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超出最佳努力：与要求路线
摘要 - 旨在交换最佳努力流量（电子邮件，网络等）。），Internet具有最佳的服务和全球可及性的适度要求。生成的体系结构提供了强大而可扩展的网络，但是它是不安全的，不支持现代应用程序的性能和策略要求，并使网络资源效率低下。虽然已经开发了试图解决这些限制的机制（防火墙，政策路线，带有多协议标签切换，seg-fotering等的交通工程等。），它们很昂贵（需要其他设备和昂贵的专业知识），配置复杂，并且在不断变化的网络中脆弱。我们根据流量要求开发了一种新的路由体系结构，该架构可以根据每个网络流的需求增强Internet从转发流量。我们通过计算一组最佳路径来实现这一目标，这些路径提供了网络中可用的全部性能和策略，并在满足其要求的这些路径的子集中转发流动。最终的体系结构可确保流量转发到提供每种流程的应用程序，用户和网络管理员所需的性能，安全性和资源控制的路径，同时优化网络资源的使用。我们已经开发了一个原型，并将其提交给一个独立的测试实验室，该实验室验证了功能并量化了其测试床网络中性能的提高（容量增加6倍）。关键字 - 网络路由；服务质量；交通工程；路由要求。
比较痴呆症与路易尸体，阿尔茨海默氏病和帕金森氏病之间的比较：常规初级保健和英国生物库数据的证据
抽象背景理解前阶段神经退行性疾病的共享和特定临床表现是理解其复杂性和特定病理生理学的关键。使用英国纵向薄数据库的方法，我们将最终诊断为帕金森氏病（PD），阿尔茨海默氏病（AD），痴呆症的人（DLB）和没有神经性疾病的对照组对比。我们测试了每种神经退行性障碍的关联（或），以选择包括运动，自主神经和神经精神病特征在内的症状列表，以及广泛的治疗系列（泻药，抗毒素，他汀类药物，苯并二氮卓氮卓和神经益生类）。我们随后测试了疾病之间的关联是否不同，因为差异可能表明可能特定疾病的作用。我们调查了三个肿瘤时间（0至5年，5年5年，10年至15年），以将危险因素与前途/合并症分开。对年龄的分析进行了纠正，性别和关联表示为优势比（OR）。我们在英国生物库（UKB）中复制了主要发现。首先，我们从薄英国数据库中使用了28,222例PD患者，AD的20,214例，AD为4,682例，DLB和20,214个对照。苯二氮卓类药物和5-羟色胺再摄取抑制剂的消费量在后来患有所有三种疾病的个体中更为常见，而在未来的AD和PD患者中，抗糖尿病药物的消费量都较低。我们使用UKB复制了他汀类药物的不同用法（或PD vs.神经退行性疾病与诊断前的多个临床特征的存在密切相关激动剂。相比之下，在诊断阶段，汀类药物在各种疾病之间的使用显着不同，后来患者的使用较低（OR = 0.78（0.75,0.82））（OR = 0.78（0.75,0.82）），并且患者在DLB中使用DLB（OR = 1.38（OR = 1.38（1.27,51））（1.27,1.51），而与AD相关的患者则不重要（OR = 0.98（OR = 0.99）（0.98）。ad = 0.77（0.63，0.94））并进行了灵敏度分析，以进一步控制SES，BMI或APOE状态。
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
细胞可塑性：通往衰老出口和肿瘤发生的途径
1 equipelabelliséeligue conte癌症“ EMT和癌细胞可塑性”，CNRS 5286，INSERM 1052，中心bérardonBérard，Lard，Lyon癌症研究中心，Claude Bernard Lyon Univers of Claude Bernard Lyon 1，69008 Lyon。 Anne-pierre.morel@lyon.unicancer.fr（A.