵 (GLCM) 从分割图像中提取特征。为了提高性能,对提取的特征采用了 RST。使用 Figshare 开放数据集验证了完全自动化的方法。
附录 1 - 2024-2027 年无家可归与露宿街头战略前言在曼彻斯特,我们都希望自己、孩子和亲人能有一个家。为了拥有最好的人生开端,一个安全、舒适、可以居住、工作和娱乐的家是人类体验的重要组成部分,每个人都应该拥有它。良好的住房是健康、教育、工作和生活的基础。不幸的是,由于紧缩政策、新冠肺炎、全国住房危机和生活成本危机等深刻因素的累积影响,太多人的情况并非如此。这就是为什么在曼彻斯特,我们决心让无家可归的现象变得罕见、短暂和不再发生,并尽我们所能——与全市合作伙伴合作——继续我们结束无家可归的使命。基于我们最近在减少露宿街头、取消家庭住宿加早餐以及为多元化社区提供更合适、更实惠的住宿方面取得的成功,我们将推出新的《2024-27 年无家可归和露宿街头战略》以供咨询。我们希望听取居民、同事和合作伙伴的意见,了解如何共同努力继续扭转曼彻斯特的局势。该战略围绕曼彻斯特市议会无家可归转型计划(一个叫做家的地方)的四项原则制定:
