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黄曲霉毒素B1在2型糖尿病加剧及其对肝脏和肾功能的影响
1。Galicia-Garcia U，Benito-Vicente A，Jebari S，Larrea-Sebal A，Siddiqi H，Uribe KB等。2型糖尿病的病理生理学。国际分子科学杂志。2020; 21（17）：6275。2。Firmin S，Bahi-Jaber N，Abdennebi-Najar L.食品污染物和2型糖尿病的编程：动物研究的最新发现。健康与疾病发育起源杂志。2016; 7（5）：505-12。 3。 IQBAL SZ。 食品中的霉菌毒素，食品分析的最新发展以及未来的挑战；评论。 食品科学中的当前意见。 2021; 42：237-47。 4。 dai Y，Huang K，Zhang B，Zhu L，Xu W.黄曲霉毒素B1诱导的表观遗传改变：概述。 食物和化学毒理学。 2017; 109：683-9。 5。 Wang C，Li Y，Zhao Q. 基于与互补DNA的竞争，用于快速检测黄曲霉毒素B1的信号电化学适时性。 生物传感器和生物电子学。 2019; 144：111641。 6。 min L，Fink-Gremmels J，Li D，Tong X，Tang J，Nan X等。 哺乳奶牛中黄曲霉毒素B1生物转化和黄曲霉毒素M1分泌的概述。 动物营养。 2021; 7（1）：42-8。 7。 fouad AM，Ruan D，El-Senousey HK，Chen W，Jiang S，ZhengC。曲霉素B的有害效果和控制策略由Aspergillus flavus和parassiticus菌株在家禽上产生：审查。 毒素（巴塞尔）。 2019; 11（3）。 8。 危险材料杂志。2016; 7（5）：505-12。3。IQBAL SZ。 食品中的霉菌毒素，食品分析的最新发展以及未来的挑战；评论。 食品科学中的当前意见。 2021; 42：237-47。 4。 dai Y，Huang K，Zhang B，Zhu L，Xu W.黄曲霉毒素B1诱导的表观遗传改变：概述。 食物和化学毒理学。 2017; 109：683-9。 5。 Wang C，Li Y，Zhao Q. 基于与互补DNA的竞争，用于快速检测黄曲霉毒素B1的信号电化学适时性。 生物传感器和生物电子学。 2019; 144：111641。 6。 min L，Fink-Gremmels J，Li D，Tong X，Tang J，Nan X等。 哺乳奶牛中黄曲霉毒素B1生物转化和黄曲霉毒素M1分泌的概述。 动物营养。 2021; 7（1）：42-8。 7。 fouad AM，Ruan D，El-Senousey HK，Chen W，Jiang S，ZhengC。曲霉素B的有害效果和控制策略由Aspergillus flavus和parassiticus菌株在家禽上产生：审查。 毒素（巴塞尔）。 2019; 11（3）。 8。 危险材料杂志。IQBAL SZ。食品中的霉菌毒素，食品分析的最新发展以及未来的挑战；评论。食品科学中的当前意见。2021; 42：237-47。4。dai Y，Huang K，Zhang B，Zhu L，Xu W.黄曲霉毒素B1诱导的表观遗传改变：概述。食物和化学毒理学。2017; 109：683-9。 5。 Wang C，Li Y，Zhao Q. 基于与互补DNA的竞争，用于快速检测黄曲霉毒素B1的信号电化学适时性。 生物传感器和生物电子学。 2019; 144：111641。 6。 min L，Fink-Gremmels J，Li D，Tong X，Tang J，Nan X等。 哺乳奶牛中黄曲霉毒素B1生物转化和黄曲霉毒素M1分泌的概述。 动物营养。 2021; 7（1）：42-8。 7。 fouad AM，Ruan D，El-Senousey HK，Chen W，Jiang S，ZhengC。曲霉素B的有害效果和控制策略由Aspergillus flavus和parassiticus菌株在家禽上产生：审查。 毒素（巴塞尔）。 2019; 11（3）。 8。 危险材料杂志。2017; 109：683-9。5。Wang C，Li Y，Zhao Q. 基于与互补DNA的竞争，用于快速检测黄曲霉毒素B1的信号电化学适时性。 生物传感器和生物电子学。 2019; 144：111641。 6。 min L，Fink-Gremmels J，Li D，Tong X，Tang J，Nan X等。 哺乳奶牛中黄曲霉毒素B1生物转化和黄曲霉毒素M1分泌的概述。 动物营养。 2021; 7（1）：42-8。 7。 fouad AM，Ruan D，El-Senousey HK，Chen W，Jiang S，ZhengC。