XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRuggi
CAR-T和基因治疗专家30 ...
82。05/10/2024 South Tyrol Bolzano意大利的Francesco Maniscalco医生医疗保健公司8305/10/2024 Laura Mettivier血液学家A.O.U.San Giovanni di dio和Ruggi d'Aragona Salerno Italy 84。05/10/2024 Denise Morini A.O.U.San Giovanni di dio和Ruggi d'Aragona 85。05/10/2024 Milena Pintimalli医疗总监医疗保健公司，意大利南蒂罗尔·博尔扎诺86。05/10/2024 Eleonora Pontorio研究人员
风洞试验检验防冻液 - RHEA 集团
本报告内容反映 APS Aviation Inc. 的观点，不一定代表加拿大交通部交通发展中心的官方观点或意见。交通发展中心不认可任何产品或制造商。贸易或制造商名称出现在本报告中仅仅是因为它们对其目标至关重要。 文件来源和批准记录 编制人：___________________________________________________ Marco Ruggi，工程师，工商管理硕士 日期 项目负责人 审核人：___________________________________________________ John D’Avirro，工程师，PBDM 日期 项目经理 批准人：** ___________________________________________________ John Detombe 日期 总工程师 ADGA Group Consultant Inc. 在材料表之前找到了一份法语报告。
风洞测试评估污染...
本报告的内容反映了 APS Aviation Inc. 的观点，并不一定代表加拿大运输部创新中心或共同赞助组织的官方观点或意见。加拿大运输部创新中心和共同赞助组织均不认可这些产品或制造商。贸易或制造商名称出现在本报告中只是因为它们对其目标至关重要。文件来源和批准记录 编制人：___________________________________________________ Marco Ruggi，工程师，MBA 日期 高级经理 – 结冰、技术和数字系统 审核和批准人：___________________________________________________ John D'Avirro，工程师，PBDM 日期 副总裁 – 航空服务 在材料表之前找到了一份法语报告。
TP 14779E 在有冰粒条件下飞机除冰操作的允许时间的制定
本报告的内容反映了 APS Aviation Inc. 的观点，不一定代表加拿大交通部交通发展中心的官方观点或意见。交通发展中心不认可产品或制造商。贸易或制造商的名称出现在本报告中只是因为它们对其目标至关重要。文件来源和批准记录 编制人：___________________________________________________ Marco Ruggi，工程师，工商管理硕士日期 项目负责人 审核人：___________________________________________________ John D'Avirro，工程师，PBDM 日期 项目经理 批准人：** ___________________________________________________ Jack Rigley，专业工程师日期 通信工程副总裁 ADGA 集团 一份法语报告出现在材料表的前面。
制定飞机除冰的允许时间...
本报告的内容反映了 APS Aviation Inc. 的观点，不一定代表加拿大交通部交通发展中心的官方观点或意见。交通发展中心不认可产品或制造商。贸易或制造商的名称出现在本报告中只是因为它们对其目标至关重要。文件来源和批准记录 编制人：___________________________________________________ Marco Ruggi，工程师，工商管理硕士日期 项目负责人 审核人：___________________________________________________ John D’Avirro，工程师，PBDM 日期 项目经理 批准人：** ___________________________________________________ Jack Rigley，P. 工程师。日期 通信工程副总裁 ADGA 集团 一份法语报告出现在材料表的前面。
风洞测试评估污染...
本报告的内容反映了 APS Aviation Inc. 的观点，并不一定代表加拿大运输部创新中心或共同赞助组织的官方观点或意见。加拿大运输部创新中心和共同赞助组织均不认可这些产品或制造商。贸易或制造商名称出现在本报告中只是因为它们对其目标至关重要。文件来源和批准记录 编制人：___________________________________________________ Marco Ruggi，工程师，MBA 日期 高级经理 – 结冰、技术和数字系统 审核和批准人：___________________________________________________ John D'Avirro，工程师，PBDM 日期 副总裁 – 航空服务 在材料表之前找到了一份法语报告。
cenobamate和伴随抗...
