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Brittany Gierke，Fervo Energy的钻探工程师
超出她的专业成就，布列塔尼还是一位敬业的母亲，也是倡导工作与生活平衡的人。她强调了早晨的习惯和自我保健的重要性，她通过结构化的指导计划将其纳入了生活中。“指导圈可能是我参加过的最精细，结构化的指导计划，”她说。由Wing USA组织的热力开拓者计划将她的方法转变为个人和专业发展，突出了协作和持续学习的价值。布列塔尼也是一种爱好陶工，仍然设法在她的后院花园里练习可持续发展的实践。
家庭儿童保育证书（3 级）主题
FCEM1：识别并描述家庭儿童保育环境中的材料、家具和空间，使不同年龄段的儿童可以在托儿所白天安全地玩耍和探索，并让家庭成员可以在晚上和周末随意吃饭、休息或工作。 FCEM2：解释在一天中不同时间在家庭儿童保育空间的不同用途之间转换的惯例和时间表 FCEM3：描述和解释家庭儿童保育的社会环境，以建立一个项目社区，让儿童和家庭感受到一种团体归属感，在那里他们受到培养和赞赏 FCEM4：选择和组织家庭儿童保育环境中的材料、家具和空间，让不同年龄段的儿童在托儿所白天安全地玩耍和探索，让家庭成员在晚上和周末随意吃饭、放松或工作 FCEM5：制定在一天中不同时间在家庭儿童保育空间的不同用途之间转换的惯例和时间表 FCEM6：确定在家庭儿童保育环境中使用技术的选择和纳入指南和程序，其中包括针对从出生到 8 岁的儿童的安全、有保障和适合年龄的程序、内容和限制* FCEM7：选择适合发展的技术用于家庭儿童保育环境，其中包括针对出生至 8 岁的儿童* FCEM8：选择适当的记录保存、沟通和管理技术工具，用于安全、有保障、方便的家庭儿童保育环境 II. 评估任务描述/说明 先决条件：为了让学生成功完成这项作业，他或她必须具备以下背景信息、理解和技能：
从部分同步的BFT SMR中恢复过多的断层
拜占庭式缺陷耐受性（BFT）状态机器复制（SMR）协议构成了现代区块链的基础，因为它们在所有区块链节点上保持一致的状态，同时耐受界数的拜占庭故障数量。我们在过度故障设置中遇到了Alyze BFT SMR，拜占庭断层的实际数量超过了协议的公差。我们首先设计了第一种基于链式和法定人数的第一种修复算法部分同步SMR，以从过度故障引起的错误状态中恢复。可以使用任何佣金故障检测模块来实现此类过程 - 一种算法，该算法可以识别故障复制品而不错误地找到任何正确的复制品。我们以稍弱的可将其保证来实现这一目标，因为在过多的故障的情况下，原始的策略概念是不可能满足的。我们在Rust中实现可回收的热门。在恢复例程终止7副复制品后，通行简历达到了正常水平（没有过多的故障），并略微缩短了≤4。30副复制品的3％。平均而言，它将延迟增加12。7％的7％和8个复制品。30副本的85％。除了采用现有检测模块外，我们还为一般的BFT SMR供应机构建立了足够的条件，以便在最多（n-2）拜占庭式复制品（来自n个总复制品中）的完全故障检测。我们首先为任何SMR协议提供第一个闭合盒故障检测算法，而无需任何额外的通信。然后，我们在Tendermint和Hotstuff中描述了我们的断层检测例程的开盒构成，进一步逐渐降低了渐近和具体的开销。
差分扫描量热法 - DSC 300Caliris®系列
DSC测量的快速启动系统DSC 300Caliris®经典提供了一种快速方法，可以将差分扫描量热法引入您的实验室。在设置和校准仪器后，简化而直观的SmartMode用户界面将指导您定义测量参数。完成测量后，自动评估和识别软件功能将负责将您的结果与已知参考或文献值进行比较的时间耗尽的任务。这些例程在评估测量曲线的评估中提供了支持，并作为评估未知样本的第二意见。识别数据库系统能够验证材料并允许进行质量保证测试。
微波气隙桥间隙传感器测试、评估...
CO-OPS 海洋系统测试和评估计划促进新技术向运营状态的过渡，从研发社区中选择新开发的传感器或系统，并将其带入监测环境。OSTEP 为使用现有传感器提供了可量化和可辩护的理由，以及选择新系统的方法。该计划建立并维护现场参考设施，并与面临类似挑战的其他机构合作，在非运营现场环境中检查设备。通过 OSTEP，对传感器进行评估，开发质量控制程序并生成维护例程。现场使用的参考系统的质量由严格的可追溯校准和冗余传感器保证。
儿童发展CD 58绿板
研究从先入到三岁到三岁的身体，认知，语言，社会和情感发展，重点是文化多样性，家庭的作用和关系在发展中的作用。将理论框架应用于解释行为和遗传与环境之间的相互作用。将探讨基于对婴儿的观察和与父母的沟通的计划和个性化的家庭服务计划。将讨论实施评估工具结果的方法（例如从期望的结果发展概况和/或年龄和阶段调查）。将探讨婴儿和幼儿护理程序的方法，管理的作用以及观察的解释。将检查最佳实践，响应式护理给予技术，环境，婴儿/幼儿基础，健康，安全和许可要求。
授权牙科公共卫生：利用人工智能改善口腔医疗保健访问和结果
地理障碍通常会限制获得牙科护理的机会，尤其是在农村或服务不足的社区中。AI驱动的平台可以通过远程牙科促进远程咨询和诊断，使患者能够实际上与牙医联系。这些平台可以利用AI驱动的图像分析工具根据患者上传的照片或视频来评估口腔健康[4]。虽然不能替代面对面的考试，但是这些技术可以作为分类和早期干预的有价值的筛选工具，尤其是针对紧急牙科需求。此外，AI驱动的可穿戴设备或智能手机应用程序可用于远程患者监测，跟踪口腔卫生程序以及确定需要亲自评估的潜在问题[5]。
非活动疫苗同意和管理记录
问题解决和计划涉及EI和护理人员之间的一系列交互交流，重点是有关特定目标，常规或关注领域的决策。EI提出开放式，反思性的问题，或提出指导照顾者集思广益的评论，然后在选择新的例程，活动或其他机会以将学习嵌入新环境，修改干预策略或确定不起作用的情况的潜在解决方案时倾听。EI可能会要求父母反思自己的印象，将期望与绩效进行比较，分析或做出推论或评估当前计划。解决问题时，EIS必须记住，倾听和鼓励照顾者的想法对于建立信心很重要。