曲霉素B的有害效果和控制策略由Aspergillus flavus和parassiticus菌株在家禽上产生：审查。 毒素（巴塞尔）。 2019; 11（3）。 8。 危险材料杂志。Wang C，Li Y，Zhao Q.基于与互补DNA的竞争，用于快速检测黄曲霉毒素B1的信号电化学适时性。生物传感器和生物电子学。2019; 144：111641。6。min L，Fink-Gremmels J，Li D，Tong X，Tang J，Nan X等。哺乳奶牛中黄曲霉毒素B1生物转化和黄曲霉毒素M1分泌的概述。动物营养。2021; 7（1）：42-8。7。fouad AM，Ruan D，El-Senousey HK，Chen W，Jiang S，ZhengC。曲霉素B的有害效果和控制策略由Aspergillus flavus和parassiticus菌株在家禽上产生：审查。毒素（巴塞尔）。2019; 11（3）。 8。 危险材料杂志。2019; 11（3）。8。危险材料杂志。Park S，Lee J-Y，You S，Song G，Lim W.黄曲霉毒素B1在体外对人类星形胶质细胞的神经毒性作用和体内斑马鱼的神经胶质细胞发育。2020; 386：121639。9。Kadhum GM，Al_jumaili SA，Al_hashemi Ha。研究黄曲霉毒素B1在糖尿病2型患者血液中的研究。艾滋病毒护理。2022; 22（2）：3632–4- – 4。10。Abd al-Redha S，Falah Z，Ahmed F，Falah G，Hasson A.对血液中的尾毒素A及其与癌症疾病的关系进行了研究。2017。11。Abdullah Har，Aljumaili Sar。调查卡尔巴拉省人血液中patulin的调查。2018。12。Singhal SS，Saxena M，Awasthi S，Ahmad H，Sharma R，Awasthi YC。性别相关的人类结肠谷胱甘肽S-转移酶的表达和特征的差异。Biochimica et Biophysica Acta（BBA） - 晶状结构和表达。1992; 1171（1）：19-26。 13。 Lalah Jo，Omwoma S，Orony D.黄曲霉毒素B1：肯尼亚人类的化学，环境和饮食来源以及潜在的暴露。 黄曲霉毒素B1的发生，检测和毒理学作用。 2019。1992; 1171（1）：19-26。13。Lalah Jo，Omwoma S，Orony D.黄曲霉毒素B1：肯尼亚人类的化学，环境和饮食来源以及潜在的暴露。黄曲霉毒素B1的发生，检测和毒理学作用。2019。
Qiu Anqi Global STEM Scholar教授Y917 +852 EIE567 主题。pdf-香港 元信息和空间信息学 主题说明表格 qiu，anqi 附录 - HMRF在2022年资助的Polyu研究项目 ABCT5106 主题代码 参议院 SFT413FB时尚品牌管理。 ... IGDS学术主管名单 - 香港 sft303af ABCT3116 主持人雇主：斯科茨实习职位上的皇家广场：创意设计行业技术部：销售和营销时间：早期之间
1。Z. Huang，S。C。Wong和C. K. Tse，“单级电感 - 功率转移转换器的设计，以进行有效的电动电动电动电池充电，” IEEE车辆技术交易，第1卷。 66，否。 7，pp。 5808-5821，2017年7月。 2。 L. Xu，Q。Chen，X。Ren，S。C. Wong和C. K. Tse，“具有无接触式功率传递和集成电流传感变压器的自振荡谐振转换器”，Power Electronics上的IEEE交易，第1卷。 32，否。 6，pp。 4839-4851，2017年6月。 3。 W. 3，不。 1，pp。 137-146，2015年3月。 4。 J. Hou，Q. Chen，S。C. Wong，C。K. Tse和X. Ruan，“分析和控制串联/系列平行补偿的谐振转换器，用于无接触式功率传递，” IEEE EEEE杂志的新兴杂志和Power Electronics中的精选主题，第1卷。 3，不。 1，pp。 124-136，2015年3月。 5。 W. Lin和R. W. Ziolkowski，“高性能的电气小型Huygens Rectennas启用无线供电的物联网传感应用程序：评论”，《工程》，第1卷。 11，pp。 42-59，2022。 6。 W. Lin和R. W. Ziolkowski，“横梁式，宽边 - 的理论分析Z. Huang，S。C。Wong和C. K. Tse，“单级电感 - 功率转移转换器的设计，以进行有效的电动电动电动电池充电，” IEEE车辆技术交易，第1卷。66，否。7，pp。5808-5821，2017年7月。2。L. Xu，Q。Chen，X。Ren，S。