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呼吁采取行动弥合数字访问、设计和使用方面的鸿沟
作者感谢为本指南接受采访的专家：Paolo DeMaria，全国州教育委员会协会（NASBE）总裁兼首席执行官；Dean Folkers，州首席学校官员委员会（CCSSO）教育、数据和技术总监；Cindy Marten，美国教育部副部长；Stacey McAdoo，Teach Plus（阿肯色州）创始人兼执行董事；Frederick Brown，Learning Forward 总裁兼首席执行官；Shawn Rubin，Highlander Institute 执行董事；L. Earl Franks，全国小学校长协会（NAESP）执行董事；Julia Fallon，SETDA 执行董事；Alesha Daughtrey，Mira Education 总裁；Keith Krueger，学校网络联盟（CoSN）首席执行官；Shaun Kellogg，Friday 教育创新研究所临时执行董事；国际教育技术协会 (ISTE) 和课程监督与发展协会 (ASCD) 首席执行官 Richard Culatta；美国国家教育与经济中心 (NCEE) 首席执行官 Vicki Phillips；Robinhood 学习与技术基金董事总经理 Amber Oliver；克莱顿·克里斯滕森研究所高级研究员 Tom Arnett；Hiller Spires，
人类与人工智能：选择......
人类与人工智能：选择责任 机器人不会生病，不需要激励，也不会沮丧。将它们用于商业用途十分诱人。但我们准备好应对自动化过程的社会后果了吗？现代人准备好过一种没有工作的生活了吗？—— Humanites 创始人 Zofia Dzik 问道 采访者：Joanna Rubin JOANNA RUBIN：未来学家约翰·奈斯比特 (John Naisbitt) 声称，最激动人心的突破不是因为技术，而是因为对人类意义的概念不断扩展。然而，技术对人类本身的影响也存在许多最坏的情况。 ZOFIA DZIK：在这些情况下，我们将完全受到外界控制，人工智能将接管我们的控制，并将我们视为最薄弱的环节，而我们可能无法阻止这一过程。对舒适和轻松生活的热爱将占上风，我们将越来越多地选择与机器而不是与另一个人交朋友。这是我们在人道主义基金会的会议“4.0 革命的领导者。领导力、人类和技术”上讨论的内容之一。65% 的会议参与者指出，由于在现实世界中难以找到意义和足够的刺激，人类可能会退回到虚拟世界。我担心，由于社会危机正在助长民粹主义浪潮，所有这些都可能与一场与十月起义相当的巨大社会革命相结合。您还能看到一些积极的场景吗？ - 当然，我可以看到新技术提供的巨大机会，例如在恢复身体健康或开发治疗罕见疾病的药物方面。它还涉及改进许多流程，例如繁琐、重复且不太具有进化性的工作。这只是众多可能性的冰山一角。但是，您应该从不同角度横向、广泛地看待技术发展。因此，我当然也看到了一种威胁，那就是技术变革将在多大程度上影响人类本身、人类的敏感性、人类的各种缺陷。所有让我们成为人类的东西。我们将在多大程度上开始干涉人类是谁、干涉人类的本质？你到底在想什么？ - 技术没有道德。在实施之前，它既不是好也不是坏。我们根据使用它的目的赋予它道德标记。我想到的是大数据和自学系统的先进使用以及任何可以安装在人类身上并允许控制他们的设备、解决方案。对大脑的冲动将使我们更容易受到影响和操纵。这是非常真实的，而且它已经发生了，因为今天我们可以影响人们的思维方式、他们应该购买什么，他们不知道自己应该去哪里，应该在选举中投票给谁，却不知道自己实际上受到了操纵。例如，剑桥分析丑闻就证明了这一点。 - 它显示了影响力的力量。显然，最初基于 50,000 个 FB 个人资料（最终版本中谈到了 5000 万个个人资料），创建了各种心理档案，什么影响了谁，什么打动了人们，什么让他们情绪化，他们对什么做出反应，谁对什么无动于衷。你可以想象，如果将这些解决方案直接放入人体中，我们可以走多远，
对象识别的深神经网络模型中的生成感知推断会引起虚幻的轮廓和形状
虚幻的轮廓和塑造突出了自然和人造视力如何感知世界之间的巨大差距。在这项研究中，我们表明，模式识别模型体现了一个生成模型，该模型整合了pi脚先验和感官处理。我们介绍了一种新型的感知算法，生成感知推理（GPI），该算法通过在早期层中积累传播误差来迭代地更新激活。鉴于Kanizsa正方形作为针对可靠对象分类的深神经网络（DNN）的输入，我们的结果表明，运行GPI导致了感知到的“白色广场”区域中类似边缘模式的出现。此外，当GPI用鲁宾的花瓶图像作为输入应用于同一DNN时，它会创建类似花瓶的模式，而GPI在具有相同体系结构的DNN中，但对面部识别进行了优化，从而创建了类似面部的模式。因此，我们通过可捕获有关动物和人类幻觉的实验发现的可构成图像计算算法发现了自然图像事先与虚幻轮廓和形状感知之间的直接联系。更广泛地，这项工作将视觉皮层的视图既是统一框架中的模式识别和生成模型。
国防部业务系统现代化...