-P.M.）; maria.ouzounova@lyon.unicancer.fr（M.O.）2 LabEx DEVweCAN, Universit é de Lyon, 69008 Lyon, France 3 Institut Curie “EMT and Cancer Cell Plasticity”, Consortium Centre L é on B é rard, 69008 Lyon, France 4 UMR3664—Nuclear Dynamics, Development, Biology, Cancer, Genetics and Epigenetics, Institut Curie, PSL Research University, 75005 Paris, 法国; aruni.senaratne@curie.fr 5 CNRS UMR3666，INSERM U1143，蜂窝和化学生物学，Curie Institut Curie，PSL Research Instrys，75005 Paris，法国巴黎 *通信 *通讯：Hadrien.deblander.deblander.deblander@kuleuven.be（H.D.B.B.）; alain.puisieux@curie.fr（A.P。）
2025健康咨询＃4：在曼哈顿餐厅和常规肝炎A疫苗建议预防
疫苗接种是预防疾病的最佳方法。2025年2月19日，纽约市（纽约）卫生部门的亲爱的同事，最近在Ilili餐厅（纽约第五大街，纽约，10001年第五大街）的一家食品处理商中通知了一例乙型肝炎。迄今为止尚未发现其他疾病病例。但是，在1月17日至2025年2月9日在餐厅吃食物的任何人都可能暴露在病毒中。在接下来的几周内，您可能会在餐厅看到诊所或医院中的肝炎A的人。准备：
独立于协议的路由属性用户指南
在Junos OS中，对任何特定路由协议并非特定的路由功能和功能统称为独立于协议的路由属性。这些功能通常与路由协议相互作用。在许多情况下，您将独立的属性和路由策略结合在一起以实现目标。例如，您使用独立于协议的属性来定义静态路由，然后使用路由策略，可以将静态路由重新分配到路由协议，例如BGP，OSPF或IS-IS。
使用机器学习的IT支持机票的自动优先级和路由使用机器学习的IT支持机票的自动优先级和路由
该研究将评估各种机器学习算法，包括SVM，Random Forest和Ensemble Models，以便对门票进行分类和优先级的优先级。准确对门票进行分类和优先级。高级数据预处理技术（例如TF-IDF矢量化和类平衡）用于处理数据不一致和不平衡。此外，研究还研究了将机器学习与基于规则的系统相结合的混合方法，以提高低频和模棱两可的票务类别的分类性能。此外，结合反馈循环和实时数据更新可确保模型适应性的IT环境。
北海航线船舶电气化
摘要：全球变暖导致北极冰川大规模消融。从现在起，这种消融使得俄罗斯联邦沿北海航线 (NSR) 的东西海岸之间的交通几乎永久畅通。长期以来，航海者一直在尝试使用这条大大缩短大陆间距离的航线。目前在 NSR 上运输的货运量在未来几年将不可避免地增加。为了降低环境风险，一种可能的选择是不向船舶供应重质燃料油。然后，船舶可以采用电力驱动，并分阶段从一个港口航行到另一个港口，以补充能源。这种电能可以从可再生能源现场生产。本文概述了初步可行性分析，其中考虑了在 NSR 可能航线上航行的吨位限制、能源生产成本以及几个停靠港的可能位置。在目前的经济条件下，该解决方案本身并不盈利，但在后期应该可以盈利，这说明我们开始考虑未来北方海路的全面电气化航行是合理的，这也将有助于俄罗斯联邦最北部地区的经济发展。
量子纠缠路由协议调查-...
本文分析了未来量子互联网面临的主要挑战（距离损失、纠缠路由、多商品），该互联网依赖于现有网络上的量子比特（简称量子位）纠缠。我们提出了一个统一的框架，可以比较迄今为止发布的各种纠缠分布、净化和路由协议。对于纠缠路由，引入不同的时间窗口至关重要，以便有效应对主要挑战，例如一方面是复杂的路由计算和保真度估计，另一方面是实际的纠缠路由选择和纠缠光子生成。对于在现有传输网络上的部署，过去二十年的所有研究出版物都开始很好地涵盖全球方案。然而，仍然存在一些悬而未决的问题，例如在线量子路径选择之前某些任务执行的实际优势，或者近似多商品流优化问题的算法设计，或者处理时间不比量子比特寿命长太多的问题。
路由量子电路
我们认为，在最近的几项研究中研究的量子理论结构无法在量子电路的标准框架内得到充分描述。当子系统的组合由希尔伯特空间的直接和与张量积的非平凡混合描述时，情况尤其如此。因此，我们提出了量子电路框架的扩展，由路由线性映射和路由量子电路给出。我们证明这个新框架允许在电路图方面进行一致且直观的图形表示，适用于纯量子理论和混合量子理论，并在几种情况下举例说明了它的使用，包括量子信道的叠加和幺正的因果分解。我们表明，我们的框架包含了 Lorenz 和 Barrett 的“扩展电路图” [ arXiv:2001.07774 (2020)]，我们将其作为特例推导出来，赋予它们合理的语义。