C. Wong和C. K. Tse，“具有无接触式功率传递和集成电流传感变压器的自振荡谐振转换器”，Power Electronics上的IEEE交易，第1卷。32，否。6，pp。4839-4851，2017年6月。3。W.3，不。1，pp。137-146，2015年3月。4。J. Hou，Q. Chen，S。C. Wong，C。K. Tse和X. Ruan，“分析和控制串联/系列平行补偿的谐振转换器，用于无接触式功率传递，” IEEE EEEE杂志的新兴杂志和Power Electronics中的精选主题，第1卷。3，不。1，pp。124-136，2015年3月。5。W. Lin和R. W. Ziolkowski，“高性能的电气小型Huygens Rectennas启用无线供电的物联网传感应用程序：评论”，《工程》，第1卷。11，pp。42-59，2022。6。W. Lin和R. W. Ziolkowski，“横梁式，宽边 -
生物信息学的大型语言模型
Wei Ruan ∗1 , Yanjun Lyu ∗2 , Jing Zhang ∗2 , Jiazhang Cai 3 , Peng Shu 1 , Yang Ge 4 , Yao Lu 4 , Shang Gao 5 , Yue Wang 1 , Peilong Wang 6 , Lin Zhao 1 , Tao Wang 3 , Yufang Liu 3 , Luyang Fang 3 , Ziyu Liu 3 , Zhengliang Liu 1 , Yiwei Li 1 , Zihao Wu 1 , Junhao Chen 1 , Hanqi Jiang 1 , Yi Pan 1 , Zhenyuan Yang 1 , Jingyuan Chen 6 , Shizhe Liang 7 , Wei Zhang 8 , Terry Ma 9 , Yuan Dou 10 , Jianli Zhang 10 , Xinyu Gong 10 , Qi Gan 10 , Yusong Zou 10 , Zebang Chen 10 , Yuanxin Qian 10 , Shuo Yu 10 , Jin Lu 1 , Kenan Song 10 , Xianqiao Wang 10 , Andrea Sikora 11 , Gang Li 12 , Xiang Li 13 , Quanzheng Li 13 , Yingfeng Wang 14 , Lu Zhang 15 , Yohannes Abate 16 , Lifang He 17 , Wenxuan Zhong 3 , Rongjie Liu 3 , Chao Huang 4 , Wei Liu 6 , Ye Shen 4 , Ping Ma 3 , Hongtu Zhu 5 , Yajun Yan 10 , Dajiang Zhu †2 , and Tianming Liu †1
迈向可信赖、可解释的人工智能
1 简介 机器学习 (ML) 模型广泛应用于许多实际应用的决策过程。现代 ML 方法的快速发展、实际成就和整体成功 [LeCun et al. , 2015; Jordan and Mitchell, 2015; Mnih et al. , 2015; ACM, 2018] 保证了机器学习将作为一种通用计算范式盛行，并将找到越来越多的实际应用，其中许多与我们生活的各个方面有关。不幸的是，ML 模型有时会灾难性地失败 [Zhou and Sun, 2019; CACM Letters to the Editor, 2019]。它们还可能由于模型中的偏见（例如种族、性别、年龄）而支持糟糕的决策 [Angwin et al. , 2016]。由于脆弱性，它们的决策可能会令人困惑 [Szegedy et al. , 2017]。 ，2014；Goodfellow 等人，2015]。因此，迫切需要了解 ML 模型的行为，分析模型（或用于训练模型的数据）的（潜在）故障，对其进行调试并可能进行修复。这引起了人们对验证 ML 模型操作的兴趣日益浓厚 [Ruan 等人，2018；Narodytska，2018；Narodytska 等人，2018b；Katz 等人，2017]，同时也激发了旨在设计可解释人工智能（XAI）方法的努力 [Ribeiro 等人，2018；Lundberg 和 Lee，2017；Ignatiev 等人，2018；Narodytska 等人，2018a；Ribeiro 等人, 2016;伊格纳季耶夫等人。 , 2019a;
Eric C. Rowell 简历