美国人，r eadiness and Magement s upport的ubCommittee，在华盛顿特区的Rmed S Ervices上。小组委员会在上午9:31在罗素参议院办公大楼SR – 232a开会。参议员约翰·少尉（小组委员会主席）主持。委员会成员在场：参议员，Thune和Akaka。委员会工作人员在场：Leah C. Brewer，提名和听证会员。在场的多数工作人员：Ambrose R. Hock，专业工作人员；专业工作人员Gregory T. Kiley；专业工作人员Sandra E. Luff； Derek J. Maurer，专业工作人员；小斯坦利·奥康纳（Stanley R. O'Connor），专业工作人员。少数族裔工作人员在场：彼得·K·莱文（Peter K. Levine），少数民族委员会；专业工作人员迈克尔·J·麦考德（Michael J. McCord）。在场的员工助理：David G. Collins和Benjamin L. Rubin。委员会成员的助手在场：Darcie Tokioka，Akaka参议员的助理；和威廉·尼尔森（Bill Nelson）参议员的助理威廉·K·苏蒂（William K. Sutey）。
IEEE 长岛脉搏，2007 年 12 月
用 Jim Morrison 的名言来说“这就是结局”。这是我作为长岛分会主席的最后发言。因此，发言会很短。我将从过去一年的负面消息开始。《脉搏》遇到了一些问题，导致数月来无法出版。我们正在努力解决这些问题，很快就会解决。请耐心等待。与我的前任不同，我没有为这一年设定具体的目标。相反，我专注于志愿服务和网络建设。回报非常丰厚。• 会员人数已经连续几年下降，但在 2007 年似乎持平或略有增加。• 我们正在长岛建立一个仪器和测量学会分会。感谢 Nikolaos Golas 在这方面的不懈努力。• Steve Rubin 自愿担任法律事务主席一职。此外，他还定期为《脉搏》提供有关法律问题的文章。• Cesar Bedoya 开始为《脉搏》撰写有关 IT 的文章。 • LISAT 2007 取得了巨大成功，学生论文的增加也同样成功。 • 2007 年颁奖晚宴继续为所有参与者带来积极体验。我们的志愿服务和网络主题贯穿了整个晚会。 • 长岛的公司继续为我们的部门提供令人印象深刻的支持。这种支持使我们能够继续执行为长岛工程师提供研讨会和其他培训场所的政策
一些曾接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是过去曾指导过哈佛安进学者的实验室的一小部分，并非详尽无遗的样本。
一些曾经接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是曾经指导过哈佛-安进学者的实验室的一小部分，而非详尽无遗的样本。我们鼓励申请者广泛思考他们的研究兴趣。申请者可以使用以下列表作为起点，探索和确定正在进行相关研究的部门/研究领域/研究机构。其中许多研究人员隶属于哈佛的不同研究机构（例如 Broad 或 Wyss）和医院；申请者也应该搜索这些教师名单。实验室按广泛的研究领域/主题分组组织，但一些实验室属于多个类别，可能有与其他兴趣领域相关的项目。不能保证同一实验室每年都能接待一名安进学者。生物工程 | 化学工程 |生物材料 David Mooney Jennifer Lewis Samir Mitragotri Juan Melero-Martin – 还专注于血管生物学和再生医学 Joanna Aizenberg Natalie Artzi 干细胞与再生医学 David Sykes Jeff Macklis Karl Koehler Ruth Franklin 免疫学 | 免疫工程 | 感染与免疫 | 微生物学 Isaac Chiu Ming-ru Wu Ana C. Anderson Eric Rubin Rizwan Romee Marcia Goldberg Nir Hacohen Wayne Marasco 生物物理学 Daniel Needleman
关于亚急性和慢性长covid
大流行的初始发作之后，人们对一种新型临床综合征的认识是长期的。有趣的是，对长期相互作用的最初研究工作是通过对意大利患者和包括基层在线患者调查在内的各种患者倡导平台的初步研究开始的，所有这些都描绘了“长牵引车”，具有持久的症状和最初的共证于COVID-19感染后随之而来的发病率；从那以后，研究一直并继续进行，以更好地理解长卷的现象（Rubin，2020）（Ceban等，2022）。在全球范围内，估计有6500万个人，至少有远距离的covid，约占所有感染严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）患者的10％。由于未记录或未诊断的病例的百分比，这种情况甚至可能高于此估计值（Ballering等，2022）。据估计，较长的共价患者的发病率估计为10％-12％的疫苗接种患者和50％-80％的住院病例（Ceban等，2022）（Bull-Otterson，2022年）。资源文档的这一部分提供了有关与普通精神科医生有关的有关长期相关文献的范围审查，因为鉴于高度的神经精神症状学，他们有独特地照顾受影响的患者。在这里，我们专门描述了长时间的临床表现，评估中的考虑以及干预措施的潜在作用。