1 SSD实验室医学，IRCCS基金会“ Carlo Besta神经学院”，20133年意大利米兰； ugo.degrazia@virgilio.it 2医学，外科和牙科系“萨利纳塔纳学院”，萨勒诺大学，巴罗尼西，84081，意大利萨勒尔诺； bcharlier@unisa.it（b.c. ）; albino.cog@gmail.com（A.C。）; vizzo@unisa.it（v.i。） 3大学医院“ San Giovanni di dio and Ruggi d'Aragona”，84131，意大利萨勒诺，4 44081萨利尔诺大学临床病理学和临床生物化学研究生院，意大利萨利尔诺大学，意大利84081，意大利5基金会5基金会大学Bio-Mentical Unively g.asenza@policlinicocampus.it（g.a. ）; p.menna@policlinicocampus.it（p.m.）6科学技术系可持续发展和一个健康部，大学校园Biomedico di Roma，00128，意大利罗马00128 * corpsondence * corpsondence：linda.molteni@istitititutituto-besta.it（L.M. ）; annachiara.duverso@istitutto-besta.it（A.D。）†当前地址：意大利诊断中心C.D.I.的药物毒理学单位，20147年意大利米兰。）; albino.cog@gmail.com（A.C。）; vizzo@unisa.it（v.i。）3大学医院“ San Giovanni di dio and Ruggi d'Aragona”，84131，意大利萨勒诺，4 44081萨利尔诺大学临床病理学和临床生物化学研究生院，意大利萨利尔诺大学，意大利84081，意大利5基金会5基金会大学Bio-Mentical Unively g.asenza@policlinicocampus.it（g.a.）; p.menna@policlinicocampus.it（p.m.）6科学技术系可持续发展和一个健康部，大学校园Biomedico di Roma，00128，意大利罗马00128 * corpsondence * corpsondence：linda.molteni@istitititutituto-besta.it（L.M.）; annachiara.duverso@istitutto-besta.it（A.D。）†当前地址：意大利诊断中心C.D.I.的药物毒理学单位，20147年意大利米兰。
评估不同机器学习算法，以预测急诊室的住宿时间：单中心
背景：最近，急诊科（EDS）的拥挤已成为影响全球公共医疗保健的公认关键因素，这是由于医疗服务的供应/需求不断增加以及住院单位和ED中可用的医院病床的匮乏所致。已发现ED（ED-LOS）的住宿时间是ED瓶颈的重要指标。通过测量ED-LOS来量化患者在ED中花费的时间，而ED-LOS可以通过不具备的护理过程影响，并导致死亡率和健康支出增加。因此，重要的是要通过预测工具实现早期改进来了解ED-LOS的主要因素。方法：这项工作的目的是使用一组有限的功能，影响ED-LOS，既可以与患者特征和ED工作流”进行预测。选择了不同的因素（年龄，性别，分类水平，入学时间，到达模式）并进行了分析。然后，将机器学习（ML）算法用于预见的ED-LOS。考虑到从2014年至2019年期间的“ san Giovanni dio dio d'ruggi d'Aragona”医院（意大利萨勒诺）的“ San Giovanni dio dio e ruggi d'Aragona”医院获得的患者数据库的数据集。结果：在考虑的年份中，评估了496,172次入院，其中143,641人（28.9％）显示ED-LOS延长。考虑到完整的数据（女性为48.1％，男性为51.9％），51.7％的ED-LOS患者为男性，女性为47.3％。关于年龄组，受延长ED-LO影响最大的患者超过64岁。随机森林算法的评估指标被证明是最好的。实际上，在预测ED-LOS时，它达到了最高准确性（74.8％），精度（72.8％）和召回（74.8％）。结论：不同的变量，指患者的个人和临床属性以及ED过程，对ED-LOS的价值有直接影响。建议的预测模型具有令人鼓舞的结果；因此，它可以应用于预测和管理ED-LOS，防止ED的拥挤和优化有效性和效率。
人工智能、大数据与心脏移植
a 意大利那不勒斯 Colli Monaldi-Cotugno-CTO 医院，心脏外科和移植系，意大利那不勒斯 b 意大利布雷西亚 ASST Spedali Civili 心胸外科心胸重症监护分部，意大利那不勒斯 c 意大利那不勒斯坎帕尼亚大学医学院“ Luigi Vanvitelli ”精准医学系，意大利那不勒斯 d 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学 Vagelos 内外科医学院医学系 Milstein 心脏病学分部 e 意大利布雷西亚大学麻醉和重症监护系，意大利布雷西亚 f 意大利萨勒诺 AOU San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona 心脏外科系，意大利米兰 g 意大利米兰临床研究所 Sant'Ambrogio 心脏外科系，意大利米兰大学心脏外科系，意大利那不勒斯坎帕尼亚大学医学院“Luigi Vanvitelli”外科科学系（DAMSS）
Takotsubo 综合征的病理生理学
1 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院心脏病学系和分子与临床医学系/瓦伦堡实验室、萨尔格伦斯卡学院医学研究所、哥德堡大学，2 意大利萨勒诺圣乔凡尼迪迪奥和鲁吉达拉戈纳大学医院心脏科；3 意大利那不勒斯 A. Cardarelli 医院心脏病学分部；4 德国海德堡大学实验心脏病学研究所；5 德国心血管研究中心（DZHK）合作伙伴站点，德国海德堡/曼海姆；6 德国海德堡大学普通内科和心身医学系；7 意大利萨勒诺大学医学、外科和牙科系；8 英国伦敦帝国理工学院国家心肺研究所； 9 阿伯丁心血管和糖尿病中心，阿伯丁大学医学和牙科学院，英国阿伯丁；1 0 米兰比可卡大学医学诊所，意大利米兰；11 意大利巴里大学医院心胸外科大学心脏病学部；1 2 意大利萨萨里大学医院临床和介入心脏病学；1 3 德国吕贝克 Sana Kliniken；