出版物和预印本 (69) 辫子群 B 3 的低维不可分解表示，ECR，Y. Ruan，arXiv:2412.08558。 (68) C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik，ECR，Q. Zhang，凝聚态纤维积和 zesting，arXiv:2410.09025。 (67) S.-H. Ng，ECR，X.-G. Wen，从模块化数据中恢复 R 符号，arXiv:2408.02748。 (66) C. Galindo、J. Plavnik，ECR，维度为 p 2 q 2 的积分非群论模块化类别，比利时数学会刊 Simon Stevin 合著，31 (2024) 第 4 期，516–525。 (65) C. Galindo、G. Mora，ECR，《Verlinde 模范畴的辫状 Zestings 及其模数据》，《数学与物理通讯》404（2024）：249。 (64) J. Hietarinta、P. Martin，ECR，《常数 Yang-Baxter 方程的解：三维中的加性电荷守恒》，《伦敦数学会志 A 辑数学物理工程科学》480（2024）20230810。 (63) S.-H. Ng，ECR，X.-G. Wen，《最高阶 11 的模数据分类》，arXiv:2308.09670。 (62) ECR，H. Solomon，Q. Zhang，《论近群中心和超模范畴》，即将发表于《当代数学》。arXiv:2305.09108。 （61）P. Martin，ECR、F. Torzewska，《电荷守恒环辫子表示的分类》，《代数杂志》666（2025）878–931。 （60）C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik，ECR、Q. Zhang，《G-交叉辫子 zesting》，《伦敦数学会刊》109（2024），第 1 期，第 1 号，e12816。 （59）ECR，《辫子、运动和拓扑量子计算》，《条件物质物理百科全书》第 2 版，Springer，2024 年。 （58）S.-H. Ng，ECR、Z. Wang、XG. Wen，《从 SL（2，Z）表示重建模块化数据》，《数学物理通讯》 402 (2023)，第3期，2465–2545 页。 (57) Z. Feng，ECR，S. Ming，《SU ( N ) k 的辫子子范畴的重构》，《代数杂志》635 (2023)，436–458 页。 (56) P. Martin，ECR，《自旋链辫子表示的分类》，arXiv:2112.04533。 (55) C. Damiani、P. Martin，ECR，《从环辫子群中推广 Hecke 代数》，《太平洋数学杂志》323 (2023)，第 1 期，31–65 页。 (54) ECR，Y. Ruan、Y. Wang，《SO (2 r ) 2 r 的 Witt 类》，《数学通讯》 Algebra 50:12 (2022)，5246-5265。 (53) C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik、ECR、Q Zhang，Braided zesting 及其应用，Comm. Math. Phys. 386 (2021)，1-55。 (52) C. Jones、S. Morrison、D. Nikshych，ECR，G 交叉编织融合类别的秩有限性，Transform. Groups 26 (2021)，第 3 期，915-927。 (51) P. Bruillard、J. Plavnik、ECR、Q. Zhang，论 8 阶超模类别的分类，J. Algebra Appl. 20 (2021)，第 1 期，2140017 (50) S.-H. Ng, ECR, Y. Wang, Q. Zhang，更高的中心电荷和 Witt 群，Adv. Math. 404 (2020) 论文编号 108388。§
基因组的空间和时间组织
Dekker，1，2， * Frank Alber，3 Sarah Aufmkolk，4 Brian J. Beliveau，5 Benoit G. Bruneau，6，12 Andrew S. Belmont，7 Alistir Botter，8 Riccardo M. Che，5 Jian MA，17 William S. Noble，4 Jennifer E. Philips-Cremins，18 Katherine S. Pollard，6，12，23 Susanne M. Rafelski，19 Bing Ren，9 Yijun Ruan，21 Yin Shen，12 Jay Shenduure美国频道，美国2号霍华德·休斯医学研究所，美国医学博士，加利福尼亚大学，美国加利福尼亚州洛斯，加利福尼亚州，美国4哈佛大学，美国5号，美国华盛顿大学，华盛顿州西雅图市，加利福尼亚州西雅图市，加利福尼亚州旧金山7美国，美国12号技术，加利福尼亚大学，加利福尼亚州旧金山，美国癌症中心，纽约，美国14约翰·霍普金斯大学，美国医学博士15，美国德克萨斯州休斯顿大学，美国德克萨斯州休斯顿，美国北卡罗来纳大学16号，吉尔林斯大学，吉林斯大学，全球公共卫生学院，全球7号Carnegie Mellon Universit itute，美国华盛顿州西雅图市20 Zhejiang University，中国21 Bar-Ilan University，Ramat Gan Dical Research Institute，San Diego，CA，美国23 Chan Zuckerberg Biohub，加利福尼亚州旧金山，美国加利福尼亚州