COVID-19 疫苗有效性以及肝硬化患者中 Alpha、Delta 和 Omicron 变体的社区流行情况
PCR 检测呈阳性的参与者被视为病例，其他参与者被视为对照。使用倾向评分 (PS) 匹配来匹配病例和对照，其中病例的 PS 来自逻辑回归，其中包括参与者的年龄组、性别、种族/民族、酒精、体重指数、糖尿病、当前吸烟情况、酒精使用障碍识别测试-简明版 (AUDIT-C) 评分、肝硬化合并症指数、高血压、慢性阻塞性肺病、Child-Pugh 评分、位置、基线实验室结果（丙氨酸氨基转移酶、血小板计数、肌酐、总胆红素、国际标准化比率和终末期肝病模型-钠 (MELD-Na)）和 COVID-19 检测月份。社区中的变异比例来自疾病控制中心每周的基因组监测数据。 8 定义了三个时期：alpha 主导时期，从 2021 年 2 月 1 日至 2021 年 7 月 25 日；Delta 主导时期，从 2021 年 7 月 26 日至 2021 年 12 月 24 日；Omicron 主导时期，从 2021 年 12 月 25 日至 2022 年 1 月 21 日。通过逻辑回归模型检查了 mRNA 疫苗在预防 COVID-19 感染方面的有效性。该模型包括一个分类变量，表示最
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使用快速不确定性定量质量映射的生成建模
抽象理解宇宙中暗物质的本质是现代宇宙学的重要目标。探测此分布的关键方法是通过弱重力透镜质量映射 - 这是一个具有挑战性的逆问题，其中一个人从观察到的剪切测量值中吸收收敛场。即将进行的IV阶段调查，例如Vera C. Rubin天文台和欧几里得卫星进行的将提供更大的数据和精确度，以进行镜头分析，因此需要在计算上具有高效的质量映射方法，并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。 在这项工作中，我们介绍了MMGAN，这是一种基于正则条件生成对抗网络（GAN）框架的新型质量映射方法，该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。 我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃，否则对于有条件的gan而言，否则尤其是严重的问题。 我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集，然后将其应用于真正的宇宙调查数据。 我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术，并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。 值得注意的是，虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢（例如， 每个后部样品需要约10分钟分钟），MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。将提供更大的数据和精确度，以进行镜头分析，因此需要在计算上具有高效的质量映射方法，并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。在这项工作中，我们介绍了MMGAN，这是一种基于正则条件生成对抗网络（GAN）框架的新型质量映射方法，该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃，否则对于有条件的gan而言，否则尤其是严重的问题。我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集，然后将其应用于真正的宇宙调查数据。我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术，并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。值得注意的是，虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢（例如，每个后部样品需要约10分钟分钟），MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。