数据经济中的数据联盟和监管 Lin William ...
本文之前以“数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟”为名发表。我们感谢 Matthieu Bouvard（讨论者）、Sebastian Gryglewicz、Shota Ichishashi、Anthony Lee Zhang（讨论者）、Evgeny Lyandres、Michael Sockin（讨论者）、Leonard Treuren 和 Laura Veldkamp 的详细评论。我们还要感谢 Greg Buchak、Jacelly Caspedes、Emilio Calvano、Christopher Clayton、Hans Degryse、Thierry Foucault、Denis Gromb、Andrei Hagiu、Zhigeng He、Jing Huang、Shiyang Huang、Laurence Lescourret、Dan Luo、Roxana Mihet、Aniko Oery Christine Parlour、James Poterba、Raghuram Rajan、Huan Tang、Glen Weyl、Liyan Yang，以及金融人工智能和大数据研究论坛网络研讨会、卡尔加里大学哈斯凯恩商学院、ESSEC 商学院、2022 年牛津人工智能与金融市场会议、香港中文大学深圳、第四届大中华区金融会议、香港科技大学广州、IGP 年会、2022 年金融科技与数字金融国际会议、鲁汶大学、北京大学国家发展学院数字金融研究所金融科技研讨会和 2022 年耶鲁大学初级金融会议的会议和研讨会参与者提出的建设性反馈。何志恒和阮启红提供了出色的研究协助。该项目没有特别资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
磁控铜线对
扉页 磁控表面粗糙度与弹性模量对磁流变弹性体—铜副滑动摩擦特性影响研究 李睿，1975年生，重庆大学博士研究生，现任重庆邮电大学教授，主要研究方向为智能检测技术、摩擦控制、智能机械结构系统。 电话：+86-135-94078659；邮箱：lirui_cqu@163.com 王迪，1996年生，重庆邮电大学自动化学院硕士研究生，邮箱：812996901@qq.com 李欣燕，1995年生，重庆邮电大学自动化学院硕士研究生。 E-mail：459148593@qq.com 杨平安，1989年生，重庆大学博士研究生，现职为重庆邮电大学讲师，主要研究方向为智能仿生复合材料、柔性传感器、电磁屏蔽材料与结构设计。 电话：+86-151-23254645；E-mail：yangpa@cqupt.edu.cn 阮海波，1984年生，重庆大学博士研究生，主要研究方向为柔性纳米线复合透明电极的构建及其性能提升。 电话：+86-136-47619849；E-mail：rhbcqu@aliyun.com 寿梦杰，1993年生，重庆大学博士研究生，主要研究方向为智能检测技术、摩擦控制、智能机械结构系统。 E-mail: shoumj@cqupt.edu.cn 通讯作者 ： 杨平安 E-mail ： yangpa@cqupt.edu.cn
BRG1/BRM抑制剂靶标AML干细胞，并发挥上BET或MENIN抑制剂的临床前功效
BRG1/BRM inhibitor targets AML stem cells and exerts superior preclinical efficacy combined with BET or Menin inhibitor Warren Fiskus 1 , Jessica Piel 2 , Mike Collins 2 , Murphy Hentemann 2 , Branko Cuglievan 1 , Christopher P. Mill 1 , Christine E. Birdwell 1 , Kaberi Das 1 , John A. Davis 1 , Hanxi Hou 1 , Antrix Jain 3 , Anna Malovannaya 3 , Tapan M. Kadia 1 , Naval Daver 1 , Koji Sasaki 1 , Koichi Takahashi 1 , Danielle Hammond 1 , Patrick Reville 1 , Jian Wang 1 , Sanam Loghavi 1 , Rwik Sen 4 , Xinjia Ruan 1 , Xiaoping Su 1 , Lauren B. Flores 1 , Courtney D. DiNardo 1 and Kapil N.巴拉1 *。1德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦，77030； 2 Foghorn Therapeutics，剑桥，马萨诸塞州，02139； 3贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦，77030； 4个活跃图案，加利福尼亚州卡尔斯巴德，92008运行标题：BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂：BRG1：BRG1，染色质改造，BET抑制剂，Menin抑制剂，AML利益冲突：Kapil N. Bhalla从Iterion，Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。 Jessica Piel，Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。 rwik sen是活跃图案的雇员。 所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。 *通讯作者：德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla 安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦，77030； 2 Foghorn Therapeutics，剑桥，马萨诸塞州，02139； 3贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦，77030； 4个活跃图案，加利福尼亚州卡尔斯巴德，92008运行标题：BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂：BRG1：BRG1，染色质改造，BET抑制剂，Menin抑制剂，AML利益冲突：Kapil N. Bhalla从Iterion，Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。Jessica Piel，Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。rwik sen是活跃图案的雇员。所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。*通讯作者：德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org
引用 Dongyang C, Jiewen Z 和 Xiaolong H (2024) 电力传输中的动态适应：将稳健优化与在线学习相结合
确保电力系统不仅能够处理即时波动，而且在长期环境和运行不确定性面前也具有稳健性和适应性的方法（Bon fi glio et al., 2024; Ding et al., 2024）。传统上，电力系统的设计和运行是为了处理可预测和稳定的电源，主要是化石燃料。然而，受环境问题和技术进步的推动，向可再生能源的转变破坏了这种稳定性（Li Z. et al., 2024）。可再生能源本质上是间歇性的和不可预测的，这给发电、输电和配电带来了重大挑战。风能和太阳能产出的随机性意味着电力系统现在必须管理电力供应的重大波动，这可能会损害供电可靠性和电网的经济效率（Li S. 等人，2024 年；Li 等人，2022 年）。这些不稳定能源的整合促使人们重新评估传统的电力系统管理策略。当前的系统必须发展到不仅能管理这些波动，而且还能有效地预测和适应这些波动。这引起了人们对开发先进数学模型和优化技术的浓厚兴趣，这些模型和优化技术可以在可再生能源整合不断增加的背景下增强电力系统的运行弹性（Ruan 等人，2024 年）。本研究的主要目标是开发一个强大的框架，不仅可以适应可再生能源产出的变化和不确定性，还可以优化输电系统的运行和成本效益。通过利用尖端的稳健优化技术与在线学习算法相结合，这项工作旨在创建一种动态且自适应的管理策略，以确保系统的实时可靠性和效率。本文的贡献可总结如下：